李陽(yáng)+++孫建軍+++裴雷

摘 要：科學(xué)大數(shù)據(jù)的興起拓寬了人文社會(huì)科學(xué)的研究視域，納入社會(huì)計(jì)算范式的人文社會(huì)科學(xué)研究在支持解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重大問(wèn)題中具有更廣闊的應(yīng)用空間。文章從科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的交叉融合點(diǎn)入手，探討了融合范式背景下的情報(bào)服務(wù)數(shù)據(jù)生態(tài)圈問(wèn)題，并從服務(wù)模式變化、應(yīng)用空間拓展與“創(chuàng)收”能力提升等方面進(jìn)一步剖析了情報(bào)服務(wù)在新環(huán)境下的變革與創(chuàng)新。文章認(rèn)為，圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象可以從科學(xué)大數(shù)據(jù)拓展到社會(huì)大數(shù)據(jù)，立足于“萬(wàn)眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”開(kāi)展新型情報(bào)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：科學(xué)大數(shù)據(jù)；社會(huì)計(jì)算；情報(bào)服務(wù)；數(shù)據(jù)科學(xué)

中圖分類(lèi)號(hào)：G250.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017090

Scientific Big Data and Social Computing： the Modern Transformation and Innovation-driven Development of Intelligence Service

Abstract The rise of scientific big data has expanded the research horizon of the humanities and social sciences. By bringing into the social computing paradigm， the application and development area of the humanities and social science research could be extensively expanded in supporting the major issues of economic and social development. By introducing the intersection of scientific big data and social computing， this paper probes into the problem of the data ecosphere of intelligence service. Then， the paper discusses the change and innovation of intelligence service in the new environment from three aspects： service mode changing， application space expansion and “revenue-driving” capability improvement. The paper holds that the research object of library and information science can expand from scientific big data to social big data， and the related research should try to provide new type of intelligence service based on the idea of “mass innovation and big data project”.

Key words scientific big data； social computing； intelligence service； data science

1 問(wèn)題的提出

在大數(shù)據(jù)與智能化時(shí)代，科學(xué)研究與實(shí)踐進(jìn)入了以新技術(shù)環(huán)境為支撐的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式。在此推動(dòng)下，全球知識(shí)創(chuàng)造和科技創(chuàng)新的速度明顯加快，科學(xué)大數(shù)據(jù)正是在這樣的背景下被提出，承載著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的愿景與使命。2015年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，強(qiáng)調(diào)面向經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，發(fā)展科學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)中心，支持解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全重大問(wèn)題。科學(xué)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工程的政策推動(dòng)為科學(xué)研究與實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，以此為契機(jī)，以科學(xué)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技創(chuàng)新與社會(huì)服務(wù)不斷涌現(xiàn)，成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。

科學(xué)大數(shù)據(jù)不僅是科學(xué)研究的結(jié)果，且成為科學(xué)研究的重要基礎(chǔ)，是支持科研活動(dòng)與科技創(chuàng)新的關(guān)鍵。過(guò)去，人們習(xí)慣于將對(duì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知?dú)w納為自然科學(xué)領(lǐng)域的特有體，強(qiáng)調(diào)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、儀器傳感等“自然體”數(shù)據(jù)。在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)所引發(fā)的思維模式變革促使人文社會(huì)科學(xué)的“科學(xué)性”顯著增強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)推進(jìn)下，基于科學(xué)大數(shù)據(jù)的計(jì)算分析思維逐漸被推廣應(yīng)用，以“人文計(jì)算”、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析為特征的研究方法成為人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究范式[1]。圖書(shū)情報(bào)學(xué)作為人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的綜合學(xué)科，一直以來(lái)都是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工與利用研究的中心陣地，也就是說(shuō)，圖書(shū)情報(bào)研究兼顧信息庫(kù)與思想庫(kù)范疇，理應(yīng)更加重視科學(xué)大數(shù)據(jù)的深度挖掘與利用問(wèn)題。由于技術(shù)環(huán)境、機(jī)制模式等層面的影響，圖書(shū)情報(bào)研究在數(shù)據(jù)源、方法工具等方面多有受限，情報(bào)服務(wù)的拓展性、特色性明顯被束縛。大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)服務(wù)更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)全息化與方法集成化，需要我們利用大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)方法進(jìn)行有針對(duì)性的深度挖掘與管理控制，以形成全新的情報(bào)服務(wù)模式。尤其是泛在社會(huì)信號(hào)的到來(lái)[2]，情報(bào)需求走向了以社會(huì)型和事實(shí)型信息需求為特征的新型需求模式[3]，科學(xué)大數(shù)據(jù)所牽扯的情報(bào)服務(wù)問(wèn)題急需向創(chuàng)新2.0、“共享經(jīng)濟(jì)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的知識(shí)供給模式靠攏，為社會(huì)管理與人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步奉獻(xiàn)力量。由此綜合來(lái)看，科學(xué)大數(shù)據(jù)既是情報(bào)研究與服務(wù)的重要來(lái)源，同時(shí)數(shù)據(jù)密集型計(jì)算分析思維方法在人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的深度應(yīng)用與拓展也成為情報(bào)服務(wù)的新興方向。本文立足數(shù)據(jù)科學(xué)與圖書(shū)情報(bào)前沿，從科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的交叉融合點(diǎn)入手，探究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)服務(wù)轉(zhuǎn)型與應(yīng)用問(wèn)題，旨在拋磚引玉，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展提供支持和參考，同時(shí)為“萬(wàn)眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”的推進(jìn)與實(shí)現(xiàn)提供若干思考。endprint

2 科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的邏輯基點(diǎn)

科學(xué)大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興術(shù)語(yǔ)，是指與科學(xué)相關(guān)，反映和表征著復(fù)雜的自然和社會(huì)科學(xué)現(xiàn)象與關(guān)系的大數(shù)據(jù)[4]。兼顧技術(shù)與人文視域，科學(xué)大數(shù)據(jù)實(shí)際上既包括科學(xué)知識(shí)大數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)、資料、文獻(xiàn)、音視頻等），還包括科學(xué)活動(dòng)大數(shù)據(jù)（包括人員、機(jī)構(gòu)項(xiàng)目等實(shí)體數(shù)據(jù)，及其合作、引證、共現(xiàn)、社交等活動(dòng)數(shù)據(jù)）。大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)用復(fù)雜性科學(xué)來(lái)描述社會(huì)系統(tǒng)中的復(fù)雜現(xiàn)象已經(jīng)成為學(xué)界共識(shí)，人文社會(huì)科學(xué)的應(yīng)用范圍也隨之?dāng)U大。與之相伴，科學(xué)大數(shù)據(jù)所引發(fā)的人文社會(huì)科學(xué)研究轉(zhuǎn)變不可避免的涉及到關(guān)于人、社會(huì)及其相關(guān)知識(shí)的計(jì)算分析問(wèn)題，促使人文社會(huì)科學(xué)的“科學(xué)標(biāo)桿”從定性走向定量，從感性認(rèn)知的人文本位向大數(shù)據(jù)支持的科學(xué)與人文結(jié)合本位轉(zhuǎn)變，其核心就是社會(huì)計(jì)算?；谌宋纳鐣?huì)科學(xué)視域出發(fā)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“科學(xué)大數(shù)據(jù)”思維與“社會(huì)計(jì)算”應(yīng)用的結(jié)合，主要有兩個(gè)邏輯基點(diǎn)。

（1）STS范式的推進(jìn)促使科學(xué)大數(shù)據(jù)與開(kāi)放環(huán)境下的社會(huì)大數(shù)據(jù)交融?？茖W(xué)自身的發(fā)生有其歷史變化，從感知傳承的博物學(xué)范式，實(shí)驗(yàn)科學(xué)的數(shù)理范式，再到科學(xué)、技術(shù)與社會(huì)交融的STS范式，科學(xué)活動(dòng)的影響越來(lái)越大，其多維性愈加明顯[5]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，促使STS范式進(jìn)入一個(gè)圍繞“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”理念的社會(huì)參與和國(guó)家干預(yù)階段，在這樣的大科學(xué)情境下，與科學(xué)活動(dòng)相關(guān)的大數(shù)據(jù)滲入了大量的社會(huì)元素。同時(shí)，因特網(wǎng)、社會(huì)化媒體等的出現(xiàn)催生了社會(huì)信號(hào)的大量涌入，開(kāi)放共享環(huán)境下的社會(huì)大數(shù)據(jù)邊界問(wèn)題很難嚴(yán)格界定。換言之，由于科學(xué)大數(shù)據(jù)模型方法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用和以問(wèn)題為導(dǎo)向的社會(huì)計(jì)算分析存在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”層面的共性，科學(xué)研究與社會(huì)管理服務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了交融。

（2）人文社會(huì)科學(xué)的數(shù)據(jù)化能力提升反向促進(jìn)科學(xué)研究的社會(huì)化。社會(huì)計(jì)算是面向社會(huì)科學(xué)的新興計(jì)算理論與方法，是基于數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)活動(dòng)、社會(huì)過(guò)程、社會(huì)組織及其作用和效應(yīng)展開(kāi)研究的計(jì)算范式[6]。社會(huì)計(jì)算其本質(zhì)是計(jì)算科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的融合，同時(shí)加入了人文思維的價(jià)值邏輯，其本身屬于數(shù)據(jù)密集型科學(xué)。過(guò)去，人文社會(huì)科學(xué)研究者計(jì)算分析能力的缺失使得很多研究結(jié)論是基于觀察、歸納、領(lǐng)悟等傳統(tǒng)方法而出。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人文社會(huì)科學(xué)研究將更多地基于數(shù)據(jù)來(lái)思考、設(shè)計(jì)和實(shí)施，人文社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)倒逼著人文社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)化能力的提升，促使其更加關(guān)注基于海量數(shù)據(jù)的社會(huì)計(jì)算化問(wèn)題，關(guān)注面向社會(huì)現(xiàn)象解讀與社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)的人文社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與管理服務(wù)。換句話說(shuō)，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)計(jì)算方法進(jìn)一步密切關(guān)聯(lián)，社會(huì)計(jì)算將成為科學(xué)大數(shù)據(jù)在人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域中的特別方法。

總之，傳統(tǒng)的人文社會(huì)科學(xué)研究主要以非計(jì)算化的問(wèn)題解剖為導(dǎo)向，其基本邏輯關(guān)系是迭代思維，即需要基于已知的研究觀點(diǎn)來(lái)提出新觀點(diǎn)、新見(jiàn)解，數(shù)據(jù)層面的解析停留在描述性統(tǒng)計(jì)、結(jié)構(gòu)化表達(dá)階段；而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，計(jì)算化分析更多采取融合、仿真或推演的方式[7]，其邏輯是采用相關(guān)性思維求得“社會(huì)答案”的“最優(yōu)解”，用于支持特定問(wèn)題的全面揭示、評(píng)估與建議?？梢?jiàn)，科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的結(jié)合，實(shí)際上對(duì)于解決復(fù)雜系統(tǒng)中的社會(huì)管理與服務(wù)問(wèn)題具有積極意義，成為其有力方法和重要手段。

3 融合范式下的情報(bào)服務(wù)數(shù)據(jù)生態(tài)圈

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注以科學(xué)數(shù)據(jù)為支撐的情報(bào)服務(wù)問(wèn)題，并在科學(xué)計(jì)量的實(shí)體識(shí)別、海量多源異構(gòu)科學(xué)數(shù)據(jù)的集聚融合、科技情報(bào)服務(wù)的效用識(shí)別等方面做出了突出貢獻(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源獲取進(jìn)一步走向開(kāi)放化與社會(huì)化，圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的資源優(yōu)勢(shì)似有被“弱化”的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)加工的難度也逐漸提升。在這樣的背景下，科學(xué)大數(shù)據(jù)的興起推動(dòng)了知識(shí)工程、情報(bào)工程的推進(jìn)，其服務(wù)鏈擴(kuò)展到以數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工與服務(wù)為核心的多領(lǐng)域、多觸角深度應(yīng)用上。在社會(huì)計(jì)算范式中，情報(bào)服務(wù)又進(jìn)一步被“中性”化，融入社會(huì)人文元素的情報(bào)服務(wù)逐步將傳統(tǒng)科技情報(bào)研究的特色與社會(huì)大數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題連接起來(lái)，顯示出新的生命力。而情報(bào)研究的核心目的與核心價(jià)值恰恰在于利用情報(bào)信息資源解決特定問(wèn)題或?qū)嶋H問(wèn)題，其“資源”需求與“計(jì)算”需求與科學(xué)大數(shù)據(jù)思維、社會(huì)計(jì)算理念相契合?？梢?jiàn)，科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的融合，能夠?yàn)榍閳?bào)服務(wù)提供新范式的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。

科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算范式的融合其根本在于大數(shù)據(jù)的推動(dòng)力，因此，在融合范式下，首當(dāng)其沖的就是情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈問(wèn)題，這與其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的拓展與新技術(shù)環(huán)境的變化密切相關(guān)。長(zhǎng)期以來(lái)，基于科學(xué)數(shù)據(jù)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用服務(wù)積累了大量的科技成果，包括各類(lèi)科技報(bào)告、專(zhuān)利、學(xué)術(shù)論文等。隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的崛起，信息獲取渠道逐漸擴(kuò)充，對(duì)于很多科學(xué)研究者而言，傳統(tǒng)的科學(xué)數(shù)據(jù)獲取方式以及基于固定數(shù)據(jù)積淀的研究路徑導(dǎo)向已經(jīng)不能滿(mǎn)足現(xiàn)代情報(bào)服務(wù)的新需求。一項(xiàng)前沿研究表明，僅僅使用論文、報(bào)告、項(xiàng)目等科技情報(bào)領(lǐng)域的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類(lèi)型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須要充分考慮到政策文本、新聞?shì)浾?、企業(yè)網(wǎng)站年報(bào)信息等多源數(shù)據(jù)，方能更好地描繪產(chǎn)業(yè)與社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀、科技創(chuàng)新力、核心競(jìng)爭(zhēng)力等[8]。在社會(huì)計(jì)算環(huán)境下，社交網(wǎng)站、微博、微信等社會(huì)化媒體恰恰為情報(bào)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)拓展提供了理想的信息渠道，這些社會(huì)化大數(shù)據(jù)包含了大量對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的描述、看法與意見(jiàn)，既可用于決策者跟蹤社會(huì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，也能為決策者提供有價(jià)值的情報(bào)，屬于隱藏的“數(shù)據(jù)礦產(chǎn)”。這樣看來(lái)，原本看來(lái)低價(jià)值密度、弱知識(shí)關(guān)聯(lián)的泛在社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，一旦經(jīng)過(guò)計(jì)算式分析的內(nèi)容挖掘，就有了全新的情報(bào)價(jià)值創(chuàng)造空間，尤其是對(duì)于個(gè)體行為、情感傾向等傳統(tǒng)人文社會(huì)科學(xué)研究無(wú)法理性審視的定性邏輯問(wèn)題，大數(shù)據(jù)在某種程度上給出了可以解答的“最優(yōu)解”。這樣看來(lái)，情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)逐步由傳統(tǒng)的科技情報(bào)類(lèi)數(shù)據(jù)向社會(huì)型、事實(shí)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，技術(shù)環(huán)境變更所連帶的情報(bào)服務(wù)特征范體與應(yīng)對(duì)策略將發(fā)生極大改變。

從更深層次來(lái)講，在大數(shù)據(jù)的持續(xù)推動(dòng)下，用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)資源邊界逐漸模糊，很多與社會(huì)范疇相關(guān)的數(shù)據(jù)往往以一種必要映射的方式轉(zhuǎn)為科學(xué)大數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)為科技情報(bào)服務(wù)的具體內(nèi)容，反之亦然。也就是說(shuō)，現(xiàn)代化情報(bào)研究與服務(wù)的數(shù)據(jù)來(lái)源在向多元化路徑擴(kuò)展，科技數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等各類(lèi)大數(shù)據(jù)都應(yīng)成為情報(bào)服務(wù)數(shù)據(jù)生態(tài)圈的關(guān)鍵部分。在這種背景下，社會(huì)系統(tǒng)中的開(kāi)源情報(bào)問(wèn)題將會(huì)得到進(jìn)一步重視，計(jì)算環(huán)境與思維范式的變更促使大規(guī)模開(kāi)展面向社會(huì)系統(tǒng)管理與控制的全源情報(bào)分析成為可能，而基于多維空間大數(shù)據(jù)的計(jì)算型情報(bào)服務(wù)將成為其核心中軸。綜合來(lái)看，在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的大環(huán)境下，情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈應(yīng)從數(shù)據(jù)資源的廣度深度拓展入手，即不僅僅需要重視科技文獻(xiàn)、科技報(bào)告、專(zhuān)利等傳統(tǒng)科技活動(dòng)信息源的建設(shè)策略，還需要關(guān)注社會(huì)媒體數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)等新型信息源的開(kāi)發(fā)利用。在考慮數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倫理等問(wèn)題的基礎(chǔ)上，通過(guò)充分利用多源大數(shù)據(jù)對(duì)某一社會(huì)問(wèn)題或現(xiàn)象進(jìn)行交叉印證與關(guān)聯(lián)分析，產(chǎn)出更多高質(zhì)量的情報(bào)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)以目標(biāo)為中心的“智庫(kù)”服務(wù)功能。endprint

4 新環(huán)境下情報(bào)服務(wù)的思維變革與創(chuàng)新發(fā)展

數(shù)據(jù)處理一直是情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新的動(dòng)力。在新技術(shù)環(huán)境下，一個(gè)由科學(xué)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，直接面向復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化計(jì)算分析體系已初現(xiàn)端倪，催生了新型知識(shí)交流與情報(bào)服務(wù)體系的誕生?？茖W(xué)大數(shù)據(jù)，尤其是人文社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，重構(gòu)或延伸了“人文計(jì)算”視域下的情報(bào)服務(wù)模式、情報(bào)服務(wù)空間與情報(bào)服務(wù)品質(zhì)。

4.1 情報(bào)服務(wù)的思維模式變化

用戶(hù)（或言之情報(bào)需求方）是大數(shù)據(jù)情報(bào)服務(wù)的使用者，用戶(hù)的基本狀況與行為決定了情報(bào)服務(wù)的機(jī)制與模式。傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)存在多頭重復(fù)投入問(wèn)題，其服務(wù)模式主要是按照自上而下的垂直分工。在這種模式下，各類(lèi)情報(bào)生產(chǎn)主體的針對(duì)性服務(wù)、開(kāi)放性服務(wù)、協(xié)同化服務(wù)明顯不夠。隨著“雙創(chuàng)”活動(dòng)的逐漸推進(jìn)，傳統(tǒng)的嚴(yán)格有序的情報(bào)服務(wù)分工將被逐漸打破，各類(lèi)情報(bào)服務(wù)需求不斷增長(zhǎng)，情報(bào)服務(wù)逐漸走向普適化與針對(duì)化。情報(bào)需求空間的釋放促進(jìn)了情報(bào)服務(wù)模式的變化。在科學(xué)大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享與社會(huì)計(jì)算應(yīng)用推廣的大背景下，情報(bào)服務(wù)模式的變化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)的協(xié)同化情報(bào)服務(wù)模式逐步強(qiáng)化。由于外在條件環(huán)境的成熟，大規(guī)模的數(shù)據(jù)開(kāi)放與數(shù)據(jù)匯聚對(duì)于挖掘解析國(guó)家重大議題、社會(huì)重要民生難題等具有積極意義。尤其是大科學(xué)、大工程的實(shí)施，更需要“眾創(chuàng)”情報(bào)服務(wù)的支持，以實(shí)現(xiàn)理性規(guī)劃層面與人文關(guān)懷層面的研判指導(dǎo)。如當(dāng)前興起的超算中心建設(shè)，其需求背后不僅僅是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用問(wèn)題，還應(yīng)考慮學(xué)術(shù)科研交叉研究問(wèn)題（基礎(chǔ)工具），尤其是科技前沿領(lǐng)域的知識(shí)合作空間及其服務(wù)；另一方面，個(gè)性化細(xì)粒度情報(bào)服務(wù)模式將成為焦點(diǎn)。在新環(huán)境下，充分捕捉用戶(hù)的深層次情報(bào)需求成為情報(bào)服務(wù)的基本素養(yǎng)，其最終目的是通過(guò)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息的充分利用，為政府、企業(yè)、社會(huì)提供專(zhuān)業(yè)化、時(shí)效性與精準(zhǔn)化的情報(bào)服務(wù)。如針對(duì)典型“城市病”交通治理問(wèn)題，就可以利用科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立理論模型，綜合利用城市多部門(mén)政府客觀數(shù)據(jù)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)來(lái)考評(píng)交通治理的成效問(wèn)題等。

總之，科學(xué)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)與社會(huì)計(jì)算范式的興起，使得傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)不可避免地由依托靜態(tài)資源數(shù)據(jù)的單線式分析服務(wù)模式向動(dòng)、靜態(tài)結(jié)合的情報(bào)挖掘解析和計(jì)算分析服務(wù)轉(zhuǎn)變。情報(bào)服務(wù)理念的變化，其核心是基于“情報(bào)計(jì)量”與“情報(bào)計(jì)算”的結(jié)合，通過(guò)閉環(huán)式立體化流水線有效地實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求與情報(bào)供應(yīng)雙方之間的相互轉(zhuǎn)化與相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)服務(wù)到主動(dòng)服務(wù)、由單一目標(biāo)服務(wù)向全社會(huì)多目標(biāo)服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

4.2 情報(bào)服務(wù)的應(yīng)用空間拓展

如前所述，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)單一的科技情報(bào)資源轉(zhuǎn)化優(yōu)勢(shì)被不斷弱化，社會(huì)開(kāi)源信息的替代價(jià)值凸顯。從科學(xué)大數(shù)據(jù)到社會(huì)計(jì)算，其本質(zhì)上是以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的人文社會(huì)科學(xué)與計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，在這種融合視角下，情報(bào)服務(wù)活動(dòng)的應(yīng)用空間產(chǎn)生了相應(yīng)的變化。傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)主要面向科技管理部門(mén)需求，在形式上更多強(qiáng)調(diào)自我選題、自我定題的跟蹤，關(guān)注的主要是科學(xué)數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)的內(nèi)在開(kāi)發(fā)與利用問(wèn)題，如科情信息監(jiān)測(cè)（如科技發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)與分析）、科技知識(shí)發(fā)現(xiàn)（如科技情報(bào)領(lǐng)域的人、物、組織的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)）等。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學(xué)大數(shù)據(jù)的提出給傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)帶來(lái)了強(qiáng)烈沖擊，人類(lèi)社會(huì)“智力爆炸”所帶來(lái)的多樣化需求使得情報(bào)服務(wù)的關(guān)注點(diǎn)從單純服務(wù)于科技發(fā)展轉(zhuǎn)向到科技、技術(shù)與社會(huì)的融合范式框架之下（即前文所言的STS范式問(wèn)題），開(kāi)始關(guān)注以問(wèn)題為導(dǎo)向的科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生環(huán)境改善、社會(huì)文化重塑等前沿性命題與議題，置身于自然、社會(huì)與人的復(fù)雜巨系統(tǒng)之中。而在這種背景之下，各類(lèi)新興人文社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)的處理工具與平臺(tái)也將不斷涌現(xiàn)，如復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、上海青少年研究數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

由此可見(jiàn)，科學(xué)大數(shù)據(jù)所引出的科學(xué)大情報(bào)體系與社會(huì)大數(shù)據(jù)所引出的社會(huì)大情報(bào)體系在范疇空間上實(shí)現(xiàn)了某種交融，并從內(nèi)容層面拓展了情報(bào)服務(wù)的創(chuàng)新領(lǐng)域。也就是說(shuō)，情報(bào)研究的對(duì)象從特有領(lǐng)域的科學(xué)現(xiàn)象與發(fā)現(xiàn)，到全領(lǐng)域?qū)嵺`的問(wèn)題元識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘利用、知識(shí)工程實(shí)施與情報(bào)決策支持，促使情報(bào)服務(wù)主體對(duì)用戶(hù)個(gè)性化需求與共性化構(gòu)建的追蹤與分析成為可能，其結(jié)果是情報(bào)服務(wù)逐漸與經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展、社會(huì)現(xiàn)象解讀緊密相結(jié)合，力求從多角度、多領(lǐng)域?yàn)楣芾砼c決策服務(wù)。

4.3 情報(bào)服務(wù)的“創(chuàng)收”能力提升

情報(bào)服務(wù)的關(guān)鍵在于服務(wù)品質(zhì)，其落腳點(diǎn)在于情報(bào)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的結(jié)果?？茖W(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的融合，能夠進(jìn)一步改變情報(bào)服務(wù)的模式傾向、延伸情報(bào)服務(wù)的應(yīng)用空間，進(jìn)而極大提高情報(bào)獲取、采集與利用的綜合能力，最終提升情報(bào)服務(wù)的效益與效果?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)促使情報(bào)服務(wù)走向了3.0時(shí)代，數(shù)據(jù)全息化、方法集成化、技術(shù)智能化、服務(wù)全納化已經(jīng)是大勢(shì)所趨[9]，正是在這樣的大環(huán)境下，情報(bào)服務(wù)“創(chuàng)收”能力也將更為凸顯。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，立足科學(xué)大數(shù)據(jù)，融入社會(huì)計(jì)算支持的情報(bào)服務(wù)“創(chuàng)收”能力提升主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。

（1）情報(bào)產(chǎn)品的預(yù)見(jiàn)力和可用性增強(qiáng)。情報(bào)產(chǎn)品是基于數(shù)據(jù)信息深度挖掘的結(jié)晶，是通過(guò)總結(jié)概括、研究分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、推測(cè)預(yù)見(jiàn)等而得出的觀點(diǎn)、局勢(shì)、態(tài)勢(shì)、意見(jiàn)、建議等。情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量高低直接影響到情報(bào)服務(wù)的“創(chuàng)收”能力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科學(xué)數(shù)據(jù)資源逐步開(kāi)放共享，互聯(lián)網(wǎng)不斷滲透，數(shù)據(jù)源的進(jìn)一步擴(kuò)大以及情報(bào)分析處理能力的提升，促使情報(bào)產(chǎn)品所呈現(xiàn)的方案策略“全景圖”進(jìn)一步凝聚化。同時(shí)，計(jì)算式分析方法強(qiáng)調(diào)最大化的精確分析與多層次模型評(píng)估判斷，并考慮到社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜化網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，這對(duì)于摒除傳統(tǒng)情報(bào)產(chǎn)品所牽扯的政治化現(xiàn)象具有積極意義，即情報(bào)產(chǎn)品的內(nèi)容詮釋不再過(guò)度傾向于迎合上級(jí)偏好或自我主觀認(rèn)知，而是以“數(shù)據(jù)”說(shuō)話，以問(wèn)題的具體解決為最終考量。在這樣的情境下，情報(bào)產(chǎn)品的獨(dú)創(chuàng)性與可用性將明顯增強(qiáng)，情報(bào)服務(wù)在管理決策中的前端作用以及智庫(kù)參謀作用將進(jìn)一步強(qiáng)化。

（2）情報(bào)服務(wù)的社會(huì)化效應(yīng)顯著提升?；诳茖W(xué)大數(shù)據(jù)的情報(bào)服務(wù)實(shí)際上具有外在的價(jià)值溢出，這種帶動(dòng)性是指基于某類(lèi)數(shù)據(jù)的問(wèn)題反映往往也牽扯到或折射出其他社會(huì)影響。具體來(lái)說(shuō)，在新環(huán)境下，情報(bào)服務(wù)不僅僅會(huì)在其指向性的問(wèn)題導(dǎo)向中發(fā)揮到預(yù)期的效果，還會(huì)帶動(dòng)多個(gè)創(chuàng)新主體與集群的跟隨與跟進(jìn)，對(duì)社會(huì)制造與產(chǎn)出等帶來(lái)更為豐富的價(jià)值潛能。如前，情報(bào)服務(wù)已經(jīng)踏入了社會(huì)大生產(chǎn)的特定歷史時(shí)期，“創(chuàng)新2.0”“共享經(jīng)濟(jì)”等新興理念層出不窮。在科學(xué)大數(shù)據(jù)環(huán)境的背景下，情報(bào)服務(wù)將更為主動(dòng)、及時(shí)地跟蹤社會(huì)需求，而融入科學(xué)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的社會(huì)計(jì)算能夠有效完成從社會(huì)需求到社會(huì)制造、社會(huì)服務(wù)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)換與升級(jí)，情報(bào)服務(wù)的社會(huì)化效應(yīng)明顯提升。在這種轉(zhuǎn)換路徑中，其特色就是各類(lèi)情報(bào)生產(chǎn)主體與社會(huì)群體智慧的共同創(chuàng)造，屆時(shí)協(xié)同化的情報(bào)服務(wù)成為重大社會(huì)難題攻克的關(guān)鍵。endprint

（3）趨向于大情報(bào)驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)互動(dòng)空間逐步優(yōu)化。對(duì)于傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)而言，情報(bào)服務(wù)往往依賴(lài)于流水線式的科技情報(bào)系統(tǒng)，即情報(bào)生產(chǎn)與情報(bào)服務(wù)應(yīng)用之間沒(méi)有形成一個(gè)良性的循環(huán)反饋過(guò)程，應(yīng)用空間也極為狹窄。隨著科技發(fā)展與社會(huì)轉(zhuǎn)型的深入，情報(bào)服務(wù)所涉及的數(shù)據(jù)資源、技術(shù)方法、領(lǐng)域?qū)＜业葧?huì)在規(guī)格上逐步升級(jí)，亟需一個(gè)能夠納入情報(bào)服務(wù)全要素的大數(shù)據(jù)綜合化平臺(tái)。目前，ACP模式[2]已經(jīng)被廣泛認(rèn)可，其思路是，社會(huì)結(jié)構(gòu)和生態(tài)的變化會(huì)通過(guò)社會(huì)系統(tǒng)的信號(hào)變化來(lái)反映，不斷形成社會(huì)大數(shù)據(jù)虛擬空間，而現(xiàn)實(shí)世界中相對(duì)應(yīng)的人、物、組織的流動(dòng)性問(wèn)題則通過(guò)相應(yīng)的虛擬空間模型算法分析與預(yù)測(cè)來(lái)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的管理控制。可以看出，這種基于社會(huì)計(jì)算的平行控制，實(shí)際上可以在無(wú)形中形成一個(gè)基于科學(xué)大數(shù)據(jù)鏈條的閉環(huán)系統(tǒng)，促使“單向度數(shù)據(jù)分析”向“多維度的場(chǎng)景綜合模擬體系” [10]轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)大情報(bào)驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)互動(dòng)智能化服務(wù)功能。

5 展望與思考

科學(xué)研究進(jìn)入了數(shù)據(jù)密集型知識(shí)發(fā)現(xiàn)范式階段，科學(xué)大數(shù)據(jù)的提出對(duì)數(shù)據(jù)深度、廣度及規(guī)模都提出了更高的要求。當(dāng)前，科學(xué)研究與社會(huì)發(fā)展密不可分，科學(xué)大數(shù)據(jù)的深度挖掘與利用不僅僅局限于其內(nèi)部，也能外延到具體的社會(huì)問(wèn)題。尤其是人文社會(huì)科學(xué)研究，大數(shù)據(jù)的到來(lái)使得人文社會(huì)科學(xué)強(qiáng)烈的問(wèn)題意識(shí)與新型計(jì)算式分析范式完美融合，這對(duì)于致力于實(shí)現(xiàn)“情報(bào)—決策”價(jià)值鏈的圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，不得不說(shuō)是一種全新的推動(dòng)力與“引爆點(diǎn)”。

情報(bào)服務(wù)一直以來(lái)是管理決策的前端支撐，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)服務(wù)面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。科學(xué)大數(shù)據(jù)的提出促使了開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)資源集聚成為可能，社會(huì)計(jì)算的推廣則使得基于數(shù)據(jù)分析的價(jià)值蘊(yùn)藏帶有明顯的社會(huì)系統(tǒng)色彩，融合范式下的情報(bào)服務(wù)內(nèi)涵發(fā)生極大變化。在此背景下，本文提出了科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算融合下的情報(bào)服務(wù)思路與內(nèi)容，剖析了融合范式視角下情報(bào)服務(wù)創(chuàng)新的新特征、新需求、新方向與新內(nèi)容。對(duì)于圖書(shū)情報(bào)研究而言，科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的融合應(yīng)當(dāng)更為緊密?？茖W(xué)大數(shù)據(jù)本身強(qiáng)調(diào)科學(xué)計(jì)算理念，社會(huì)計(jì)算又加入了“人文”思維，這恰恰與情報(bào)服務(wù)所要實(shí)現(xiàn)的“技術(shù)理性”與“人文價(jià)值”的融合一脈相承。由此，當(dāng)前圖書(shū)情報(bào)研究應(yīng)基于科學(xué)大數(shù)據(jù)環(huán)境，納入社會(huì)計(jì)算的研究方法與內(nèi)容，通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測(cè)清洗、政策計(jì)算分析、個(gè)體群體社會(huì)化建模、定量化描述、精準(zhǔn)趨勢(shì)刻畫(huà)、研判預(yù)測(cè)等多元化途徑產(chǎn)出高質(zhì)量的情報(bào)產(chǎn)品。圖書(shū)情報(bào)研究應(yīng)基于大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)方法，在研究對(duì)象上可以從科學(xué)大數(shù)據(jù)拓展到各類(lèi)社會(huì)大數(shù)據(jù)，在應(yīng)用領(lǐng)域上可以探索對(duì)于各類(lèi)社會(huì)活動(dòng)（如科學(xué)研究、政府管理、社會(huì)治理、商業(yè)活動(dòng)、個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)社交）的計(jì)算分析，以提供更豐盛的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。從實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，我們的研究團(tuán)隊(duì)近期參與編寫(xiě)的《2017南京江北新區(qū)創(chuàng)新活力指數(shù)報(bào)告》，就是以數(shù)據(jù)為中心而開(kāi)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的一次應(yīng)用探索，其中，科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的思維在需求判斷裁定、數(shù)據(jù)采集分析等研究過(guò)程中也有部分體現(xiàn)與運(yùn)用?？傊?，為了迎合知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的情報(bào)服務(wù)新需求，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)不斷開(kāi)發(fā)具有全面知識(shí)信息的產(chǎn)品與社會(huì)服務(wù)活動(dòng)，面向需求和創(chuàng)新，從“技術(shù)”與“人文”的綜合視角提供多樣化的情報(bào)服務(wù)，為管理與決策提供數(shù)據(jù)參考和智力支持。

科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算是一個(gè)全新的范式融合思維，對(duì)于推動(dòng)情報(bào)服務(wù)的現(xiàn)代轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)一步深化推進(jìn)“萬(wàn)眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”具有積極意義。隨著數(shù)據(jù)生態(tài)氛圍、技術(shù)環(huán)境和用戶(hù)需求的變化，情報(bào)服務(wù)將會(huì)更加追求實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、普遍，屆時(shí)情報(bào)服務(wù)內(nèi)容、情報(bào)服務(wù)網(wǎng)、情報(bào)服務(wù)文化都將發(fā)生巨大改變。本文關(guān)于科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算的情報(bào)服務(wù)問(wèn)題探究只能算是拋磚引玉，很多宏觀理解與微觀解析多有“摸著石頭過(guò)河”之意，希望更多的學(xué)者、政府人士關(guān)注或者參與到這一領(lǐng)域，促進(jìn)科學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算在圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的深入發(fā)展與廣泛應(yīng)用！

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作者簡(jiǎn)介：李陽(yáng)（1989-），男，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士后，研究方向：信息資源管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；孫建軍（1962-），男，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息資源管理、大數(shù)據(jù)分析；裴雷（1981-），男，南京大學(xué)信息管理學(xué)院副教授，研究方向：信息政策分析、信息資源管理。endprint