牛東武 牛東帥

摘 要：本文對(duì)整理2007年-2016年的有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。從實(shí)證分析的結(jié)果看，我國(guó)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系。并且這種教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有一定的時(shí)滯性。國(guó)家需要逐步調(diào)整現(xiàn)有的不合理的教育投資使用結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：教育投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；實(shí)證分析

一、研究意義及背景

教育產(chǎn)品作為公共產(chǎn)品，其性質(zhì)決定了政府的教育支出。教育產(chǎn)品的投資對(duì)優(yōu)化政府資源配置，加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定健康發(fā)展意義重大。政府教育支出對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，作為人力資本投資的政府教育支出，必定能顯著提升知識(shí)管理水平和勞動(dòng)力技術(shù)層次，這必然導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升和技術(shù)的革新，從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。總結(jié)日本和亞洲四小龍經(jīng)濟(jì)奇跡，其共同特點(diǎn)是：高度重視國(guó)民基礎(chǔ)教育投資，使人力資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于核心地位。諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為：“完全開(kāi)發(fā)人力資源，增加教育投資”是促進(jìn)人類科技、文化、醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)力。

二、模型變量確定

本文選用GDP為因變量Y，同時(shí)設(shè)定教育支出為解釋變量X。

選擇的依據(jù)主要首先是：GDP=消費(fèi)+投資+政府支出+出口-進(jìn)口，教育投資屬于政府支出部分直接影響GDP。其次，教育可以提高人的文化水平，進(jìn)而相應(yīng)的提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，最終導(dǎo)致GDP的增長(zhǎng)和宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。最后，本文的研究目的是探索教育投資對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。由此，變量的選擇是合理可行的。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明及數(shù)據(jù)口徑分析

本文教育投資-經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017，如表1。

隨著時(shí)間的推移，本文各指數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義沒(méi)有發(fā)生變動(dòng)。這就表明，本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)的縱向口徑一致性。同時(shí)，各指數(shù)在任一時(shí)期t的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中都相互關(guān)聯(lián)。這就表明，本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)的橫向口徑一致性。即本文數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)口徑一致性的要求。

四、構(gòu)建模型進(jìn)行檢驗(yàn)

應(yīng)用Eviews軟件對(duì)教育投資額與GDP進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，其變量相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖上的點(diǎn)接近一條直線，可近似看作兩變量具有線性相關(guān)，且對(duì)兩變量：X-教育投資和Y-GDP進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)X與Y之間不存在異方差。故可構(gòu)建回歸模型：

該方程可決系數(shù)較高，回歸系均顯著。樣本共計(jì)28，一個(gè)解釋變量的模型，5%顯著水平，查DW表可知，dL=1.328，dU =1.476，模型中DW

五、模型改進(jìn)

為了解決出現(xiàn)的自相關(guān)問(wèn)題，選用科克倫-奧科特迭代法。通過(guò)Eviews操作得到殘差序列et，對(duì)et 進(jìn)行滯后一期的自回歸，得到方程et=0. 892157et-1

通過(guò)查DW統(tǒng)計(jì)表可知該模型依舊存在自相關(guān)，對(duì)et 進(jìn)行滯后兩期的自回歸，得到方程et=0.590758et-2

通過(guò)查表可知，依舊存在自相關(guān)。各期的教育投資支出分別解釋對(duì)應(yīng)的GDP，通過(guò)比較，采用最小二乘法對(duì)Y和各滯后期X分別進(jìn)行回歸分析，得出各個(gè)滯后期的可決系數(shù)，如表2。

通過(guò)上表可知，教育投資支出對(duì)GDP的可決系數(shù)有如下關(guān)系：到滯后9期可決系數(shù)達(dá)到最大，隨后又下降。得出結(jié)論：當(dāng)年的教育投資支出會(huì)直接拉動(dòng)當(dāng)年的消費(fèi)和投資總額，進(jìn)而增加GDP總量。類似于固定資產(chǎn)等實(shí)體投資效用，與此同時(shí)，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增量還受到滯后期教育投資支出的影響。但隨時(shí)間推移，教育投資支出逐漸減緩對(duì)當(dāng)期GDP的影響程度，即所有滯后期的教育投資支出共同作用影響當(dāng)期GDP總額。

接下來(lái)，確定各個(gè)滯后期的解釋變量如何共同詮釋GDP增量。由之前分析得知，當(dāng)期解釋變量和若干個(gè)滯后期解釋變量共同詮釋當(dāng)期GDP增量。通過(guò)EVIEWS軟件的CORRELATION，可以得出各期解釋變量的相關(guān)系數(shù)，其相關(guān)關(guān)系高度相關(guān)（不予贅述）。需要注意的是，為驅(qū)除多重共線性的不利影響，應(yīng)采用用逐步回歸法提出相關(guān)解釋變量。

由于可決系數(shù)的趨勢(shì)呈現(xiàn)出：先下降后上升的現(xiàn)象，而其中滯后8期的可決系數(shù)和調(diào)整后可決系數(shù)都是其中最大的，依據(jù)“可決系數(shù)最大”這一原則，應(yīng)首選X（-8）建立本文的初始回歸模型。接著，引入相關(guān)解釋變量，發(fā)現(xiàn)由X和X（-8）的共同方程得出的R-squared和Adjusted R-squared，兩者達(dá)到0.996398和0.994957時(shí)，回歸模型的擬合結(jié)果更好。并且大于初始模型的數(shù)值。同時(shí)，在進(jìn)行T檢驗(yàn)時(shí)，結(jié)果相應(yīng)很顯著。

以此方法，逐步引入其他各個(gè)解釋變量，結(jié)果表明R-squared和Adjusted R-squared雖然有所改善，但變化程度并不大，同時(shí)相應(yīng)進(jìn)行的T檢驗(yàn)結(jié)果均出現(xiàn)極其不顯著的情況。因此，本文的模型停止繼續(xù)引入解釋變量，結(jié)論：應(yīng)該采用X和X（-9）共同對(duì)GDP增量進(jìn)行解釋。得到新的回歸方程如下：

Y =22007.7+3615.2021X（-9）+14.1514X

（2815.387）（69.02345） （3.558372）

（7.816935）（5.276499） （3.976933）

通過(guò)查表可得結(jié)論：已經(jīng)不存在自相關(guān)。

六、結(jié)果討論與政策建議

實(shí)證分析結(jié)果可見(jiàn)，教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有一定的時(shí)滯性，同時(shí)，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，教育投資扮演的角色愈發(fā)重要。我們知道，教育投資是教育事業(yè)得以發(fā)展、人口素質(zhì)得以提高、人口紅利得以兌現(xiàn)的前提條件，是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的核心支撐。

本文構(gòu)建了教育投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的簡(jiǎn)單模型，并沒(méi)有考慮影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他因素的干擾，此外，本文也沒(méi)有考慮我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距以及教育投資的差距可能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的影響。但依然根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得出如此下建議：

首先，仍要繼續(xù)堅(jiān)持加大對(duì)教育投資，尤其是對(duì)基礎(chǔ)教育的投入，將教育投資的重心從高等教育轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)教育上。義務(wù)教育應(yīng)該是政府投資的重點(diǎn)，中等教育居中，高等教育比重最小。尤其是應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村和貧困地區(qū)教育的投資力度。力求實(shí)現(xiàn)對(duì)教育投資的主體多元化，鼓勵(lì)和支持多方投資教育。其次，在國(guó)家財(cái)力不充分的現(xiàn)實(shí)情況下，應(yīng)大力提倡民間資本投資教育，鼓勵(lì)多層次、多角度、多渠道籌集資金。大力發(fā)動(dòng)社會(huì)團(tuán)體、企事業(yè)單位、個(gè)人辦學(xué)或捐資助學(xué)。第三，積極申請(qǐng)國(guó)際金融組織的教育投資專項(xiàng)貸款，適當(dāng)時(shí)候可考慮發(fā)行教育公債，并在未來(lái)適時(shí)開(kāi)征教育稅，為國(guó)家教育支出的穩(wěn)定保駕護(hù)航。

由于我國(guó)的區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不均衡，導(dǎo)致各個(gè)地區(qū)的從業(yè)人員受教育程度也顯著的不均衡，教育不公平現(xiàn)象愈發(fā)凸顯，極易引起社會(huì)的不安定，尤其是處于教育水平金字塔兩端的人員，其所占的比例和資源相差十分明顯。盡管中西部區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的原因是方方面面的，然而教育資源不足、人口素質(zhì)偏低給這些地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響卻是十分巨大而深刻的。因此，作為國(guó)家戰(zhàn)略的西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起，更應(yīng)注重教育在先，教育為本。

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