編輯| 慕柳

隨著人們生活標準的提高，在吃上的要求越來越高，生活在城市中人們吃到新鮮的食材是個很大的難題。人工智能的應用，將我們的餐桌“搬到”田間地頭。人類早期會選擇土地肥沃、適合耕種的地區(qū)安居，離食品產(chǎn)地很近。今天，科技的發(fā)展使大多數(shù)人過度依賴超市采購食品，新鮮的食材成為一種高質(zhì)量生活的代言。

在不久前舉辦的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能在生鮮食材運輸?shù)膽贸蔀樽h題。會上提到每年城市生鮮食品的供應和保持一直是一個復雜的系統(tǒng)工程，供需判斷的不一致導致大量的浪費，間接導致消費者購買食材遇到買不到所需或買不到最新鮮產(chǎn)品的困擾。

從供需判斷、種植、采摘、運輸直到出現(xiàn)在超市的貨架，每一步都影響著食材的新鮮程度。在美國加利福尼亞州的一家農(nóng)場融合了人工智能、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析的農(nóng)業(yè)種植及食品冷鏈運輸技術(shù)，實現(xiàn)了對生鮮制品從產(chǎn)地到商店的全程管理。

人工智能讓草莓從采摘到上桌一直新鮮

草莓必須要在合適的時間運送到合適的市場上，慎重考慮產(chǎn)量才能最大化利潤。加州薩利納斯泰勒農(nóng)場的首席執(zhí)行官布魯斯·泰勒說道：“最重要的是，我們要把收獲定在那一個時間點上?！鄙疃葘W習算法可以準確判斷市場需求，同時進行有效地質(zhì)量管理，給出最合理的產(chǎn)量和時間的判定。

人工智能運用在作物生長到運輸?shù)拿恳粋€階段

根據(jù)市場需求的準確判斷，農(nóng)場借助GPS技術(shù)精細地繪制出每一寸土地，并且已經(jīng)知道哪些因素會影響作物生長。通過不同的傳感器以及計算機視覺的應用，人工智能技術(shù)會利用科學的培育方式對作物所需的土壤、水分、光線等氣候情況進行分析，并利用深度學習上萬種病例，有效探測病蟲害，還可以實施監(jiān)測到作物的生長情況。在采摘階段，通過數(shù)據(jù)分析來判斷出作物的成熟情況，在最優(yōu)條件下進行采摘。

在上市之前，食品檢測必不可少。加州圣克拉拉的名為AgShift的農(nóng)業(yè)科技公司借助人工智能的圖像分析及深度學習算法制作一個應用程序，檢測員可以在不同的上市階段了解每盒草莓的質(zhì)量，可以作為食品冷鏈運輸各種決策的基準。

冷藏車在食品冷鏈旅程中保持最佳環(huán)境溫度

草莓運輸環(huán)節(jié)通過深度學習算法計算得到的使貨箱中的各項環(huán)境指標的最佳標準，傳感器在途中不斷監(jiān)測著運送草莓的卡車貨箱內(nèi)溫度、濕度以及空氣的流動情況，讓草莓出現(xiàn)在人們的餐桌時也最大可能的而保持剛采摘一般的新鮮度。

現(xiàn)代社會和企業(yè)的自動化、智能化需求井噴式增長，需要大量人力的農(nóng)業(yè)也早已不是一項靠天吃飯的行業(yè)。英特爾正憑借一系列涵蓋從前端到數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品及技術(shù)加速人工智能的發(fā)展。圍繞機器學習、語言識別、計算機視覺等在科研、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等不同領(lǐng)域，推動人工智能多元化應用開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

英特爾Saffron人工智能事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Gayle Sheppard曾經(jīng)提到：“農(nóng)業(yè)即將迎來一場重大變革。數(shù)據(jù)科學和人工智能將徹底改變這個行業(yè)。農(nóng)戶將擁有充分利用每一英畝土地的利器?！?英特爾通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新，助推人工智能產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)展。在人類步入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域近一萬年以后的今天，人工智能這一新興趨勢將促發(fā)一場農(nóng)業(yè)革命。