葉娟

摘 要：文章首先針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大數(shù)據(jù)和文本信息隱藏內(nèi)涵特征進行介紹，在此基礎(chǔ)上重點論述系統(tǒng)開發(fā)的硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計和對應(yīng)的程序匯編設(shè)計。提出了有效信息隱藏算法，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文本信息獲取環(huán)境，為管理計劃開展建立一個適合的基礎(chǔ)環(huán)境，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下更高效率的隱藏信息處理。

關(guān)鍵詞：信息隱藏工具；大數(shù)據(jù)；信息儲存系統(tǒng)；程序開發(fā)

中圖分類號：TP301 文獻標識碼：A

Abstract：This paper first introduces the big data under the network environment and the features and characteristics of text information hiding，and then focuses on the system hardware structure design and the corresponding programming design.Combined with the network text information acquisition environment，an effective information hiding algorithm is proposed to establish a suitable basic environment for the management plan，so as to implement more efficient information hiding in the network environment.

Keywords：information hiding tools；big data；the information storage system；program development

1 引言（Introduction）

基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下所開展的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，面臨的工作任務(wù)量也十分大。隨著文本信息下載任務(wù)的變化，基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下所開展的文本處理任務(wù)也能自動調(diào)整，從而達到更理想的設(shè)計管理任務(wù)。網(wǎng)絡(luò)文本處理具有創(chuàng)新性，能夠自動完成調(diào)節(jié)任務(wù)，繼承了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息傳輸效率優(yōu)勢，能夠基于網(wǎng)絡(luò)信息獲取基礎(chǔ)上確定一種適合的文本處理模式[1]。大數(shù)據(jù)信息處理需要對信息歸屬進行更好的劃分，掌握信息來源后所開展的信息文本處理，能夠滿足任務(wù)運行使用需求，幫助促進現(xiàn)場工作任務(wù)穩(wěn)定進行。

根據(jù)不同信息使用需求來進行公開共享或者隱藏，這也是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理的特征之一。大數(shù)據(jù)信息存儲系統(tǒng)在應(yīng)用中如果同時顯示大量數(shù)據(jù)，則會導(dǎo)致顯示時間增長，因此對于不主要的信息，在使用中需要隱藏，當需要調(diào)動使用時再將其整合到數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，實現(xiàn)管理計劃與現(xiàn)場控制管理技術(shù)之間更好地融合。網(wǎng)絡(luò)文本信息面對不同使用方向需要在信息儲存系統(tǒng)內(nèi)完成劃分，將其定義到適合的環(huán)境中。網(wǎng)絡(luò)信息獲取技術(shù)不斷發(fā)展完善，與之對應(yīng)的存儲和隱藏功能都需要隨之完善[2]。

2 基于信息隱藏工具的大數(shù)據(jù)信息儲存系統(tǒng)設(shè)計

（Design of the big data storage system based on

information hiding tools）

2.1 基本框架構(gòu)建

框架構(gòu)建設(shè)計中首先針對不同使用功能來劃分，將各個區(qū)域模塊之間劃分處理后可以進入到更理想的工作模式中，共同完成相關(guān)信息處理任務(wù)。面對信息處理框架中比較常見的功能使用隱患問題，框架設(shè)計優(yōu)化中可以設(shè)計一個風險規(guī)避模式，基于云處理環(huán)境展開的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲，可以首先進行信息加密處理，在此基礎(chǔ)上更好地控制問題解決方案，從而達到最佳管理效果[3]。基本框架能夠更快速地完成海量信息處理任務(wù)、面對大數(shù)據(jù)處理需求，劃分區(qū)域并進行信息篩選是接下來信息處理的關(guān)鍵步驟。

信息隱藏算法框架如圖1所示。

網(wǎng)絡(luò)信息獲取后需要返回到處理模塊中，并通過各個模塊之間的算法整合實現(xiàn)信息加密處理。面對處理環(huán)境不斷變化的網(wǎng)絡(luò)平臺，獲取信息后需要返回并將其保存到適合的處理模塊中，實現(xiàn)信息之間更高效的整合處理。網(wǎng)絡(luò)信息處理中重要的部分會進行加密處理，自動生成一個密匙，確定信息需要保存的位置并進行現(xiàn)場綜合控制，從而達到最佳處理效果，分析相關(guān)風險隱患的預(yù)防控制措施[4]。接下來對網(wǎng)絡(luò)信息綜合分析環(huán)境，對信息的分布模式和所針對內(nèi)容進行全面綜合探究，將其控制到更穩(wěn)定的功能模塊中。隱藏文本信息在框架設(shè)計中需要進行獨立模塊劃分，將其規(guī)劃到統(tǒng)一的控制范圍中，從而實現(xiàn)隱藏信息與公開共享信息之間的相互聯(lián)系體系的建立。面對復(fù)雜的使用控制環(huán)境，通過URL來實現(xiàn)信息位置確定，根據(jù)信息所在位置確定共享和隱藏方案。一旦秘密信息被公開，則需要將其存儲到新的區(qū)域內(nèi)，以免將隱藏信息位置暴露造成隱藏存儲信息受到攻擊[5]。

2.2 面向信息隱藏的文本信息檢索

基于隱藏功能所開展的文本信息檢索，需要在隱藏基礎(chǔ)上開展。觀察到信息結(jié)果與實際情況之間存在使用差異性，則要充分考慮是否在功能上存在需要繼續(xù)完善的部分。具體可以分兩個步驟：

第1步：定位已知的秘密信息，在此基礎(chǔ)上確定一個信息共享使用范圍，并觀察是否在信息存儲中存在更多的秘密信息。通過步驟方案共享，整合相關(guān)問題的解決措施，才能幫助提升各項信息控制處理效率。對秘密信息進行判斷后進入到網(wǎng)絡(luò)位置確定環(huán)節(jié)中，從而確定網(wǎng)絡(luò)平臺中的信息歸屬集合判斷。位置判斷后才進入到更理想的數(shù)據(jù)分析處理環(huán)節(jié)中。

第2步：這一環(huán)節(jié)是對網(wǎng)絡(luò)信息安全性的一個篩選判斷，觀察到信息中存在安全隱患，并將其與設(shè)計方案之間充分配合。對網(wǎng)絡(luò)信息進行安全性篩選判斷，避免隱藏部分信息中存在風險，這樣也能幫助更好地提升信息存儲系統(tǒng)運行使用效率。

以音頻信息隱藏為例，如圖2所示。endprint

上述兩個步驟共同完成后實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺中海量數(shù)據(jù)的搜索整合，從而達到更理想的使用效果，搜索整合期間對數(shù)據(jù)來源和使用歸屬進行判斷，為接下來的各項管理控制任務(wù)建立一個適合的基礎(chǔ)環(huán)境。當前常見的技術(shù)隱患問題，主要是來源于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不穩(wěn)定因素。一些大的搜索引擎在數(shù)據(jù)處理中已經(jīng)能夠同時面對不同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來進行，在處理過程中面向綜合控制因素，并對各項數(shù)據(jù)處理資源進行優(yōu)化整合運用，其中各個模塊之間會進行整體配合，以實現(xiàn)更好的控制計劃。

搜索結(jié)果根據(jù)不同信息來源會有明顯區(qū)別，最終兩種方法之間所存在的問題，在此控制模式下會進行一個合并整理，從而實現(xiàn)更優(yōu)化的控制處理效果。搜索結(jié)果合并中體現(xiàn)出不同內(nèi)容，這樣的結(jié)果更符合實際情況。合并搜索結(jié)果作為唯一的結(jié)果來向管理計劃中進行，并配合相關(guān)技術(shù)性方法來控制解決，任何管理問題在此環(huán)節(jié)中都能得到更好的解決[6]。大數(shù)據(jù)信息儲存系統(tǒng)中運行是通過各個模塊之間充分配合來實現(xiàn)，從而達到最佳控制管理效果，并在信息傳輸效率上得到明顯提升。面向信息隱藏的文本檢索方法，如圖3所示。

2.3 網(wǎng)頁中對秘密信息的包含

對于網(wǎng)頁中所存在的秘密信息，使用期間需要針對其中可能會出現(xiàn)的問題來充分探討并解決，相關(guān)程序設(shè)計流程如下：

首先進行特定符號集合確定。確定一個有效的網(wǎng)絡(luò)信息集合體系，其中網(wǎng)絡(luò)集合用H表示，H={h1，h2，…，hN}，其中hi為第i個網(wǎng)絡(luò)文本存儲數(shù)據(jù)，網(wǎng)頁中的各個數(shù)據(jù)用來N來表示。在此基礎(chǔ)上設(shè)置一個消息字符，并將其與網(wǎng)絡(luò)中所存儲的信息相互結(jié)合，實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)信息與網(wǎng)絡(luò)之間充分結(jié)合，探討其深度解決規(guī)劃措施。對于網(wǎng)絡(luò)中比較常見的信息隱患問題，建立一個適合的基礎(chǔ)環(huán)境，最終在安全網(wǎng)絡(luò)集合中信息處理效率也會得到明顯提升（處理環(huán)境關(guān)系圖如圖4所示）。

當網(wǎng)頁中的個數(shù)為N模式后，可以進入到秘密消息處理中，將網(wǎng)頁中的秘密信息字符用K表示，其中K={k1，k2，…，kL}，ki表示所處理的單一字符。并將字符的長度設(shè)置為L，這樣網(wǎng)頁中所保存的信息會根據(jù)不同長度來進行處理模塊劃分，從而進入到更合理的處理控制模塊中。有關(guān)于數(shù)據(jù)信息之間的相互結(jié)合，需要通過建立一個適合的消息共享體系，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)間更理想的控制配合。發(fā)現(xiàn)隱患問題后探討其深層次問題解決規(guī)劃措施，只有滿足網(wǎng)絡(luò)的控制運行需求，在接下來的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境中才不會因此受到影響。面對以上數(shù)據(jù)分析處理字符確定，可以得出以下的處理運算模式：

ki∈h1 （i=1，2，…，L）

在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，通過這種分析運算模式來確定數(shù)據(jù)之間的集合，以及具體運算分析形式，為所開展的各項管理控制計劃建立一個數(shù)據(jù)穩(wěn)定基礎(chǔ)。該項運算程序可以滿足不同長度信息數(shù)據(jù)的處理需求，從而達到最佳控制運行效果[7]。對于一些比較常見的大數(shù)據(jù)處理任務(wù)，建立基層環(huán)境并充分探討有效解決規(guī)劃措施，采用模式處理技術(shù)來進行，最終的控制解決方案也不會因此受到影響。

2.4 網(wǎng)絡(luò)中秘密消息字符分布

對秘密信息隱藏分布情況進行設(shè)計，對秘密消息字符分布情況的判斷，更應(yīng)該結(jié)合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中可能會出現(xiàn)的風險隱患因素來進行，從而達到更理想的數(shù)據(jù)分析處理效果[8]。建立一個綜合處理基礎(chǔ)環(huán)境，秘密信息在其中分布進入到更理想的設(shè)計層面上，從而進入到綜合控制層面。網(wǎng)絡(luò)中的秘密消息一旦公開，則需要針對其他部分消息的安全性進行控制，將其規(guī)劃到適合的環(huán)境中。能夠完成數(shù)據(jù)隱藏任務(wù)的網(wǎng)頁需要滿足以下幾個方面使用條件。

相似長度CLmax在處理分析中存在最小值，這樣在數(shù)據(jù)信息傳輸共享中才能根據(jù)不同長度距離來確定信息處理最佳模式，最大限度地控制傳輸期間可能會產(chǎn)生的風險隱患。

如果用S表示K字符在網(wǎng)絡(luò)h1中的位置，則隱藏信息處理中需要滿足：si+j-si+j-1=si+j-1-si+j-2=…=si+1-si=1，并且公式在運算中需要滿足si+j+1-si+j≠1。滿足上述條件后網(wǎng)頁中的信息存儲和處理任務(wù)進行才能進入到更穩(wěn)定的形式，避免在信息傳輸中出現(xiàn)沖突矛盾問題。

3 基于信息隱藏工具的大數(shù)據(jù)信息儲存系統(tǒng)開發(fā)

編碼

編碼任務(wù)進行需要建立在網(wǎng)頁秘密消息隱藏位置描述基礎(chǔ)上，通過信息之間的相互結(jié)合方法來建立各個信息區(qū)域名稱和資源共享處理位置，這樣接下來所開展的各項信息處理控制任務(wù)，在方案研究基礎(chǔ)上也能確保參數(shù)分析不因此受到影響。利用URL來進行信息對接傳輸，共享所在位置，并將所需要傳輸處理的數(shù)據(jù)信息進行打包處理，將其控制在分析集合中。計算機程序開發(fā)中的系統(tǒng)語言匯編控制，采用二進制方法來進行，二進制運算針對的信息組如下：Sbin={s1，s2，…，sL}，其中所運算針對的范圍，可以根據(jù)區(qū)分出的不同條件來進行區(qū)域調(diào)整，滿足系統(tǒng)運行使用需求，從而達到最佳控制管理效果。隱藏算法程序匯編需要根據(jù)不同信息長度來作出區(qū)分，例如：用s1的長度（各個si等長）減去Zmin獲得描述每個si需要的最少比數(shù)：num_of_bitmin=length（s1）-Zmin中，算法針對主體是長度改變，運算其中的各項綜合控制計劃，并充分探討需要協(xié)調(diào)優(yōu)化的信息內(nèi)容，最終方案內(nèi)的程序也不會因此受到影響。隱藏信息實現(xiàn)還需要在程序匯編過程中引入無損檢測內(nèi)容，若檢測所得到的結(jié)果與實際情況之間保持一致，考慮信息傳輸過程中是否會出現(xiàn)損傷并充分結(jié)合這一技術(shù)性方法來深層次解決。各項信息之間存在的隱患問題在此控制前提下能夠得到充分解決，程序匯編設(shè)計完成后，將其與硬件系統(tǒng)之間建立起聯(lián)系，完成大數(shù)據(jù)的隱藏檢測分析。

4 結(jié)論（Conclusion）

隨著秘密消息長度的增加，可用網(wǎng)頁數(shù)呈現(xiàn)快速下降趨勢，這是因為隨著秘密消息的增長，其字符的可能性大大增加，使得單一網(wǎng)頁包含其全部字符的概率快速下降。因而在算法實際部署時，需要使用盡可能大的網(wǎng)頁庫，使得對于每個秘密消息都有比較多的候選網(wǎng)頁，進而從中選取隱蔽性最好的網(wǎng)頁作為載體。本文從挑戰(zhàn)和機遇兩方面分析了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境對文本信息隱藏的影響，并據(jù)此設(shè)計了一種新的文本信息隱藏算法，在不對載體進行修改的基礎(chǔ)上就可以隱藏信息，和已有的文本隱藏算法有本質(zhì)的區(qū)別，且具備很高的嵌入效率和較高的隱蔽性、安全性。值得注意的是，本文工作還有較大的改進空間?，F(xiàn)有的位置信息描述和編碼存在過于直接及效率較低的問題，另外在傳輸機制方面也有待優(yōu)化，這些內(nèi)容都是進一步研究需要考慮的重點問題。

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作者簡介：

葉 娟（1973-），女，本科，副教授.研究領(lǐng)域：計算機應(yīng)用.endprint