佚名

每年的11月9日是全國消防日，今年是第26個全國消防日。哪里是消防監(jiān)督的重點？哪些單位最應該注重防火？在蘇州，有這樣一套系統(tǒng)保衛(wèi)著防火安全——“火眼”大數(shù)據(jù)火災風險預測系統(tǒng)。以往消防監(jiān)督工作采用的是對消防重點單位進行界定，但是從蘇州2015年6個月的數(shù)據(jù)來看，這類單位的火災只占火災總數(shù)的1.7%。這一方面可以說明重點單位的管理是卓有成效的，但同時一些“小單位、大事故”的情況屢屢發(fā)生。因此，消防安全重點單位不應完全等同于消防監(jiān)督工作重點。

蘇州市利用大數(shù)據(jù)平臺進行精準預測預防火災的發(fā)生。根據(jù)系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)的相關統(tǒng)計顯示該預測系統(tǒng)的預測精準度較高。

火眼，是蘇州消防依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術開發(fā)的火災風險預測系統(tǒng)。在蘇州市場主體面廣量大，防火監(jiān)督力量極為有限的情況下，火眼系統(tǒng)堪比消防界的“阿爾法狗”，不需要增加人力投入，就可以對火災風險精確預測，大大提高了火災防控工作的精準度，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)強消，預知預警”。

億量級的數(shù)據(jù)云為依托

火眼系統(tǒng)開展預測的前提是具有完備和可靠的數(shù)據(jù)資源。在重點整合既有消防數(shù)據(jù)、做實做細火災數(shù)據(jù)的同時，蘇州消防主動與公安、安監(jiān)、交通、工商、住建等部門進行對接。

目前，以蘇州市消防安全委員會為平臺，已經(jīng)有26個部門建立了消防大數(shù)據(jù)聯(lián)席會議制度，為匯集數(shù)據(jù)打通了路徑，建立了與消防安全管理有關的數(shù)據(jù)庫，形成全市統(tǒng)一的“消防數(shù)據(jù)云”。通過對社區(qū)警務、火警火災二合一系統(tǒng)、工商數(shù)據(jù)庫、安監(jiān)數(shù)據(jù)庫以及交通數(shù)據(jù)庫等平臺的數(shù)據(jù)采集，“消防數(shù)據(jù)云”整合到的與消防相關的數(shù)據(jù)資源已達5億條，形成了企事業(yè)單位、建筑、火災、隱患、危險源五大基礎業(yè)務庫。

數(shù)據(jù)的采集涵蓋面廣，也有精細化要求。以一家單位為例，它的基礎數(shù)據(jù)包含單位信息、建筑信息、歷史火災信息、歷史檢查隱患記錄以及其他相關數(shù)據(jù)等五大方面。僅建筑信息一項，又細分為：建筑類型、建筑年齡、建筑層高、建筑面積、耐火等級、入駐單位數(shù)量、最大可容納人數(shù)等等。數(shù)據(jù)又有靜態(tài)和動態(tài)之分，火眼系統(tǒng)所依托的大數(shù)據(jù)平臺，其后臺數(shù)據(jù)會隨著實際變化實時更新。比如建筑數(shù)據(jù)可以歸入靜態(tài)數(shù)據(jù)，但日常設施檢查、聯(lián)網(wǎng)檢測、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等就屬于動態(tài)數(shù)據(jù)。

目前蘇州?；泛鸵兹家妆返拇鎯}庫、儲運碼頭，均已實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時推送、實時展示。全市近6000輛?；奋囕v以及在蘇州境內(nèi)運行的危化品車輛，也均能實時定位，對于其裝載?；返姆N類、數(shù)量以及駕駛員的信息，也能切實掌握。

精準防控幫助降低火情

和“阿爾法狗”相似，正是借助海量的數(shù)據(jù)資源，火眼系統(tǒng)才能夠進行機器學習，生成火災風險預測模型，對所有建筑進行動態(tài)及量化火災風險排序，找出高危單位，預測火災風險。

借助火眼系統(tǒng)，蘇州消防的日常防火監(jiān)督模式已經(jīng)發(fā)生改變。傳統(tǒng)的安全管理按照重點單位的界定標準，將社會單位分類、定性為：一級重點單位、二級重點單位、三級重點單位以及一般單位。但火眼系統(tǒng)基于更多因素的大數(shù)據(jù)預測，著眼于火災風險的動態(tài)化管理。通過火眼系統(tǒng)的精準預測，日常消防安全管理有了更為可靠的科學引導，在不增加人力投入的情況下，日常消防安全檢查工作的效率得以大幅提高。一組數(shù)據(jù)顯示，針對蘇州的9.6萬幢建筑（包含7800家消防重點單位和8.8萬家規(guī)模較大的單位），火眼預測火災風險最高的5%的建筑實際發(fā)生了42%的火災，火眼預測火災風險最低的30%建筑實際僅發(fā)生了3%的火災。與傳統(tǒng)的隨機監(jiān)督抽查模式相比，火眼系統(tǒng)指導下的防火檢查可提升8倍的精準度。

在精準的火災風險預測指導之下，火災發(fā)生率顯著下降。根據(jù)統(tǒng)計，2017年第一季度火災同比減少24起，下降24%，2017年第二季度單位火災同比減少46起，下降39%。應用大數(shù)據(jù)預測針對性檢查，在警力無增長的情況下，隱患發(fā)現(xiàn)量大幅上升，火災起數(shù)顯著下降。

多方合力齊抓共管

火眼系統(tǒng)生成的火災高風險預警指令，通過與消防業(yè)務系統(tǒng)結合，可以同步推送給消防、派出所和相關單位以及各有關部門和縣（市）、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、街道（社區(qū)），除了提高監(jiān)督管理的針對性，還能督促高危單位增加檢查頻次，開展隱患自查和整改。

據(jù)了解，“火眼2.0”的動態(tài)儀表盤與消防監(jiān)督管理系統(tǒng)、派出所警務工作平臺以及社會單位微消防服務平臺相關聯(lián)，接入每日防火執(zhí)法工作數(shù)據(jù)、單位自查數(shù)據(jù)等等，包括全市的每日檢查單位數(shù)、單位自查數(shù)、發(fā)現(xiàn)隱患數(shù)、隱患整改數(shù)、重大隱患發(fā)現(xiàn)數(shù)、重大隱患整改數(shù)等。

通過動態(tài)儀表盤，消防工作人員可對每日及各時間階段的消防檢查工作進行分析，挖掘不同時期、不同區(qū)域的火災隱患分布特點，從而更科學地安排防火監(jiān)督檢查工作，將更多的火災隱患消滅在萌芽狀態(tài)。endprint