摘 要 現(xiàn)階段我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展比較迅速，各行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用下，大大促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，提高了生產(chǎn)力水平。但是網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來(lái)方便的同時(shí)，也存在著安全隱患，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全保障就顯得比較關(guān)鍵。基于此，本文先就我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀以及網(wǎng)絡(luò)安全特征簡(jiǎn)要闡述，然后就人工智能技術(shù)及其應(yīng)用優(yōu)勢(shì)加以分析，最后探究基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，希望能通過(guò)此次理論研究，有助于保障網(wǎng)絡(luò)的使用安全。

【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)安全 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍應(yīng)用改變了人們的生活以及工作方式，已經(jīng)有愈來(lái)愈多的人依賴網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并成為行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要基礎(chǔ)支持技術(shù)。人工智能技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)以及智能技術(shù)的新技術(shù)，人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用，能大大提高網(wǎng)絡(luò)安全，在未來(lái)人工智能的技術(shù)應(yīng)用將會(huì)有廣闊的前景。

1 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀以及網(wǎng)絡(luò)安全特征體現(xiàn)

1.1 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全的現(xiàn)狀分析

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源共享水平得到了提高，但是在互聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題方面也愈來(lái)愈突出。如根據(jù)美國(guó)FBI統(tǒng)計(jì)，其每年網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失就高達(dá)75億美元。全球受到網(wǎng)絡(luò)入侵計(jì)算機(jī)事件二十秒就會(huì)發(fā)生一起。根據(jù)這些調(diào)查的情況我們能夠了解，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直成為難以攻克的難題，尤其是在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用下，信息資源共享性的加強(qiáng)，使得世界的網(wǎng)絡(luò)逐漸形成一個(gè)整體，大量的信息流動(dòng)如果不能保障網(wǎng)絡(luò)安全就必然會(huì)帶來(lái)很大的損失。

而我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間并不是很長(zhǎng)，但是在發(fā)展的速度上是比較快的，尤其近幾年的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用水平得到了顯著提高，并在人工智能等領(lǐng)域有著諸多的突破。無(wú)論網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)安全是最為基礎(chǔ)的課題，只有保障了網(wǎng)絡(luò)安全才能更好的發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的積極作用。而從當(dāng)前我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題來(lái)看，還存在著諸多亟需解決的問(wèn)題。從人為角度來(lái)說(shuō)網(wǎng)絡(luò)安全威脅主要就是信息泄露，信息泄露就破壞了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)保密性，造成信息泄露的主要威脅就是業(yè)務(wù)流分析以及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽和漏洞利用等等。網(wǎng)絡(luò)安全威脅中拒絕服務(wù)攻擊也是比較突出的，主要是對(duì)信息資源科合法的訪問(wèn)被非法拒絕或推遲和時(shí)間密切相關(guān)操作。還有是完整性的破壞安全威脅，這一方式就是利用了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漏洞或者是病毒等方式來(lái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅表現(xiàn)形式中的篡改是比較常見(jiàn)的，這一威脅發(fā)生的時(shí)候攻擊者對(duì)合法用戶間通訊信息加以修改或是刪除等，造成信息的破壞，這是積極侵犯者，破壞力比較大。

1.2 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全特征體現(xiàn)

1.2.1 完整性特征

網(wǎng)絡(luò)安全是信息安全的一個(gè)引申，網(wǎng)絡(luò)安全有著鮮明的特征體現(xiàn)。有完整性的特征，也就是在沒(méi)有經(jīng)過(guò)授權(quán)的情況下，數(shù)據(jù)不可進(jìn)行改變，信息在存儲(chǔ)以及傳輸中要保持不被篡改和丟失等，這是網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)基礎(chǔ)特征體現(xiàn)。

1.2.2 保密性特征

網(wǎng)絡(luò)安全特征中保密性特征也比較突出，主要就是信息不能泄露給非授權(quán)用戶以及實(shí)體等，保障信息的安全。

1.2.3 可用性特征

可用性特征主要是可被授權(quán)實(shí)體訪問(wèn)并能按照需求使用的特征，也就是在需要的時(shí)候能不能存取所需要的信息。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全的含義在隨著不斷的發(fā)展和角度的不同也會(huì)發(fā)生變化，從用戶以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理者角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的含義都有著不同的理解。

2 人工智能技術(shù)及其在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用價(jià)值

2.1 人工智能技術(shù)

人工智能是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的一個(gè)重要分支，在當(dāng)前人工智能理論在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮著重要作用，大大提高了網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的力度。人工智能技術(shù)作為研究開發(fā)模擬人類腦力活力的新技術(shù)，這是結(jié)合人類智能活動(dòng)行為規(guī)律研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，可在與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合下實(shí)現(xiàn)智能行為操作。對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用時(shí)，是多個(gè)學(xué)科知識(shí)進(jìn)行的交叉融合，所以人工智能技術(shù)的綜合性特征比較突出。人工智能和思維科學(xué)是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能屬于邏輯思維，人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)主要是通過(guò)兩種方式。一個(gè)方式就是使用傳統(tǒng)編程技術(shù)，從而讓系統(tǒng)呈現(xiàn)智能化的效果，這一方法也被稱為是工程學(xué)的方法。還有一種實(shí)現(xiàn)方式就是模擬法，不只是要看效果，實(shí)現(xiàn)方法和人類或是生物機(jī)體所有方法淚滴，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法就是此類。

2.2 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用價(jià)值

2.2.1 模糊信息處理能力強(qiáng)

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中應(yīng)用有著重要價(jià)值，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用，有著處理不確定以及不可知問(wèn)題能力，這就對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的保障起到促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用過(guò)程中，要加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)中的各種安全威脅加以清理，保障系統(tǒng)安全運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行是處在開放環(huán)境下的，信息獲得的速度也比較快，加上信息更新速度迅速，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作就要對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用中的問(wèn)題及時(shí)解決，有的信息不確定，而對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用后，就能對(duì)信息分析然后及時(shí)處理，結(jié)合這些不準(zhǔn)確以及不確定信息，進(jìn)行控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，在信息的處理能力上的作用發(fā)揮比較突出。

2.2.2 資源消耗小

網(wǎng)絡(luò)安全的保障采取傳統(tǒng)安全防御技術(shù)效率相對(duì)較低，網(wǎng)絡(luò)安全防御管理就要使用大量資源數(shù)據(jù)，造成整體的網(wǎng)絡(luò)安全的保障成本比較高。采用人工智能技術(shù)的應(yīng)用就有著傳統(tǒng)防御技術(shù)所不具備的優(yōu)勢(shì)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用中消耗資源比較少，計(jì)算成本比較低，采取控制算法能夠準(zhǔn)確進(jìn)行信息計(jì)算，這樣就能大大提高信息資源利用效率，也能從成本上有效降低，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步推廣就提供了良好條件。

2.2.3 協(xié)作能力強(qiáng)

網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作是復(fù)雜的，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的擴(kuò)大以及結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化情況下，也對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)管理增加了難度，對(duì)網(wǎng)絡(luò)單一管理就很難及時(shí)處理，要采用協(xié)助處理的方式，這一層次化處理方式的網(wǎng)絡(luò)安全管理概念，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全防御管理間的協(xié)作。對(duì)于層次化的安全管理主要是分成三個(gè)層次，上層對(duì)中層管理者輪詢監(jiān)督，中層對(duì)下層監(jiān)督，構(gòu)成完整多層的監(jiān)督體系。人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展下，應(yīng)用其中后就能提高網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力水平。endprint

2.2.4 非線性處理能力強(qiáng)

我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)安全管理工作實(shí)施中就會(huì)面對(duì)各方面的因素影響。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)就成為非線性控制對(duì)象，傳統(tǒng)的控制技術(shù)就不能有效控制。因?yàn)閭鹘y(tǒng)控制理論是技術(shù)操作實(shí)現(xiàn)，缺少智能化技術(shù)及理論，網(wǎng)絡(luò)非線性處理能力比較薄弱。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用就將計(jì)算機(jī)科學(xué)和人類學(xué)進(jìn)行技術(shù)理論進(jìn)行了有機(jī)融合，這樣就大大提高了非線性處理的能力，也能加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的安全管理。

2.2.5 強(qiáng)大的學(xué)習(xí)推理能力

網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作在傳統(tǒng)的方式是預(yù)防和控制，并沒(méi)有涉及到學(xué)習(xí)能力，網(wǎng)絡(luò)信息處理就存在不確定性。新型的人工智能技術(shù)應(yīng)用，就能夠?qū)⒍喾N學(xué)科進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，并具備了學(xué)習(xí)能力，以及能夠?qū)π畔?shí)施推理。網(wǎng)絡(luò)用戶的增加使得信息處理數(shù)據(jù)也不斷增加，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全防御要求也在增加。人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)推理能力的發(fā)揮，就能有效進(jìn)行學(xué)習(xí)，保障網(wǎng)絡(luò)安全防御應(yīng)用空間的擴(kuò)大，對(duì)信息處理的效率也在進(jìn)一步提高。

3 基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)支持下的網(wǎng)絡(luò)安全的保障就有著堅(jiān)強(qiáng)后盾，把人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全管理緊密結(jié)合，能夠大大提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用水平，有效保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全。筆者就基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行如下探究：

3.1 人工智能垃圾郵件安全檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用下，人們對(duì)郵箱的應(yīng)用比較常見(jiàn)，尤其是在工作當(dāng)中郵件成為信息文件傳輸?shù)闹匾绞?。而在郵件的使用過(guò)程中，就有一些不法分子通過(guò)利用漏洞發(fā)送不法信息，如果是郵件接收方打開點(diǎn)擊郵件中的鏈接，就會(huì)造成電腦死機(jī)或者是信息泄露等安全威脅。對(duì)這些垃圾郵件的安全防護(hù)，采用人工智能的技術(shù)應(yīng)用，采用智能型反垃圾郵件系統(tǒng)應(yīng)用就可避免垃圾郵箱進(jìn)入內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠起到及時(shí)監(jiān)測(cè)的作用。通過(guò)垃圾啟發(fā)式掃描引擎的使用，就能對(duì)郵件信息實(shí)施分析統(tǒng)計(jì)評(píng)分，智能化的垃圾郵箱系統(tǒng)能夠結(jié)合這些評(píng)分以及組織策略刪除郵件信息，檢測(cè)到垃圾郵件的時(shí)候就會(huì)直接進(jìn)行刪除，這樣就能有效避免了人為誤操作，也能大大降低網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

3.2 智能防火墻安全技術(shù)的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全的保障技術(shù)應(yīng)用中，基于人工智能的防火墻技術(shù)作為隔離控制技術(shù)，能夠通過(guò)預(yù)定義安全策略對(duì)內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問(wèn)控制。這一安全防護(hù)技術(shù)所包含的子技術(shù)比較多，有狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)以及包過(guò)濾技術(shù)等。如包過(guò)濾技術(shù)的應(yīng)用主要是網(wǎng)絡(luò)層中對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇，結(jié)合系統(tǒng)設(shè)定好的過(guò)濾邏輯檢查數(shù)據(jù)包的安全性，對(duì)數(shù)據(jù)包源地址和目標(biāo)地址等進(jìn)行檢測(cè)，最后決定是否讓其通過(guò)。再有就是狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，這是連接狀態(tài)的檢測(cè)機(jī)制，技術(shù)應(yīng)用中屬于同一連接所有包作為整體數(shù)據(jù)流看待，從而構(gòu)成連接狀態(tài)表，和傳統(tǒng)包過(guò)濾防火墻技術(shù)相比較來(lái)看，有著比較強(qiáng)的靈活和安全性，對(duì)主句和數(shù)據(jù)的安全保障發(fā)揮著重要作用。

3.3 克隆選擇模糊聚類算法檢測(cè)技術(shù)

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用，入侵檢測(cè)技術(shù)是比較關(guān)鍵的，檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用主要是對(duì)信息的收集分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)了惡意以及違反安全策略行為信息的時(shí)候進(jìn)行及時(shí)防御。克隆選擇模糊聚類算法異常檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，有著比較強(qiáng)的入侵檢測(cè)控制能力，對(duì)檢測(cè)的效率和降低誤報(bào)率都有著積極作用。對(duì)于聚類分析而言，主要是將網(wǎng)絡(luò)信息根據(jù)最大內(nèi)相似性和小類間現(xiàn)實(shí)性分組構(gòu)建聚類分析數(shù)據(jù)模型。模糊聚類目標(biāo)函數(shù)如下：

聚類分析是結(jié)合樣本集中樣本特征進(jìn)行建立多種聚類方法的。而在克隆選擇方面也是重點(diǎn)，主要是結(jié)合生物學(xué)當(dāng)中免疫系統(tǒng)進(jìn)行建立的選擇算法，算法結(jié)合了隨機(jī)搜索以及進(jìn)化搜索等建立了克隆算子，其收斂速度比較大?？寺∵x擇模糊聚類算法的流程為：初始化抗體群落——克隆操作——免疫基因操作——克隆選擇操作——克隆死亡操作——一步迭代算子——抗體編碼——克隆操作。網(wǎng)絡(luò)的不可知風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)率就是異常檢測(cè)方法的關(guān)鍵指標(biāo)，在檢測(cè)的時(shí)候就主要有攻擊類別Probing、U2R、Dos，根據(jù)相應(yīng)的檢測(cè)效果來(lái)看（如表1），前兩者優(yōu)于后者檢測(cè)效果。從而能夠得知，Dos入侵偽裝成合法身份進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊，這樣就和正常數(shù)據(jù)相似，所以檢測(cè)率比較低，這一方法對(duì)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全未知入侵行為就能發(fā)揮積極作用。

3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及模糊識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全的保障措施實(shí)施中，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)安全也能發(fā)揮積極作用，因該系統(tǒng)的分別能力比較高，能有效識(shí)別帶有噪音或畸變?nèi)肭帜Ｊ剑赃m應(yīng)能力就比較突出。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)適應(yīng)范圍有著不同，其主要是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展的，所以有著一定學(xué)習(xí)和理解以及計(jì)算能力對(duì)信息的存儲(chǔ)以及處理和識(shí)別的速度就比較快，也能建立基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，對(duì)檢測(cè)入侵病毒的效率以及能力也得到了有效提高。另外，對(duì)于模糊識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，也能夠有效識(shí)別病毒，可推斷是何種類型病毒，這樣就能有助于得到精確的結(jié)果，保障網(wǎng)絡(luò)的安全。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的應(yīng)用，是保障網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)，在當(dāng)前人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展下，也為網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境的優(yōu)化起到了促進(jìn)作用。通過(guò)此次對(duì)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的相關(guān)探究希望能有助于保障網(wǎng)絡(luò)安全。

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作者簡(jiǎn)介

郭華（1988-），女，山西省運(yùn)城市人?，F(xiàn)為山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院教師。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芗皯?yīng)用。

作者單位

山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院 山西省晉中市太谷縣 030800endprint