文/Otto Neuer

充分挖掘大數(shù)據(jù)潛力大數(shù)據(jù)指出了醫(yī)藥工業(yè)未來發(fā)展的方向

文/Otto Neuer

圖1 在大數(shù)據(jù)的時代里，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的獨有資產(chǎn)，數(shù)據(jù)集成解決方案和云集成解決方案已成為許多制藥企業(yè)急需的解決方案

近些年，在不同領(lǐng)域與工業(yè)分支之中，大數(shù)據(jù)幾乎已成為人們的口頭禪。制藥工業(yè)領(lǐng)域同樣可以從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、分析和大量數(shù)據(jù)的評判中獲益，例如，從以往研究中獲得新成果。

制藥領(lǐng)域企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)流的分析評判中保障自己的利益，例如，建立個人健康檔案或重新評估舊數(shù)據(jù)記錄。在這些工作中，重要的是正確使用大數(shù)據(jù)。一方面保證了自己的競爭力，另一方面，推動企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。

制藥企業(yè)的第一步

對于許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人來講，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性非常微妙又難以捉摸，例如，大數(shù)據(jù)首先可以應(yīng)用于“玩具沙箱”。該種嘗試首先會幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人獲取大數(shù)據(jù)總體概念和大量數(shù)據(jù)體驗，讓他能夠發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)里都蘊藏著什么？哪些數(shù)據(jù)與企業(yè)相關(guān)，然后，進行數(shù)據(jù)處理，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，以便進一步處理數(shù)據(jù)。

制藥企業(yè)如何正確處理數(shù)據(jù)？

制藥企業(yè)的目標(biāo)是：尋找到最佳的藥，在藥品研發(fā)過程中樹立新的里程碑。為使研發(fā)生產(chǎn)藥品能夠順利上市，必須發(fā)明較以往更好的藥品。為證明新藥品相較于原藥品更有效，副作用更低，藥品生產(chǎn)企業(yè)必須一直采用臨床試驗的方法驗證新藥藥效。該系列試驗驗證雖是迄今為止最有效和最安全的尋找新治療方法途徑，但新技術(shù)提供了更高效的可能性。在藥品研發(fā)過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；應(yīng)對這些數(shù)據(jù)進行最佳的管理和評估，以便最終得出具有說服力的結(jié)論。

在大數(shù)據(jù)時代里，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的獨有資產(chǎn)。為充分利用該種資產(chǎn)，許多制藥企業(yè)已采用數(shù)據(jù)集成解決方案和云集成解決方案，提供最準(zhǔn)確有用的信息方法，但目前存在不能提取信息和不能跟蹤信息的風(fēng)險。許多企業(yè)得到的是所謂的“信息亂麻”。大量數(shù)據(jù)沒有結(jié)構(gòu)化、沒有分類保存在存儲系統(tǒng)之中，無法從中獲取有價值信息，而成套解決方案往往能夠成為最佳處理數(shù)據(jù)的有效工具。集成軟件不僅能夠比過去更高效獲取高質(zhì)量研究成果，而且也可以為保持企業(yè)競爭力重新評估已收集起來的數(shù)據(jù)和記錄。

決策者從自助服務(wù)功能中獲益

企業(yè)應(yīng)該能夠?qū)λ@得數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分類、評估和最佳利用；充分挖掘一切潛力獲得最好結(jié)果、推動企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。關(guān)鍵是：數(shù)據(jù)量與復(fù)雜程度都是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。必須匯總起來并傳送至新環(huán)境中，信息可來自不同信息源。目前，已具備可供企業(yè)決策者使用的自助服務(wù)工具。利用具有自主服務(wù)功能的解決方案，企業(yè)決策者可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)按照自己使用需要編入目錄，整理?？?。根據(jù)這些處理過的數(shù)據(jù)可進行實時決策。只需幾分鐘可以完成不同數(shù)據(jù)源相關(guān)數(shù)據(jù)檢索。由于文件格式變化極快，總是不斷會有新文件格式出現(xiàn)。因此，獨立于各種數(shù)據(jù)源的集成平臺對制藥企業(yè)意義非凡。在集成平臺幫助下，用戶始終能夠獲取最新第一手?jǐn)?shù)據(jù)信息，而數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換則是在后臺進行并且可以靈活根據(jù)新市場需求進行調(diào)整。

圖2 在臨床研究框架內(nèi)，會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；在最佳的管理和分析評估這些數(shù)據(jù)后可以得到最有說服力的結(jié)論

大數(shù)據(jù)節(jié)約了時間、資金，減少了工作量

大數(shù)據(jù)軟件能夠識別不同數(shù)據(jù)組中重復(fù)出現(xiàn)的模板，為不同領(lǐng)域企業(yè)提供更多附加值。藥品生產(chǎn)企業(yè)同樣能夠通過利用大數(shù)據(jù)保障優(yōu)勢，例如，從原有研究成果中得出新的有用結(jié)果。意味著：原來開發(fā)的藥品具有更多用途并幫助解決其他不適與痛苦。通過對以往收集數(shù)據(jù)的重新分析，制藥企業(yè)能夠利用現(xiàn)有技術(shù)快速、明確判斷出利用哪些藥物成分能夠成功輔助治療何種疾病。

對以往藥物研究成果進行重新評估的方法經(jīng)得起考驗，并且，在數(shù)字化世界里被稱為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。好處是：制藥企業(yè)無需將全部資金預(yù)算投入到新藥研發(fā)項目中。僅通過數(shù)據(jù)記錄相互連接便能夠快捷、高效發(fā)現(xiàn)新成果從而節(jié)約時間與資金。

另外，病歷同樣記錄了許多信息，創(chuàng)建“360度”全方位患者信息庫。建立該種信息庫能更加全面了解患者情況和痛苦。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對產(chǎn)品組合進行比較后，可以更好預(yù)測類似患者的病情進展，按照過去已被證明有效的治療措施及早進行治療。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，時間因素非常重要；因此，要盡可能最佳利用時間因素。為在制藥工業(yè)領(lǐng)域中成功完成大量數(shù)據(jù)分析評判，需要在新技術(shù)領(lǐng)域中投資。

大數(shù)據(jù)——極大提高透明度

過去，藥物研究往往在小數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上得出結(jié)論，缺乏強大數(shù)據(jù)支撐。美國2016/2017年度大選清楚表明：在不完整數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上分析產(chǎn)生的結(jié)果往往并不可靠。在醫(yī)藥工業(yè)行業(yè)中，從成功與不成功的研究中獲取數(shù)據(jù)并通過其他渠道，例如，通過患者的病歷匯總數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)非常重要。數(shù)據(jù)集成軟件為制藥企業(yè)決策者提供跨平臺元數(shù)據(jù)同步可能性。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有提供該種透明度的潛力并完成所有數(shù)據(jù)記錄的整理、分類、規(guī)范化，供進一步評估使用并完成相應(yīng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。只有這樣，數(shù)據(jù)用戶才能夠得到豐富信息，快速一覽所有實時數(shù)據(jù)記錄的綜合匯報。 LP

實時大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析為市場分析家和制藥企業(yè)提供許多商機，數(shù)據(jù)集成平臺能夠在制藥企業(yè)中更加高效并有效利用其數(shù)據(jù)，從而為改善全民健康方提供決定性幫助，做到這一切的基本前提是要對數(shù)據(jù)記錄進行結(jié)構(gòu)化分類、分析及進行最佳評估。不僅能夠帶來更高質(zhì)量的藥品研發(fā)成果，而且可以提高企業(yè)競爭力。

本文作者系Bonn市Talend德國有限責(zé)任公司職工。