劉順程等

摘 要在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各行各業(yè)都需要大量數(shù)據(jù)的支持，如果所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過人工搜索、分析、提煉，則會大大增加工作難度。基于Python的網(wǎng)絡(luò)信息爬取技術(shù)可以自動完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集、解析、格式化存儲，從而提升工作效率。本文以網(wǎng)絡(luò)信息爬取技術(shù)為研究重點(diǎn)，分別介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)架構(gòu)與運(yùn)行流程，以及基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)爬蟲 Python 大數(shù)據(jù)

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念不斷普及，網(wǎng)絡(luò)信息量呈突發(fā)式暴增，導(dǎo)致傳統(tǒng)搜索引擎普遍存在搜索結(jié)果附帶大量無關(guān)信息的問題，加大了收集專用數(shù)據(jù)的難度。于是，網(wǎng)絡(luò)信息爬取技術(shù)（后簡稱網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)）應(yīng)運(yùn)而生。

使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)可以自動完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的挖掘與分析工作。現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在許多新興產(chǎn)業(yè)中，通過爬蟲爬取下來的信息可以作為數(shù)據(jù)倉庫多維展現(xiàn)的數(shù)據(jù)源，也可作為數(shù)據(jù)挖掘的來源。所以網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重要基礎(chǔ)應(yīng)用。

1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的架構(gòu)與流程

1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲架構(gòu)主要有以下三個(gè)基礎(chǔ)部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲調(diào)度端；網(wǎng)絡(luò)爬蟲主程序；價(jià)值數(shù)據(jù)。

爬蟲調(diào)度端能監(jiān)控整個(gè)爬蟲程序的運(yùn)行情況；其中爬蟲主程序包括：

（1）URL管理器，管理將要爬取的URL以及已經(jīng)爬取過的URL；

（2）網(wǎng)頁下載器，根據(jù)待爬URL將指定的網(wǎng)頁下載下來，并存儲為字符串?dāng)?shù)據(jù)；

（3）網(wǎng)頁解析器將網(wǎng)頁字符串?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，一方面提取出價(jià)值數(shù)據(jù)，另一方面提取出新的關(guān)聯(lián)URL傳遞給URL管理器。三個(gè)部分循環(huán)進(jìn)行，只要URL管理器還有待爬取的URL，就會循環(huán)進(jìn)行下去，最終提取出所有價(jià)值數(shù)據(jù)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲流程

基于以上架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)爬取流程，首先是調(diào)度端詢問URL管理器，是否有待爬取的URL，如過返回是，調(diào)度端會取得第一個(gè)待爬取URL地址，并將其傳送給網(wǎng)頁下載器進(jìn)行網(wǎng)頁下載，調(diào)度端接收到網(wǎng)頁下載內(nèi)容后立即將其傳送給網(wǎng)頁解析器，解析后返回價(jià)值數(shù)據(jù)和新的URL列表給調(diào)度端，一方面將價(jià)值數(shù)據(jù)傳遞給應(yīng)用進(jìn)行收集，另一方面將新URL列表增加到URL管理器中。只要URL管理器有待爬取URL，以上過程會循環(huán)進(jìn)行。最終調(diào)度端會將應(yīng)用中的價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并輸出為需要的格式。

2 基于Python的爬蟲模塊技術(shù)實(shí)現(xiàn)

URL管理器能管理待爬URL列表和已爬URL列表，能夠有效防止重復(fù)抓取和循環(huán)抓取，在Python中的實(shí)現(xiàn)方式有三種：通過內(nèi)存，將URL列表存儲在Python內(nèi)存中，使用兩個(gè)set（） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別存儲待爬取與已爬取列表，Python中的set（）能自動去除集合中重復(fù)的元素，從而有效防止重復(fù)抓取。第二種是將URL存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，比如MySQL，可以建立一張名為url_list的表，字段為（url，is_crawled）分別表示URL地址和標(biāo)識該URL是已被否爬取，這樣就使用一張表將待爬取和已爬取都進(jìn)行了存儲。第三，在大型互聯(lián)網(wǎng)公司中常常使用緩存數(shù)據(jù)庫來搭建URL管理器，是由于其高效率處理大量數(shù)據(jù)的能力，例如redis，同樣支持set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也就可以將待爬取與已爬取URL存儲在兩個(gè)set集合中。

網(wǎng)頁下載器能將指定URL的網(wǎng)頁下載到本地存儲成本地文件或字符串格式，以便進(jìn)行后續(xù)步驟的數(shù)據(jù)分析，故網(wǎng)頁下載器是爬取程序的核心模塊。在Python中我們可以使用urllib2網(wǎng)頁下載器。這是一個(gè)Python官方基礎(chǔ)模塊，它提供了網(wǎng)頁下載、提交用戶數(shù)據(jù)、登錄cookie處理、代理訪問處理等強(qiáng)大功能；我們還能使用功能更為強(qiáng)大的requests，它是一個(gè)Python的第三方插件，同樣支持網(wǎng)頁下載、登錄、文件上傳等功能。當(dāng)我們請求的URL網(wǎng)頁需要用戶登錄或驗(yàn)證登錄時(shí)，便可使用網(wǎng)頁下載器提供的特殊處理器，例如在登錄操作中，通常需要操作cookie才能成功登陸，于是需要使用特殊的處理器如HTTPCookieProcessor，將爬蟲程序偽裝成用戶使用瀏覽器正在登錄該網(wǎng)站，隨后即可順利獲取網(wǎng)頁內(nèi)容。

網(wǎng)頁解析器是一個(gè)能從網(wǎng)頁字符串文件中解析出價(jià)值數(shù)據(jù)的處理器，對于的專業(yè)爬蟲來說就是提取出待爬取URL列表和提取出價(jià)值數(shù)據(jù)。Python中有許多網(wǎng)頁解析器，其中使用最為廣泛的是BeautifulSoup這個(gè)第三方插件，它首先進(jìn)行網(wǎng)頁字符的結(jié)構(gòu)化解析，利用HTML與DOM的映射關(guān)系，將HTML文檔轉(zhuǎn)化為DOM樹，對其進(jìn)行基于結(jié)構(gòu)的過濾和基于語義的剪枝操作，使用樹形結(jié)構(gòu)能很精準(zhǔn)定位到某個(gè)節(jié)點(diǎn)、屬性、文本內(nèi)容；接下來即可使用find_all或find方法查詢相應(yīng)節(jié)點(diǎn)，訪問節(jié)點(diǎn)名稱、屬性、文字；從而提取出價(jià)值信息進(jìn)行分析。

3 結(jié)束語

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，眾多行業(yè)都急需價(jià)值數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)能幫助客戶有效地收集網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)價(jià)值信息，大大降低人力搜索的工作量。同時(shí)基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)不僅簡單易學(xué)，而且擁有強(qiáng)大的爬蟲框架作為優(yōu)勢，使得開發(fā)者能更快地開發(fā)出擁有指定功能的爬蟲程序。

參考文獻(xiàn)

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[2]王琦，唐世渭，楊冬青，王騰蛟.基于DOM的網(wǎng)頁主題信息自動提取[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2004（10）：1786-1792.

作者簡介

劉順程（1997-），男，大學(xué)本科在讀。就讀于重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)。

岳思穎（1997-），女，大學(xué)本科在讀。就讀于重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

作者單位

重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院 重慶市 400065endprint