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2018年:AI應(yīng)用破局算法與人才挑戰(zhàn)猶存

2018-01-03 05:47:23孫永杰
通信世界 2018年1期
關(guān)鍵詞:智能手機語音終端

本刊記者│孫永杰

2018年:AI應(yīng)用破局算法與人才挑戰(zhàn)猶存

本刊記者│孫永杰

預計2018年智能手機將成為AI應(yīng)用破局點。AI有助于打破智能手機的創(chuàng)新瓶頸,是智能手機差異化的發(fā)展方向。誰搶占了AI,誰就搶占了智能手機發(fā)展的制高點。

過去的2017年可以說是人工智能(AI)的集體狂歡,國家也陸續(xù)推出了多個AI相關(guān)的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃,將AI的發(fā)展提到了一個前所未有的高度。

例如在A I芯片應(yīng)用方面,蘋果為iPhone 8、iPhone X系列新品搭載的A11仿生處理器集成了一個每秒運算次數(shù)最高可達6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎;華為為Mate 10系列新品搭載的麒麟970處理器上集成了來自寒武紀授權(quán)的NPU專用處理單元;榮耀V10則把AI作為賣點,預示著智能手機正成為AI應(yīng)用的重要載體。

智能手機成AI應(yīng)用破局點

預計2018年智能手機將成為AI應(yīng)用破局點。一方面,AI有助于打破智能手機的創(chuàng)新瓶頸。智能手機作為應(yīng)用最為廣泛的移動終端,導入AI,或正是解脫其同質(zhì)化和創(chuàng)新困境的出路??梢哉f,AI是差異化的發(fā)展方向,誰搶占了AI,誰就搶占了智能手機發(fā)展的制高點。

另一方面,AI在手機應(yīng)用上大有可為。AI芯片能夠幫助智能手機處理海量數(shù)據(jù),而不需要受制于網(wǎng)絡(luò)的云服務(wù)器通信,能最快地處理用戶動作。相比目前需要通過移動網(wǎng)絡(luò)進行的AI運算,不僅能更迅捷地處理突發(fā)事件,而且讓人們少了隱私等方面的安全擔憂。正如三星電子中國研究院院長張代君所言,“幾年前大家都在談指紋識別,但今年風向已經(jīng)轉(zhuǎn)到‘刷臉’,由此可見,AI在To C方面發(fā)展非常快速。未來5~10年,基于自然語言的理解,AI技術(shù)會結(jié)合典型的生活場景以實現(xiàn)萬物互聯(lián)。”

除了上述的蘋果、華為外,高通、聯(lián)發(fā)科、展訊也已紛紛宣布2018年新款智能手機芯片解決方案,將全面搭載最新的AI技術(shù),便于手機品牌客戶開發(fā)包括攝像、生物辨識、智能語音、運動保健及移動支付等全新的使用者體驗應(yīng)用。

例如高通將致力于開發(fā)包括語音在內(nèi)的AI應(yīng)用設(shè)計,并導入新一代的驍龍845芯片移動平臺上,還與百度合作,將語音辨識功能升級至智能手機及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上。聯(lián)發(fā)科則將持續(xù)聚焦AI應(yīng)用在照相、語音相關(guān)辨識等功能上,甚至是生物辨識、移動支付等AI全新應(yīng)用。2018年新款曦力(Helio)P系列智能手機芯片平臺,可能揭示聯(lián)發(fā)科更進一步的AI相關(guān)應(yīng)用及設(shè)計。

2018年AI芯片的競爭不僅取決于芯片廠商自身的技術(shù)研發(fā),更取決于生態(tài)運作能力(包括垂直領(lǐng)域的知識庫/模型合作以及第三方應(yīng)用開發(fā)者在內(nèi)),看誰的生態(tài)能夠提供的應(yīng)用更豐富,帶來更好的用戶體驗。

人才與算法等仍存短板

除了上述在智能手機中的應(yīng)用,AI今年還會有何新趨勢?

眾所周知,數(shù)據(jù)決定AI下一步發(fā)展趨勢是從云到端。2018年有望成為AI從云到端的拐點。首先,手機、安防、汽車等終端AI芯片逐步走向成熟應(yīng)用;其次,以百度、訊飛為代表的AI巨頭占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導地位,提供軟硬件一體化解決方案大大降低了終端AI的準入門檻;最后,5G與IoT的迅猛發(fā)展將為終端AI提供空前的有利條件。

盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累,我國在AI領(lǐng)域取得重要進展,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破,但同時也要清醒看到,我國AI整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,AI技術(shù)的發(fā)展不會一蹴而就。

對此,有業(yè)內(nèi)人士坦言,我國在AI的基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)方面的原始創(chuàng)新成果還比較少;人才儲備上,無論是人才規(guī)模還是人才質(zhì)量,現(xiàn)有的人才儲備遠遠滿足不了經(jīng)濟社會發(fā)展對于AI快速發(fā)展的強烈需求,特別是高端領(lǐng)軍人才比較缺乏;產(chǎn)業(yè)生態(tài)上,我國的科研機構(gòu)和企業(yè)還沒有形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈;特別是在AI發(fā)展規(guī)制方面,需要在建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系、安全和倫理等方面開展積極探索,更好適應(yīng)AI發(fā)展。

編輯|刁興玲 diaoxinglin@bjxintong.com.cn

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