田沖

摘要：目前隨著知識經(jīng)濟時代的繼續(xù)發(fā)展，對人才的重視程度越來越高，人力資源已經(jīng)無可爭議地成為第一資源。如何更好地吸引員工、留住員工成為人力資源管理之薪酬設計的重重之重，本文以SPSS數(shù)據(jù)庫02-01為例（1969-1971年美國某銀行雇員狀況調(diào)查），研究影響工資確定的因素，以期對薪酬管理能有所裨益。

關鍵詞：工資；起始工資；以前工作經(jīng)歷；受教育程度；職務等級

中圖分類號：17279.23 文獻標識碼：A 文章編號：1006-431 l（2017）30-0033-03

0引言

目前，人力資源管理的重要性已經(jīng)不可同日而語，有關人的管理的理論著述也越來越多，專家、學者、業(yè)界、學界都從人力資源管理的不同模塊出發(fā)對企業(yè)中人員的管理進行研究。而在這些模塊中，最重要的是薪酬管理和績效管理，而對于這兩者的研究，薪酬管理正日臻完善，因為對于員工薪酬的設計將直接關系到員工工作積極性的調(diào)動。

薪酬分配的目的絕不是簡單地“分蛋糕”，而是通過分蛋糕使得企業(yè)今后的蛋糕做得更大。價值分配不僅是一項技術工作，它更是一種戰(zhàn)略思考。因此，在設計薪酬體系時，必須弄清楚其根本目的，而不是局限于解決企業(yè)眼前企業(yè)的薪酬問題和人力資源部的專業(yè)工作，否則，雖然眼前的問題暫時解決了，薪酬制度也建立起來了，但新的問題一旦出現(xiàn)，薪酬制度又無法適應，甚至會阻礙企業(yè)的發(fā)展。另外，如果經(jīng)常變動企業(yè)的薪酬制度必然會給企業(yè)帶來震蕩，甚至引發(fā)一系列的問題，給企業(yè)帶來災難。

因此不難得出薪酬設計的重要性，也就使得研究1969-1971年美國某銀行雇員狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)具有很大的現(xiàn)實意義和理論意義。

1研究內(nèi)容與假設

我國人力資源管理中的薪酬設計中很重要的一部分就是工資的設計，而工資的設計受很多因素的影響。在本文中，用02-01數(shù)據(jù)對工資的影響因素進行分析，分析工資的確定與哪些因素有關。通過對數(shù)據(jù)的分析比較，總結(jié)出工資的影響因素，有助益薪酬設計的更加理性化。

研究假設：工資的確定與起始工資、以前的工作經(jīng)歷、受教育程度、職務等級四個因素有關。

2數(shù)據(jù)挖掘與模型分析

本文的研究分析主要涉及五個變量：工資（salary）為因變量，起始工資（salbegin）、以前的工作經(jīng)歷（prevexp）、受教育程度（edu）、職務等級（jobcat）為假設的相關變量因素。

首先，對工資（current salary）進行分類并查看相應比例數(shù)據(jù)，即高工資（$50，000以上）定義為2和低工資（$50，000以下）定義為1，人數(shù)分別為15%、85%：對起始工資（salbegin）分類將高工資（$25，000以上的）定義為2和低工資（$25，000以下）定義為1，人數(shù)分別為87.3%、12.7%：將以前的工作經(jīng)歷（prevexp）分為經(jīng)歷較長工作期（100以上）為2和經(jīng)歷工作時間較短（100以下）為1，人數(shù)分別為32.9%和67.1%；數(shù)據(jù)庫已經(jīng)將職務等級（jobcat）等級分三種，職員（clerical）、監(jiān)管人員（custodial）、管理者（manager）三級分類所占的人數(shù)比例分別為76.6%、5.7%、17.7%。

2.1工資與起始工資的關系

卡方檢驗數(shù)據(jù)顯示為0.000，小于0.05，所以認為工資與起始工資存在相關性，可以說在人員的薪酬設計方面，員工的起始工資與其現(xiàn)在的工資有極大的相關性，從員工的起始工資，就可以預測員工將來的工資趨勢。

從數(shù)據(jù)表1中可以看出，工資的高低分布是側(cè)重性很大的，即起始工資工資較高，則工資也較高，起始工資較低也影響了現(xiàn)行工資，也符合前面的卡方檢驗值。

2.2工資與以前工作經(jīng)歷的關系

卡方檢驗數(shù)據(jù)顯示為0.034，小于0.05，所以認為工資與以前的工作經(jīng)歷存在相關性，可以說在人員的薪酬設計方面，員工的工資與其以前的工作經(jīng)歷有相關性，工作經(jīng)歷越豐富，越具有獲取高薪的可能性。

從數(shù)據(jù)表2中可以看出，工資的高低分布是側(cè)重性很大的，即以前工作經(jīng)歷較長，則工資也較高，工作經(jīng)歷較少也影響了現(xiàn)行工資，也符合前面的卡方檢驗值。

2.3工資與受教育程度的關系

卡方檢驗數(shù)據(jù)顯示為0.000，小于0.05，所以認為工資與受教育程度存在相關性，可以說在人員的薪酬設計方面，員工的現(xiàn)行工資與其所受的教育程度有相關性，從現(xiàn)在很多人追求高學歷也可以說明工資與受教育水平存在正相關性。

從數(shù)據(jù)表3中可以看出，工資的高低分布是側(cè)重性是比較大的，即受教育程度越高，則工資也較高，受教育程度與其現(xiàn)行工資存在正相關性，也符合前面的卡方檢驗值。

2.4工資與職務等級的關系

卡方檢驗數(shù)據(jù)顯示為0.000，小于0.05，所以認為工資與職務等級存在相關性，可以說在人員的薪酬設計方面，員工的工資與其所處的職務等級存在有相關性。

從數(shù)據(jù)表4中可以看出，工資的高低分布是側(cè)重性是比較大的，即職務等級越高，則工資也較高，受教育程度與職務等級存在正相關性，也符合前面的卡方檢驗值。

3工資的影響因素的二項邏輯斯蒂回歸模型

從上述分析可以看出，現(xiàn)行工資受到多種因素影響，雇員的起始工資、以前的工作經(jīng)歷、受教育程度、職務等級都是解釋現(xiàn)行工資的影響因素。除此之外，自變量的交互作用也可能是相關的解釋因素，如受教育程度與職業(yè)等級之間的相互影響。為觀察這種存在的關系和對比各因素相對影響的強弱，可以建立工資與相關因素的回歸模型。

由于在前面已將本文的研究對象工資設為了二分變量，因此下面選用Logistic回歸模型進行分析。利用Logistic二分變量回歸模型，建立工資與起始工資（salbegin）、以前的工作經(jīng)歷（prevexp）、受教育程度（edu）、職務等級（iobcat）的回歸模型。endprint