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以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧城市建設研究

2018-01-25 10:52王兆慶賀勇
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年1期
關鍵詞:智慧城市云計算物聯(lián)網(wǎng)

王兆慶 賀勇

摘 要:大數(shù)據(jù)是智慧城市建設的核心要素。在大數(shù)據(jù)的支撐下,我國智慧城市建設已取得良好的發(fā)展,城市發(fā)展已步入大數(shù)據(jù)的新時代。通過對智慧城市建設中支撐要素的分析和大數(shù)據(jù)關鍵技術(shù)的研究,闡明了大數(shù)據(jù)不僅對城市建設具有驅(qū)動作用,也決定了智慧城市未來的趨勢,最后提出了智慧城市建設的解決方案。

關鍵詞:大數(shù)據(jù);智慧城市;數(shù)據(jù)挖掘;物聯(lián)網(wǎng);云計算

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)01-00-03

0 引 言

智慧城市的出現(xiàn)是現(xiàn)代城市發(fā)展和科技進步相融合的必然結(jié)果。信息數(shù)字化推動著城市向更智能化、科學化和智慧化的方向發(fā)展,網(wǎng)絡的全覆蓋使得城市產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)資源,摧生了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應用,而運用大數(shù)據(jù)技術(shù)所產(chǎn)生的社會效益也給城市建設帶來了強大的推動力,很好地支持了整個經(jīng)濟社會發(fā)展的決策行動和管理水平,成為智慧城市建設的核心技術(shù)。云計算技術(shù)為智慧城市支撐起了管理和共享平臺,為社會資源整合、數(shù)據(jù)挖掘和分析提供了可能。同時,完成了統(tǒng)一通信與協(xié)作,為跨部門的相互協(xié)同提供了技術(shù)保障。

1 智慧城市大數(shù)據(jù)架構(gòu)

智慧城市架構(gòu)的形成是一個系統(tǒng)工程。首先,完成城市的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化之后,通過人的智慧與城市系統(tǒng)的融合,實現(xiàn)城市硬件的智慧化架構(gòu)建設,形成智慧城市的信息化基礎設施支撐系統(tǒng);其次,新興信息技術(shù)與城市各系統(tǒng)相結(jié)合,形成智慧的城市技術(shù)支撐系統(tǒng);再次,智慧城市架構(gòu)組織通過人的智慧管理,實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的競爭力和提升生活質(zhì)量的最終目標,形成智慧城市頂層設計決策系統(tǒng)。

1.1 智慧城市中的支撐要素

數(shù)字化是城市信息化的初級階段,在城市網(wǎng)絡、通信等基礎設施發(fā)展完善后,城市信息化又進一步推動城市向智能化發(fā)展,從而走向更高級智慧城市的方向。因此,信息網(wǎng)絡基礎設施、通訊信息基礎設施和數(shù)字信息技術(shù)是智慧城市的支撐要素,決定著智慧城市建設的未來。智慧城市技術(shù)要素如圖1所示。

目前,智慧城市建設高度運用了最新一代的通信網(wǎng)絡技術(shù),云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動寬帶等技術(shù)的應用,影響著城市發(fā)展的結(jié)構(gòu)形態(tài)和發(fā)展模式;互聯(lián)網(wǎng)、空間信息網(wǎng)和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)的應用,影響著城市發(fā)展的基礎設施、未來發(fā)展方向和智能化格局;城市寬帶、三網(wǎng)融合和信息通訊等技術(shù)的應用,影響著對城市的未來設計、預測和決策。在智慧城市建設中技術(shù)管理平臺不僅完成對外提供應用服務、對內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資源管理和信息業(yè)務一體化的整合,將不同類型、來源和格式的應用數(shù)據(jù)進行分析、集中、規(guī)范和整合,并對外提供統(tǒng)一的信息共享和數(shù)據(jù)服務,而且為智慧城市的發(fā)展建設提供數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化和信息化的技術(shù)保障和支持[1]。

1.2 智慧城市大數(shù)據(jù)架構(gòu)

在完成數(shù)字化和信息化基礎建設后,以大數(shù)據(jù)為基礎的智慧城市建設,利用各種技術(shù)手段對城市的物理空間信息、局域數(shù)據(jù)和原有的“孤島”系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合對接,對流入的信息經(jīng)數(shù)據(jù)處理后,再通過服務管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,服務于醫(yī)療教育、社保養(yǎng)老、創(chuàng)新就業(yè)、公共安全、食藥安全、社區(qū)服務、家庭服務等城市建設。智慧城市大數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖2所示。

大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一個網(wǎng)絡互聯(lián)系統(tǒng)。其中,通過物聯(lián)網(wǎng)采集城市表征的各類數(shù)據(jù);通過局域網(wǎng)采集各行業(yè)數(shù)據(jù);通過互聯(lián)網(wǎng)采集各類數(shù)據(jù)庫的資源數(shù)據(jù);通過空間信息網(wǎng)采集時空數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)處理過程中,由于采集導入的是海量數(shù)據(jù),每秒鐘的導入量可達千兆級別,需要先對數(shù)據(jù)做必要的清洗和預處理工作,然后對普通海量數(shù)據(jù)進行分析和分類匯總,再在現(xiàn)有分類數(shù)據(jù)的基礎上進行基于各種算法的計算,取得關聯(lián)的預測效果,實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求, 挖掘有價值的知識。對分析挖掘得到的數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)依照適當?shù)囊?guī)程,經(jīng)過鏈路,在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間進行數(shù)據(jù)傳送。在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的支持下,對經(jīng)過傳輸通道得到的數(shù)據(jù)進行必要的存儲處理。據(jù)統(tǒng)計,目前人類社會活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)通常每年以50%的速度快速增長,特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),必須對其進行壓縮處理、刪除重復數(shù)據(jù),以大量減少存儲容量,存儲的方式有云耦合存儲、分布式存儲、對象存儲等[2]。在大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中,首先,大數(shù)據(jù)應用服務平臺為智慧城市建設提供數(shù)據(jù)資源,用于實現(xiàn)智慧出行、智慧電網(wǎng)、智慧生產(chǎn)、智慧安保、智慧教育、智慧醫(yī)療等城市智慧功能;其次,大數(shù)據(jù)安全管理平臺要保證數(shù)據(jù)在使用中不受損、不被偷窺、不被修改和不被偷竊,可通過數(shù)據(jù)識別取證、數(shù)據(jù)完整性驗證、安全密鑰、推理控制、隱私保護等技術(shù)實現(xiàn)保障;再次,在城市的不斷建設中又產(chǎn)生了許多新的組合數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)資源管理平臺需對這些信息進行整合,形成新數(shù)據(jù)集,通過大數(shù)據(jù)存儲層進行數(shù)據(jù)交換和存儲,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的再循環(huán)利用。

2 大數(shù)據(jù)在智慧城市建設中的關鍵技術(shù)

在城市信息化的建設過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是智慧城市的信息引擎。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)過技術(shù)挖掘這些數(shù)據(jù)可產(chǎn)生大量有用的知識,對城市建設規(guī)劃和頂層決策有極大的利用價值,由此產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)采集的海量數(shù)據(jù)在城市系統(tǒng)的流動過程中,如果實時存儲將占用巨大的空間,所以需要對大數(shù)據(jù)進行處理,主要運用云計算的分布式技術(shù)來完成數(shù)據(jù)整合存儲。同時,為了確保城市信息系統(tǒng)的高效運行,大數(shù)據(jù)的安全必須得到保障。因此,云計算技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)是智慧城市建設中的關鍵技術(shù)。

2.1 云計算技術(shù)

在智慧城市建設中,云計算技術(shù)為城市數(shù)據(jù)的分析和處理提供技術(shù)支持。云計算是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和延伸,充分發(fā)揮著自身強大的計算能力,通過對物理設施在網(wǎng)絡上的虛擬化,動態(tài)組織和分配資源,高效快速地處理海量數(shù)據(jù),經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供服務,實現(xiàn)高速計算、海量儲存和數(shù)據(jù)交換的應用模式。云計算的核心技術(shù)包括并行計算、分布式計算、分布式儲存、虛擬技術(shù)、數(shù)據(jù)管理集成技術(shù)和網(wǎng)格計算等眾多技術(shù)分支,具有訪問便捷、按需分配、付費服務、虛擬共享、通用可靠和動態(tài)拓展等特點。在建設模式上,云計算提供三層服務方式:SaaS服務(軟件即服務)、PaaS服務(平臺即服務)和IaaS服務(基礎設施即服務)。

2.2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在城市數(shù)字化和智慧化建設中,跨地域、跨行業(yè)、跨部門也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資源。隨著時間的推移,存儲量級不斷提高,這些數(shù)據(jù)資源中是否存在有利用價值的信息成為人們思考的問題。通過分析,發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的信息具有可分類、可運用、可挖掘和有價值的知識。這種對每個數(shù)據(jù)都進行分析,從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)稱為大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,首先需要對信息進行收集、集成、規(guī)約、清理、變換等數(shù)據(jù)預處理,然后進行數(shù)據(jù)分析挖掘、模式評估、知識表示等挖掘?qū)嵤┻^程,完成關聯(lián)、聚類、分類、異常、特異群組和演變等分析任務,最后以大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)檢索和大數(shù)據(jù)情報等方式實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應用[3]。大數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)包括人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)規(guī)約技術(shù)、統(tǒng)計分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)存儲及管理技術(shù)等眾多技術(shù)分支,在智慧城市建設中得到了廣泛應用。

2.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是基于城市基礎設施的數(shù)字化、信息化、智能化改造升級所進行的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等城市網(wǎng)絡的擴展和延伸,在智慧城市建設中為全面感知城市物理空間和信息采集提供技術(shù)支撐。物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)包括傳感器網(wǎng)絡技術(shù)、全球定位技術(shù)、射頻識別技術(shù)、紅外感應技術(shù)、激光掃描技術(shù)等眾多技術(shù)分支。運用嵌入技術(shù)把傳感組件裝備到感應器設備中,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),把感應器滲透到城市基礎設施的各個環(huán)節(jié)和區(qū)域,再利用傳感器網(wǎng)絡把城市景物監(jiān)控器、圖像語音識別控制器、網(wǎng)絡微支付系統(tǒng)機器、人員和移動應用程序部件等聯(lián)系在一起,形成物與物、人與物的相互關聯(lián)和遠程控制,為城市建設提供各種信息數(shù)據(jù)和決策分析服務,實現(xiàn)城市的監(jiān)控、預警、監(jiān)測和實時管理,為智慧城市建設頂層設計提供數(shù)據(jù)支持。

2.4 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)有以下三大特征:

(1)數(shù)據(jù)大容量,數(shù)量級別已經(jīng)發(fā)展至ZB乃至YB,難以用傳統(tǒng)的手段對如此龐大的數(shù)據(jù)群進行處理;

(2)傳輸速度高,難以用原有的傳輸方式對數(shù)據(jù)進行高速率實時傳輸;

(3)數(shù)據(jù)多樣,難以用統(tǒng)一模式處理不同類型和來源的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)[4]。

由于大量數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中集中存儲,一旦被成功攻擊將導致巨大的損失。同時,隨著計算機通信技術(shù)和人工智能的發(fā)展,各種應用技術(shù)如防火墻、服務器、數(shù)據(jù)挖掘等都滲透到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設中,給城市建設提供更多的技術(shù)幫助。然而,技術(shù)融入也會造成許多安全問題,例如,協(xié)議無法互認,系統(tǒng)漏洞增多、易于沖擊,平臺被入侵癱瘓等,這些都會增大數(shù)據(jù)的安全風險。另外,大數(shù)據(jù)來源多樣化、數(shù)據(jù)范圍廣泛,因組合后的數(shù)據(jù)體系與原數(shù)據(jù)保護邊界發(fā)生變化,又給數(shù)據(jù)的安全保護增添了更多的困難,在推動大數(shù)據(jù)技術(shù)應用過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)和安全風險。因此,在技術(shù)層面上要加強對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡系統(tǒng)、主機控制、終端設備等基礎設施運行環(huán)境的安全防護,采取邊界訪問控制、異常流量監(jiān)控、入侵檢測、操作監(jiān)控、漏洞掃描、病毒防護、準入控制、病毒防護和補丁修復等安全手段。常用的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)有防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)、用戶認證及訪問控制技術(shù)、VLAN技術(shù)、MPLS技術(shù)、加密與密鑰交換技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、內(nèi)容安全檢測技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)、安全管理平臺技術(shù)等。

3 智慧城市建設解決方案

智慧城市是涵蓋深層“智慧”含義特征的城市系統(tǒng),既體現(xiàn)了新興信息技術(shù)智能化的物的要素,又體現(xiàn)了人的智慧與城市宜居環(huán)境良好交融的人的要素。通過智慧建設帶動城市系統(tǒng)的不斷優(yōu)化,使城市發(fā)展的層次更優(yōu)化、效益更良好、效率更高效,使人們的生活環(huán)境能夠不斷創(chuàng)新、智能又綠色環(huán)保,同時,促進社會的可持續(xù)性發(fā)展[5]。智慧城市是運用信息技術(shù)、移動通信技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)與城市的經(jīng)濟、文化、社會、生態(tài)等重要領域?qū)崿F(xiàn)良好融合的城市系統(tǒng),包括感知系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、應用系統(tǒng)和安全管理系統(tǒng)五個層次。智慧城市結(jié)構(gòu)體系如圖3所示。

感知系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)信息的收集、放大和前期等技術(shù)處理。包括寬帶物聯(lián)網(wǎng)、傳感體系、自動識別、導航定位等組成部分。

網(wǎng)絡系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)信息的傳輸、協(xié)議和網(wǎng)絡基礎設施等技術(shù)處理。包括光纖網(wǎng)絡、無線網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、空間信息網(wǎng)、三網(wǎng)融合等組成部分。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)平臺的整合、存儲和軟硬件資源共享等技術(shù)處理。包括城市云平臺、大數(shù)據(jù)支撐平臺、大數(shù)據(jù)應用平臺、大數(shù)據(jù)存儲平臺等組成部分。

應用系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)信息在平臺支撐下對城市系統(tǒng)智慧應用的決策、管理和整體布局等技術(shù)處理[6]。通過城市智慧服務平臺,連接城市各部門的智能化信息平臺,實現(xiàn)城市物理設施廣泛接入以及城市關鍵系統(tǒng)在運行中自動感知、數(shù)據(jù)智能處理和信息互聯(lián)互通,包括智慧政務與管理、智慧交通與環(huán)境、智慧生產(chǎn)與經(jīng)濟、智慧醫(yī)療與民生等組成部分。

大數(shù)據(jù)的安全管理關系到智慧城市建設的成敗,數(shù)據(jù)安全是核心,一旦被泄密或盜取,將直接影響到個人信息、社會資源和企業(yè)數(shù)據(jù)的安全,甚至威脅國家安全。安全管理包括安全制度管理、安全法規(guī)管理、安全認證管理、安全加密管理、安全資源管理、平臺安全管理等內(nèi)容。要從制度法規(guī)上建立大數(shù)據(jù)安全體系,搭建大數(shù)據(jù)法律法規(guī)保護的基礎框架,建立以數(shù)據(jù)為中心的安全系統(tǒng);通過安全認證和安全加密等管理手段,健全完善大數(shù)據(jù)安全技術(shù)標準和認證機制;利用資源安全和平臺安全管理措施,加強對資源平臺的管理,確保公共數(shù)據(jù)資源在需求配置、合理運行、高效交換與共享開放等應用領域的安全,對大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)人員加強職業(yè)道德和法律法規(guī)等方面的教育,建立建全的管理責任制度。

4 結(jié) 語

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的融合應用,我國智慧城市建設步入了高速發(fā)展的快車道。智慧城市雖然還存在諸如數(shù)據(jù)安全、法律法規(guī)、信息共享和技術(shù)融合等不完善的問題,但是作為城市建設的發(fā)展方向,仍是目前最佳的選擇方案。通過智慧城市建設,可提升城市的整體發(fā)展水平,實現(xiàn)城市智慧式管理,進而為人們創(chuàng)建更美好的生活,提高人們的幸福指數(shù),促進城市和諧、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

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