張志堅，尹佑松

(華東交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院，江西 南昌 330013)

基于DEA模型的江西省農(nóng)業(yè)信息化效率評價

張志堅，尹佑松

(華東交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院，江西 南昌 330013)

收集江西省2006—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化的投入產(chǎn)出指標(biāo)評價體系，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)對其進行實證研究，測定整體效率，提出提升整體效率的相關(guān)措施。研究結(jié)果表明，江西省2006—2015年間大多年份農(nóng)業(yè)信息化的總規(guī)模效率都達到了“最優(yōu)狀態(tài)”，但仍有少數(shù)年份存在投入冗余，有較大的改進空間。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析； 農(nóng)業(yè)信息化； 投入產(chǎn)出； 評價體系

農(nóng)業(yè)信息化是指以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為目的，將現(xiàn)代信息化技術(shù)運用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售和管理等各個環(huán)節(jié)，提供各種有效的信息支持和服務(wù)[1]。江西省是我國農(nóng)業(yè)大省，研究江西省的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)水平，建立投入產(chǎn)出指標(biāo)體系和評價方法，有助于梳理該地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展思路，為政府制定對應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略和政策提供依據(jù)[2]。

隨著農(nóng)業(yè)信息化的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)信息化的理論研究受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，研究內(nèi)容主要集中在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)信息資源等方面[3]。梅方權(quán)[4]在1997年的時候提出，農(nóng)業(yè)信息化需要研究的是農(nóng)業(yè)整體過程的信息化，而不只是其中一個階段，應(yīng)將信息技術(shù)使用在農(nóng)業(yè)資源的各個環(huán)中，以信息化技術(shù)支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展；陸安祥等[5]從信息化特征的多個方面，根據(jù)我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展情況，利用20項自選指標(biāo)構(gòu)建了可測度的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展指標(biāo)體系；左雄[6]針對我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展過程中存在的問題進行了研究，提出農(nóng)業(yè)信息化中的投入和產(chǎn)出是可以用來衡量農(nóng)業(yè)信息化整體效率的重要指標(biāo)，且這2個指標(biāo)對于我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)意義重大；楊印生等[7]基于吉林省2006年農(nóng)業(yè)信息化投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，對其整體效率進行實證評價；李思[8]基于攀西地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和超效率模型對當(dāng)?shù)氐恼w農(nóng)業(yè)信息化效率進行了分析?？傮w來看，這些研究為深入分析和推動我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展提供了參考和借鑒，但在投入產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)計以及數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇等方面都仍存在改進空間。

1 材料與方法

1.1 DEA原理及模型

DEA方法又稱數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis)，是1957年美國學(xué)者Farrell在進行相關(guān)農(nóng)業(yè)實證研究時提出的概念。1978年，為了分析多投入產(chǎn)出系統(tǒng)類的整體效率，著名運籌學(xué)家Charnes等提出了非參數(shù)評價的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，這種方法利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，在對已有的樣本進行分析的基礎(chǔ)上，對決策單位進行有效性評價。

DEA模型假設(shè)有n個決策單元，其中每個決策單元DMUk(k=1，2，…，n)都有對應(yīng)的m種輸入和s種輸出。設(shè)xik(i=1，2，…，m)表示第k個決策單元的第i個輸入變量，yjk(j=1，2，…，s)表示第k個決策單元的第j個輸出變量，則計算單元效率的問題可以看成是線性規(guī)劃的問題，模型如下：

式中Xl=(x1l，x2l，…，xml)，Yl=(y1l，y2l，…，ysl)。此模型被稱作數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的CCR模型。此模型的假設(shè)條件為整體的規(guī)模收益不變，其中θ是指第一個決策單元的總效率值，且0≤θ≤1。其經(jīng)濟含義為：當(dāng)所有決策單元的產(chǎn)出可以利用線性組合替代某一決策單元產(chǎn)出時，該決策單元的投入可壓縮比例為θ，此處θ即為該決策單元的效率測度值。當(dāng)θ=1時，即為DEA有效狀態(tài)，即投入產(chǎn)出之間的效率達到了飽和狀態(tài)；當(dāng)θ<1時，DEA無效，且該決策單元的多投入比例為1-θ。DEA有效的經(jīng)濟含義是指投入產(chǎn)出之間達到了一種穩(wěn)定的均衡狀態(tài)，除非增加某些決策單元的投入或者減少其他決策單元的產(chǎn)出，否則無法增加該決策單元的產(chǎn)出。

1.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)選擇的科學(xué)性和數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性，決定了研究結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對農(nóng)業(yè)信息化效率進行測度時，必須考慮選取數(shù)據(jù)指標(biāo)的可靠性和準(zhǔn)確性，本文在參考前人研究的基礎(chǔ)上，選取了江西省2006—2015年的相關(guān)評價指標(biāo)，其中：投入指標(biāo)包括郵電行業(yè)的業(yè)務(wù)總量(X1，億元)、農(nóng)村用電量(X2，104kW·h)、農(nóng)村每百戶擁有的計算機(X3，臺)、電視每百戶擁有量(X4，臺)、農(nóng)村每百戶擁有的移動電話(X5，部)；產(chǎn)出指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出(Y1，萬元)、農(nóng)民人均收入(Y2，元)。所有數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒》(2006—2015年)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

本文使用DEAP(Version 2.1)對數(shù)據(jù)進行相關(guān)處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 DEA評價值

從表1可以看出，2006—2015年間多數(shù)年份江西省農(nóng)業(yè)信息化的3種效率(綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效益)均為1，表明這些年份在農(nóng)業(yè)信息化上的投入產(chǎn)出之間達到了最優(yōu)狀態(tài)，投入產(chǎn)出的比例較為合理，2007、2009、2010年的綜合效率數(shù)值雖然大于0.9，但說明這些年份在農(nóng)業(yè)信息化的投入與產(chǎn)出方面仍有改進的空間。評價期內(nèi)，江西省2007、2009、2010年規(guī)模效益遞減，表明這些年份農(nóng)業(yè)信息化的規(guī)模已經(jīng)達到飽和，再把資源投入到農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模上的成效不大，應(yīng)通過提高相關(guān)技術(shù)以及引進新設(shè)備等措施來提高綜合效率，將資源重點投入到技術(shù)和人才的引進方面。但同時，2007和2009年的純技術(shù)效率也未達到最優(yōu)狀態(tài)，可見這2年在農(nóng)業(yè)信息化方面還存在著技術(shù)投入冗余。這說明，這2年在農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)和規(guī)模的投入上都沒有合理地運用資源，應(yīng)在減少這些方面投入的同時，將富余的資源重點投入到其他有助于農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的方面，如人才引進或者農(nóng)村道路建設(shè)維修等?？傮w來看，隨著時間的推移，江西省整體的農(nóng)業(yè)信息化綜合效率逐漸提升，純技術(shù)效率和純規(guī)模效率在近幾年得到改善并趨于穩(wěn)定，雖然農(nóng)業(yè)信息化的規(guī)模效益趨于穩(wěn)定，但并沒有逐年增加，說明在規(guī)模效益這個問題上，江西省的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展遇到了瓶頸。究其原因，很可能是在資源的投入方面尚有很大的改進空間，除了技術(shù)和規(guī)模之外的因素沒有被好好利用，導(dǎo)致其他因素的效率不理想，從而影響了農(nóng)業(yè)信息化整體的規(guī)模效益。

表1 江西省2006—2015年農(nóng)業(yè)信息化DEA評價值

2.2 投入冗余

進一步分析可知，2006—2015年間，非DEA有效的2007年和2009年，江西省農(nóng)業(yè)信息化方面出現(xiàn)了投入冗余，其中，農(nóng)村用電量和農(nóng)村電視擁有率屬于冗余較多的項目，郵電行業(yè)業(yè)務(wù)總量和農(nóng)村移動電話擁有量冗余較少。由此可以推斷，在這存在投入冗余的2 a，江西省的農(nóng)村用電效率不高、農(nóng)村擁有的移動電話等信息化設(shè)備也沒有被充分利用。這些投入的冗余導(dǎo)致了對應(yīng)的年份產(chǎn)出不足，沒有達到最高的規(guī)模效率。由于具有投入冗余的年份不具有最優(yōu)的整體效率，可以認(rèn)為，如果將投入轉(zhuǎn)移增加到那些沒有投入冗余的項目，可以改善投入冗余的狀況，使資源得到更加充分的運用，從而提高整體投入的規(guī)模效率，進而達到最優(yōu)效益。

3 討論

本研究表明，江西省2006—2015年間農(nóng)業(yè)信息化的投入效率總體效果不錯，但是仍存在投入冗余等問題，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息化投入的規(guī)模效益不能增加。這可能主要與農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)總體投入水平不足、重復(fù)性建設(shè)嚴(yán)重、項目的考核機制缺乏等有關(guān)。

1)總體投入水平不足。由于江西省農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)起步晚，政府對這方面的資金投入和政策支持相對不足，并且農(nóng)村信息化的建設(shè)并未受到社會廣泛關(guān)注，所以這方面的人才投入也相對匱乏。這些投入水平的缺乏，嚴(yán)重限制了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展。

2)重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重。江西省在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)過程中，由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃，加之標(biāo)準(zhǔn)化程度低，導(dǎo)致最終建設(shè)的整體性較差，存在多部門投入同一項目以及信息化重復(fù)建設(shè)等問題。這些問題浪費了有限的資源投入，不能充分發(fā)揮最優(yōu)效益，制約了江西省農(nóng)業(yè)信息化整體水平的提高。

3)考核機制缺乏。農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)是一項周期長、工作涉及面廣的復(fù)雜工程。這樣的工程往往需要嚴(yán)格的項目考核制度才能保證項目的進度和質(zhì)量。但在江西省農(nóng)村信息化建設(shè)過程中，缺乏合理的項目考核制度，在建設(shè)過程中可能會因此而無法減少各種不必要的浪費和因失誤帶來的損失。

針對以上分析，為促進江西省農(nóng)業(yè)信息化的協(xié)調(diào)發(fā)展，提高整體規(guī)模效益，提出以下對策建議。

1)將農(nóng)業(yè)資源與其他生產(chǎn)要素相結(jié)合，大力完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點，將農(nóng)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)等完美結(jié)合起來，相互促進，努力實現(xiàn)江西省農(nóng)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變，促進農(nóng)業(yè)高效、可持續(xù)發(fā)展。

2)加大資金投入，建立以政府投入為主的多元化投入機制，合理確定農(nóng)業(yè)信息化的建設(shè)規(guī)模，調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)布局，不斷提高農(nóng)業(yè)信息化的普及程度。在政策上給予支持，投入資金支持農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，努力提高江西省農(nóng)業(yè)信息化整體的技術(shù)效益和規(guī)模效益。

3)建立和完善相關(guān)的管理機制，強化業(yè)績考評，制定和落實農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)績效考評制度。定期收集相關(guān)數(shù)據(jù)，測算出農(nóng)業(yè)信息化不同方面效率的變化情況，并根據(jù)測算結(jié)果及時做出相應(yīng)的調(diào)整。同時，積極協(xié)調(diào)整合不同渠道與部門的農(nóng)業(yè)信息化項目投放，在建設(shè)資金的使用上，各部門加強協(xié)調(diào)配合，避免重復(fù)建設(shè)。

[1] 徐光憲, 劉培德. 基于二元語義的農(nóng)業(yè)信息化水平評價研究[J]. 情報雜志, 2009, 28(6):105-108.

[2] 劉世洪, 許世衛(wèi). 中國農(nóng)村信息化測評方法研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué), 2008, 41(4):1012-1022.

[3] 桂學(xué)文, 廖文明, 胡麗娟. 近年來我國農(nóng)業(yè)(村)信息化研究熱點述評[J]. 圖書情報工作, 2010, 54(15):49-52.

[4] 梅方權(quán). 農(nóng)業(yè)信息化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2001(12):22-26.

[5] 陸安祥, 趙云龍, 秦向陽,等. 農(nóng)村信息化發(fā)展測度指標(biāo)體系研究[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2006(12):50-52.

[6] 左雄. 我國農(nóng)業(yè)信息化研究綜述[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2007, 35(28):9092-9094.

[7] 楊印生, 趙罡. 基于DEA的吉林省農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率測度[J]. 現(xiàn)代情報, 2008, 28(4):220-222.

[8] 李思. 基于DEA及超效率DEA模型的農(nóng)業(yè)信息化評價研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011, 50(6):1292-1294.

2017-07-07

江西省社會科學(xué)規(guī)劃專項(16ZT33)

張志堅(1978—)，男，江西豐城人，副教授，碩士，研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理，E-mail:zzjjxs@126.com。

文獻著錄格式：張志堅，尹佑松. 基于DEA模型的江西省農(nóng)業(yè)信息化效率評價[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，58(12)：2282-2284.

10.16178/j.issn.0528-9017.20171261

S126

A

0528-9017(2017)12-2282-03

高 峻)