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基于多標(biāo)準(zhǔn)判別方法的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)

2018-01-16 18:38:28侯林春李會(huì)琴
廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年9期
關(guān)鍵詞:指標(biāo)值可持續(xù)性分析法

侯林春,李會(huì)琴

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430074)

家庭農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)對(duì)政府部門制定政策和發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的參考價(jià)值。然而,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的概念在不斷演化[1]。有學(xué)者認(rèn)為,可持續(xù)農(nóng)業(yè)是指能滿足現(xiàn)在和未來(lái)對(duì)食物與纖維、生態(tài)系統(tǒng)功能和健康生活等的社會(huì)需要,而且能使社會(huì)凈收益最大化的農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)踐[2];也有學(xué)者認(rèn)為,可持續(xù)農(nóng)業(yè)是在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的利用和管理過(guò)程中,能保持生物多樣性、生產(chǎn)力、再生能力、活力和運(yùn)行能力,使現(xiàn)在和未來(lái)都能在地方、國(guó)家和全球尺度上完成其經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)功能,且不會(huì)危害到其他生態(tài)系統(tǒng)[1]。雖然農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的概念多種多樣,但學(xué)者們一致認(rèn)為,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性有3個(gè)基本特征,即環(huán)境質(zhì)量的保持、穩(wěn)定的作物和生物生產(chǎn)量、社會(huì)的可接受性[3]。農(nóng)業(yè)可持續(xù)被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)長(zhǎng)期效益的前提,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指標(biāo)廣泛用于解釋和度量農(nóng)場(chǎng)性能,這些指標(biāo)包括環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)生存能力與就業(yè)和社會(huì)性能[4]。有學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性應(yīng)該包括生態(tài)健康、社會(huì)可接受和經(jīng)濟(jì)生存能力三方面[5]。生態(tài)健康是指自然環(huán)境的保護(hù)和改善,經(jīng)濟(jì)生存能力是指作物和生物生產(chǎn)量的保持,社會(huì)可接受性是指自我發(fā)展、公平和改善生活質(zhì)量,也就是說(shuō),農(nóng)業(yè)可持續(xù)性包括經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性、社會(huì)可持續(xù)性、生態(tài)可持續(xù)性[6]。

就如何解釋農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的指標(biāo)體系,很多學(xué)者采用把農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的多維指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)綜合指標(biāo)[7]。但是,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的綜合指標(biāo)值的計(jì)算備受詬?。?],指標(biāo)權(quán)重的賦值往往有很大爭(zhēng)議[9]。指標(biāo)權(quán)重賦值的方法總的來(lái)說(shuō)可以劃分為客觀型方法和主觀型方法[10]??陀^型方法也叫內(nèi)生方法,是通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程獲得指標(biāo)的權(quán)重,沒(méi)有指標(biāo)相對(duì)重要性的價(jià)值判斷過(guò)程。其代表性的方法主要有主成分分析法(PCA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和回歸分析法等。主觀型方法也稱為外生方法,是根據(jù)專家和決策者的觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí)來(lái)配置指標(biāo)的權(quán)重,這種權(quán)重反映了人們對(duì)可持續(xù)性的不同維度和單個(gè)指標(biāo)的偏好和重視程度[11],其代表型的方法主要有層次分析法(AHP)、直接賦值法、Swing賦權(quán)法、Trade-off賦權(quán)法和SMART分析法等。因此,單純運(yùn)用其中一種方法的計(jì)算結(jié)果不能客觀、全面反映出家庭農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性特征。

可持續(xù)性綜合指標(biāo)值的計(jì)算方法有多種,Nardo等[10]總結(jié)了一系列可持續(xù)性綜合指標(biāo)值的計(jì)算方法。例如,指標(biāo)的加權(quán)法、主成分分析法、層次分析法、幾何平均法、多目標(biāo)效用函數(shù)法等。Nardo 等還指出每一種計(jì)算方法的優(yōu)點(diǎn)和局限性,同時(shí)也指出了建立可持續(xù)性綜合指標(biāo)的利弊[10]??偟膩?lái)說(shuō),目前還沒(méi)有一個(gè)農(nóng)場(chǎng)尺度的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)值的計(jì)算方法能讓所有人滿意。因此,如果要解決或彌補(bǔ)綜合指標(biāo)計(jì)算中的問(wèn)題和缺陷,就必須采用新的技術(shù)方法或綜合利用不同的計(jì)算方法[11-12]。

本研究以湖北省荊州市公安縣長(zhǎng)江村的644個(gè)農(nóng)戶為例,利用農(nóng)場(chǎng)和環(huán)境可持續(xù)性框架(Sustainability Assessment of Farming and the Environment Framework,SAFE),構(gòu)建農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,綜合采用主成分分析法(PCA)、層次分析法(AHP)和多目標(biāo)決策法(MCDM)等3種方法,構(gòu)成多標(biāo)準(zhǔn)判別方法,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值,以期更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性及其影響因素。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及其意義

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)對(duì)象決定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成[13-16]。本研究采用的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是基于José等[17]提出的農(nóng)場(chǎng)和環(huán)境可持續(xù)性框架(SAFE)。SAFE是一個(gè)基于農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)所提供的商品和服務(wù)功能的等級(jí)框架,包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境3個(gè)維度的農(nóng)業(yè)可持續(xù)指標(biāo)體系。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由3個(gè)層次組成:第一層是目標(biāo)層,以農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合評(píng)價(jià)為目標(biāo),用來(lái)反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的總體特征;第二層根據(jù)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵設(shè)立的3個(gè)系統(tǒng)維度,即經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境;第三層是指標(biāo)層,選擇了14個(gè)具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的意義

1.2.1 經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo) 經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo)包括農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入(C1)、農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)(C2)和參加保險(xiǎn)的作物面積(C3)。指標(biāo)意義描述分別為:C1反映了農(nóng)場(chǎng)短期(1年)內(nèi)創(chuàng)造的總收入,農(nóng)業(yè)當(dāng)年收入是總的農(nóng)作物收入與總的補(bǔ)貼之和;C2表示農(nóng)戶農(nóng)場(chǎng)為社會(huì)創(chuàng)造的財(cái)富,用農(nóng)業(yè)當(dāng)年總收入減去農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼來(lái)表示;C3反映了農(nóng)戶面對(duì)不可預(yù)期的災(zāi)害時(shí)收入的穩(wěn)定性。

1.2.2 社會(huì)維度指標(biāo) 社會(huì)維度指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)就業(yè)(C4)、勞動(dòng)力的穩(wěn)定性(C5)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)狀況(C6)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依賴程度(C7)。指標(biāo)意義描述分別為:C4用當(dāng)年單位面積土地的工作小時(shí)表示;C5用農(nóng)忙時(shí)期所需勞動(dòng)占全年所需勞動(dòng)的百分比表示,值越高,農(nóng)村勞動(dòng)力人口越不穩(wěn)定;C6依賴于戶主年齡和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn),當(dāng)戶主小于55歲或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)高于平均收入時(shí)取最大值1,當(dāng)戶主大于65歲或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)低于平均收入時(shí)取最小值0,戶主年齡和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)介于前兩者之間時(shí)取值0.5;C7用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)戶總收入的百分比表示,如果指標(biāo)值增大,說(shuō)明農(nóng)村人口的穩(wěn)定性也增加。

1.2.3 環(huán)境維度指標(biāo) 環(huán)境維度指標(biāo)包括每塊田地的平均面積(C8)、土壤覆蓋(C9)、氮肥用量(C10)、磷肥用量(C11)、農(nóng)藥用量(C12)、灌溉用水量(C13)和燃油用量(C14)。其意義描述分別為:C8反映了農(nóng)業(yè)景觀的連續(xù)性特征,值越小,越有利于野生動(dòng)植物的生存;C9表示土地植被覆蓋對(duì)水土流失的保護(hù)意義,用農(nóng)戶土地的年植被覆蓋的天數(shù)表示;C10表示每年農(nóng)戶施肥過(guò)程中釋放到環(huán)境中氮量;C11表示每年農(nóng)戶施肥過(guò)程中釋放到環(huán)境中磷量;C12是指農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中每年向環(huán)境釋放的農(nóng)藥毒素量,值越大,說(shuō)明農(nóng)藥的施用對(duì)環(huán)境造成的影響越大,反映了使用農(nóng)藥在農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留和農(nóng)藥環(huán)境污染狀況;C13反映了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)每年對(duì)水利系統(tǒng)的依賴程度;C14主要表征農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的柴油量,其值越大,說(shuō)明農(nóng)場(chǎng)土地壓實(shí)、板結(jié)越嚴(yán)重和燃油使用對(duì)環(huán)境的污染越大。

2 研究區(qū)選擇與綜合指標(biāo)計(jì)算方法

2.1 研究區(qū)選取

本研究區(qū)為湖北省公安縣,該縣位于長(zhǎng)江南岸,處于江漢平原和洞庭湖平原的中間地帶,對(duì)于長(zhǎng)江中游地區(qū)的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展研究具有典型代表性。具體調(diào)研村的選擇主要根據(jù)公安縣農(nóng)業(yè)局和楊家廠鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家的意見,最終課題組將調(diào)研村選定為公安縣楊家長(zhǎng)鎮(zhèn)長(zhǎng)江村。調(diào)查小組于2014年10月開展為期1周的調(diào)查,共發(fā)放700份調(diào)查問(wèn)卷,獲得有效調(diào)查問(wèn)卷644份。

2.2 綜合指標(biāo)計(jì)算方法

本研究采用3種方法,分別為主成分分析法(PCA)、層次分析法(AHP)和多目標(biāo)決策方法(MCDM),構(gòu)成多標(biāo)準(zhǔn)判別方法,計(jì)算農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值(CIAS)。選擇這3種方法是因?yàn)樗鼈兙邆洳煌暮瘮?shù)綜合形式(加權(quán)和非加權(quán))和不同的指標(biāo)權(quán)重獲取方法(內(nèi)生方法和外生方法)。本研究選擇的多目標(biāo)決策方法(MCDM)是由Diaz-Balteiro等[18]在距離函數(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。多目標(biāo)決策法是對(duì)層次分析法所取權(quán)重值進(jìn)行等距離分解,目的是減小權(quán)重的人為選取所造成的誤差。

CIAS_MCDMi的計(jì)算表達(dá)式:

式中,CIAS_MCDMi為第i個(gè)農(nóng)戶利用多目標(biāo)決策法計(jì)算出的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值;參數(shù)λ的范圍是[0,1],一般λ可取5個(gè)值(0,0.25,0.5,0.75,1)。n為家庭農(nóng)場(chǎng)i評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù);wk為標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)k(歸一化處理)的權(quán)重值。由于該公式是在的基礎(chǔ)上,引入?yún)?shù)λ把層次分析法中的權(quán)重等距離分解,因此CIAS_MCDMi的權(quán)重值即為層次分析法的權(quán)重值;Iki是家庭農(nóng)戶i指標(biāo)k的標(biāo)準(zhǔn)化的值。

根據(jù)λ取值,CIAS_MCDMi對(duì)應(yīng)的5個(gè)表達(dá)式:

根據(jù)以上計(jì)算公式,得出7個(gè)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值的結(jié)果(其中當(dāng)λ= 1時(shí),與層次分析法求出的綜合指標(biāo)值相等)。

3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法與結(jié)果

3.1 主成分分析方法的權(quán)重計(jì)算結(jié)果

通過(guò)應(yīng)用Spss19.0統(tǒng)計(jì)軟件的主成分分析方法(PCA),最終計(jì)算得到14個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入(C1,0.0507)、農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)(C2,0.0494)、參加保險(xiǎn)的作物面積(C3,0.0604)、農(nóng)業(yè)就業(yè)(C4,0.0434)、勞動(dòng)力的穩(wěn)定性(C5,0.0556)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)狀況(C6,0.2892)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依賴程度(C7,0.0544)、每塊田地的平均面積(C8,0.0814)、土地覆蓋(C9,0.1186)、氮肥用量(C10,0.0371)、磷肥用量(C11,0.0371)、農(nóng)藥用量(C12,0.0453)、灌溉用水量(C13,0.0373)、燃油用量(C14,0.0400)。

3.2 層次分析方法的權(quán)重計(jì)算結(jié)果

本研究沿用José等[8]的研究結(jié)果,確定農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)維度和環(huán)境維度的權(quán)重分別是28.5%、39.9%和31.7%。此外,采用專家打分和層次分析方法,確定了14個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。農(nóng)業(yè)技術(shù)專家來(lái)自湖北省農(nóng)業(yè)廳、公安縣農(nóng)業(yè)局和公安縣楊家長(zhǎng)鎮(zhèn)農(nóng)技所,共7人。

利用層次分析方法,最終計(jì)算得到14個(gè)指標(biāo)的權(quán)重:農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入(C1,0.166)、農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)(C2,0.09)、參加保險(xiǎn)的作物面積(C3,0.029)、農(nóng)業(yè)就業(yè)(C4,0.114)、勞動(dòng)力的穩(wěn)定性(C5,0.121);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)狀況(C6,0.082)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依賴程度(C7,0.081)、每塊田地的平均面積(C8,0.025)、土地覆蓋(C9,0.037);氮肥用量(C10,0.055)、磷肥用量(C11,0.058)、農(nóng)藥用量(C12,0.065)、灌溉用水量(C13,0.045)、燃油用量(C14,0.031)。

4 綜合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果與影響因素分析

4.1 綜合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果分析

根據(jù)主成分分析法(PCA)、層次分析法(AHP)和多目標(biāo)決策方法(MCDM)計(jì)算得出7個(gè)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的綜合指標(biāo)值(分別用CIAS_PCA、CIAS_AHP、CIAS_MC_000、CIAS_MC_025、CIAS_MC_050、CIAS_MC_075和CIAS_MC_100代替,表1),其中,λ=1時(shí),多目標(biāo)決策法和層次分析法計(jì)算公式相同,因此綜合指標(biāo)值CIAS_AHP和與CIAS_MC_100(λ=1時(shí))也相同。分別對(duì)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表1),結(jié)果顯示,可持續(xù)性綜合指標(biāo)值符合正態(tài)分布(Kolmogorov–Smirnoff檢驗(yàn)),這是由于雖然綜合指標(biāo)值的計(jì)算方法不同,但是所有評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自同一個(gè)調(diào)查區(qū)形成的數(shù)據(jù)庫(kù),指標(biāo)數(shù)據(jù)顯著相關(guān)。

表1 可持續(xù)性綜合指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)表

4.2 綜合指標(biāo)值和原始指標(biāo)的關(guān)系分析

把農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值作為因變量,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值作為自變量進(jìn)行線性回歸。由于利用逐步回歸分析法得到的多元回歸方程能較真實(shí)反映多個(gè)自變量與因變量的線性關(guān)系,因此,本研究采用統(tǒng)計(jì)軟件Spss19.0的逐步回歸分析法對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值及其對(duì)應(yīng)的14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行線性回歸(表2)。

表2 農(nóng)戶指標(biāo)變量的逐步回歸結(jié)果

農(nóng)業(yè)可持續(xù)性包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境3個(gè)維度的可持續(xù)性。其中經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的可持續(xù)性是農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的最終目的,環(huán)境可持續(xù)性是農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的基礎(chǔ)。但是,農(nóng)民較少關(guān)注農(nóng)業(yè)環(huán)境的可持續(xù)性,多數(shù)重視經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性,從農(nóng)戶自身出發(fā),只有實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù),農(nóng)業(yè)的可持續(xù)才有保障。然而,計(jì)算過(guò)程中權(quán)重的選擇方法不同,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值也不同,因此逐步回歸結(jié)果中指標(biāo)的系數(shù)不同。但是,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入指標(biāo)(C1)與綜合指標(biāo)值(CIAS)的關(guān)系應(yīng)該為正相關(guān),該指標(biāo)的系數(shù)值為正值。因此,在逐步回歸結(jié)果中排除CIAS_PCA、CIAS_MC_000和CIAS_MC_025的計(jì)算結(jié)果,而CIAS_AHP、CIAS_MC_050和CIAS_MC_075等3項(xiàng)綜合指標(biāo)值與農(nóng)業(yè)環(huán)境的可持續(xù)性相符。

通過(guò)對(duì)表 2的分析,C I A S_A H P、CIAS_MC_050和CIAS_MC_075等3項(xiàng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值通過(guò)了實(shí)際檢驗(yàn),其相關(guān)系數(shù)的平方(R2)分別是0.83、0.828和0.829。因此,本研究用這3項(xiàng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值共同解釋影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的因素。

4.3 農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響因素分析

根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)和逐步回歸分析結(jié)果(表2),分析農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響因素。

4.3.1 環(huán)境因素的影響分析 根據(jù)表2可知,CIAS_AHP、CIAS_MC_050和CIAS_MC_075等3個(gè)綜合指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的氮肥用量(C10)、磷肥用量(C11)、灌溉用水量(C13)等3個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均為負(fù)值,說(shuō)明這3個(gè)指標(biāo)都是負(fù)向指標(biāo)。氮肥用量(C10)、磷肥用量(C11)、灌溉用水量(C13)是環(huán)境指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō),對(duì)于特定農(nóng)戶,氮肥、磷肥和灌溉水量的投入越大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的不利影響越大,同時(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投入也會(huì)隨之增大,但其所帶來(lái)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益也越大,也就越有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性。同時(shí),農(nóng)戶最關(guān)注的不是農(nóng)業(yè)環(huán)境的可持續(xù)性,因此,氮肥用量(C10)、磷肥用量(C11)和灌溉用水量(C13)3個(gè)指標(biāo)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值(CIAS)成負(fù)相關(guān)關(guān)系。

農(nóng)藥用量(C12)也是負(fù)向指標(biāo),其與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值(CIAS)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系??紤]到研究區(qū)是我國(guó)重要的棉花產(chǎn)區(qū)之一,棉花是當(dāng)?shù)刂匾慕?jīng)濟(jì)作物。為增加經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量,并防止大面積的棉花病蟲,農(nóng)戶多使用大量農(nóng)藥。這不僅增加了農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)投入,使農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)成本大大提高,降低了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性,也影響農(nóng)業(yè)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

燃油用量(C14)也是負(fù)向指標(biāo),與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值(CIAS)呈正相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明研究區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高,農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作投入在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)投入中占較大比重,同時(shí)也說(shuō)明農(nóng)民農(nóng)業(yè)機(jī)械化耕作也對(duì)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響,如排放溫室氣體、壓實(shí)耕地等。

每塊土地的平均面積(C8)是負(fù)向指標(biāo),與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值(CIAS)呈正相關(guān)關(guān)系。這說(shuō)明每塊土地的平均面積(C8)越小,越有利于小型野生動(dòng)物的生存,也越有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性。這不僅彌補(bǔ)了江漢平原開闊平坦的地形給小動(dòng)物提供的單一環(huán)境,同時(shí),小塊田地的交錯(cuò)分布和多種作物同時(shí)耕作也提高了小型動(dòng)物尋找不同棲息地的機(jī)會(huì)。

4.3.2 社會(huì)與經(jīng)濟(jì)因素的影響分析 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)狀況(C6)是一個(gè)正向指標(biāo),其系數(shù)卻是負(fù)數(shù)。說(shuō)明該指標(biāo)與綜合指標(biāo)得分值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。該指標(biāo)依賴于戶主年齡和農(nóng)場(chǎng)利潤(rùn),負(fù)相關(guān)關(guān)系反映了研究區(qū)的農(nóng)戶戶主的年齡偏大或農(nóng)場(chǎng)利潤(rùn)偏低。一般而言,在同一個(gè)家庭內(nèi)勞動(dòng)力投入越多,人均農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入就越低,經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性就越差,越影響該家庭的農(nóng)業(yè)可持續(xù)狀況,同時(shí)也會(huì)影響農(nóng)業(yè)社會(huì)可持續(xù)性。

農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)(C2)與農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性綜合指標(biāo)值呈正相關(guān)關(guān)系。從理論上講,增加農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn),農(nóng)業(yè)為社會(huì)創(chuàng)造了更多的財(cái)富,也就是提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度。農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)中的收入增加,農(nóng)民種地變得更加有利可圖,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,同時(shí)也為穩(wěn)定農(nóng)村人口、減少農(nóng)村流動(dòng)人口做出了更高效的貢獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

參加保險(xiǎn)的作物面積(C3)與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值呈正相關(guān)關(guān)系。投資農(nóng)作物保險(xiǎn)是國(guó)家為了提高農(nóng)民種地的積極性,減少種地的風(fēng)險(xiǎn)所采取的一種措施,該措施使農(nóng)村土地不因天災(zāi)或經(jīng)營(yíng)賠本而荒廢。據(jù)調(diào)查,研究區(qū)參加保險(xiǎn)的作物面積比例達(dá)到100%,種植作物都參加了保險(xiǎn)。農(nóng)作物參與保險(xiǎn)能給農(nóng)民提供直接的收入來(lái)源,同時(shí)農(nóng)民得到的保險(xiǎn)費(fèi)可以投資改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備,實(shí)行精耕細(xì)作,這在一定程度上也提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性。

增加農(nóng)業(yè)就業(yè)(C4)與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值呈正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)業(yè)就業(yè)指標(biāo)是農(nóng)民職業(yè)精神和專業(yè)程度的一種表現(xiàn)。一般而言,農(nóng)業(yè)就業(yè)的增加意味著管理經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)的人數(shù)增加,這將提高農(nóng)業(yè)社會(huì)可持續(xù)性。農(nóng)業(yè)就業(yè)包括農(nóng)戶自己的勞動(dòng)力和雇傭的勞動(dòng)力,雇用勞工讓更多的勞動(dòng)力就業(yè),為農(nóng)業(yè)社會(huì)可持續(xù)性做出了貢獻(xiàn),但對(duì)農(nóng)業(yè)綜合可持續(xù)性具有消極影響,這種消極影響表現(xiàn)在勞動(dòng)生產(chǎn)率較低和農(nóng)戶自身勞動(dòng)力投入不足。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度(C7)與農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值呈正相關(guān)關(guān)系。增加農(nóng)業(yè)收入在家庭總收入的比重,農(nóng)戶其他來(lái)源(外出打工)的收入在總收入中的比重將會(huì)降低。這樣有利于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力,減少外出打工人口的流動(dòng),提高農(nóng)業(yè)社會(huì)的可持續(xù)性。

勞動(dòng)力的穩(wěn)定性(C5)表示農(nóng)戶農(nóng)忙時(shí)期所需勞動(dòng)占全年所需勞動(dòng)的比重。該指標(biāo)值越高,說(shuō)明農(nóng)戶勞動(dòng)力除了農(nóng)忙時(shí)期都多外出務(wù)工,農(nóng)村勞動(dòng)力人口不穩(wěn)定。該指標(biāo)與可持續(xù)性綜合指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)約為0.027,說(shuō)明研究區(qū)農(nóng)戶農(nóng)閑外出打工現(xiàn)象比較普遍。這也與我國(guó)目前農(nóng)民工大量外出務(wù)工的現(xiàn)狀一致。

綜上分析,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)中,社會(huì)子系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大。其中,農(nóng)業(yè)就業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)情況、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)依賴程度等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響較顯著。環(huán)境子系統(tǒng)中,每塊田地的平均面積、農(nóng)藥風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)械力使用等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響較顯著。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中,農(nóng)業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)、參加保險(xiǎn)的作物面積等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性的影響較顯著。同時(shí),農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力的穩(wěn)定程度和生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性的影響也很重要。

4.4 農(nóng)戶聚類分析

為了分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性是否在研究區(qū)樣本農(nóng)戶內(nèi)部存在差異,本研究對(duì)644個(gè)樣本農(nóng)戶進(jìn)行了聚類分析。針對(duì)CIAS_AHP 、CIAS_MC_050和CIAS_MC_075等3個(gè)計(jì)算方案得出的可持續(xù)性綜合指標(biāo)值進(jìn)行聚類分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),3種聚類分析方案的結(jié)論基本一致(表3)。

表3 綜合指標(biāo)值的聚類分析

由表3可知,644個(gè)樣本農(nóng)戶聚類后分為兩類,第一類376戶,第二類268戶。第一類農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合值的平均值小于第二類農(nóng)戶的平均值。也就是說(shuō),相比較而言,第一類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性較差,第二類農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)可持續(xù)性較好。根據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合值的大小,第一類農(nóng)戶中,最具代表性的農(nóng)戶編號(hào)有195號(hào)、591號(hào)和558號(hào);第二類農(nóng)戶中,最具代表性的農(nóng)戶編號(hào)有495號(hào)、261號(hào)和399號(hào)。

通過(guò)計(jì)算,3種計(jì)算方案得出的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值的最大和最小所對(duì)應(yīng)的農(nóng)戶排序基本一致。因此,針對(duì)計(jì)算結(jié)果和14個(gè)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,研究認(rèn)為:(1)綜合指標(biāo)值得分低的農(nóng)戶家庭人口數(shù)多,但勞動(dòng)力少;而綜合指標(biāo)得分值高的農(nóng)戶家庭人口少,勞動(dòng)力相對(duì)較多,尤其是農(nóng)忙時(shí)間家庭的勞動(dòng)力較穩(wěn)定。(2)綜合指標(biāo)值得分低的農(nóng)戶種植面積大,需要投入的勞動(dòng)力多,但由于自身家庭勞動(dòng)力不足,需要雇傭勞動(dòng)力,增加了勞動(dòng)成本;而綜合指標(biāo)值得分高的農(nóng)戶種植面積較少,家庭人口少,但有全部或者一半以上的家庭勞動(dòng)力,因此在農(nóng)忙期間不雇傭或者很少雇傭勞動(dòng)力,節(jié)約了雇傭勞動(dòng)力成本。(3)綜合指標(biāo)值得分低的農(nóng)戶作物產(chǎn)量較低,平均單位面積總收入值較低;而綜合指標(biāo)值得分高的農(nóng)戶作物產(chǎn)量較高,平均單位面積的總收入較高,這些農(nóng)戶對(duì)農(nóng)戶GDP的貢獻(xiàn)大。(4)綜合得分值低的農(nóng)戶平均單位面積的總投入較低;而綜合指標(biāo)值高的農(nóng)戶平均單位面積的總投入較高。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究采用農(nóng)場(chǎng)和環(huán)境可持續(xù)性框架,構(gòu)建農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,綜合采用主成分分析法、層次分析法和多目標(biāo)決策法等3種方法,構(gòu)成多標(biāo)準(zhǔn)判別方法,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重和農(nóng)戶農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值,使家庭農(nóng)業(yè)可持續(xù)性綜合指標(biāo)值從理論上盡量逼近家庭農(nóng)業(yè)可持續(xù)性,以客觀地反映出家庭間農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的差異。研究認(rèn)為,農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力的穩(wěn)定直接影響農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投入(種子、農(nóng)藥、氮肥、磷肥、灌溉用水和燃油)的多少不能決定農(nóng)業(yè)可持續(xù)性,農(nóng)戶農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平在提高農(nóng)業(yè)可持續(xù)性上顯得很重要;農(nóng)戶種植土地面積越大,農(nóng)業(yè)可持續(xù)性相對(duì)就越好;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性的影響不明顯,但是在一定程度上鼓勵(lì)農(nóng)戶種植的積極性。不同區(qū)域和類型的農(nóng)業(yè)區(qū)應(yīng)該有不同的可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此,精確評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性除了需要綜合應(yīng)用評(píng)價(jià)方法外,還需要考慮農(nóng)業(yè)可持續(xù)性指標(biāo)體系的選取和構(gòu)建。

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