楊袁 武漢紡織大學

人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用路徑探析

楊袁 武漢紡織大學

隨著我國的科學技術(shù)不斷進步和飛速發(fā)展，在人工智能技術(shù)方面也越來越繁榮，越來越強大，也是現(xiàn)代化信息處理技術(shù)不斷飛速發(fā)展的必然結(jié)果。本文闡述了人工智能技術(shù)的基本應(yīng)用理論，并將人工智能化技術(shù)的特點進行詳細說明；最后，結(jié)合人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用，強調(diào)人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，得出有效的結(jié)論。

電氣工程 自動化控制 人工智能

隨著科學的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，電氣工程在各行各業(yè)都有一定的應(yīng)用和發(fā)展為了更好的滿足社會主義經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的實際需求，將現(xiàn)代化人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化控制系統(tǒng)之中，顯得尤為重要，也成為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)工作人員研究的新課題。

1 人工智能技術(shù)的基本應(yīng)用理論

有關(guān)人工智能技術(shù)大多數(shù)當成一種機器的智能，也就是信息技術(shù)和機器技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。作為一門新型的科學技術(shù)專業(yè)科目，人工智能通過電子計算機技術(shù)對人的思考、學習以及推理進行模擬，然后再推算出這些過程的原理，從而把這些原理應(yīng)用到機器上，再次基礎(chǔ)上還根據(jù)計算機智能化的性質(zhì)，把計算機設(shè)計成和人類大腦極其相似的東西，然后讓計算機實現(xiàn)人類的操作。在當今社會知識型經(jīng)濟的發(fā)展模式下，人工智能化技術(shù)理論所強調(diào)的核心思想，是要通過模擬人類思維的邏輯結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建能夠在日常工作生活中，代替人力進行生產(chǎn)作業(yè)活動的智能化機械設(shè)備。

在電氣自動化這一新時代的產(chǎn)物中，人工智能技術(shù)在這一方面有著很大應(yīng)用，這也是人工智能技術(shù)發(fā)展的一種必然的結(jié)果，電氣自動化的到人工智能的應(yīng)用后能夠快速的發(fā)展以及在科學上實現(xiàn)很大程度的飛躍，然后直接推動電子自動化系統(tǒng)設(shè)備的發(fā)展，對企業(yè)電氣自動化生產(chǎn)率方面也有著很大的意義。從全局的角度看,這樣不僅僅能夠單一的促進電氣自動化的智能化發(fā)展，也是科學技術(shù)上的又一次飛躍和創(chuàng)新。有關(guān)智能化系統(tǒng)控制手段應(yīng)用實踐的理論研究結(jié)果，仍舊存在大量有待解決的欠缺問題。

2 人工智能技術(shù)手段的應(yīng)用優(yōu)勢

作為一種新型復雜性交叉學科的技術(shù)應(yīng)用手段，人工智能技術(shù)在電氣工程自動化控制系統(tǒng)中的結(jié)合應(yīng)用，有其較為凸顯和固有的應(yīng)用優(yōu)勢。相比傳統(tǒng)人為腦力的信息傳輸記憶方式，人工智能化控制系統(tǒng)在信息搜集、信息記錄以及檢索反饋方面的工作時效較高。隨著專業(yè)技術(shù)人員對人工智能技術(shù)手段研究深度的不斷增強，技術(shù)手段結(jié)合應(yīng)用的跨界化發(fā)展模式，逐漸受到了社會上各個生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員的重點關(guān)注。將人工智能化的技術(shù)管控手段，應(yīng)用在國內(nèi)電氣工程生產(chǎn)與作業(yè)的工作流程之內(nèi)。

科學技術(shù)的法杖讓人工智能的應(yīng)用得到了大幅度的提升，在很多不同的領(lǐng)域都得到了大幅度的提升，并具有性價比高、可操作性和可靠性等優(yōu)點，人工智能在電氣自動化的發(fā)展中，可以利用人工智能的先進的設(shè)備和科學的方法以及有效的措施，使得電氣自動有一個比較好的發(fā)展。

3 在電氣自動化控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在最近幾年得到了相當快的發(fā)展，科學家們對人工智能技術(shù)的設(shè)計思路也慢慢的變得廣泛起來，對人工智能產(chǎn)品的設(shè)計方面也越來越出乎人的意料，甚至有些人工智能能夠做到一般人不能做到的事情。在電氣自動化的過程中出現(xiàn)了問題時，人工智能能夠?qū)ζ洚a(chǎn)品進行合理的預(yù)測以及對產(chǎn)品的保護和控制等方面進行合理的規(guī)劃。

3.1 對產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化

在進行傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品設(shè)計的時候，最開始的參數(shù)設(shè)計完全憑借工程師的經(jīng)驗進行設(shè)計，往往會造成很多次品，而且要多次修改才會達到生產(chǎn)的要求。隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，對科學技術(shù)的投入也不斷的加大，尤其是在人工智能技術(shù)方面獲得一定的成績。在對電氣產(chǎn)品的設(shè)計時，也逐步走向了智能化的生產(chǎn)道路，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅僅比以前的人工生產(chǎn)要快的多，而且在制作的精度方面也比之前的人工生產(chǎn)要高很多，有效地提高了企業(yè)生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的質(zhì)量，為企業(yè)的發(fā)展提供了充足的動力。

3.2 智能排除故障

故障診斷是人工智能在電氣自動化系統(tǒng)中，應(yīng)用優(yōu)勢最為凸顯的工作環(huán)節(jié)之一。在以往人力為主的電氣故障檢修模式下，當電氣運行系統(tǒng)中的某個工作環(huán)節(jié)出現(xiàn)運行故障時，工作人員需要在第一時間暫停整個系統(tǒng)的工作狀態(tài)。技術(shù)人員根據(jù)自己多年的檢修經(jīng)驗，根據(jù)故障的實際外在表現(xiàn)形式，判斷可能出現(xiàn)應(yīng)用故障的系統(tǒng)運行點。面對大部分故障現(xiàn)象的產(chǎn)生，技術(shù)人員往往不能在第一時間做出準確的判斷。速率低下的故障檢修，延長了電氣企業(yè)停工的時間周期，增加了企業(yè)開設(shè)經(jīng)營的經(jīng)濟損失。

在全新智能化網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元技術(shù)手段的幫助下，技術(shù)人員能夠通過觀察各個系統(tǒng)運行點的參數(shù)信息，初步判斷系統(tǒng)內(nèi)部故障檢修大概的位置。與此同時，智能化控制程序中增設(shè)的分支替代模式，可以幫助技術(shù)人員通過設(shè)定臨時替補的檢修運行方案，實施在系統(tǒng)正常運作的同時，檢測和維修各個運行支線線路中的故障問題。

4 總結(jié)

科學技術(shù)的飛速發(fā)展,使得人工智能技術(shù)也在不斷的進步和更新。人工智能技術(shù)手段結(jié)合應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)之中，是社會生產(chǎn)力不斷獲取發(fā)展的必然結(jié)果。只有技術(shù)人員能夠真正認識到人工智能技術(shù)手段結(jié)合應(yīng)用的重要性，在不斷提升自我認知意識的基礎(chǔ)之上制定更加完善的應(yīng)用方案，才能最終實現(xiàn)電氣工程自動化技術(shù)應(yīng)用效率的飛速提升。

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