王 晶 / WANG Jing

(上海飛機設(shè)計研究院，上海 201210)

全球航空旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測及運力分配方法

王 晶 / WANG Jing

(上海飛機設(shè)計研究院，上海 201210)

民機制造商在新飛機可行性論證、公司產(chǎn)品戰(zhàn)略制定以及飛機銷售中，需要了解航空市場規(guī)模和未來航空市場飛機的需求，為可行性論證提供投資規(guī)模計算輸入，為制造商制定產(chǎn)品戰(zhàn)略發(fā)展提供依據(jù)，為飛機銷售計劃提供數(shù)據(jù)支持。預(yù)測未來客機市場的需求量，其關(guān)鍵是對航空旅客周轉(zhuǎn)量的預(yù)測。采用線性回歸預(yù)測出航空旅客周轉(zhuǎn)量，除以上座率得到航空市場運力需求，即可供座位數(shù)，并將運力需求分配后與各地區(qū)機隊預(yù)測的運力供給相匹配，最終得出所需的飛機需求量。

航空旅客運輸量；回歸分析；運力分配

0 引言

2016年11月，中國商飛在珠海航展第七次對全球發(fā)布市場預(yù)測年報，預(yù)測年報已成為業(yè)內(nèi)認可的航空業(yè)界的晴雨表。全球航空市場需求預(yù)測，即全球航空旅客周轉(zhuǎn)量的預(yù)測是預(yù)測的難點和核心。收集和分析歷史數(shù)據(jù)，建立計量經(jīng)濟學(xué)模型，預(yù)測未來全球航空旅客周轉(zhuǎn)量，為機隊預(yù)測提供輸入是科學(xué)預(yù)測的關(guān)鍵。本文結(jié)合實際工作經(jīng)驗，介紹了全球航空旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測及運力分配的方法，運力分配運用航線航班數(shù)據(jù)，解決了歷史航空周轉(zhuǎn)量難以收集的問題，為運力規(guī)模的計算和機隊運力匹配提供了理論方法。

本文的預(yù)測方法適用于短期(3～5年)和長期(20年)預(yù)測。

1 概述

航空旅客周轉(zhuǎn)量是反映交通部門一定時期內(nèi)旅客運輸工作量的指標，指旅客人數(shù)與運送距離的乘積，以客公里表示，其英文縮寫為RPK(Revenue Passenger Kilometers，收入客公里)。

如圖1所示，全球航空旅客周轉(zhuǎn)量的預(yù)測屬于市場預(yù)測的需求預(yù)測部分，其輸入變量與經(jīng)濟(GDP)和價格(Yield)相關(guān)，其最終輸出結(jié)果為全球各個地區(qū)的運力需求ASK(Available Seat Kilometers，可用座公里)，同時考慮未來市場驅(qū)動力、機隊利用率、航空公司的運輸模式以及飛機的技術(shù)發(fā)展等因素，將預(yù)測的機隊ASK與需求預(yù)測的ASK相匹配，從而計算出最終預(yù)測的機隊交付量。

2 全球航空旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測方法

航空旅客的周轉(zhuǎn)量預(yù)測方法多采用回歸分析的方法，圖2為全球航空旅客周轉(zhuǎn)量以及運力需求預(yù)測流程，其中，如何將國際航線對運力分配至全球各地區(qū)是需求預(yù)測的難點。

具體預(yù)測流程分為六個步驟：

1)對航空旅客周轉(zhuǎn)量影響因素開展分析。影響其變化的主要因素很多，包括全球宏觀經(jīng)濟、旅客的收益、航油價格、航空政策法規(guī)、旅客市場特征、航空公司運營模式等的變化以及飛機新技術(shù)的發(fā)展等。

2)確定用于定量分析的參數(shù)。本文中選取的定量擬合參數(shù)有兩個，一是經(jīng)濟即GDP增長率，其與航空旅客周轉(zhuǎn)量有著正相關(guān)的擬合關(guān)系，已被業(yè)界所證實；另外一個變量通過分析選擇yield(航空旅客的實際收益)，其與旅客周轉(zhuǎn)量的關(guān)系為負相關(guān)。

3)收集歷史全球和各個地區(qū)的GDP以及收益增長率數(shù)據(jù)，同時，為了計算運力需求還需收集全球和各地區(qū)平均上座率數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)可從ICAO(International Civil Aviation Organization，國際民航組織)或IATA(International Air Transport Association,國際航空運輸協(xié)會)數(shù)據(jù)庫獲得。

4)運用計量經(jīng)濟學(xué)方法對歷史數(shù)據(jù)開展回歸分析，其中，各個地區(qū)的GDP增長率采用加權(quán)平均的方法計算，其公式為：

Ln(RPKgrowth rate)=XLn(GDPgrowth rate)+YLn(yield)+z

(1)

z = dummy(1) + dummy(2)… + dummy(n)

其中，dummy 為虛擬變量，又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量,通常取值為 0 或 1。在需求預(yù)測中,當在某些年份受到經(jīng)濟或突發(fā)事件影響時,需要對受影響年份加入 dummy 以使得公式的擬合度更好。

5)回歸擬合輸出未來20年各航線區(qū)域RPK和ASK數(shù)值，進行敏感性分析。

6)將基準年航班和航線ASK數(shù)據(jù)按國際和國內(nèi)航線區(qū)域劃分，按航空公司所屬地計算出各航線區(qū)域的ASK占比，并將預(yù)測的ASK映射至定義的地理各區(qū)域，供機隊預(yù)測作為匹配的輸入值。

3 全球航空旅客周轉(zhuǎn)量及運力分配計算方法

3.1 全球航線的劃分

本文將航線劃分為國內(nèi)航線和國際航線(見表1)，其中，國際航線按照ICAO對航線區(qū)域的劃分，分為17個航線區(qū)域(見表2)。

表1 全球航空市場航線和區(qū)域劃分

表2 ICAO劃分的17個航線區(qū)域?qū)?/p>

全球航空市場預(yù)測最終輸出的機隊是按照地理意義的區(qū)域進行劃分的，比如將全球分為亞太地區(qū)、北美地區(qū)、拉美地區(qū)、歐洲、非洲地區(qū)等。這就意味著，對全球旅客周轉(zhuǎn)量中國際航線這部分的預(yù)測需要進行重新分配，以作為各個地區(qū)機隊預(yù)測的輸入值。

3.2 全球航空旅客周轉(zhuǎn)量計算

如前所述，全球航空旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測包括17個國際航線區(qū)域RPK的預(yù)測和5個國內(nèi)航線區(qū)域RPK的預(yù)測。

(2)

3.3 北美/中美/加勒比海國際航線區(qū)域預(yù)測

3.3.1 GDP增長率預(yù)測

客機預(yù)測中，GDP的預(yù)測來自權(quán)威預(yù)測機構(gòu)，在對某個國家的GDP歷史增長率預(yù)測時，可以直接使用其預(yù)測數(shù)據(jù)，但在對全球航空旅客周轉(zhuǎn)量預(yù)測時，航線區(qū)域的重新劃分，使得無法直接獲得預(yù)測所需的GDP增長率數(shù)值。

對全球GDP歷史增長率以及ICAO劃分的17個航線區(qū)域歷史增長率預(yù)測，采用加權(quán)平均的方法。

(3)

從國際權(quán)威的經(jīng)濟預(yù)測機構(gòu)購買相關(guān)歷史和預(yù)測的數(shù)據(jù)庫，選取1995-2034年北美/中美/加勒比海地區(qū)國家的歷史GDP和未來預(yù)測GDP增長率、對應(yīng)國家人口數(shù)量和人均GDP，按式(3)計算出1995-2014年GDP平均增長率以及2015-2034年該地區(qū)的GDP平均增長率。

3.3.2 RPK函數(shù)擬合

選取1995-2014年歷史北美/中美/加勒比海歷史航線RPK增長率和收益增長率以及加權(quán)平均后的GDP增長率數(shù)值。

進行回歸擬合，得到公式如下：

PRKgrowth=e(0.7909×ln(1+GDP/100)-0.5336×ln(1+Yield)+0.018+0.0368)-1

(4)

GDP敏感參數(shù)：0.790 9，收益敏感參數(shù)：0.533 6，調(diào)整用啞元1：0.018 0，調(diào)整用啞元2：0.036 8。

3.3.3 ASK比例分配

根據(jù)回歸分析，計算出北美/中美/加勒比海2015-2034年RPK數(shù)值、RPK平均增長率和ASK數(shù)值見表3。

表3 北美/中美/加勒比海國際航線區(qū)域2015-2034年RPK和ASK預(yù)測值

表3中，2014年的ASK數(shù)值為基準年數(shù)值，如何將該國際區(qū)域的預(yù)測數(shù)值分配至預(yù)測的各個區(qū)域是難點。可以對基準年航線航班數(shù)據(jù)進行分析，獲得該國際航線區(qū)域所涉及的2014年的ASK占比，并根據(jù)對未來航線區(qū)域的航線發(fā)展變化的判斷調(diào)整各預(yù)測年占比，圖2中將2034年ASK數(shù)值按占比計算出相關(guān)區(qū)域ASK。

將1～17個區(qū)域預(yù)測的ASK值按照預(yù)測年分別分配至需要輸出的各個地區(qū)，從而得到全球及各個地區(qū)2015-2034年的各地區(qū)運力需求的預(yù)測值，將此預(yù)測值乘以各地區(qū)平均上座率得到2015-2034年各個地區(qū)預(yù)測的RPK的數(shù)值。從而預(yù)測出二十年各個地區(qū)的運力需求,并將其與機隊預(yù)測運力進行匹配，最終完成全球各個地區(qū)的機隊數(shù)量預(yù)測，見表4。

表4 北美/中美/加勒比海國際航線區(qū)域2014年和2034年ASK分配數(shù)值 (ASK單位：百萬座公里)

4 結(jié)論

過去40年，全球OAG航班航線數(shù)據(jù)共有270多萬條，而實際運營數(shù)據(jù)，即航空旅客周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)僅有按照航線劃分的年匯總數(shù)據(jù)。本文采用回歸擬合的方法預(yù)測全球國際航線區(qū)域和國內(nèi)航線區(qū)域航空旅客周轉(zhuǎn)量，通過旅客上座率的連接，預(yù)測出全球國際航線區(qū)域和國內(nèi)航線區(qū)域運力需求，并使用OAG數(shù)據(jù)進行運力分配，從而得到各個地區(qū)的運力需求。此方法解決了旅客周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)缺乏的問題，在實踐中得到較好地應(yīng)用。

[1] 王晶. 民用飛機市場需求預(yù)測方法研究[J].民用飛機設(shè)計與研究，2013(3)：67-70.

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[3] 孫宏，黃趕祥，汪瑜. 基于O&D旅客需求預(yù)測的新開二線城市遠程洲際航線分析——以成都—舊金山航線為例[J]. 交通企業(yè)管理，2015，30(06)：1-3.

Global Aviation Revenue Passenger Kilometers Forecast and Capacity Allocation Methodolody

(Shanghai Aircraft Design and Research Institute, Shanghai 201210, China)

The civil aviation manufacturers need understand aviation market size and the aircraft demands in future aviation market during new aircraft feasibility study, company products strategy making and aircraft sales, which can provide the input of investment scale calculation for feasibility study, the basis for manufacture’s strategy development and data support for aircraft sales plan. The key point of forecasting future aviation revenue passenger kilometers is to forecast the revenue passenger kilometers. By linear regression to forecast aviation revenue passenger kilometers and dividing passenger aircraft loader factor, we can obtain aviation market capacities, which is called available seats kilometers, and after matching the allocation capacities of demand side and the capacities of forecast fleet, finally calculate the aircraft demand.

aviation passenger traffic transportation; forecast regression analysis; capacity allocation

F407.5

A

10.19416/j.cnki.1674-9804.2017.04.004

王晶女，本科，高級工程師。主要研究方向：航空市場預(yù)測與研究、飛機經(jīng)濟性分析、客戶需求研究、市場策略研究和航空市場政策研究；E-mail:wangjing@comac.cc