李莉

他花費了很大力氣帶著團隊適應大熱的市場，不僅做算法層面的研究，同樣也關注技術在硬件層面的應用。

“大家都覺得人工智能是這樣一個曲線上去，但現在還遠沒有達到加速爬坡的階段?！鄙铊b科技創(chuàng)始人兼CEO姚頌來到采訪間時，在空中用手指比劃著這條發(fā)展曲線。

這條上升的曲線，是姚頌對人工智能發(fā)展的形象比喻。和該領域大多數身在一線的創(chuàng)業(yè)者一樣，姚頌認為人工智能的發(fā)展還遠沒有到達拐點。

最近幾年，得益于GPU在深度學習方面的應用，人工智能在第三次浪潮中發(fā)展得如火如荼。這一時期也誕生了包括商湯科技、Face++、馭勢科技、云從科技、出門問問等在內的多家優(yōu)秀中國創(chuàng)業(yè)公司。

實際上，早在兩年前姚頌的深鑒科技就已經初步成立，只不過當時的產品定位是無人機。當時全球的無人機量級不過100萬架，大疆已占據70%?80%的市場份額，深鑒科技的名聲也不如今天這么響亮，留給他們的機會并不是很大。

深鑒科技逐漸浮出水面得益于在去年2月于加州蒙特雷召開的FPGA芯片領域頂級會議上，深鑒科技聯合創(chuàng)始人韓松等作者的論文《ESE： Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》獲得了大會最佳論文獎。隨后，深鑒科技被國內外媒體大面積曝光。

緊接著，深鑒科技于去年5月完成數千萬美元A輪融資，10月又迎來了約4000萬美元的A+輪融資，后者由螞蟻金服與三星風投領投，招商局與華創(chuàng)資本跟投。

從做無人機時的冷清，到如今成為資本的寵兒，姚頌和團隊在深鑒科技發(fā)展的第一年作出了眾多犧牲?！斑@些犧牲對做算法的人而言，感覺太不好?！钡麄儾⒉缓蠡凇Ｈ缃裆铊b的發(fā)展如姚頌所期，已漸漸步入正軌。

“一眼看到盡頭的人生，不太適合我”

姚頌說自己從來都不是“安分的人”，這一點在他上大學時開始變得明顯起來。

1992年出生的姚頌在2011年被保送至清華，曾經是物理競賽生的他在大一的時候便早于其他同學進入實驗室做研究了，更擔任電子系學生科協(xié)主席并發(fā)表了多篇在專業(yè)領域內有一定影響力的論文。畢業(yè)前夕，姚頌順利收到赴卡耐基梅隆大學（CMU）攻讀博士學位的邀請，但他卻拒絕了?！耙繡MU的博士一般是六年，這六年的時間可能讓我錯失很多機會?！币炆磉叢环W霸師兄師姐，不同于姚頌的生涯路徑，他們畢業(yè)后順利進入海外大企業(yè)，繼續(xù)原來的研究工作，工資豐厚，生活也相對比較閑適。

“但在這樣的階段，一眼就能看到十年后的自己，基本能夠預測未來的生活狀況。一眼看到盡頭的人生，不太適合我?！闭劦竭@個話題，姚頌微微嘆氣，似乎僅是想象都讓他覺得人生突然沒有了光，生活變得灰暗了。

不過，大一就有機會進入實驗室做專業(yè)研究，讓姚頌對未來的方向有了更多的想象空間。姚頌跟隨導師汪玉，從2012年便開始涉足人工智能、深度學習領域的研究，如今算來，在人工智能領域他已深耕五年之久。也是在這個實驗室，姚頌和他現如今的聯合創(chuàng)始人汪玉、韓松，合伙人、CTO單羿等都培養(yǎng)出了良好的默契。

四個合伙人對深度學習有不同的細分研究經驗，汪玉主要帶領學生做偏向硬件加速方面的研究，韓松擅長處理器芯片，最為活躍的姚頌除了做研究外還擔任著整個項目的PM。

而就在2015年7月姚頌畢業(yè)之際，實驗室算法做得越來越好，合作的項目也在不斷增加，技術的商業(yè)落地情況卻始終不能讓姚頌滿意。姚頌判斷，是時候成立一家公司來解決這個問題了。

于是，姚頌畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)了：2016年初，深鑒科技正式成立，成員共8人。

近50次求融資失敗，一次轉型后的重生

在深鑒科技拿到天使輪投資之前，AlphaGo還沒有引起人們對人工智能的關注，一直專注于技術研發(fā)的姚頌團隊不知道該以怎樣的方式讓人們知道自己做出的成果。姚頌坦言，剛成立后的大半年內，深鑒科技在外界并沒有太多的名聲，導致那段時間融資談得極其不順利。

2016年4月，姚頌先后約見了金沙江創(chuàng)投和高榕資本兩家投資機構，出乎意料的是，一周內便拿到了這兩家的天使輪投資。

彼時的金沙江創(chuàng)投已經在人工智能領域盤旋多時，金沙江創(chuàng)投合伙人張予彤認為，人工智能發(fā)展初期，解決算法能力問題、建立通用的基礎設施非常重要。

當時張予彤正在看國外的人工智能項目，由于同樣出身于清華大學電子系，張予彤認識深鑒科技的汪玉以及韓松，這讓金沙江創(chuàng)投比其他一線基金有更多的機會，也能從更多的維度去深度感知深鑒科技的基礎技術水平、企業(yè)氛圍等?！爸袊凶鲞@件事的團隊，我們就直接投了?！?/p>

拿到這筆融資時，姚頌激動的心情無法言喻?！耙肋@之前我們已經歷了四五十次的融資失敗?！币灨锌?。

后來姚頌總結，很難拿到融資可能出于三方面原因：

第一，創(chuàng)業(yè)團隊來自學術研究人員，投資人不太相信團隊的商業(yè)化能力;

第二，整個團隊過于年輕，沒有在業(yè)界證明過自己;

第三，AlphaGo面世之后，投資人比較喜歡做算法的公司，像深鑒科技這樣較為偏向硬件的方案提供商不太容易受到投資人青睞。

拿到融資后，姚頌安靜下來，開始帶領團隊按著既定的計劃往前走。深鑒科技成立時就定下了公司發(fā)展的兩條線路，一條是以芯片為主的純技術路線，一條是基于技術的產品路線?！皢渭冎汇@技術，不顧產品化，只會被市場淘汰?！币瀼娬{。

產品方面，起初深鑒科技選擇嘗試做無人機和智能機器人領域的解決方案提供商，但當時大疆已經在全球無人機市場占據了70%?80%的市場份額，對新創(chuàng)業(yè)者而言市場極其有限?！俺悄隳艹^大疆?！眅ndprint

當時姚頌的另一層判斷是，大疆為控制成本，未來肯定會自己做芯片，就當時來看，“對整個無人機市場而言，還不足以去專門為其開發(fā)芯片。”這讓深鑒科技在行業(yè)定向上處于比較尷尬的地位。

那段時間的姚頌又開始坐立不安了，公司在發(fā)展方向上的不確定性讓他格外焦慮。

尋求業(yè)務轉型是姚頌思考最多的一件事。安防、自動駕駛、醫(yī)療設備、家居物聯網等，姚頌都曾考慮過。到了2017年初，經過一系列的調研和比對，姚頌選擇了轉型安防。

新業(yè)務敲定后，姚頌又要面臨另一個考驗：說服核心同事把精力轉移到新業(yè)務上。“這對做技術的人而言并不是太讓人舒服的事情，因為當時剛把無人機那套方案做好，突然又要做安防?！?/p>

“還好，大家都留下來了?！?/p>

從那以后，基于此前的基礎路線，深鑒科技著手開發(fā)壓縮、編譯、加速三位一體的自動化流程，試圖實現算法、軟件、硬件協(xié)同優(yōu)化，為開發(fā)者打造高效的深度學習DPU平臺。

慶幸的是，如今看來那次業(yè)務轉型是深鑒科技發(fā)展過程中極其重要的一步棋。在大方向正確的前提下，深鑒科技在底層技術上取得的成就開始被外界關注，這也為深鑒科技隨后連續(xù)拿下兩輪融資奠定了基礎。

直奔商業(yè)落地，靜待收獲

當拿到天使輪投資后，姚頌小心翼翼地盤算著這筆錢未來兩年內的用途，生怕走錯一步，因為當時的市場環(huán)境遠不如今天火爆，公司仍處于前途未卜的階段。

AlphaGo事件之后，整個人工智能市場的前景變得明朗起來，發(fā)展速度也遠比之前快了很多，這給了姚頌團隊很大的鼓勵。

2016年深鑒科技在學術上取得重要成果，并發(fā)表于ICLR 2016、FPGA 2016、ISCA 2016、NIPS 2016等頂級會議上，并與DeepMind共同獲得ICLR 2016最佳論文提名、NIPS 2016 Workshop on EMDNN最佳論文提名。

姚頌花費了很大力氣帶著團隊適應大熱的市場，不僅做算法層面的研究，同樣也關注技術在硬件層面的應用，這直接讓深鑒科技與大多數人工智能創(chuàng)業(yè)公司區(qū)分開來。

很快，深鑒科技和高通、英偉達、英特爾等巨頭一起獲邀在芯片行業(yè)重要工業(yè)界會議Hot Chips 2016進行宣講。

2017年2月，深鑒科技有關ESE語音識別引擎的論文《Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA》又在FPGA 2017摘得唯一的最佳論文獎。

該項研究主要聚焦于使用LSTM（長短期記憶網絡）進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理構架，讓經過壓縮的網絡在FPGA能夠實現超越Pascal Titan X GPU一個數量級的能效比。這里提到的ESE語音識別引擎也是深鑒科技RNN（循環(huán)神經網絡）處理器產品的原型。

深鑒科技在技術和產品層面的同時推進，讓其很快迎來2017年5月的數千萬A輪融和2017年10月約4000萬美元的A+輪融資。

A+輪資方之一，華創(chuàng)資本的投資人公元對姚頌印象深刻。金沙江創(chuàng)投的張予彤也給了姚頌很高的評價：“他表現出來的為人處事的成熟，商業(yè)思考的成熟，以及對適應事物的反應速度和適應能力，都遠超同齡人?！?/p>

公元在近一個月的盡調過程中觀察過當時剛畢業(yè)兩年的姚頌，后者的見識以及與業(yè)界很多老一輩教授之間的思想碰撞都出乎公元的意料?！埃ㄒ灒┡c前輩亦師亦友，對技術的前瞻性認知格局大，”他強調，“尤其對商業(yè)落地有很多不一樣的想法?！?/p>

當時深鑒科技已有六款產品：深度學習軟件開發(fā)工具包DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），人臉檢測識別模組（前端），人臉分析解決方案（后端），視頻結構化解決方案（人車交通分析），深鑒ARISTOTLE架構平臺，語音識別加速方案。這給了公元一顆定心丸，因此很快公元就決定跟投深鑒科技的A+輪融資。

而姚頌本人非?？春肈NNDK的上線。該產品對標的是英偉達的Tensor RT。眾所周知，如果說英偉達的GPU是性能強大的火箭，要將其應用到深度學習中，就必須有像Tensor RT這樣的助推器才行。

DNNDK提供了一套完整的全流程軟件工具鏈，涵蓋了神經網絡推理（Inference）階段從模型壓縮、異構編程、編譯到部署運行的所有方面。它降低了深度學習算法工程師和軟件開發(fā)工程師進行DPU平臺深度學習應用開發(fā)的門檻和部署難度，縮短了算法部署到硬件的周期，加快了人工智能產品的研發(fā)過程。

姚頌稱這對小公司來說非常實用，并舉例道：“借助DNNDK提供的輕量級C/C++ API，開發(fā)一個ResNet50圖像分類應用大概只需要200行左右的代碼量，其中與DPU編程相關的代碼只有50行左右?！?/p>

憑借DNNDK，姚頌有了更大的野心：建立人工智能的軟件生態(tài)環(huán)境。他希望通過這樣的平臺聚集更多的開發(fā)者，因為“活躍的社區(qū)才有更本質的發(fā)展空間”。

如今芯片行業(yè)競爭異常激烈，不僅有英偉達、英特爾、高通、谷歌等巨頭環(huán)伺，也有創(chuàng)業(yè)公司如寒武紀這樣的同行崛起。硬件芯片方面，深鑒科技自主研發(fā)了“聽濤”和“觀海”，將于2018年面世。

太多的熱錢追逐有限的機會，這讓姚頌又多了一絲焦慮：“人工智能市場太火，讓人惶恐。把未來該做的做好，讓產品盡快商業(yè)化落地，這是我們的核心。”

華創(chuàng)資本投資人公元稱，預計明年英偉達、英特爾等做底層芯片的廠商可能會陸續(xù)推出一些產品，對深鑒科技而言，“加速快跑，在巨頭推出落地產品之前把自己的產品落地并實現商業(yè)化”尤為重要。

而目前，深鑒已與三星在存儲方面達成合作，將為人工智能芯片打造以深度學習處理器為核心的智能化解決方案和高效的整體系統(tǒng)，加速深鑒科技向商業(yè)化階段邁進。在金融領域，深鑒科技將與螞蟻金服共同開拓更多的應用場景。endprint