沈建鋒+陳歡均+于明灝

摘要： 隨著軍品復雜度的日益提高，軍品審價的工作量越來越大，抽樣審核成為必然的、可行的選擇。為了定量估計抽樣審核所引起的審核誤差，對抽樣總體進行了優(yōu)選，并基于統(tǒng)計抽樣方法，提出了軍品審價抽樣審核具體實施步驟，最終得到了滿足一定置信度的審核的區(qū)間估計。

Abstract： When the complexity of military products is increasing， the workload of pricing military products is also increasing. The spot check is becoming the inevitable and viable method. To quantitative estimate the error of spot check method， the totality sampled is selected and the steps of pricing military products using spot check based on the statistics sampling is put forward. Finally， the interval estimation of check results， which reaches an appointed confidence coefficient， is educed.

關鍵詞： 統(tǒng)計抽樣法；軍品；審價

Key words： statistics sampling；military products；pricing

中圖分類號：E075 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）02-0077-03

0 引言

隨著軍品現(xiàn)代化、信息化的發(fā)展，軍品復雜程度日益提高，單位產(chǎn)品耗費原材料、單位產(chǎn)品工時定額等軍品價格組成部分的項目種類與數(shù)量都大幅增加，軍品審價工作的工作量和難度越來越大。從軍品價格審核的實際情況看，軍品承制單位受利益驅動，在報價中普遍存在虛增成本項目、虛抬成本價格等現(xiàn)象，而執(zhí)行軍品審價任務的審價組由于受成員數(shù)量相對較少、審價周期相對較短的限制，對所有成本項目進行逐項審核是不可行的[1]。目前，軍品價格審核時普遍采用抽樣審核方法，但是絕大多數(shù)都是簡單地抽取額度大的明細項目進行審核，然后取平均得到統(tǒng)一核減比例。由于缺乏統(tǒng)計理論支撐和指導，導致抽樣隨意性較大，對軍品價格審核誤差也缺乏定量的估計。

目前，審計中普遍運用了統(tǒng)計抽樣方法[2]～[4]，審計與軍品價格審核工作有一定的相似性，是否可將統(tǒng)計學中的抽樣理論也運用于軍品價格審核工作，以期提高工作效率和工作標準化水平？文獻[1]在這方面作了有益的探索，但提出的方法要求報價項目總體服從正態(tài)分布。由于軍品報價情況千差萬別，假定報價項目總體都服從正態(tài)分布顯然不太符合實際。下面，我們將基于中心極限定理提出一種統(tǒng)計抽樣審核方法，僅要求報價項目屬同質總體[5]。

1 問題描述

設軍品某成本類（可為原材料、工時定額等）明細項目報價值為x1，x2，…，xN（N為報價明細項目數(shù)），報價值合計為xsum；實際值為y1，y2，…，yN，實際值合計為ysum。審核工作是先隨機抽取樣本xs1，xs2，…，xsn（n為抽取樣本數(shù)），再分別審核得到實際值ys1，ys2，…，ysn（這里假定審核值與實際值一致），最后通過統(tǒng)計分析抽樣審核情況，得到實際值合計的估計 sum，并要求在置信度1-？琢下，滿足 -y ？燮Err（Err為該成本類可接受的最大審核誤差）。

2 抽樣總體的選取

設離散型隨機變量X，可能取值為xi，i=1，2，…，N；離散型隨機變量Y，可能取值為yi，i=1，2，…，N；離散型隨機變量Z，可能取值為zi=yi-xi，i=1，2，…，N；離散型隨機變K，可能取值為ki=yi/xi，i=1，2，…，N。

如將總體Y作為抽樣總體，由于報價項目實際值之間可能差異很大，進而使總體方差較大，導致通過統(tǒng)計抽樣方法得到的ysum的估計區(qū)間過寬，不具實用價值。

那么將總體Z作為抽樣總體是否適合呢？答案也是否定的，因為通過總結以往軍品審價情況，Z的取值與X的取值大小經(jīng)常存在正比關系。也就是說，承制單位報價時，當項目實際值較大時，虛報增加的值也會相應增大。如選擇總體Z作為抽樣總體，這就產(chǎn)生了和選擇總體Y相同的問題。

選取總體K作為抽樣總體可以消除項目報價值之間差異所引起的對ysum的估計區(qū)間的影響，但必須解決回答下面問題：如果總體K的均值？滋已知，是否可通過計算？滋·xsum得到或近似得到y(tǒng)sum？

令c=？滋·xsum-ysum，則c= ki· xi- （ki·xi）

顯然當xi=常值或ki=常值，i=1，2，…，N時，c=0，即兩者相等，但一般情況下c≠0。下面我們設計兩個具有代表性的仿真算例來分析差異率c/xsum的大小。

仿真算例一：隨機生成服從均勻分布U（0，1）的隨機數(shù)組x1，x2，…，xN和k1，k2，…kN，N分別取100，200，…，5000，每個N點仿真10000次，得到的仿真結果如圖1、圖2所示。

由圖可見，平均差異率在1.4%以下，最大差異率6.5%以下。當N增大時，最大差異率和平均差異率均逐漸減小。

仿真算例二：隨機生成服從均勻分布U（0，1）的隨機數(shù)組x1，x2，…，xN和服從正態(tài)分布N（0.7，0.1）的隨機數(shù)組k1，k2，…kN，N分別取100，200，…，5000，每個N點仿真10000次，得到的仿真結果如圖3、圖4所示。

由圖可見，平均差異率在0.5%以下，最大差異率2.6%以下。當N增大時，最大差異率和平均差異率均逐漸減小。endprint

仿真算例一代表了比較極端的報價情況，目的是評估可能達到的較大值c。仿真算例二比仿真算例一更能代表報價心理，即報價值是圍繞某個比例隨機地對實際值進行放大。

由上述的仿真結果可見，用？滋·xsum去近似ysum不會產(chǎn)生較大的誤差，特別是當N較大時，這種誤差是完全可接受的。

3 ？滋的估計值和置信區(qū)間

設Ks1，Ks2，…，Ksn為從總體K中抽取的隨機樣本，則Ks1，Ks2，…，Ksn為相互獨立且與總體有相同分布的隨機變量。

由中心極限定理可知，無論總體分布是什么，只要總體的方差有限（對于上述總體，這一條件顯然滿足），當n充分大時（通常要求n？叟30），樣本均值 的分布總是近似正態(tài)分布N？滋， S2[6][7]，其中f= 為抽樣比，1-f為有限總體校正系數(shù)，S2= （Ksi-？滋）2。

故，在置信度1-？琢條件下，我們可以得到？滋的置信區(qū)間為 -z s， +z s，其中 = ksi，s= ，z 為標準正態(tài)分布右側面積為？琢/2時的z值[6]。

4 統(tǒng)計抽樣的具體實施

4.1 實施步驟

步驟一：確定成本類允許的審核誤差Err及置信度1-？琢，計算得到允許的？滋值估計誤差Errk=Err/xsum，n取30；

步驟二：隨機抽取n項明細項目報價，進行逐項審核，得到實際值，進而得到各實際值與報價值之比ks1，ks2，…，ksn；

步驟三：計算得到 和s，查表得到z 。若z s？燮Errk，則抽樣審核已經(jīng)符合要求，得到？滋的置信區(qū)間下限為 -z s，上限為 +z s，進入步驟四；若z s>Errk，則擴大抽樣數(shù)量，將 取整作為預測抽樣數(shù)量n，返回步驟二（此時，步驟二只補充計算所增加樣本的ksi）；

步驟四：計算得到y(tǒng)sum置信區(qū)間的下限為 -z sxsum，上限為 +z sxsum。

4.2 方法改進

雖然統(tǒng)計抽樣方法可以進行科學計算，但仍然具有不確定性，審核時一般不期望將重要項目置于不確定的抽樣總體中。因此，重要項目應從抽樣總體中挑出進行重點審核，以減少可能承擔的審價風險和責任。重要項目的確定方法可參閱文獻[5]，詳見表1。

5 結束語

軍品報審價是承制單位與軍方相互合作、相互博弈的過程，為了防止承制單位虛增成本項目、虛抬成本價格，可以在報價前與承制單位約定審價時將采用統(tǒng)計抽樣方法，并明確在價格談判時對s較大的成本類，為了規(guī)避軍方風險，將在置信區(qū)間的下半?yún)^(qū)間取值談判定價，從而對報價形成有效的“威懾”，確保報價質量。

參考文獻：

[1]陳尚志，張濤，譚躍進.淺析統(tǒng)計抽樣方法在軍品價格審查中的運用[J].審計月刊，2006（3）：5-6.

[2]邱雪中.抽樣技術在審計工作中的應用探討[J].經(jīng)濟師，2010（9）：186.

[3]王志娟.統(tǒng)計抽樣審計技術在工程審計中的應用[J].時代金融，2014（6）：11.

[4]孫穎，張強.大力推進抽樣審計努力實現(xiàn)全覆蓋[J].審計與理財，2014（10）：9-11.

[5]李鳳鳴，王會金，李華.審計學原理[M].五版.上海：復旦大學出版社，2011：200-201.

[6]賈俊平，何曉群，金勇進.統(tǒng)計學[M].五版.北京：中國人民大學出版社，2014：147，162-163.

[7]金勇進.抽樣：理論與應用[M].北京：高等教育出版社，2010：20-27.endprint