趙穎紅

摘 要：隨著自然環(huán)境地變化，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害地發(fā)生對(duì)我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品具有重要的影響，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的分析可以有效地防止農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失。本文主要分析了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，與評(píng)估的具體方法。不同的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的影響也不一樣，造成災(zāi)害的后果也是有所差別的。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；氣象災(zāi)害；評(píng)估；展望

中圖分類號(hào)：P467 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20171233220

1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要內(nèi)容

1.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估

在農(nóng)業(yè)氣象的災(zāi)害研究的過程中主要研究的對(duì)象就是致災(zāi)因子，危險(xiǎn)的程度與致災(zāi)因子的變化具有重要的關(guān)系，主要與災(zāi)害的大小和災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)有關(guān)系。一般情況下，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的強(qiáng)度越高，頻度越高，導(dǎo)致的災(zāi)害也就會(huì)更大，造成的損失也會(huì)增加。針對(duì)致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估，具體的工作就是根據(jù)不同的環(huán)境致災(zāi)因子所造成的災(zāi)害種類也是不一樣的，其中包含：致災(zāi)因子的位置分布于時(shí)間的分布，強(qiáng)度的大小與頻率的發(fā)生狀況，治災(zāi)因子的作用周期，致災(zāi)因子的持續(xù)時(shí)間以及治災(zāi)因子的等級(jí)與出現(xiàn)的概率等。

1.2 承災(zāi)體的脆弱性評(píng)估

脆弱性就是該地區(qū)在受到一些致災(zāi)因子的影響造成氣象災(zāi)害對(duì)這個(gè)地區(qū)造成損失的嚴(yán)重程度。根據(jù)氣象治災(zāi)因子的大小來對(duì)該地區(qū)受到損傷與損傷的程度進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)估，這個(gè)過會(huì)層就是承災(zāi)體的脆弱性評(píng)估。這一評(píng)估的過程主要有對(duì)危險(xiǎn)區(qū)域的判定，發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的特性，災(zāi)害造成的損失與防止災(zāi)害的能力等。如果這一地區(qū)承受災(zāi)害的能力較差，那么抵抗災(zāi)害的能力就會(huì)越低。災(zāi)害造成的損失就會(huì)更大，從而災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)判定就會(huì)更大。

1.3 災(zāi)情期望損失評(píng)估

對(duì)于災(zāi)情不同造成的損失程度也就會(huì)不同，因此造成的風(fēng)險(xiǎn)概率一般情況下會(huì)使用概率或者超概率的方式來表示。也可以對(duì)該區(qū)域的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別通過使用指標(biāo)的形式表現(xiàn)出來。這在農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過程中屬于重要的一部分。在對(duì)某一特定的評(píng)估區(qū)進(jìn)行評(píng)估時(shí)要根據(jù)一段時(shí)間所發(fā)生的災(zāi)害擠兌農(nóng)業(yè)造成的損失進(jìn)行相應(yīng)的判定。對(duì)于某地區(qū)的災(zāi)情損失情況進(jìn)行評(píng)估的主要方法有：絕對(duì)的、相對(duì)的和綜合的評(píng)估方式。絕對(duì)的評(píng)估指標(biāo)有：受災(zāi)的面積、沒有收成的面積、損失的糧食產(chǎn)量、間接或直接的經(jīng)濟(jì)損失等。相對(duì)評(píng)估的指標(biāo)有：受災(zāi)的面積、沒有收成的面積所占的比例、減產(chǎn)率等。綜合評(píng)估的指標(biāo)：災(zāi)害損失的程度、災(zāi)害的等級(jí)。

2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的主要方法

2.1 基于指標(biāo)的綜合評(píng)估方法

通過研究特定地區(qū)致災(zāi)因子的具體情況、承災(zāi)體的脆弱性、災(zāi)害造成損失的情況、該地區(qū)減災(zāi)的能力。將這些因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而形成該區(qū)域特有的災(zāi)害等閑評(píng)估的體系，使用數(shù)學(xué)的計(jì)算方法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。針對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的判定方法，主要是對(duì)研究指標(biāo)的取舍、指標(biāo)的優(yōu)化和權(quán)重的考量。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法中使用最多的就是層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、主成分分析法、專家打分法、歷史比對(duì)法和德爾菲法等。

2.2 基于概率的評(píng)估方法

要針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估區(qū)域的歷史受災(zāi)的狀況與樣本的數(shù)據(jù)結(jié)果作為前提條件，使用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)該區(qū)域進(jìn)行氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)與損失的評(píng)估，從而得到對(duì)整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的綜合性評(píng)估。所采用的評(píng)估方法主要是根據(jù)概率的原理使用的。這種方法在風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估中也是最常用的。在對(duì)概率評(píng)估方法進(jìn)行選擇的時(shí)候，要結(jié)合該地區(qū)的實(shí)際情況等選擇適合的評(píng)估方法。若樣本的數(shù)據(jù)比較完整，就可以使用完整的信息進(jìn)行分析研究。不然就需要選擇其他的數(shù)據(jù)不完備的方法進(jìn)行評(píng)估。

2.3 基于情景模擬的評(píng)估方法

基于情景模擬的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的評(píng)估中使用的也比較多。這種方法發(fā)需要借助遙感技術(shù)與GIS方法，對(duì)復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系進(jìn)行構(gòu)建，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害可視性的表達(dá)，這種方法在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的評(píng)估中屬于主要的方法。主要的模擬方法有以下2種：對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)進(jìn)行模擬，假設(shè)發(fā)生災(zāi)害后農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，并對(duì)災(zāi)害進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；建立農(nóng)作物生長(zhǎng)情況的模擬，根據(jù)對(duì)生長(zhǎng)情況的模擬，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)災(zāi)害的評(píng)估。

3 結(jié)語

隨著我國(guó)氣候的變化和人們對(duì)環(huán)境的破壞造成農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生概率逐漸的增加，這也使農(nóng)民承受了巨大的損失。所以加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害的研究與風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估具有重要的作用。采用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估可以預(yù)知災(zāi)害發(fā)生的損失程度，也可以根據(jù)災(zāi)害發(fā)生的種類與損失的程度進(jìn)行綜合的分析，減少災(zāi)害造成的損失，并及時(shí)的采取補(bǔ)救措施。

參考文獻(xiàn)

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