本文采用經(jīng)濟(jì)研究的一般方法，對(duì)校園二手交易需求進(jìn)行調(diào)查及研究分析，通過(guò)線(xiàn)上調(diào)查問(wèn)卷和線(xiàn)下隨機(jī)采訪收集一手?jǐn)?shù)據(jù)，并進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的整理和基本分析，基于此建立多元線(xiàn)性回歸模型，從定性和定量分析的角度，探究影響校園二手交易的基本因素。

一、調(diào)查背景

目前，據(jù)計(jì)算，在天津市約有大學(xué)生在校生432147.79人，而其可出售的閑置或廢棄狀態(tài)的二手物品數(shù)量極大。許多大學(xué)生在離校之前，對(duì)二手物品的處理方式包括： 直接扔掉、送給需要的同學(xué)、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)（比如貼吧、閑魚(yú)）、在學(xué)校里擺攤、捐獻(xiàn)和不作處理。在這幾種方式中，根據(jù)我們的線(xiàn)上調(diào)查問(wèn)卷所得，不作處理的比例高達(dá)66.91%。這種情況往往造成很多物品低價(jià)轉(zhuǎn)賣(mài)或廢棄，甚至是物品積壓，由于沒(méi)有相應(yīng)的解決渠道及供需信息的不對(duì)稱(chēng)，導(dǎo)致資源浪費(fèi)。因此，了解校園二手交易需求便理所當(dāng)然的成為了我們研究的重要方向。

二、總體分析

1.客觀需求條件分析

（1）消費(fèi)呈現(xiàn)出階梯式情況。目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性日趨明顯，不同層次和區(qū)域的消費(fèi)水平差異必然也能夠體現(xiàn)在大學(xué)生身上，消費(fèi)層次的多樣性為學(xué)生二手市場(chǎng)的發(fā)展提供了空間。本文通過(guò)調(diào)查，進(jìn)行過(guò)二手交易的大學(xué)生占近半數(shù)。大學(xué)生二手交易經(jīng)歷見(jiàn)圖1 。

（2）教育模式的自主性。高校教學(xué)模式不同于中學(xué)教育的模式化，學(xué)生在學(xué)習(xí)生活選擇上具有更大的自主性。例如對(duì)于教材的選擇：可以自主地選擇新、舊教材。

（3）環(huán)保觀念。隨著可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)一步推進(jìn)，環(huán)保理念越來(lái)越受到學(xué)生的重視和認(rèn)可。大學(xué)生現(xiàn)在普遍的認(rèn)為購(gòu)買(mǎi)二手物品可以加強(qiáng)資源的再利用和建設(shè)環(huán)保型社會(huì)。

2.主觀消費(fèi)心理分析

“務(wù)實(shí)”：這類(lèi)大學(xué)生群體關(guān)注的重點(diǎn)是產(chǎn)品是否符合自身生活學(xué)習(xí)的需要。在購(gòu)買(mǎi)之前會(huì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行信息收集和價(jià)值分析，并根據(jù)對(duì)產(chǎn)品價(jià)值的認(rèn)知程度來(lái)判斷是否具有使用價(jià)值。

“價(jià)廉”：這類(lèi)大學(xué)生群體在選購(gòu)二手產(chǎn)品的時(shí)候最關(guān)注的是價(jià)格是否低廉。由于大部分的大學(xué)生沒(méi)有獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，造成了對(duì)其購(gòu)買(mǎi)力的限制，那么選擇低價(jià)的產(chǎn)品可以節(jié)省費(fèi)用。

“求異”：這類(lèi)大學(xué)生群體非常關(guān)注產(chǎn)品的使用程度、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、外觀。對(duì)于難以負(fù)擔(dān)購(gòu)買(mǎi)新產(chǎn)品但是又渴望擁有潮流產(chǎn)品的顧客來(lái)說(shuō)具有強(qiáng)烈的吸引力。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析

由西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中需求理論可知，交易需求受商品本身的價(jià)格、相關(guān)商品的價(jià)格、消費(fèi)者的收入、消費(fèi)者的偏好、消費(fèi)者對(duì)未來(lái)的預(yù)期等因素的影響。為了更加具體的對(duì)應(yīng)分析大學(xué)生二手交易需求的自身影響因素，根據(jù)我們線(xiàn)下在校園隨機(jī)采訪同學(xué)所得的30份詳細(xì)樣本數(shù)據(jù)，利用E-views軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸分析。

1.建立多元線(xiàn)性回歸模型

多元線(xiàn)性回歸模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5 X5+μ

其中，我們定義因變量Y為每月二手交易次數(shù)，X1為引入的虛變量性別，定義：男，0；女，1。X2為閑置物品數(shù)量（個(gè)），X3為平均每月生活費(fèi)（元），X4為平均每月網(wǎng)購(gòu)次數(shù)（次），X5為大學(xué)生恩格爾系數(shù)，根據(jù)平均每月食品支出占平均每月生活費(fèi)的比例計(jì)算得出。μ表示其他隨機(jī)因素的影響。

2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其回歸結(jié)果

利用表1中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用E-views軟件并對(duì)未知數(shù)β0，β1，β2，β3，β4，β5進(jìn)行最小二乘估計(jì)（置信概率α取0.05）得

β0=0.616867，β1=0.204388，β2=0.218985

β3=0.001090，β4=0.481549，β5=-4.284393

則樣本回歸方程為：Y=0.616867+0.204388X1+0.218985X2+0.001090X3+0.481549X4-4.284393X5

3.3模型檢驗(yàn)和分析

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

R2 =0.842539，R2=0.809735

在每月二手交易次數(shù)（Y）的總離差中，有84.25%可以由性別（X1）、閑置物品數(shù)量（X2）、平均每月生活費(fèi)（X3）、平均每月網(wǎng)購(gòu)次數(shù)（X4）、大學(xué)生恩格爾系數(shù)（X5）解釋?zhuān)f(shuō)明模型擬合效果很好。

（2）變量的顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)P值規(guī)則， P2=0.0034， P4=0.0293， α=0.05，P2<α，P4<α，由此說(shuō)明， 在95%的置信概率下，β2、β4顯著異于零，每月二手交易次數(shù)（Y）分別與閑置物品數(shù)量（X2）、平均每月網(wǎng)購(gòu)次數(shù)（X4）呈顯著的線(xiàn)性關(guān)系。

（3）方程的顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)P值規(guī)則， P（F-statistic）=0.00，α=0.05， P（F-statistic）<α，由此說(shuō)明，在95%的置信概率下，每月二手交易次數(shù)（Y）在整體上與假設(shè)的所有自變量（即X1、X2、X3、X4、X5）呈顯著的線(xiàn)性關(guān)系。

四、結(jié)論

以上數(shù)據(jù)結(jié)果表明校園二手交易需求與大學(xué)生的閑置物品數(shù)量、月平均可支配收入等因素有關(guān)。因此，校園二手交易市場(chǎng)存在很大的交易需求，相關(guān)研發(fā)二手交易服務(wù)平臺(tái)的機(jī)構(gòu)可以針對(duì)校園進(jìn)行更多的設(shè)計(jì)和改進(jìn)。（作者單位為天津財(cái)經(jīng)大學(xué)）