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實驗設計在ADC藥物處方篩選中的應用

2018-01-23 00:44:40杜翊章燕珍譚小釘
上海醫(yī)藥 2018年1期
關鍵詞:實驗設計

杜翊+章燕珍+譚小釘

摘 要 目的:運用實驗設計(DOE)方法優(yōu)化抗體偶聯藥物(ADC)處方篩選,以得到適用于該ADC藥物的較優(yōu)處方。方法:利用JMP 10軟件進行DOE,考察蛋白濃度、pH、蔗糖和吐溫20濃度等因素對ADC藥物穩(wěn)定性的影響。結果:經過DOE方法的優(yōu)化,得到了蛋白濃度(10 mg/ml)、pH (5.0)、蔗糖濃度[6%(w/v)]和吐溫20濃度[0.02%(w/v)]的優(yōu)選組合。結論:DOE方法能優(yōu)化處方,提高ADC藥物的穩(wěn)定性,為其他ADC藥物的處方篩選提供了借鑒。

關鍵詞 實驗設計 ADC藥物 處方篩選

中圖分類號:R927.11; R979.19 文獻標識碼:A 文章編號:1006-1533(2018)01-0071-05

Application of design of experiment in the formulation screening of antibody drug conjugate

DU Yi, ZHANG Yanzhen, TAN Xiaoding*

(Central Research Institute, Shanghai Pharmaceuticals Holding Co., Ltd., Shanghai 200237, China)

ABSTRACT Objective: To optimize the formulation screening of antibody drug conjugate (ADC) by a method of design of experiment (DOE) so as to obtain a superior formulation for the ADC drug. Methods: DOE was performed by a software JMP 10 to investigate the effects of the concentrations of protein, sucrose and polysorbate 20 and pH value on the stability of ADC drug. Results: A preferred combination including 10 mg/ml protein, 6% (w/v) sucrose and 0.02% (w/v) polysorbate 20 and pH 5.0 was obtained by optimization of DOE method. Conclusion: DOE can optimize the formulation and improve the stability of ADC drug. This study can also provide a reference for the screening of other ADC drugs.

KEY WORDS design of experiment; ADC drugs; formulation screening

在過去的幾十年中,抗腫瘤藥物研發(fā)取得巨大進展,尤其是生物制品的出現,使臨床可選的抗腫瘤藥物品種顯著增加。傳統(tǒng)小分子化療藥物具有非特異性,容易引起嚴重的不良反應;具有靶向性的單克隆抗體選擇性較強,不良反應較輕,但是由于單克隆抗體靶向治療的有效率并不高,且存在耐藥與療效問題,因此,抗體-藥物偶聯物(antibody-drug conjugate,ADC)作為一種新型藥物結合了抗體的靶向性和小分子藥物的細胞毒作用[1-2]。ADC藥物進入體內后,通過單抗的導向作用與靶細胞表面的抗原結合,進入靶細胞內,然后通過化學或酶促作用釋放小分子藥物而殺滅靶細胞[3]。

ADC藥物制劑處方開發(fā)的目標是確保為患者提供質量穩(wěn)定可靠的產品。與傳統(tǒng)單抗藥物相比,在安全、質量和療效等方面,ADC藥物具有其獨特的物理化學性質。其質量屬性通常可以分為三類:與抗體本身相關、與小分子藥物相關及與抗體-小分子偶聯形式相關。如抗體本身相關的聚體,可影響藥物的免疫原性[4]及藥代動力學特性;游離小分子會影響藥物的安全性;抗體藥物偶聯比可影響藥物安全性和藥代動力學特性[5]。這些關鍵屬性都可能因處方的不同而改變,因此,篩選出好的處方對于ADC藥物保持良好的穩(wěn)定性和安全性具有重要意義。

實驗設計(DOE)是以數理統(tǒng)計和概率論為基礎、合理安排實驗的方法論,研究如何制定實驗方案,以提高效率,縮小誤差,高效且經濟地獲取數據,并進行分析處理,最后得出正確的結論。傳統(tǒng)的多數設計是先追求目標值,通過篩選不同因素來減少波動,結果只能得到單因素的最優(yōu)化,但是由于參數搭配不佳而整體性能不穩(wěn)定。田口方法則是先追求產品的穩(wěn)定性,通過分析質量特性與不同元素之間的非線性關系(交互作用),找出穩(wěn)定性的最佳水平組合[6-7]。隨著DOE的廣泛使用,越來越多的DOE軟件得到開發(fā)和應用,如SPSS、Minitab、JMP等。其中,JMP是賽仕軟件公司(Statistical Analysis System)推出的一種交互式可視化統(tǒng)計分析軟件,其實驗設計內容豐富,實驗設置靈活,分析功能強大,可大大提高實驗效率[8-10]。因此,本研究應用JMP 10.0軟件進行田口實驗設計,對得到的數據進行分析,預測實驗結果并找出最佳參數。

1 材料與方法

1.1 ADC藥物

本研究中的ADC藥物為注射用重組抗HER2人源化單克隆抗體-MCC-DM1偶聯劑,是一種由氨基酸序列和曲妥珠單抗(赫賽汀,herceptin)相同的抗體與細胞毒類藥物美登素衍生物(DM1)通過不可裂解的硫醚連接橋偶聯而成的制劑,連接分子(linker)為SMCC。由上海醫(yī)藥集團股份有限公司中央研究院生物藥物室制備。endprint

1.2 主要儀器和試劑

BSA822電子天平(賽多利斯公司);Akta avant蛋白純化系統(tǒng)(GE);1260高效液相色譜儀(安捷倫公司);SpectraMax M5多功能酶標儀及SoftMax分析軟件(美國Molecular Devices);PA 800 plus毛細管電泳儀(貝克曼公司);紫外分光光度計(Thermo Fisher Scientific)。琥珀酸、吐溫20(J. T. Baker);蔗糖、氫氧化鈉(湖南爾康制藥股份有限公司);超純水(自制)。

1.3 處方DOE設計

根據單因素實驗結果選取蛋白濃度、pH、蔗糖濃度及吐溫20濃度用于DOE試驗。利用JMP 10.0進行DOE設計,其中蛋白濃度選取3水平、pH為2水平、蔗糖濃度為3水平、吐溫20濃度為3水平,共設計18個試驗組(表1)。

1.4 緩沖液置換及穩(wěn)定性考察

稱取適量的蔗糖、琥珀酸和吐溫20溶解于超純水中,用3 mol/L氫氧化鈉調節(jié)溶液pH,配制成表1中的不同蔗糖濃度、不同pH和不同吐溫20濃度的處方緩沖溶液。

使用Akta avant蛋白純化系統(tǒng)連接分子篩將適量的ADC藥物樣品置換至上述配制好的處方溶液中。置換好后的溶液無菌過濾并分裝至6 ml的滅菌西林瓶中,壓塞,

加鋁塑蓋,在25 ℃條件下進行加速穩(wěn)定性實驗,考察時間為3個月。

2 質量指標

方法均為企業(yè)自行開發(fā)并驗證。

2.1 尺寸排阻色譜法(SEC)純度分析

色譜柱:TSKgel G3000SWXL(7.8 mm×300 mm,5 mm);流動相:(20 mmol/L 磷酸二氫鉀+0.25 mol/L氯化鉀,pH=6.95±0.05)-異丙醇=85∶15;流速:0.5 ml/min;上樣量:100 mg;柱溫:室溫;樣品池溫度:8 ℃;檢測波長:280 nm。用Agilent 1260高效液相分析系統(tǒng)對實驗結果進行數據處理,用面積歸一化法計算純度。

2.2 CE-SDS純度分析

將樣品用純水稀釋至5.0 mg/ml,將20 ml 樣品、75 ml SDS-MW樣品緩沖液、2 ml內標和 5 ml 0.25 mol/L碘乙酰胺(非還原CE-SDS)混勻后,65 ℃孵育4 min,冷卻至室溫,取100 ml,采用Beckman PA800 plus毛細管電泳系統(tǒng)上樣分析, 于15 kV分離,毛細管溫度及樣品傳送帶溫度均為20 ℃,檢測波長為220 nm。

2.3 游離小分子分析

色譜柱:Agilent ZORBAX 300SB-C18(4.6 mm×100 mm,3.5 mm);流動相:0.02% TFA水溶液(流動相A),0.02% TFA乙腈溶液(流動相B);流速:1.0 ml/min;上樣量:20 ml;柱溫:30 ℃;檢測波長:252 nm。用Agilent 1260高效液相分析系統(tǒng)對實驗結果進行數據處理,用面積歸一化法計算游離小分子的量。

2.4 體外生物學活性分析

0.25% Trypsin-EDTA消化BT-474細胞,用 DMEM/ F12完全培養(yǎng)基將細胞重懸,調整活細胞密度至1.5×105 cells/ml,100 ml/孔加入96孔板,37 ℃,5% CO2恒溫培養(yǎng)箱中培養(yǎng)2~4 h。用DMEM/F12完全培養(yǎng)基將抗體稀釋至5 mg/ml,再用稀釋液2倍系列稀釋(共9個梯度),50 μl/孔加入96孔細胞培養(yǎng)板,以DMEM/F12完全培養(yǎng)基作為陰性對照,以參比品作為陽性對照。37 ℃,5% CO2恒溫培養(yǎng)箱中培養(yǎng)5 d,加入CCK-8染色液,每孔25 ml。5% CO2、37 ℃恒溫培養(yǎng)箱培養(yǎng)4~6 h。以450 nm讀取酶標儀上吸光度值。結果計算:利用SoftMax軟件分析數據,以抗體濃度對數為橫坐標,對應吸光度值為縱坐標,選用四參數方程回歸模型,擬合抗體劑量效應曲線。按下式計算生物學活性:

3 結果

3.1 處方篩選SEC、CE-SDS、游離小分子及體外生物學活性結果

本研究中采用SEC聚體、CE-SDS小分子片段、游離小分子含量及體外生物學活性進行后續(xù)的分析,結果如圖1所示。

25 ℃加速條件放置下,SEC聚體、CE-SDS小分子片段和游離小分子3個月與0個月的差值越小表示處方前后變化越小,越穩(wěn)定。圖1初步顯示:可以看出高濃度蛋白的處方SEC聚體變化明顯高于低濃度蛋白的處方。低、中濃度蛋白組的體外生物學活性整體高于高濃度蛋白組。

3.2 處方DOE數據分析

選擇SEC聚體、CE-SDS小分子片段、游離小分子25 ℃加速3個月與0個月時的變化值和3個月時各處方的體外生物學活性為響應值,應用JMP 10.0軟件對田口正交表L18(21×33)中的處方進行預測刻畫,刻畫結果如圖2所示,各處方的刻畫意愿如表2所示。

圖2顯示pH較低時,處方的意愿增高;蛋白濃度10 mg/ml和20 mg/ml對于整體意愿的影響比30 mg/ml??;10 mg/ml時的最佳處方意愿值0.76,20 mg/ml時的最佳處方意愿值為0.71,30 mg/ml時最佳處方意愿值僅0.51。因此為了保證ADC藥物的穩(wěn)定,處方蛋白濃度應該低于30 mg/ml。表2顯示處方B和處方H的意愿值分別為0.76和0.71,二者的意愿值相差不大,為了后續(xù)工藝的可行性及臨床使用的方便性和安全性,最終選擇蛋白濃度為20 mg/ml,即最后選擇的 ADC藥物的較優(yōu)處方為處方H,即pH 5.0、蛋白濃度 20 mg/ml、蔗糖含量6%(w/v)及吐溫20含量0.02%(w/v),并對該處方的一批成品進行長期穩(wěn)定性考察。endprint

3.3 長期穩(wěn)定性考察結果

對上述處方下的一批成品進行長期穩(wěn)定性考察。長期穩(wěn)定性試驗溫度定為2~8 ℃,考察12個月。分別在試驗期第0、3、6、9、12個月末取樣分析SEC純度、游離小分子藥物、DAR和生物活性等相關指標,結果如圖3所示。

圖3表明成品在2~8 ℃條件下放置12個月期間,SEC純度、CE-SDS純度、生物學活性、游離小分子和DAR均無明顯變化。說明在優(yōu)化處方(處方H)下,樣品在2~8 ℃條件放置12個月后質量穩(wěn)定性良好。

4 討論

本研究通過對蛋白濃度、pH、蔗糖濃度和吐溫20濃度的優(yōu)化,篩選出優(yōu)化處方H,即20 mg/ml ADC藥物、6%(w/v)蔗糖、0.02%(w/v)吐溫20和pH 5.0。在該處方下,樣品在25℃加速3個月后,聚體、小分子片段及游離小分子的變化較小,體外生物學活性較高,經JMP 10.0預測刻畫后,意愿值較高。經長期穩(wěn)定性考察,ADC藥物的各項理化性質保持良好的穩(wěn)定性,表明該處方適合此ADC藥物。

抗體偶聯藥物的處方研發(fā)與傳統(tǒng)藥物類似,盡管如此,當將小分子與偶聯藥物的質量屬性一起考慮時,制劑處方開發(fā)將變得更加復雜,需要考慮的因素更多。聚體是由天然或變性單體組成的高分子量蛋白質,是導致免疫原性的重要因素之一[11-13];聚體和小分子片段為樣品中的大小變異體,影響樣品整體的純度;樣品中游離小分子的含量則影響安全性,若樣品中存在較高的游離小分子藥物,將對正常細胞造成嚴重損傷[14-15]。生物學活性測定是生物測定的重要內容,因此,本研究采用SEC聚體、CE-SDS小分子片段、游離小分子和體外生物學活性作為刻畫的關鍵質量屬性,得到了使ADC藥物穩(wěn)定的優(yōu)化處方。表明這四個關鍵質量屬性適合用于ADC藥物處方篩選的DOE刻畫。此DOE方法達到了預期的優(yōu)化效果,且具有較好的穩(wěn)定性。本研究將田口正交法用于ADC藥物處方篩選設計中,通過較少的實驗次數,獲取優(yōu)化后的設計參數,提高設計效率,降低了設計成本,為其他ADC藥物的處方篩選提供了借鑒。

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