閆志偉 鄭 潔 鄒佳瑩
(合肥工業(yè)大學電氣與自動化工程學院,安徽 合肥 230009)
大數(shù)據(jù)的興起和應用為傳統(tǒng)思想政治教育變革提供了新方向、新方法和新模式,運用其特有的方法來研究海量數(shù)據(jù)信息,通過數(shù)據(jù)分析得到可以為高校思想政治教育工作所運用的非常有價值的產(chǎn)品和服務,進而推動高校治理體系和治理能力現(xiàn)代化。目前很多高校已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)在思想政治教育工作中的優(yōu)勢、作用、價值和應用前景,也作了諸多創(chuàng)見性的理論研究,但在應用實踐上有成效、能借鑒、可推廣的研究成果不夠豐富[1]。因此,如何運用大數(shù)據(jù)開展思想政治教育的理論研究、學科建設、實踐應用等問題有待進一步深入探究。
思想政治教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集,特指思想政治教育領域的大數(shù)據(jù)[2]。文獻調研發(fā)現(xiàn),目前還尚未有學者對思想政治教育大數(shù)據(jù)作出明確的概念界定。所謂思想政治教育大數(shù)據(jù),是指整個思想政治教育活動過程中所產(chǎn)生的或者采集到的用于高校思想政治教育理論和實踐發(fā)展,具有全數(shù)據(jù)、真數(shù)據(jù)和隱數(shù)據(jù)特征,并可創(chuàng)造潛在教育價值的數(shù)據(jù)集。
在傳統(tǒng)的思想政治教育量化研究工作中,由于受到數(shù)據(jù)處理能力的限制,在面對較多數(shù)據(jù)量時,往往采用抽樣研究,即通過概率論基本原理為實證研究結果進行描述,其本身存在很多缺陷:樣本選取有很大偶然性,樣本調查忽略細節(jié),這種“局部數(shù)據(jù)”的分析缺乏延伸性,導致分析結果正確率大大下降。但是,在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析技術的升級,要盡可能收集到更多更全的數(shù)據(jù)以得到最大化信息,用全體數(shù)據(jù)取代隨機抽樣[3]。越是全面的數(shù)據(jù)越能準確表征事物本身,只有有效地挖掘、分析和利用學生在學校成長發(fā)展全過程中的“全數(shù)據(jù)”,才能全方位、更精準地了解學生所思所想、所作所為,推動高校思想政治教育工作從一體化、整體化轉向以具體化、個性化的方式服務于每位學生[4]。
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)是自由、開放和共享的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲得方式是在已知的情況或者經(jīng)過頂層設計后進行的,存在一定的數(shù)據(jù)誘導,不能完全反映大學生原始真實的思想和狀態(tài)。數(shù)據(jù)處理過程多采用“近似”“類比”“推測”等方式,使數(shù)據(jù)在計算分析的傳遞過程中逐漸模糊化,導致數(shù)據(jù)失真,特別是一些非結構化數(shù)據(jù)的量化缺乏有效標準,使分析結果出現(xiàn)較大偏差。而大數(shù)據(jù)分析方法是在學生完全不知情或是沒有察覺的情況下獲取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)多為一手的原始數(shù)據(jù),因此這些數(shù)據(jù)能夠最自然、最真實反映學生的思想動態(tài)和行為走向,在此基礎上進行探討和分析,最終得出更有說服力更為客觀的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時代又稱為價值深層挖掘的時代。大學生在校期間的衣食住行,人際交往、情感表達,網(wǎng)絡行為等活動會產(chǎn)生許多數(shù)據(jù),其中一大部分數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之后不能被直接使用,其價值也就被隱藏起來,特別是一些非結構化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和增多,要想從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,就要對數(shù)據(jù)進行深層的分析與挖掘,從中找出事物之間的規(guī)律及發(fā)展趨勢。此外,更多、更雜的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了大量的相關性,通過研究數(shù)據(jù)彼此之間關聯(lián),將會推導出更多的相關性數(shù)據(jù)甚至是預測出目前未知的“隱藏數(shù)據(jù)”,這種隱藏的數(shù)據(jù)往往能夠為科學決策和管理提供高價值參考。
高校思想政治教育大數(shù)據(jù)體現(xiàn)在學生學習生活的方方面面,數(shù)據(jù)構成復雜體量較大,它所帶來的問題不僅僅是存儲壓力,更多的是龐大的數(shù)據(jù)沒辦法使用。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生角度上,學生在校期間學習、生活所產(chǎn)生的大量靜態(tài)數(shù)據(jù),零散地存儲在各個部門或者個人的電腦終端,并未形成數(shù)據(jù)體系;在網(wǎng)絡系統(tǒng)上體量更大動態(tài)信息,大部分留存騰訊QQ、微信、校外論壇、游戲、支付寶等非學校監(jiān)管的平臺上,由于信息壁壘緣故無法全面統(tǒng)一搜集管理和有效使用。從數(shù)據(jù)技術角度,學生每天通過文本、日志、圖像、網(wǎng)絡痕跡等活動留存的數(shù)據(jù)是十分龐大的,運用這些海量數(shù)據(jù)需要有成熟的技術支撐,高校當前普遍缺乏有效手段應對數(shù)據(jù)存儲技術、計算機硬件處理能力、數(shù)據(jù)分析與結果可視化、兼容性等諸多方面的挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)質量角度上,高校思想政治教育數(shù)據(jù)存在著多源頭、不一致、異構、缺失、不準確、重復等問題[5],會導致大部分“大數(shù)據(jù)”沒有價值,不能有效使用。
通過大數(shù)據(jù)收集學生的“全體”數(shù)據(jù),預測出大學生當前的思想動態(tài)和行為習慣,針對可能出現(xiàn)的問題給出有針對性引導,是新時期高校思想政治教育工作的重要內容。但是,怎樣收集數(shù)據(jù),怎樣在繁雜紛亂的數(shù)據(jù)中找出適用的數(shù)據(jù),怎樣構建數(shù)據(jù)和思想之間的相關關系等一系列技術性難題,都是思想政治教育者所無法回避的技術性挑戰(zhàn)。高校里傳統(tǒng)的思想政治教育者都有著良好的理論基礎和過硬的政治素養(yǎng),但往往缺乏運用“大數(shù)據(jù)”的意識和能力,而掌握大數(shù)據(jù)相關技術的專業(yè)人員并未參與到高校思想政治教育當中,尚未找到大數(shù)據(jù)技術與思想政治教育的結合點,無法將大數(shù)據(jù)技術和相關程序運用到思想政治教育實際工作中[6]。目前解決大數(shù)據(jù)問題常用的Hadoop方法仍然有不成熟的地方,在高校范圍內實施難度較大。因此,如何實現(xiàn)思想政治教育與“大數(shù)據(jù)”技術的深度融合,是一個富有挑戰(zhàn)性的難題。
大數(shù)據(jù)在高校思想政治教育中的應用對創(chuàng)新和改進思想政治教育模式提供了新的選擇。但是,大數(shù)據(jù)的廣泛應用尚未成熟,具有許多不可估測、顯性或隱性的風險。在技術上,高校大數(shù)據(jù)處理的硬件水平偏低,在數(shù)據(jù)存儲拷貝過程中存在丟失風險,在數(shù)據(jù)挖掘中存在越界風險。在內容上,大數(shù)據(jù)挖掘基于“全數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)本身真實性、準確性都是不能確保的,加之大數(shù)據(jù)與思想政治教育相關性研究依舊薄弱,在此基礎上分析的結果可靠性是無法保障的,進而導致決策失誤。在安全上,這種運用大數(shù)據(jù)了解大學生思想動態(tài)的方式,有可能威脅到學生的個人隱私,使學生透明地呈現(xiàn)出來,引發(fā)學生自我保護不“敢”再發(fā)出真實信息,出現(xiàn)“信息屏蔽”或“信息流失”。此外,學生的信息和數(shù)據(jù)是一種資源,能否保證完全不被泄露,或者被另有所圖的人二次利用,仍然存在很大挑戰(zhàn)[6]。
大數(shù)據(jù)就是越大越有價值,當前由于普遍缺乏數(shù)據(jù)收集和管理意識,高校真正所掌握的數(shù)據(jù)體量遠遠不夠,數(shù)據(jù)質量較差。學校應當加大政策設計、硬件技術和專項資金的投入,著力構建“校園數(shù)據(jù)公地”,將散落存儲于學校各部門或者個人終端的數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一格式進行收集和管理,提升思想政治教育工作者的數(shù)據(jù)共享意識,使數(shù)據(jù)能夠在“市場”中流通起來,建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心和管理平臺,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)的聯(lián)通與共享”,同時做好數(shù)據(jù)容災備份。
當前大學生生活學習產(chǎn)生大部分數(shù)據(jù),留存在了公共網(wǎng)絡當中,包括文本、視頻、聲音、瀏覽痕跡等,往往這些信息對開展大學生思想政治教育有著十分重要的參考作用,而由于數(shù)據(jù)保護,這些學生首發(fā)的、真實的數(shù)據(jù)并不能被高校所利用。因此,高校應當加快數(shù)字化校園建設,將學生真實的思想動態(tài)和行為軌跡等數(shù)據(jù)引流到學校能夠管控的范圍之內。提升校園數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺的利用率,例如豐富校園信息門戶網(wǎng)站的功能,將學校各個部門和全體學生的部分數(shù)據(jù)信息高度集成[7]。分類建設校園互動交流網(wǎng)絡平臺,例如建立網(wǎng)絡課程及評價平臺、BBS生活交流平臺、個性化學習平臺等獲取學生生活學習相關的有效數(shù)據(jù)。拓展校園一卡通的功能,包括學習成績、能力素質、上網(wǎng)習慣、圖書借閱、就餐情況、第二課堂跟蹤、體育醫(yī)療等。加強與校外媒體和官方合作,通過有效途徑獲取諸如騰訊、百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所掌握的思想政治教育大數(shù)據(jù)。
當前大數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟領域已經(jīng)得到廣泛使用,并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟和社會效益,但是在高校思想政治教育領域的應用仍舊缺乏成型方案,“重建設,輕應用”問題依舊突出。雖然高校在教學、管理、服務等方面也已經(jīng)開始嘗試使用大數(shù)據(jù)技術為思想政治教育工作提供依據(jù),但是分析大學生思想動態(tài)和行為趨向的仍舊缺乏有效手段。因此,高校應當逐步建立數(shù)據(jù)綜合分析與應用體系,對已經(jīng)掌握的學生在校期間產(chǎn)生的結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)以及非結構化數(shù)據(jù),進行管理、關聯(lián)、建模、分析、轉化,并從中提取新的深刻見解[8]。開拓視野,開展大數(shù)據(jù)領域方面的校企合作,引進一些先進企業(yè)的成熟經(jīng)驗和技術手段。組建大數(shù)據(jù)專門分析研究部門,加強大數(shù)據(jù)應用的實證分析,著力建立思想政治教育分詞分析系統(tǒng),并建立情感量化方案,運用大數(shù)據(jù)解釋和分析學生的思想和行為,真正將思想政治教育大數(shù)據(jù)實現(xiàn)從理論研究向實踐應用過度。