Alfred

咚咚咚，“您好，有您的快遞需要簽收！”睡夢中的你被敲門聲叫醒，不情愿地起床開門，一個只有半人高的機器人一邊和你說話，一邊雙手送上了一個快遞。原來是你昨晚深夜下單的游戲機手柄到了，真是神速！于是你歡天喜地地接下包裹，并在快遞機器人的臉（屏幕）上按下“非常滿意”的字樣，愉快地結(jié)束了這單服務(wù)。

你以為剛剛只是做了—個夢嗎？No！這很可能是不久之后大家都會經(jīng)歷的場景。

如今，網(wǎng)上購物早就成了中國人生活中難以替代的消費場景。不僅購物舒心，而且那種動動手指就能掌控全世界的感覺，簡直讓人欲罷不能?！爱斎者_”或“次日達”早已不是神話，現(xiàn)在可是連到貨時間或者收貨方式都能隨心定制了呢。尤其是近年來，以人工智能為代表的一系列先進技術(shù)在物流行業(yè)的深入應(yīng)用，更是大大拓展了電商配送乃至整個物流交付的時間域和空間域，并引發(fā)了整個行業(yè)的“智慧革命”。

物流是社會的循環(huán)系統(tǒng)

快遞，僅僅是整個物流體系中的一個環(huán)節(jié)。而對于大多數(shù)人來說，“物流”這個不明覺厲的詞似乎最近幾年經(jīng)常聽到，但是它的準確概念卻讓人不甚了了。按照書面解釋，它是指“物品從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程。根據(jù)實際需要，將運輸、儲存、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實施有機結(jié)合”。說得直白一些，其實就是把貨件物品從—個地方運到另—個地方的全過程。

自古以來，物流在人類經(jīng)濟活動中始終發(fā)揮著基礎(chǔ)性支撐作用。從中國古裝劇里經(jīng)常出現(xiàn)的行腳走鏢、鹽幫漕幫，到催生出西方近現(xiàn)代商業(yè)萌芽的大航海時代，其實都和物流行業(yè)有著千絲萬縷的關(guān)系。如果把人類社會比喻成一個有生命的機體，那么物流則是它的循環(huán)系統(tǒng)了。

物流控制社會物資流通

一次看似簡單的實體商品交易活動，是由三個環(huán)節(jié)構(gòu)成的：

而物流，就是第三階段——實體轉(zhuǎn)移過程的具體體現(xiàn)。當一個社會里，成千上萬次商品交易同時產(chǎn)生時，物流就負責(zé)了整個社會物資的轉(zhuǎn)移。

無論個人與個人、個人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)，還是國與國之間的貨物貿(mào)易，都必須依賴于物流活動。所以如果沒有物流過程，也就無法完成商品的流通過程，包含在商品中的價值和使用價值就不能實現(xiàn)。而如果—個社會物流的水平無法適應(yīng)社會經(jīng)濟活動發(fā)展需求，貨物的流動將出現(xiàn)“擁塞”，進而影響人民生活需求和國民經(jīng)濟健康發(fā)展。

物流影響商業(yè)經(jīng)營模式

正因為物流在實體商品交易環(huán)節(jié)中起了舉足輕重的作用，所以它甚至能夠影響商業(yè)經(jīng)營的模式，進而從宏觀層面上對商品市場發(fā)展的廣度、規(guī)模和方向造成影響。

就拿古代東西方的商品交流為例子。在相當長一段時間內(nèi)，古代中國與西域、地中海沿岸，乃至歐洲的貿(mào)易通過陸上的“絲綢之路”進行，絲綢、瓷器與茶葉是東方銷往西方的主要物資。但是大家可以想象這條路有多難走，當時的商人們不但只能騎著駱駝推著推車，整天風(fēng)餐露宿，在沙漠里天天吃土和忍受風(fēng)吹日曬，還有很大概率連人帶貨被沿路山賊土匪搶劫，幸運的被賣給人販子當奴隸，不幸的干脆尸體被扔到野外喂狼。算算這一路的物流風(fēng)險與成本，中國絲綢、瓷器和茶葉為啥會在西方稱為貴族才能享受的奢侈品，也是可以被理解的了。

而到了15世紀中葉，奧斯曼帝國崛起，把絲綢之路給掐斷了，這下來往的客商不但前面說到的辛苦和風(fēng)險一樣不會少，更多了一個“要想從此過，留下買路錢”的蘇丹（奧斯曼帝國統(tǒng)治者）。物流成本進一步水漲船高，原本日子就不好過的商人們更是感到雪上加霜?？偟谜业浇鉀Q辦法啊。于是，歐洲冒險家們開始試著從海上找一條新的物流通道，大航海時代應(yīng)運而生。隨著東西方海上航道逐漸被打通，商人們出海雖然還是會冒著暴風(fēng)翻船喂鯊魚的風(fēng)險，但好歹比之前走陸上商道便捷很多，而且運貨量更大、成本更低。于是，新物流通道帶來了新商機，極大地拓展了商業(yè)活動的范圍，也進一步激發(fā)了商人們改進造船技術(shù)與航海技術(shù)的動機。這又反過來促進了西方工業(yè)科技的進步，為西方近代商業(yè)體系奠定了基礎(chǔ)。

物流提升消費體驗質(zhì)量

如果說物流對社會物資流通、對商業(yè)經(jīng)營模式的影響屬于宏觀層面，我們普通人看不見摸不著的話，那么它對消費體驗感的提升，就是我們實實在在能感受到的了。

舉個最簡單的例子——荔枝吧，古代這東西雖然美味，但因為產(chǎn)地偏遠——當時的蠻夷之地嶺南，加上成熟期短—每年6、7月份，保鮮期更短——“四五日色香味盡去”，一般人可是根本消費不起的?！耙或T紅塵妃子笑，無人知是荔枝來。”這可是皇室才配享受的尊貴待遇。也難怪當年蘇東坡即使被發(fā)配到嶺南，還能保持樂觀心態(tài)：“日啖荔枝三百顆，不辭長作嶺南人”。而即使到了近現(xiàn)代，荔枝依然是稀罕的水果，很少賣到長江以北，多半在廣東附近一些省市就被消化了。

但是多虧了這些年物流業(yè)發(fā)展出的冷鏈物流技術(shù)，讓全國各地的吃貨們都能通過購物網(wǎng)站享受到最新鮮的荔枝，且價格也并不會高得離譜。其他諸如車厘子、草莓、大閘蟹、三文魚等都是這樣，可以說，這些年人們物質(zhì)生活水平得以提高，很大程度上得感謝物流業(yè)的發(fā)展。

物流業(yè)帶動國內(nèi)快遞發(fā)展

作為物流的重要組成部分，得益于電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，我國快遞業(yè)從無到有，從小到大，快遞包裹數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級爆炸性增長。

正因為如此，電子商務(wù)與快遞行業(yè)，成了緊密依存、互相促進的兩個行業(yè)。2017年中國郵政速遞物流股份有限公司總經(jīng)理方志鵬表示：“現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)零售產(chǎn)生的快遞量占整個快遞業(yè)務(wù)量的比重有將近70%，網(wǎng)購的全部的量80%是通過寄遞出去。2010年到2016年中國快遞業(yè)務(wù)量復(fù)合增長率54%。快遞網(wǎng)絡(luò)持續(xù)優(yōu)化，服務(wù)品質(zhì)顯著提升，行業(yè)集中度持續(xù)提升?！?/p>

從整體產(chǎn)值來看，2017年我國社會物流總額252萬億元，同比增長6.7%；全年物流業(yè)總收入8.8萬億元，同比增長11.5%。作為衡量物流效率的重要指標，我國社會物流總費用與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比率連續(xù)5年保持下降，2018年上半年進一步降至14.5%。

盡管我國的物流業(yè)水平在這幾年取得了巨大的進步，但是相比起發(fā)達國家，還有差距。以美國和日本為例，2017年美國物流成本約為當年GDP的8%；日本物流成本約為當年GDP的11%。1個百分比的下降意味著節(jié)省了數(shù)千億元的成本。我國物流行業(yè)的運行效率與發(fā)達國家還存在明顯差距，需要借助人工智能在內(nèi)的高科技，進一步促進物流業(yè)革新與升級。

人工智能給物流業(yè)帶來的變化

早在2009年，物流業(yè)就提出了智慧物流概念。因為人工智能的長處在于海量數(shù)據(jù)運算與分析，“阿爾法狗”能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝世界高手就可以說明問題。而物流行業(yè)，同樣是一個需要大量數(shù)據(jù)運算與分析來支持的行業(yè)。試想每天上億個包裹，怎么儲存，怎么分配，又通過哪一種運送方式，才能最決地到達收件人手里。這中間的數(shù)據(jù)層級是海量的。而人工智能參與其中，將帶來人力成本的節(jié)約、周轉(zhuǎn)效率的提高，極大地改善物流的運作效率。所以在物流鏈的幾乎每一個環(huán)節(jié)：倉儲、分揀、運輸、配送……人工智能都有巨大應(yīng)用前景。而在現(xiàn)今的物流行業(yè)，推理、規(guī)劃，以及無人化等都是人工智能應(yīng)用的熱門技術(shù)。

推理

推理是指“由一個或幾個已知的判斷或前提，推導(dǎo)出一個未知結(jié)論的思維過程”。在人工智能研究的早期，研究人員就認為要用AI的數(shù)字化計算模式模仿出人類的思考模式，推理模式是一個不錯的突破方向。因為人類在玩棋牌類游戲或進行邏輯推理時，采用的思維模式，往往最大限度地摒棄了人類思維特有的模糊性與情緒因素干擾，這時候“人”的思考方式最接近“人工智能”的計算方式。以此為研究方向，到了20世紀80和90年代，隨著概率論和經(jīng)濟學(xué)理論的加入，人工智能研究取得了進一步突破，用以處理不確定或不完整信息下的推理。而到了今天，基于規(guī)則的人工智能推理正逐漸向基于機器學(xué)習(xí)的人工智能推理轉(zhuǎn)換。這些成果的累積，都讓推理技術(shù)在對物流業(yè)各類問題的決策中扮演著重要角色。

首先，推理可以讓快遞更“快”。以智能化倉儲及無人機配送為代表，人工智能在整個物流運作中發(fā)揮著“神經(jīng)中樞”的作用。在顧客訂單到達前，人工智能可以通過推理，預(yù)測識別所有貨物品類中訂購數(shù)量較高的“爆品”，優(yōu)化其在倉庫中的存儲數(shù)量和存放方式，便于快速存取；在顧客訂單到達后，人工智能又可以通過顧客具體信息，推理出貨物的最佳運送路線，并指揮自動存取設(shè)備快速完成訂單的分揀和包裝，做好出貨準備。所以推理技術(shù)極大地提高了貨物在物流環(huán)節(jié)中的運轉(zhuǎn)效率。

除此之外，推理還可以讓快遞更“穩(wěn)”。結(jié)合這一技術(shù)，對倉庫內(nèi)商品庫存狀態(tài)進行實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)庫存量偏高、倉儲環(huán)境變化、貨物變質(zhì)等問題，可以進行及時預(yù)警；對物流運輸過程進行全程跟蹤，結(jié)合天氣、交通狀況等外界因素，也能對運輸計劃進行實時預(yù)測性調(diào)度等，極大地避免了各種不確定性風(fēng)險對物流環(huán)節(jié)造成的損害。

規(guī)劃

如果說推理是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息，得出解決問題的最優(yōu)化方案，那么規(guī)劃就是提前創(chuàng)建一個可預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，以便在問題出現(xiàn)前，做出功效最大的應(yīng)對策略。這個技術(shù)在物流管理的諸多領(lǐng)域均存在廣泛的應(yīng)用前景。

例如物流基建管理，中轉(zhuǎn)中心、配送中心、配送點等等物流設(shè)施的選址布局怎么更便捷、怎么能節(jié)省人力物力是可以提前規(guī)劃的。除此之外，在物流庫存管理領(lǐng)域，近年來新發(fā)展出的“虛擬庫存”“分倉管理”“預(yù)發(fā)貨”等運作模式，其關(guān)鍵就在于準確預(yù)測服務(wù)區(qū)域的物品需求類型和需求數(shù)量，以便提早進行備貨，縮短顧客等待時間。而在配送領(lǐng)域，提早預(yù)測運輸能力需求和人力需求，也能在包裹到達后快速完成貨物的分揀工作。

無人化

前面兩項技術(shù)，都是純數(shù)學(xué)層面較為抽象的概念。而無人化技術(shù)，相對來說則非常具有畫面感。這一技術(shù)具體來說就是使用智能機器人取代人類，這也是未來物流發(fā)展的新趨勢。

物流行業(yè)的無人化，大致包括無人倉庫、無人車運行和無人機配送等。人工智能基于前面的推理以及預(yù)測技術(shù)，指揮機器人行為決策、運動與控制等方面，從而替代人類進行物流環(huán)節(jié)中某些枯燥而又耗費人力的人工操作，既節(jié)約成本，又提高效率，還減少差錯率。例如，京東在江蘇昆山已經(jīng)建立了無人分揀中心，以搬運機器人、AGV小車、貨架穿梭車及揀選機器人完成從顧客下單到包裹備貨的整個分揀過程。而順豐則對無人機寄予厚望，與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達到300-2000公斤、續(xù)航能力達到500-2000公里、巡航速度200-300公里/小時的大型物流無人機，以期未來能補充其支線物流運營能力等。

正是基于上面提到的種種技術(shù)，國內(nèi)也出現(xiàn)了很多人工智能運用在物流環(huán)節(jié)的具體案例。

應(yīng)用場景案例1：智能分倉

智能分倉是阿里巴巴應(yīng)對“雙11購物狂歡節(jié)”海量快遞配送訂單的重要工具。它運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等一系列新技術(shù)，使用不同區(qū)域的歷史銷售數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)、預(yù)定數(shù)據(jù)等信息進行推理和規(guī)劃，將不同區(qū)域潛在的銷售爆品，提前送往它旗下物流平臺公司菜鳥網(wǎng)絡(luò)位于全國的前置倉庫中，節(jié)約物流配送時間。

2017天貓“雙11全球狂歡節(jié)”期間，在物流訂單大幅增長的情況下，菜鳥網(wǎng)絡(luò)采用大數(shù)據(jù)智能分倉技術(shù)，根據(jù)預(yù)測信息將“爆品”提前存放到消費者身邊，幫助“剁手黨”盡快收到快遞。

至于爆品究竟是如何被預(yù)測出來的？AI根據(jù)以往海量的商品歷史銷售收據(jù)，結(jié)合氣候、促銷條件等多重因素，判斷買家更喜歡哪些產(chǎn)品。這一結(jié)果甚至可以細化到某個城市可能有多少買家會對某個商品下單。有了這些數(shù)據(jù)，智能分倉甚至能夠反過來影響商品鏈上游，比如在商品生產(chǎn)之前，菜烏網(wǎng)絡(luò)通過歷史銷售數(shù)據(jù)和對市場的預(yù)測，幫助生產(chǎn)廠家制定更精準的生產(chǎn)計劃，哪些商品會成為爆款，就多生產(chǎn)一些。再比如在新零售趨勢下，智能分倉還會用數(shù)據(jù)技術(shù)幫助合適的生產(chǎn)廠家實現(xiàn)門店直接發(fā)貨，減少中間環(huán)節(jié)。然后在“雙11”前夕，這些暢銷商品會提前在該城市附近建立前置倉，并按照暢銷程度，被儲藏在最合理的配送位置。這些前置倉分布在全國多個城市，只要消費者一下單，離他最近的—個前置倉立刻發(fā)貨，讓配送時效大為提高。

得益于智能分倉的運用，2017年“雙11”，菜鳥聯(lián)盟僅用時2.8天就將第一億個包裹送到消費者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。

應(yīng)用場景案例2：無人分揀倉

在京東昆山無人分揀中心內(nèi)，呈現(xiàn)的是一幅科幻電影中才會有的場景：龐大的六軸搬運機器人負責(zé)用吸盤將貨箱重新碼放；無人駕駛的AGV小車利用地面貼著的二維碼導(dǎo)航在貨架、傳送帶等固定物流設(shè)施之間來回穿梭搬運貨物；小件分揀時，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人利用3D視覺系統(tǒng)，從周轉(zhuǎn)箱中識別出客戶需要的貨物，并通過工作端的吸盤把貨物轉(zhuǎn)移到訂單周轉(zhuǎn)箱中；揀選完成后，通過輸送線將訂單周轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū)

是的，京東昆山分揀中心實現(xiàn)了真正的無人化，分揀效率大幅提升。作業(yè)效率為9000件/小時，在同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下，可以節(jié)省180人。同樣國外Amazon（亞馬孫）在2014年就引入了Kiva機器人進行分揀作業(yè)，人工智能的動力機制能夠使分揀作業(yè)在全天24個小時自動運轉(zhuǎn)，消除了人為所帶來的錯誤，降低了員工在處理重型機械時給自己或他人造成事故的風(fēng)險，同時，及時的分揀作業(yè)也為訂單快速出庫和準時配送奠定了基礎(chǔ)。

應(yīng)用場景案例3：無人機配送

人工智能以無人機為載體，正在滲透物流配送“最后1公里”，嘗試解決末端配送批量小、難以規(guī)模化處理帶來的效率和成本平衡問題。

2016年12月7日，亞馬孫的Prime Air完成了第一個訂單的包裹配送——為一位劍橋附近的用戶配送一臺亞馬孫Fire TV機頂盒和一袋爆米花。從用戶下單到包裹交付，Prime Air這次行動只花費了13分鐘。相對于傳統(tǒng)的配送形式，亞馬孫Prime Air專注于30分鐘甚至更短時間內(nèi)的快遞，并且包裹重量限制在5磅以內(nèi)，這應(yīng)當是受限于當前無人機的續(xù)航和載重水平。隨著相關(guān)技術(shù)的進步，這些局限性應(yīng)該能夠在未來幾年內(nèi)得到消除。

而在當前，國內(nèi)物流業(yè)的大佬們也緊盯著無人機這一領(lǐng)域。順豐、京東、蘇寧已經(jīng)有了明確的無人機戰(zhàn)略規(guī)劃。而且，他們不僅僅滿足于“最后1公里”的無人配送，更想將無人化貫穿到整個物流運輸過程中。例如順豐，就在籌備建設(shè)“三段式空運網(wǎng)”，其運輸模式就是“大型有人運輸機+支線大型無人機+終端小型無人機”。目前，終端配送段的小型無人機已開始進入商業(yè)化的運行階段。而前面所提到，他們研發(fā)出的最高載重2000公斤，最大續(xù)航能力2000公里，最快巡航速度300公里/小時的大中型準軍用無人機，將在不久的將來服務(wù)于運輸干支線。至此，通過絕大多數(shù)路程采用無人化運輸?shù)娜问娇者\網(wǎng)，可以實現(xiàn)36小時通達全國，而且極大地降低了成本。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)這個技術(shù)作為人工智能技術(shù)的補充與支持，同樣能夠極大地促進物流行業(yè)的自我革新。

人工智能的確能夠幫助我們處理更多的數(shù)據(jù)，而且會越來越“聰明”。但是人工智能的順利運用需要大量的數(shù)據(jù)進行支撐，而物聯(lián)網(wǎng)在這一過程中，擔(dān)任了“眼睛”和“耳朵”的功能。它負責(zé)為人工智能這顆“大腦”進行數(shù)據(jù)信息的收集。

對我們普通人來說，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)早已融入了日常生活當中—智能家用電器、穿戴式設(shè)備。這些產(chǎn)品都是嵌入式產(chǎn)品，能夠與互聯(lián)網(wǎng)連接，嵌入產(chǎn)品中的傳感器會不斷地將與產(chǎn)品和用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)上傳至云端。這些數(shù)據(jù)可以被人工智能處理和分析，以生成產(chǎn)品與商家所需要的信息并繼續(xù)積累知識。通過物聯(lián)網(wǎng)，以往很多科幻故事中才存在的場景正在變成現(xiàn)實：“主人”可以通過APP，在下班路上指揮電飯煲提前蒸好米飯，久而久之電飯煲掌握了“主人”做飯的大致時間，就會不用提醒到點自動開始蒸飯；空調(diào)能夠知道讓“主人”最舒服的室內(nèi)溫度和濕度，并自動感知空氣濾芯的狀態(tài)，在需要更換時向“主人”發(fā)出警報……可以說，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在重塑我們生活的世界。

而物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的運用同樣犀利，現(xiàn)在，通過商品條碼與條碼識別器，讓每一件出庫的貨物都連上了互聯(lián)網(wǎng)，對于物流管理人員來說，哪件貨物在哪一輛運貨車、哪一架運輸機上，統(tǒng)統(tǒng)一目了然。此后，在人工智能控制下，可以根據(jù)運貨車或者運輸機上的嵌入式芯片，結(jié)合地理信息系統(tǒng)GIS提供的地理信息，輕松掌握運輸路途中的各種狀況，最大化地化解物流風(fēng)險、提高物流效率。而在未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的進一步融合，一件貨物從進入倉庫起就被“注冊了身份證”，之后連接上互聯(lián)網(wǎng)的分揀機器人自動根據(jù)訂單信息進行配貨；無人機按照貨物“身份證”上的歸屬地，自動完成運輸過程；最后通過人臉識別或者圖像識別等技術(shù)，把它安全又快速地送到收貨人手里。而這一切，都在物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控掌握之中。

也許在不遠的將來，真的會有一天，那個只有你半人高的機器人快遞員會來敲響你家房門，給你送上一個快遞呢。