耿秀華　冀建平

摘要：R語言是近年來流行的一種用于統(tǒng)計分析的語言，本文介紹了R語言中用來繪制直方圖的函數(shù)-histogram （）函數(shù)，通過舉例的方法描述了如何利用histogram（）函數(shù)設置條件變量，繪制單面板、多面板、多變量等直方圖。

關鍵詞：histogram（）函數(shù)；R語言；直方圖

中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）09-0219-02

1 綜述

R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，同時也是一種數(shù)學計算的環(huán)境，它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。在R網(wǎng)站上提供了統(tǒng)計及各個有關應用領域幾乎所有最新的成果和代碼公開的軟件包。

直方圖（Histogram）又稱質量分布圖。是一種統(tǒng)計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。直方圖是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉統(tǒng)計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數(shù)位是分組數(shù)和組距。

2 示例

本文所有圖形均使用了R中自帶的數(shù)據(jù)iris（鳶尾花），在R平臺中使用命令“>iris”可以直接查看，共有五列：

Sepal.Length（萼片長度）、Sepal.Width（萼片寬度）、Petal.Length（花瓣長度），Petal.Width（花瓣寬度）、Species（品種），其中Species中有三種類型：setosa、virginica以及versicolor。

（1）【示例1】輸入命令

>histogram（～Petal.Length|Species，data=iris）

該圖形以Species（品種）為條件變量，繪出了花瓣長度直方圖，見圖1。

（2）【示例2】輸入命令

>histogram（～Petal.Length|Species，data=iris，nint=20，main="花瓣長度直方圖（多面板）"）

該圖形利用參數(shù)nint設置三個面板中總箱體數(shù)量為20，所繪圖形見圖2。

（3）【示例3】輸入命令

>histogram（～Petal.Length，group=Species，data=iris，nint=20，main="花瓣長度直方圖（單面板）"）

該圖形使用了分組變量，將直方圖疊加在了一個面板，所繪圖形見圖3。

（4）【示例4】輸入命令

>histogram（～Petal.Length+Petal.Width，group=Species，data=iris，nint=20，main="花瓣長度+花瓣寬度直方圖（多面板）"，col=rainbow（20））

該圖形使用了兩個變量：Petal.Length+Petal.Width，所繪圖形如圖4所示。

3 結語

用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉統(tǒng)計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數(shù)位是分組數(shù)和組距。

參考文獻

[1]Emmanuel Paradis.R語言初學者指南[M].Institutdes Sciences de lEvolutionUniversite Montpellier IIF-34095 Montpellier cedex2005.

[2]R Development Core Team.R語言簡介[M].2006.

[3]張金龍.R語言初步-數(shù)據(jù)處理、繪圖與編程[R].2010.