賈品榮
摘 要 京津冀、長三角和珠三角城市群是中國經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)、最具發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域,在低碳發(fā)展方面起到引領(lǐng)作用.從經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境和績效的角度構(gòu)建區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系,采用結(jié)合逼近理想解的TOPSIS方法、灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型,利用2005~2014年三大城市群50個城市數(shù)據(jù)實(shí)證分析了三大城市群的低碳協(xié)同發(fā)展程度.結(jié)果表明,三大城市群低碳協(xié)同發(fā)展度整體上呈現(xiàn)上升趨勢,其低碳協(xié)同程度從高到底依次為長三角、珠三角和京津冀城市群.
關(guān)鍵詞 低碳協(xié)同;灰色關(guān)聯(lián)理論;距離協(xié)同模型;三大城市群
中圖分類號 F205 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A
1 引 言
城市群是中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中最具活力和潛力的核心地區(qū),是中國經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐點(diǎn)[1].京津冀、長三角和珠三角城市群是我國三大最重要的經(jīng)濟(jì)圈,是驅(qū)動中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,但也是資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾最為尖銳的地區(qū).近年來,國家頒布的一系列推動低碳發(fā)展文件中,如《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計(jì)劃(2014~2020年)》《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃(2016~2020年)》等,均對京津冀、長三角、珠三角三大城市群的低碳發(fā)展提出了明確要求.可以說,三大城市群的低碳發(fā)展是必然選擇.對區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展程度進(jìn)行評價是有效推動三大城市群低碳發(fā)展的前提.因此,對三大城市群的低碳協(xié)同發(fā)展情況進(jìn)行量化分析,對于推動它們的低碳發(fā)展具有重要意義.
廣義上,低碳發(fā)展要求經(jīng)濟(jì)增長、資源利用、環(huán)境保護(hù)、政策措施安排上的協(xié)同.協(xié)同發(fā)展是指系統(tǒng)內(nèi)部以及各子系統(tǒng)之間的相互適應(yīng)、相互協(xié)作、相互配合和相互促進(jìn),它能有效減少內(nèi)耗和外耗、調(diào)動各方積極性、產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)[2].目前國內(nèi)外對于區(qū)域協(xié)同發(fā)展的研究可分為定性研究與定量研究兩類:定性研究一般從資源稟賦和利用情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等某個具體角度切入,引出問題并提出政策建議,典型研究的如:侯建榮等[3]研究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展機(jī)制模型;Beers和Biswas[4]分析了資源型區(qū)域協(xié)同發(fā)展的制約因素;Dongle等[5]從工業(yè)協(xié)同發(fā)展的角度分析了區(qū)域生態(tài)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展;Beers等[6]以澳大利亞奎那那經(jīng)濟(jì)區(qū)為例,從產(chǎn)業(yè)鏈共生和資源協(xié)同角度分析了區(qū)域協(xié)同發(fā)展的驅(qū)動因素;Uddin和Taplin[7]討論了區(qū)域協(xié)同合作應(yīng)對能源持續(xù)性供給和減緩氣候變化;Liu等[8]以京津冀城市群為例,分析了區(qū)域地方政府協(xié)同節(jié)能減排的競合關(guān)系.
鑒于定性研究的主觀與片面性,大量研究傾向于使用定量的方法,主要是利用恰當(dāng)?shù)臄?shù)理模型對相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和處理,獲得數(shù)字化的評價結(jié)果.Bollen等[9]采用MERGE模型綜合評價了氣候變化、空氣污染和能源安全政策的一致性;Chen等[10]使用面板數(shù)據(jù)模型分析了中國區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新水平及其影響因素;Jia等[11]以隨機(jī)前沿分析為基礎(chǔ),分析了京津冀、長三角、珠三角三大城市群的技術(shù)進(jìn)步的偏向性;許滌龍等[12]利用離差系數(shù)方法對“長株潭”城市群經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了實(shí)證研究;任宇飛、方創(chuàng)琳[13]設(shè)計(jì)了資源投入經(jīng)濟(jì)效益環(huán)境影響復(fù)合生態(tài)效率評價指標(biāo)體系,對京津冀城市群縣域的生態(tài)效率和空間協(xié)調(diào)性進(jìn)行了評價;向麗[14]構(gòu)建了區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,實(shí)證分析了2009~2013年中國30個省域科技創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)集聚水平的協(xié)調(diào)發(fā)展度及其空間差異;李海東等[15]采用灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型對皖江城市帶的協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證研究;李虹和張希源[1-6]基于低碳環(huán)保創(chuàng)新視角構(gòu)建了科技創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型,并對中國三大城市群的區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度進(jìn)行了測評;武玉英等[1-7]構(gòu)建了要素與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度模型,并對京津冀地區(qū)進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)論表明,近五年來京津冀三地要素與高技術(shù)制造業(yè)綜合協(xié)同度呈上升趨勢;王少劍等[1-8]構(gòu)建了城市化和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系,然后借助物理學(xué)耦合模型,構(gòu)建了城市化與生態(tài)環(huán)境動態(tài)耦合協(xié)調(diào)度模型,定量分析了1980~2011年京津冀地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合過程與演進(jìn)趨勢;范斐等[1-9]利用能力結(jié)構(gòu)關(guān)系模型,測度1998~2011年中國省級區(qū)域在區(qū)際協(xié)同創(chuàng)新中獲益效果的相對變化趨勢及時空關(guān)聯(lián).
從上述分析可以看到,定量研究已經(jīng)成為協(xié)同評價的主流方法.本文以京津冀、長三角和珠三角城市群的50個城市為研究樣本,構(gòu)建了區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系,并結(jié)合逼近理想解的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法、灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型,實(shí)證分析了三大城市群的低碳協(xié)同發(fā)展程度,以期對京津冀的低碳發(fā)展提供參考.
2 研究方法
2.1 區(qū)域協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)的構(gòu)成
區(qū)域低碳發(fā)展系統(tǒng)是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜、功能多樣的社會系統(tǒng),整體來看,可將其劃分為經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境和績效4個子系統(tǒng)(如圖1所示).其中,“經(jīng)濟(jì)-資源-績效”和“經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-績效”構(gòu)成了區(qū)域內(nèi)的兩條發(fā)展主線,而經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)處于這兩條主線的樞紐地位,因?yàn)樗鼮槠渌酉到y(tǒng)提供物質(zhì)保證.4個子系統(tǒng)中,資源是低碳發(fā)展的重要基礎(chǔ),在一定程度上,低碳發(fā)展的目標(biāo)是要使資源最大效率地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;環(huán)境為低碳可持續(xù)發(fā)展提供助力,其很大程度上也取決于低碳發(fā)展是否取得成效;此外,生態(tài)環(huán)境治理已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約,除了技術(shù)進(jìn)步之外,低碳發(fā)展的績效不容忽視,是體現(xiàn)各地低碳發(fā)展的重要指標(biāo);經(jīng)濟(jì)是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的核心,同時也為低碳發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ),是衡量低碳協(xié)同發(fā)展的必要指標(biāo).根據(jù)以上思想以及系統(tǒng)性、實(shí)用性和數(shù)據(jù)可得性等原則,并結(jié)合京津冀、長三角和珠三角城市群的實(shí)際情況構(gòu)建出區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系,如表1所示.
圖1 區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)的構(gòu)成
表1 京津冀、長三角和珠三角的低碳
協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系endprint
總目標(biāo)
子系統(tǒng)
原始變量
單位
區(qū) 域 低 碳 協(xié) 同 發(fā) 展
資源
土地面積
采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)
平方千米
萬人
環(huán)境
二氧化碳排放
二氧化硫排放
廢水排放
萬噸萬噸萬噸
績效
污水處理率
固體廢棄物綜合利用率
綠地面積覆蓋率%
%
%
經(jīng)濟(jì)
人均貨運(yùn)量
人均郵電業(yè)務(wù)量
人均固定資產(chǎn)投資總額
人均GDP噸/人
元/人元/人元/人
2.2 低碳協(xié)同發(fā)展評價模型的構(gòu)建
本文擬通過度量區(qū)域系統(tǒng)實(shí)際狀態(tài)與理想狀態(tài)之間的歐氏距離來評價區(qū)域系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展程度,具體思路是:①對區(qū)域內(nèi)各子系統(tǒng)的原始指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理;②引入最優(yōu)規(guī)劃向量與最劣方案向量,采用相對距離比指標(biāo)衡量區(qū)域系統(tǒng)的發(fā)展度;③計(jì)算區(qū)域現(xiàn)實(shí)發(fā)展度與理想發(fā)展度間的距離,以此來衡量各子系統(tǒng)的協(xié)同度;④計(jì)算發(fā)展度與協(xié)同度的幾何平均值得到協(xié)同發(fā)展度.
3 實(shí)證結(jié)果與討論
根據(jù)表1給定的區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系,從中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫中搜集京津冀、長三角、珠三角城市群的50個城市的相關(guān)數(shù)據(jù),時間跨度為2005~2014年.
根據(jù)前節(jié)的方法介紹,首先需要確定各子系統(tǒng)權(quán)重.為避免主觀性,本文采用因子分析法提煉得到三個地區(qū)各子系統(tǒng)綜合指標(biāo)的時間序列、以及各子系統(tǒng)在區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展總目標(biāo)上的權(quán)重.由表2,資源子系統(tǒng)的權(quán)重符號為負(fù),符合“資源詛咒”理論假說與現(xiàn)實(shí)情況,即資源豐富的地區(qū)往往由于對資源過度依賴而忽略了技術(shù)進(jìn)步等其他經(jīng)濟(jì)增長因素,導(dǎo)致長期來看,經(jīng)濟(jì)增速比資源稀缺地區(qū)更慢,環(huán)境污染更嚴(yán)重.4個子系統(tǒng)的權(quán)重差異較小,可見三大城市群低碳發(fā)展的4個子系統(tǒng)間具有較高的統(tǒng)計(jì)相關(guān)度.
研究期限內(nèi)各城市群4個子系統(tǒng)的權(quán)重變化差異不大,表明4個子系統(tǒng)在區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展總目標(biāo)上的權(quán)重比較穩(wěn)定.從各子系統(tǒng)的均值來看,三個地區(qū)都以經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的權(quán)重最高,可見經(jīng)濟(jì)仍是低碳發(fā)展的核心內(nèi)容.此外,京津冀城市群資源子系統(tǒng)的權(quán)重絕對值也較大,這主要是由于京津冀城市群離山西、內(nèi)蒙古等資源豐裕地區(qū)較近,相對于長三角和珠三角具有更明顯的資源優(yōu)勢,因此,資源子系統(tǒng)對該地區(qū)的低碳協(xié)同發(fā)展具有更大的影響.
由式(1)~(7)計(jì)算得到3個地區(qū)各子系統(tǒng)的發(fā)展度,如表3所示.結(jié)果表明,三個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度呈明顯上升趨勢,而資源和環(huán)境發(fā)展度都呈現(xiàn)波動趨勢,但波動幅度不大.有意思的是,三個地區(qū)的績效發(fā)展度都呈現(xiàn)出與“五年規(guī)劃”周期一致的波動特征.由于這里的績效指的是環(huán)境治理政策的結(jié)果,這在很大程度上反映了我國地方政府的“GDP競標(biāo)賽”特征.一般而言,在一個新的五年規(guī)劃周期的開始階段,地方政府往往會不惜以資源和環(huán)境為代價,花費(fèi)較大的精力刺激經(jīng)濟(jì)增長,而環(huán)境治理往往是等到五年規(guī)劃的后期階段才得到較多的重視.這一政策發(fā)展度波動特征在京津冀與長三角地區(qū)表現(xiàn)尤為明顯.
通過式(13)~(15)可得到各地區(qū)各子系統(tǒng)的協(xié)同度,如表4所示.總體來看,京津冀城市群4個子系統(tǒng)的綜合協(xié)同度并不如長三角與珠三角地區(qū),三個地區(qū)的綜合協(xié)同度平均值分別為0.729 9、0.775 8和0.790 8.分子系統(tǒng)看,珠三角地區(qū)在資源協(xié)同度上相比其他兩個地區(qū)具有明顯優(yōu)勢,長三角地區(qū)在政策協(xié)同度上具有明顯優(yōu)勢,而珠三角地區(qū)在環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)同度上具有較明顯優(yōu)勢.從時間變化趨勢來看,三個地區(qū)的政策和經(jīng)濟(jì)協(xié)同度都呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,長三角和珠三角地區(qū)的其他兩個子系統(tǒng)也呈現(xiàn)上升趨勢;但是,京津冀城市群的資源協(xié)同度卻呈現(xiàn)明顯下降趨勢,環(huán)境協(xié)同度幾乎處于穩(wěn)定水平,這兩個子系統(tǒng)呈明顯的弱勢特征,反映了京津冀城市群的資源和環(huán)境壓力是該地區(qū)低碳協(xié)同發(fā)展的重點(diǎn)對象.
最后,基于上文得出的綜合發(fā)展度與綜合協(xié)同度時間序列,通過式(16)可計(jì)算得到各地區(qū)歷年的低碳協(xié)同發(fā)展度變化趨勢如圖2所示.不難看出,三大城市群的低碳協(xié)同發(fā)展度整體呈上升趨勢.相比于長三角和珠三角,京津冀城市群的波動較大,尤其在2011年,京津冀城市群由于4個子系統(tǒng)的協(xié)同度均出現(xiàn)下跌趨勢,導(dǎo)致低碳協(xié)同發(fā)展度出現(xiàn)一個大幅下跌,但隨后與2012年便回到了正常水平,但仍然還落后于長三角和珠三角地區(qū).
4 結(jié) 論
京津冀、長三角和珠三角三大城市群對我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響,也是亟需低碳轉(zhuǎn)型的主要區(qū)域.為深入了解京津冀城市群的低碳發(fā)展情況,本文量化分析了京津冀、長三角、珠三角城市群的低碳協(xié)同發(fā)展情況.
區(qū)域低碳協(xié)同發(fā)展的指標(biāo)體系分為資源、環(huán)境、績效和經(jīng)濟(jì)4個子系統(tǒng).研究結(jié)果顯示,三大城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度明顯呈現(xiàn)上升趨勢,但京津冀城市群發(fā)展程度較之珠三角和長三角最低.三大城市群的資源和環(huán)境發(fā)展度都呈現(xiàn)波動趨勢,但是波動幅度并不大,按研究期限內(nèi)首尾兩年的發(fā)展度來看,京津冀和長三角地區(qū)的環(huán)境呈現(xiàn)一定程度的惡化趨勢.三大城市群的績效發(fā)展度都呈現(xiàn)出與我國明顯的“五年規(guī)劃”周期一致的波動特征,尤其在京津冀與長三角地區(qū),這在很大程度上反映了我國地方政府的“GDP競標(biāo)賽”特征.整體來看,綜合發(fā)展度最高的地區(qū)是長三角,珠三角地區(qū)的政策發(fā)展度和資源發(fā)展度最高,長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度和資源發(fā)展度最高.與長三角和珠三角地區(qū)相比,京津冀城市群的低碳協(xié)同發(fā)展度還有待提高.此外,京津冀城市群4個子系統(tǒng)的綜合協(xié)同度也不如長三角與珠三角地區(qū),該地區(qū)的資源子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)是目前京津冀城市群低碳發(fā)展的短板所在,亟需加強(qiáng)管理.以長三角和珠三角作為參考,京津冀城市群更加需要加大低碳協(xié)同發(fā)展的力度,而長三角和珠三角地區(qū)可能存在京津冀可以借鑒的優(yōu)勢與經(jīng)驗(yàn).endprint
參考文獻(xiàn)
[1] 方創(chuàng)琳,周成虎,顧朝林,等. 特大城市群地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互耦合效應(yīng)解析的理論框架及技術(shù)路徑[J]. 地理學(xué)報,2016,71(4):531-550.
[2] 李海東,王帥,劉陽. 基于灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型的區(qū)域協(xié)同發(fā)展評價方法及實(shí)證[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(7):1749-1755.
[3] 侯建榮,周穎,顧鋒. 都市圈城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同機(jī)理研究[J]. 中國管理科學(xué),2009(10):684-687.
[4] BEERS D V, BISWAS W K. A regional synergy approach to energy recovery: the case of the Kwinana industrial area, western Australia[J]. Energy Conversion and Management, 2008, 49(11):3051-62.
[5] DONG L, LIANG H, ZHANG L, et al. Highlighting regional ecoindustrial development: life cycle benefits of an urban industrial symbiosis and implications in China[J]. Ecological Modelling, 2017, 361:164-176.
[6] BEERS D V, CORDER G D, BOSSILKOV A, et al. Regional synergies in the Australian minerals industry: casestudies and enabling tools. Miner Eng, 2007, 20(9):830-41.
[7] UDDIN N, TAPLIN R. Regional cooperation in widening energy access and also mitigating climate change: current programs and future potential[J]. Global Environmental Change, 2015, 35:497-504.
[8] LIU G, YANG Z, CHEN B, et al. Prevention and control policy analysis for energyrelated regional pollution management in China[J]. Applied Energy, 2016, 166:292-300.
[9] BOLLEN J, HERS S, ZWAAN B V D. An integrated assessment of climate change, air pollution, and energy security policy[J]. Energy Policy, 2010, 38(8):4021-4030.
[10]CHEN J, CHENG J, DAI S. Regional ecoinnovation in China: An analysis of ecoinnovation levels and influencing factors[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 153:1-14.
[11]JIA P, LI K, SHAO S. Choice of technological change for China's lowcarbon development: evidence from three urban agglomerations[J]. Journal of Environmental Management, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2017.08.052.
[12]許滌龍,鐘雄,李正輝. 兩型社會建設(shè)中經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)度評價[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2010(18):39-40.
[13]任宇飛,方創(chuàng)琳. 京津冀城市群縣域尺度生態(tài)效率評價及空間格局分析[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2017,36(1):87-98.
[14]向麗. 區(qū)域科技創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)集聚水平協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 管理現(xiàn)代化,2016,36(6):22-25.
[15]李海東,王帥,劉洋. 基于灰色關(guān)聯(lián)理論和距離協(xié)同模型的區(qū)域協(xié)同發(fā)展評價方法及實(shí)證[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(7):1749-1755.
[16]李虹,張希源. 區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度及其影響因素研究[J]. 中國人口.資源與環(huán)境,2016,26(6):43-51.
[17]武玉英,魏國丹,何喜軍. 京津冀高技術(shù)制造業(yè)與要素協(xié)同度測度及實(shí)證研究[J]. 軟科學(xué),2016,30(5):21-25.
[18]王少劍,方創(chuàng)琳,王洋. 京津冀地區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境交互耦合關(guān)系定量測度[J]. 生態(tài)學(xué)報,2015,35(7):2244-2254.
[19]范斐,杜德斌,游小珺,等. 基于能力結(jié)構(gòu)關(guān)系模型的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究[J]. 地理科學(xué),2015,35(1):66-74.endprint