張明旺

（四川警察學(xué)院，瀘州 646000）

基于大數(shù)據(jù)的公安情報工作研究

張明旺

（四川警察學(xué)院，瀘州 646000）

利用大數(shù)據(jù)開展公安情報分析、打擊、防范暴力恐怖活動及其他違法犯罪事件，是公安機關(guān)信息化建設(shè)的核心。大數(shù)據(jù)能夠提供豐富的數(shù)據(jù)資源，提高公安情報分析準確度，指導(dǎo)警務(wù)決策。要想借助大數(shù)據(jù)資源服務(wù)公安情報工作，首先必須培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維意識，完善大數(shù)據(jù)采集、存儲體系，完善大數(shù)據(jù)整合共享，搭建大數(shù)據(jù)及公安情報研判平臺，組建專業(yè)公安情報研判團隊及革新公安情報分析技術(shù)方法。

大數(shù)據(jù)；公安情報；情報分析

0 引言

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指無法通過以往傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件在一定時間內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合。我國公安部門在日常信息化公安工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量巨大的海量公安數(shù)據(jù)，如監(jiān)控攝像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統(tǒng)中的個人信息、機動車輛登記信息和機動車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網(wǎng)上通緝信息等，通過這些數(shù)據(jù)和銀行存取款信息、移動通信記錄、航空、火車等交通信息及其他互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合和串聯(lián)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘具有巨大公安情報價值的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)時代的到來，必然會對公安情報工作方式和公安工作帶來根本性的變革。按照公安工作“整體防控、精確指導(dǎo)、精確打擊”總體思路，以及“打防結(jié)合，以防為主”基本方針，要想實現(xiàn)科技強警，就必須重視公安大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，重視公安情報建設(shè)對警務(wù)現(xiàn)代化工作的推動[1]。

當前，我國正處于發(fā)展與改革的深水區(qū)及攻堅階段，境內(nèi)外針對我國的暴力恐怖犯罪活動時有發(fā)生。昆明火車站恐怖襲擊活動造成29人死亡；新疆烏魯木齊市沙依巴克區(qū)北街嚴重暴力恐怖案件造成31人死亡。深入分析這些暴力恐怖活動發(fā)現(xiàn)，其發(fā)生并不是偶然性的，其背后都會有精密的組織策劃過程，即便是行動能力很強、計劃再周密的犯罪活動，其犯罪策劃、組織實施等都會產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)或信息。因此，公安機關(guān)完全可以通過情報搜集、數(shù)據(jù)挖掘、情報分析等技術(shù)方法，提前獲取犯罪線索，及時制止犯罪活動的發(fā)生。

1 公安大數(shù)據(jù)技術(shù)特征

公安大數(shù)據(jù)的特征并不是僅僅指數(shù)據(jù)體量大，而主要是表現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理及分析技術(shù)的復(fù)雜程度遠遠超出了傳統(tǒng)的技術(shù)，在處理時間上也遠遠超出可接受范圍[2]。公安大數(shù)據(jù)特性可總結(jié)為4V特征。

（1）數(shù)據(jù)體量大（Volume）。公安機關(guān)各部門、各警種信息化建設(shè)系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分龐大，如一個抓拍探頭每天可以抓拍成千上萬副圖像及相關(guān)信息記錄，一個攝像頭每天可以拍攝上百G的視頻數(shù)據(jù)。

（2）速度響應(yīng)快（Velocity）。公安工作對時間要求非常高，公安情報分析響應(yīng)速度必須符合“秒級定律”，分析時間過長將失去情報價值。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘及情報獲取技術(shù)瓶頸凸顯，必須通過技術(shù)提高情報獲取、挖掘、研判及分析速度。

（3）數(shù)據(jù)來源多（Variety）。公安數(shù)據(jù)來源十分廣泛，各部門、各警種的信息化軟件中都蘊含諸如文本、圖片、圖像、音頻、視頻等類型豐富的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)簡單且關(guān)聯(lián)對比容易的結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含難以關(guān)聯(lián)對比的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（4）價值密度低（Value）。公安大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，但隱藏在其中有使用價值的數(shù)據(jù)量非常少，因而數(shù)據(jù)價值密度很低。如從視頻探頭中獲取犯罪信息時，其有用的數(shù)據(jù)可能只有短短的幾秒鐘，甚至較清晰的數(shù)據(jù)只有幾幀。

2 公安情報工作現(xiàn)狀

全國公安部門按照“三步走”情報體系建設(shè)總體部署，順利開展“大情報”體系建設(shè)和應(yīng)用，并在情報平臺的搭建、工作機制的建立、專業(yè)隊伍的組建及情報研判方法等方面取得一定成果。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的應(yīng)用，我國公安機關(guān)信息化建設(shè)正加快深入推進和完善，情報主導(dǎo)警務(wù)戰(zhàn)略構(gòu)想進入了快速發(fā)展階段。但根據(jù)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，公安情報主導(dǎo)警務(wù)的實施僅落實在部分省、市公安機關(guān)，或僅應(yīng)用于公安部門某個方面工作。公安情報工作部門之間缺乏聯(lián)動和集中效應(yīng)，數(shù)據(jù)信息缺乏，情報體系建設(shè)不太完善，各情報工作部門信息溝通缺乏，公安情報信息零散、脫節(jié)，缺乏綜合分析研判技術(shù)和手段，導(dǎo)致未能及時有效的預(yù)警和防范。如邪教組織非法聚集事件、新疆及藏區(qū)地區(qū)暴力恐怖事件、昆明火車站暴力事件等暴力恐怖活動的發(fā)生，進一步說明我國公安情報工作效果不明顯。當前的情報工作也更多是對已發(fā)生案件進行分析、追蹤，從而獲取犯罪信息。我國2016年1月1日正式頒布實施《中華人民共和國反恐怖主義法》，其中對情報信息及體系建設(shè)提出了很高的要求，進一步體現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公安情報工作研究價值。

公安情報工作最重要的是獲取各種信息資源，并通過技術(shù)手段開發(fā)利用這些數(shù)據(jù)資源。公安大數(shù)據(jù)時代，各種豐富的數(shù)據(jù)資源正好滿足了公安情報工作首要需求，通過公安大數(shù)據(jù)挖掘公安情報，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與公安情報的緊密結(jié)合。

3 公安情報工作存在的問題

（1）意識不到位

公安機關(guān)及警務(wù)人員對大數(shù)據(jù)和情報意識不到位，數(shù)據(jù)采集方式、情報分析方式還停留在比較傳統(tǒng)的模式中。源頭數(shù)據(jù)采集存在一些問題，如數(shù)據(jù)資源質(zhì)量不高或不全面、數(shù)據(jù)內(nèi)容不完整或不規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取范圍有限等。同時，對公安情報的理解也不太到位，目前，公安情報工作主要還處在對已發(fā)生的事件進行還原、追蹤，從而獲取有效線索，情報工作處于被動局面，沒有真正通過情報實現(xiàn)防控、預(yù)警、管理等[3]。

（2）運行機制不太完善

情報運行機制不太完善，造成情報獲取效率低下，沒有一套規(guī)范的情報運行模式，導(dǎo)致情報信息不全面、不深入、不及時，情報預(yù)警能力和精確程度不高。大數(shù)據(jù)存儲機制和技術(shù)不完善，導(dǎo)致要想規(guī)范、統(tǒng)一存儲高速增長的海量公安數(shù)據(jù)，就必須投入大量軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，巨大的成本勢必造成很大的財政壓力。

（3）大數(shù)據(jù)整合共享難

情報分析必需以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，但由于體制及技術(shù)的局限，使得各部門之間數(shù)據(jù)共享程度低，造成情報信息分析準確程度低。公安機關(guān)內(nèi)部是部、省、市、縣四級組織機構(gòu)，數(shù)據(jù)“橫向”和“縱向”之間缺乏有效的數(shù)據(jù)開放接口，不同警種和不同區(qū)域的公安數(shù)據(jù)不能共享。公安內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門或社會其他部門信息資源的采集，需要相關(guān)部門批準，且只能獲取部分數(shù)據(jù)或定期提取數(shù)據(jù)，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源不全面、不及時。

（4）專業(yè)技術(shù)人才缺乏

要想公安情報發(fā)揮其作用，就必須強化情報分析能力，提高研判準確度，這就要求有完善的情報研判機構(gòu)和專業(yè)的情報分析人才。而當前公安機關(guān)專業(yè)技術(shù)人才的配備嚴重不足，雖然可以通過合同聘任、與公司企業(yè)合作或外包服務(wù)等方式解決燃眉之急，但始終無法從根本上解決問題，導(dǎo)致對外界人員依賴程度很大，情報分析工作無法持續(xù)、深入開展。

4 基于大數(shù)據(jù)的公安情報研究策略

（1）思想上，提高大數(shù)據(jù)價值認識

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公安情報工作中必將從根本上改革現(xiàn)有狀況，必須首先從思想上提高對大數(shù)據(jù)價值認知意識，只有從思想上提高認識，才能注重數(shù)據(jù)的信息化，在日常工作中加強數(shù)據(jù)的維護和存儲安全。

要實現(xiàn)公安工作的警務(wù)防控及對犯罪活動精確打擊，首要任務(wù)就是保證豐富的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的可靠性，大數(shù)據(jù)的到來能夠提高情報的準確性，生成高質(zhì)量的情報。各種犯罪活動都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過對人物的活動軌跡產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析，必定能獲取重要的情報信息。同時，由于大數(shù)據(jù)體量規(guī)模巨大，不準確或錯誤數(shù)據(jù)的存在造成的影響也完全被大量的正確數(shù)據(jù)抵消掉，其風(fēng)險可以忽略，因而降低了數(shù)據(jù)容錯標準。

（2）機制上，完善大數(shù)據(jù)采集體系及整合共享

●打破壁壘，完善內(nèi)部數(shù)據(jù)整合與共享

完善數(shù)據(jù)整合及共享機制，打破公安機關(guān)內(nèi)部各警種、各部門之間數(shù)據(jù)整合及共享壁壘。建立全省甚至全國統(tǒng)一的公安大數(shù)據(jù)平臺，改進數(shù)據(jù)存儲技術(shù)方法，讓分散存儲的數(shù)據(jù)實現(xiàn)統(tǒng)一邏輯管理和應(yīng)用，實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)跨部門、跨警種訪問，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在橫向和縱向上的統(tǒng)一調(diào)度、訪問和查詢計算等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與共享。

●創(chuàng)新機制，完善大數(shù)據(jù)采集體系

大數(shù)據(jù)的來源及類型的豐富性和數(shù)據(jù)完整及安全可靠性，直接決定情報分析結(jié)果。在數(shù)據(jù)采集過程中，要創(chuàng)新工作方式、研究新思路，提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量和內(nèi)容。①公安機關(guān)內(nèi)部大數(shù)據(jù)資源，如監(jiān)控攝像頭拍攝的圖像和視頻、戶籍管理系統(tǒng)中的個人信息、機動車輛登記信息和機動車交通違法記錄、賓館住宿記錄、網(wǎng)上通緝信息等；②社會活動大數(shù)據(jù)資源，包含網(wǎng)吧、醫(yī)院、賓館、車站、機場、銀行、刷卡等個人活動重要數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)中的個人賬號登錄信息、郵件信息、微博及微信信息、即時通信軟件交流記錄、網(wǎng)絡(luò)交易記錄等數(shù)據(jù)；通信公司中存儲的通話、短息等記錄；社會組織機構(gòu)、政府部門及其他特定部門信息化軟件中存儲的數(shù)據(jù)；（3）通過購買、立法或委托第三方搜集等采集的社會數(shù)據(jù)。將采集的大數(shù)據(jù)進行串聯(lián)對比分析，會挖掘出與違法犯罪相關(guān)的直接或間接數(shù)據(jù)，進一步挖掘出整個情報信息鏈。

（3）技術(shù)上，提高大數(shù)據(jù)下公安情報分析能力

●加強基礎(chǔ)建設(shè)、完善研判平臺

隨著科技的進步，高科技犯罪技術(shù)越來越先進，犯罪活動越來越智能化。在高科技犯罪技術(shù)面前，各警種、各部門的公安情報信息化研判平臺能力顯得落后，數(shù)據(jù)共享程度低、聯(lián)動效應(yīng)不高、情報分析能力低等無法滿足公安情報分析需求，迫切需要完善及提升公安情報研判平臺基礎(chǔ)建設(shè)。

為應(yīng)對高科技犯罪，公安機關(guān)開始重視公安情報研判平臺的升級改造，有些公安部門正在積極升級改造大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，協(xié)助破案能力大大提升。如湖北省公安廳與武漢達夢數(shù)據(jù)庫有限公司合作，通過整合廳機關(guān)各類服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，升級改造全省統(tǒng)一硬件基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備平臺；整合各類系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件，發(fā)揮數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通功能，通過提供統(tǒng)一的服務(wù)接口和應(yīng)用軟件，實現(xiàn)平臺的“一站式服務(wù)”功能，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，協(xié)助公安機關(guān)破獲數(shù)十萬起案件，為全省公安工作帶來質(zhì)的提升。2016年4月四川公安系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺一期建設(shè)已完成，各市州公安機關(guān)及各警種部門充分利用平臺優(yōu)勢，利用信息技術(shù)服務(wù)基層、服務(wù)實戰(zhàn)。全省公安系統(tǒng)通過加強大數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)能力和安全管理能力，整合匯聚公安機關(guān)各部門、各警種數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)全省數(shù)據(jù)的共享，提高數(shù)據(jù)的有效利用，提升公安情報分析能力，實現(xiàn)公安信息化建設(shè)的變革與創(chuàng)新。四川公安系統(tǒng)還將在一期平臺建設(shè)基礎(chǔ)上，針對全省反恐防暴、應(yīng)急處突等重要警情局勢，建成省、市、縣公安機關(guān)一體化扁平指揮體系。

●強化專業(yè)技術(shù)人才保障

專業(yè)技術(shù)人員是信息化基礎(chǔ)工作及情報分析順利進行的保障，而大量的公安業(yè)務(wù)工作和基層一線工作導(dǎo)致公安隊伍數(shù)量嚴重不足，專業(yè)信息技術(shù)人員更是嚴重缺乏。要想從根本上解決專業(yè)技術(shù)人員問題，必須打破常規(guī)思維，創(chuàng)新機制：一是在公安機關(guān)內(nèi)部進行“人才培養(yǎng)”和向外部尋求“技術(shù)合作”，首先，完善專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)機制，以人員培訓(xùn)、技術(shù)交流、技術(shù)深造等方式，提升內(nèi)部專業(yè)技術(shù)人員技術(shù)能力；其次，完善與科研院所、高等學(xué)校、公司企業(yè)合作機制，借助外部人員技術(shù)優(yōu)勢，給公安機關(guān)提供技術(shù)支持和保障。二是打破常規(guī)思維，打破傳統(tǒng)招錄體制壁壘、創(chuàng)新技術(shù)人才錄用制度、創(chuàng)新專業(yè)人才引進政策等機制，根據(jù)需要引進專業(yè)技術(shù)人員，在公安機關(guān)內(nèi)部打造一支高技術(shù)、超能力的專業(yè)情報技術(shù)力量。

●改進公安情報分析技術(shù)方法

公安大數(shù)據(jù)挖掘與公安情報分析技術(shù)方法有著本質(zhì)的聯(lián)系，都是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)和信息為研究對象，進行數(shù)據(jù)管理、挖掘及分析，獲取有價值的情報信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來自于應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等多種學(xué)科及技術(shù)的綜合應(yīng)用，如遺傳算法、貝葉斯算法、決策樹算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類、數(shù)據(jù)分類、模式識別、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、云存儲、云計算等等。對這些算法及技術(shù)的研究，將數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)及情報分析方法相融合，研究更高效的情報獲取技術(shù)方法。大數(shù)據(jù)中包含著大量的難于分析處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必須研究利用集群優(yōu)勢進行高速數(shù)據(jù)運算和存儲處理海量非關(guān)系型數(shù)據(jù)技術(shù)，研究并行處理技術(shù)提高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理速度。通過公安情報分析技術(shù)的改進，提高應(yīng)用于公安情報研判、分析及警務(wù)決策的技術(shù)方法，提升公安情報挖掘及分析能力，獲取高質(zhì)量公安情報信息。

5 結(jié)語

通過完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺建設(shè)、完善大數(shù)據(jù)采集與存儲機制、改進公安情報分析技術(shù)方法，獲取高質(zhì)量公安情報信息，發(fā)揮大數(shù)據(jù)開展公安情報分析，提高打擊防范、指導(dǎo)決策及管理服務(wù)能力，提升公安警務(wù)工作的改革與進步。要想全面推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)促進公安情報工作的根本性改革，還需要各級公安機關(guān)及民警的努力，各地公安機關(guān)要根據(jù)實際階段性地推進大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

[1]周濰.公安機關(guān)情報體系建設(shè)的研究[D].山東財經(jīng)大學(xué),2015.

[2]彭知輝.大數(shù)據(jù):開啟公安情報工作新時代[J].公安研究,2014(1):76-80.

[3]彭知輝.大數(shù)據(jù)：讓情報主導(dǎo)警務(wù)成為現(xiàn)實[J].情報雜志,2015(5):1-6.

[4]周飛等.“大數(shù)據(jù)”時代的公安工作初探[J].上海公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報,2013(2):34-37.

[5]楊紅平.基于大數(shù)據(jù)的公安情報[J].湖北警官學(xué)院學(xué)報,2014(2):6-9.

[6]張明旺.大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報主導(dǎo)警務(wù)模式研究[J].北京警察學(xué)院學(xué)報,2016(3):49-53.

Research on Police Intelligence Work Based on Big Data

ZHANG Ming-wang
（Sichuan Police College，Luzhou 646000）

Using big data to carry out the analysis of police intelligence,strike and prevention violent terrorist activities and other criminal incidents,is the core of the public security organs of information construction.Big data can provide a wealth of data resources,improve the accuracy of the analysis of police intelligence,and guide the decision of the police.In order to apply big data resources service in police intelligence work,first of all,we must cultivate awareness of thinking big data,improve the data acquisition and storage system,improve data integration and sharing,build a big data and police intelligence research platform,set up a professional police intelligence research team and the reform of police information analysis technology and methods.

Big Data;Police Intelligence;Intelligence Analysis

1007-1423（2017）07-0034-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.07.009

張明旺（1983-），男，湖北荊州人，碩士研究生，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)安全

2016-12-20

2017-02-10

四川警察學(xué)院2015年度科研課題（No.SCJYSZ1519）