摘 要:異構無線網(wǎng)絡能夠滿足無線網(wǎng)絡通信容量急速增長的需求,其具有容量高、覆蓋深、成本低、能效高和負載均衡等優(yōu)點。本文首先對異構無線網(wǎng)絡移動性管理性能指標進行了介紹,然后對移動臺在異構網(wǎng)絡間的切換方式進行分析,并對異構無線網(wǎng)絡移動性管理關鍵技術進行詳細探究,以期保障網(wǎng)絡運行穩(wěn)定性。
關鍵詞:性能指標;移動臺切換;移動性管理
中圖分類號:TN929.5 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)18-0254-02
1 引 言
由于移動用戶的迅猛增長,移動流量呈現(xiàn)爆炸性上升,與此同時,用戶需要更好的移動服務、更快速的速率、更豐富的業(yè)務以及更好的移動性管理?,F(xiàn)如今,無線網(wǎng)絡容量需求的提升推動了移動通信網(wǎng)絡部署的高度密集化,同時新的基站類型不斷出現(xiàn)。但是,更加密集的網(wǎng)絡部署使得小區(qū)間的嵌套更加嚴重,亟需采取有效的移動管理對策,保障網(wǎng)絡運行正常。
2 異構無線網(wǎng)絡移動性管理性能指標
在異構無線網(wǎng)絡移動性管理和優(yōu)化之前,需要確定合適的系統(tǒng)或網(wǎng)絡性能指標,以便于比較不同設計和資源分配方案的優(yōu)劣。若性能指標選取不恰當,網(wǎng)絡資源的分配和優(yōu)化找不到正確的方向,網(wǎng)絡的實際性能就不佳。網(wǎng)絡性能的評估指標可以粗略的分為兩類:QoS(Quality of Service,服務質(zhì)量)指標和QoE(Quality of Experience,體驗質(zhì)量)指標。
2.1 QoS指標
QoS指標包括帶寬、信道速率和時延等面向物理網(wǎng)絡性能的客觀指標。對照“信源—信道—信宿”的簡化通信模型,QoS指標反映了信道的服務質(zhì)量,而在異構網(wǎng)絡資源管理的研究中,其主要反映了網(wǎng)絡的服務質(zhì)量。對網(wǎng)絡而言,比較重要的兩個網(wǎng)絡客觀性能指標為中斷/覆蓋概率和頻譜效率。在異構網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡接入點和通信信道數(shù)量較多,用戶的業(yè)務服務質(zhì)量取決于在特定時延下用戶獲得的應用層數(shù)據(jù)速率,則異構網(wǎng)絡的中斷概率不僅與SINR有關,還要受到其他因素的影響,如網(wǎng)絡負載和用戶接入沖突等。所以在異構網(wǎng)絡中,“中斷”可以定義為沒有一個基站(網(wǎng)絡接入點)或一組基站能夠提供給用戶大于確定閾值的通信速率。傳統(tǒng)網(wǎng)絡中另一個重要客觀性能指標就是頻譜效率,其單位是bit/s/Hz,但在超密集異構網(wǎng)絡中,一個更好的指標是區(qū)域頻譜效率,即將頻譜效率根據(jù)小區(qū)進行歸一化處理,單位是bit/s/Hz/cell。當然,還有其他一些比較重要的QoS指標,如吞吐量、能耗和吞吐量-能量效率(組合指標),其本質(zhì)上都與SINR、網(wǎng)絡負載和擁塞情況有關。
2.2 QoE指標
QoE是一種面向用戶主觀體驗,以用戶認可和偏好程度為標準評價網(wǎng)絡服務的指標。在“信源-信道-信宿”的簡化通信模型,QoE體現(xiàn)了信宿對通信服務的感受。提升用戶的體驗質(zhì)量是通信系統(tǒng)的一個明確目標,也是當前研究的一個熱點問題。用戶的QoE指標沒有QoS指標直觀,也沒有明確的物理單位。對QoE的建模的方法主要有:①兩類別法。用戶打分,將QoE分為可接受與不可接受。②成對比較法。即用戶對樣本數(shù)據(jù)兩兩進行比價,記錄比較結果,用Bradley-Terry-Luce(BTL)模型處理數(shù)據(jù),得到最終的樣本平分。③MOS(Mean Opinion Score,平均評估分值)。MOS是由國際電信聯(lián)盟(ITU)提出的,將主觀的QoE感受分為五個級別:優(yōu)、良、中、次、劣。④QoS-QoE映射。針對不同業(yè)務類型,將主觀QoE建模為某一個或多個客觀QoS參數(shù)的函數(shù)。ITU-T和ITU-R聯(lián)合設立的專家組對視頻、音頻、文件質(zhì)量進行標準化及性能測試,得到了MOS與QoS之間的映射關系。
3 移動臺在異構網(wǎng)絡間的切換
3.1 切換流程以及網(wǎng)絡層信令
3.1.1 宏小區(qū)下的異構場景
宏小區(qū)下的異構場景如圖1所示。
在宏基站Macro的部署下,在其上部署低功率節(jié)點,為用戶提供更大的覆蓋范圍和更大的系統(tǒng)容量,移動用戶測試其信道質(zhì)量并根據(jù)設定的切換準則判斷是否執(zhí)行切換。
3.1.2 切換流程
具體的切換過程如下。
(1)用戶連接到一個小區(qū)(CellA)。
(2)無線環(huán)境發(fā)生變化,用戶需要進行切換。
(3)基站給用戶發(fā)送對目標小區(qū)(CellB)的測量指令。
(4)用戶執(zhí)行相關的小區(qū)測量,并向當前服務小區(qū)(CellA)上報測量結果。
(5)網(wǎng)絡對用戶上報的測量結果進行評估,并進行相應的切換判決。
(6)為保證用戶服務的連續(xù)性,服務小區(qū)(CellA)需要與目標小區(qū)(CellB)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)以及緩存控制。
(7)服務小區(qū)(CellA)將切換指令發(fā)送給用戶。
(8)用戶執(zhí)行小區(qū)切換過程。
(9)完成切換后,用戶向當前服務小區(qū)(CellB)發(fā)送切換成功的消息。
整個切換過程可以分為以下三個不同的階段。
階段一:A3事件的進入條件滿足之前。
階段二:A3事件的進入條件滿足之后,用戶成功接收切換命令之前。
階段三:用戶成功接收切換命令之后,用戶成功發(fā)送切換成功消息之前。
3.2 異構網(wǎng)絡切換摸型
基于宏基站網(wǎng)絡模型中研究異構網(wǎng)絡中低功率節(jié)點如圖2所示。在圖3中介紹一個切換觸發(fā)(HO)方位和切換失?。℉F)方位的模型,這一模型由3GPP仿真得出。切換觸發(fā)方位和切換失敗方位形成兩個同心圓。
研究切換成功概率和乒乓效應,這里用單個移動終端進行分析。UE開始位于宏小區(qū),按照固定的軌跡移動到微小區(qū)覆蓋范圍內(nèi),成功切換到微小區(qū)后繼續(xù)運動并再次一切換到宏小區(qū)。由于移動終端朝著微小區(qū)覆蓋范圍運動,切換失敗的方位在切換觸發(fā)方位的外面。
切換時間包括觸發(fā)時間TTT、切換準備時間、切換執(zhí)行時間。在此處只考慮TTT。宏小區(qū)的切換時間設為Tm,微小區(qū)的切換時間設為TP,在這段切換時間內(nèi),移動終端所行駛的距離為VTm和VTP。
切換場景中,移動終端沿著某一軌跡運動,當?shù)竭_微小區(qū)覆蓋范圍時,切換被觸發(fā)。在切換未完成之前發(fā)生RLF和PDCCH失敗將會導致整個切換失敗,且切換失敗會被計數(shù)在終端未運動滿VTm和VTP距離之前就進入切換失敗圈或移出微小區(qū)覆蓋范圍。根據(jù)終端移動過程,大致分為三種情況:宏小區(qū)終端(MUE)未切換概率、宏小區(qū)終端(MUE)切換成功概率和微小區(qū)終端(PUE)切換失敗概率。
3.2.1 MUE未切換概率
在這一進程中,MUE在TTT結束之前穿越微小區(qū)覆蓋范圍,微小區(qū)服務質(zhì)量下降,MUE將不進行切換,建立數(shù)學模型并進行概率推算,得到結果見公式(1)。
3.2.2 MUE成功切換概率
根據(jù)切換理論和對數(shù)學模型的分析,通過對比TTT時間內(nèi)終端行走距離和軌跡與圓相交的弦的情況計算MUE成功切換的概率,見公式(2)。
3.2.3 PUE成功切換概率
PUE是移動終端從微小區(qū)覆蓋范圍移動到宏小區(qū),基于已建立模型,PUE成功切換條件是vTp 4 異構無線網(wǎng)絡移動性管理關鍵技術 在研究移動性管理時,大部分的精力集中于TTT參數(shù)和A3參數(shù)的優(yōu)化設置。另外,移動用戶的狀態(tài)估計也是重要的方面,精準的移動用戶狀態(tài)估計能極大提高切換成功率且減小乒乓效應。 4.1 TTT的優(yōu)化設置 TTT參數(shù)對于切換影響非常大,TTT參數(shù)設置過大,則切換失敗率高,設置過小又會存在較大的乒乓效應,所以,設置合理的TTT參數(shù)的對于良好的切換性能非常重要,在特定的場合下,可以通過仿真得出適合此場景的最佳TTT值。 4.2 A3參數(shù)的優(yōu)化設置 設置A3參數(shù)時,移動終端檢測到目標小區(qū)的鏈路功率比服務小區(qū)鏈路功率大,且大于某一常數(shù)值所引入的參數(shù),這一參數(shù)主要判定目標小區(qū)是否接入。對于特定場景,設置合理的A3參數(shù)值能提高切換效率。 4.3 移動用戶狀態(tài)估計的優(yōu)化算法 精準的UE速度估計能有效增強切換,為移動用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。這里提出一種基于在小區(qū)內(nèi)停留時間的移動終端速度估計方案。 5 結 語 綜上所述,無線網(wǎng)絡異構性逐漸提升,移動性管理難度越來越大,對此,應該從移動性管理機制入手,明確管理性能指標,然后構建完善的移動性管理框架,這樣才能夠適應無線網(wǎng)絡發(fā)展趨勢。 參考文獻 [1]楊 瓊,胡 靜,夏瑋瑋.異構網(wǎng)絡融合場景下車聯(lián)網(wǎng)的移動性管理和資源管理[J].電信科學,2015,31(9):60~65. [2]趙 聰,郭 偉.泛在無線網(wǎng)絡統(tǒng)一化位置管理架構[J].制造業(yè)自動化,2011,33(9):136~139. [3]田 野,王文東.移動互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡技術[J].中興通訊技術,2013,19(6):13~18. 收稿日期:2018-5-25