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關于SQL Server數據庫的查詢優(yōu)化訣竅

2017-12-28 02:09:34戴佳鵬貴州廣播電視大學
數碼世界 2017年11期
關鍵詞:數據類型語句數據庫

戴佳鵬 貴州廣播電視大學

關于SQL Server數據庫的查詢優(yōu)化訣竅

戴佳鵬 貴州廣播電視大學

當前,使用頻率比較高的數據庫是SQL Server數據庫,該數據庫已更多的在信息系統(tǒng)、電子商務、教學等各種領域里應用,本文將SQL Server對數據庫的性能分析,提出查詢優(yōu)化措施,以此提高數據查詢效率。

SQL Server數據庫 查詢優(yōu)化 訣竅

隨著科技的發(fā)展,互聯網的不斷普及,以及移動互聯網帶寬進一步提升與電子商務的深入發(fā)展,作為當前兩大熱點技術物聯網與云計算的應用變得非常豐富全面,更多的傳感設備和移動終端接入到移動互聯網中,因此產生的各種數據呈現出了爆炸式的增長?!按髷祿睍r代的來臨,使得不同類型的信息管理系統(tǒng)與數據庫結合更加緊密,數據的應用不斷的增長,其數據庫的作用就會更加重要。尤其是在數據量超過幾萬、幾十萬,或者更多時,數據庫就會發(fā)生瓶頸。而人們在日常對眾多數據庫的應用過程中,查詢操作的頻率是最高,在數據庫管理系統(tǒng)中,幾乎有80%的工作是在進行數據的查詢與檢索工作,所以做好對數據庫系統(tǒng)查詢性能優(yōu)化非常有必要。當前,使用頻率比較高的數據庫是SQL Server數據庫,該數據庫已更多的在信息系統(tǒng)、電子商務、教學等各種領域里應用,本文將SQL Server對數據庫的性能分析,提出查詢優(yōu)化措施,以此提高數據查詢效率。

1 創(chuàng)建索引能夠提高查詢效率

當遇到SQL Server數據庫查詢速度慢的狀況,可以創(chuàng)建索引,索引就好比一本書的目錄,數據庫沒有索引也就是沒有書的目錄,有了目錄,查找起來也就非??炝?。索引可以分成分單列索引與組合索引兩種。單列索引也就是一個索引只含有單個列,一個表存在多個單列索引,可是這都不是組合索引,組合索引可以一個索包含多個列,這是兩者的區(qū)別。索引的創(chuàng)建主要是在數據庫表中的某些列的上面建立,在創(chuàng)建索引的過程中要考慮好哪些列上能夠創(chuàng)建索引,哪些列上不可以創(chuàng)建索引。如:在經常需要搜索的列上可以創(chuàng)建索引,這樣能夠加速搜索的效率;在作為主鍵的列上可以創(chuàng)建索引,可以強化該列的唯一性與組織表中數據的排列結構;在日常用在連接的列上可以創(chuàng)建索引,這些列通常是一類外鍵,能夠提高連接的速度。通過創(chuàng)建索引,可以提高數據的檢索速度,加速表與表間的連接,尤其是在查詢的過程中可以使用優(yōu)化隱藏器,增強系統(tǒng)的性能。而且通過創(chuàng)建唯一性索引,能夠確保數據庫表里每一行數據的唯一性。同時在利用分組與排序子句進行數據檢索中還可以顯著減少查詢中分組與排序的時間。雖然使用索引有多方面的優(yōu)點,但是索引也會有它的不足,一是減小了更新表的更新頻率,尤其是在對表進行INSERT、UPDATE與DELETE。因為更新表過程中,MySQL不但要保存數據,同時還要對索引文件進行保存。二是對SQL Server數據庫某列添加索引后,在使用該索引對整個數據庫進行查詢過程中,則只會在索引范圍里進行掃描。三是創(chuàng)建索引會占用磁盤空間的索引文件,假設MySQL有非常多的表,則需要花時間研究構建最優(yōu)秀的索引。因此,我們在實際的使用過程中,我們會針對各類不同的軟件,使用的目的是不一樣的。但我們應針對一些記錄數非常多的數據庫構建索引查詢,以此達到提高查詢效率的目的。

2 SQL數據庫語句優(yōu)化

SQL語句的優(yōu)化的目的是提高查詢效率,盡量降低查詢中參與加工的數據量,從而實現優(yōu)化空間與時間的目的。SQL作為數據查詢、數據控制、數據操縱與數據定義為一體的數據庫語言,能夠作為獨立的語言在終端設備上進行交互方式使用,也可以在程序設計中的子語言使用,也就是放到高級語言中使用,使用者利用SQL語言快速從數據庫中獲取自己想要的數據信息。SQL數據庫語句優(yōu)化主要是把原有的SQL語句改變成為語義相同并且處理速度更快的SQL語句。SQL系統(tǒng)優(yōu)化是根據使用者提交的SQL語句,采取規(guī)則與成本的方法對提供的SQL語句進行優(yōu)化。一個查詢通常會有許多實現方法,那么SQL語句的優(yōu)劣就非常關鍵,如果一個不良的SQL語句,就會造成訪問數據庫的效率差,使得沒有必要的數據掃描與傳輸沒有必要的數據,這樣會造成過的的數據庫資源耗費。如果一個良好的SQL語句,在查詢時就會降低對系統(tǒng)試圖優(yōu)化的時間,以此讓程序性能提高幾十倍。因此在SQL語句優(yōu)化過程中,可以做到以下幾點。

(1)SQL語句盡可能使用索引,防止使用‘!=’與‘lt;gt;’操作符

SELECT ITEM_DESC FROM CHECK_ITEMWHERE ITEM_IDlt;gt;‘ABC’可以改寫為:SELECT ITEM_DESC FROM CHECK_ITEMWHERE ITEM_IDgt;‘ABC’OR ITEM_IDlt;‘ABC’

(2)在數據查詢過程中國要降低對數據庫的訪問次數,減小通配符的使用,比較常見的是select ? from STUDENT,如果需要使要幾列就選擇幾列使用,例如:select sno,sname from STUDENT。

(3)數據類型的不兼容會造成一些語句不能進行優(yōu)化操作,要禁止使用不兼容的數據類型,比較常見的就是float和int、char和varchar等數據類型。例如:select name from teacher where salary>5 000,其中salary是money類型的,5000卻是一個整數,在程序編寫時則會把money改變成整數,卻不是在運行過程中進行轉換。

3 結束語

SQL數據庫查詢優(yōu)化是獲得良好執(zhí)行性能,而且簡化管理的最重要方式之一。本文從創(chuàng)建索引,優(yōu)化SQL數據庫語句兩方面分析,分析了其中存在的問題,并提出查詢優(yōu)化措施,使得數據查詢效率得以提高。

[1]楊秀榮.淺析關系數據庫的查詢優(yōu)化[J].數字技術與應用.2017(07)

[2]顧進廣,王巖松,朱婷婷,徐芳芳.SPES:基于謂詞選擇率估計的SPARQL查詢優(yōu)化方案[J].小型微型計算機系統(tǒng).2017(09)

[3]席潔.改進布谷鳥算法的數據庫查詢優(yōu)化[J].微型電腦應用.2017(08)

戴佳鵬,1973—,男,籍貫:貴州貴陽,單位:貴州廣播電視大學,職稱職務:副教授,研究方向:計算機網絡安全,數據庫安全。

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