劉一鳴 濮陽(yáng)市油田第一中學(xué)

電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

劉一鳴 濮陽(yáng)市油田第一中學(xué)

電氣自動(dòng)化控制作為一種新興科學(xué)逐漸應(yīng)用在社會(huì)范圍內(nèi)，而人工智能技術(shù)在該科學(xué)中的應(yīng)用，極大程度的提高了電氣自動(dòng)化控制的工作效率。本文圍繞人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析、在電氣控制過(guò)程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析、在平常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析、在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析四個(gè)方面展開(kāi)討論，從而希望實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化技術(shù)不斷發(fā)展的目標(biāo)。

人工智能技術(shù) 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用分析

隨著科技的不斷發(fā)展，為電氣自動(dòng)化控制科學(xué)的改進(jìn)以及完善提供了可能。通過(guò)人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，能有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行效率的提高，促使電氣設(shè)備能在人工智能技術(shù)的作用下實(shí)現(xiàn)多種功能。根據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中的效果可以看出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化控制的多種功能，從而節(jié)省了人力和物力，對(duì)我國(guó)社會(huì)發(fā)展有重要影響。

1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)行時(shí)，其中電氣化系統(tǒng)在這個(gè)過(guò)程中的運(yùn)行是一個(gè)較為復(fù)雜的問(wèn)題，其涉及到多種學(xué)科以及領(lǐng)域，因此，要求操作和控制電氣自動(dòng)化設(shè)備的技術(shù)人員需要具備較高的綜合素質(zhì)以及豐富的知識(shí)儲(chǔ)備。而在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中，能有效實(shí)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的操作下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的高效運(yùn)行。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中發(fā)揮作用的主要原因在于相關(guān)程序的編寫，通過(guò)編寫希望實(shí)現(xiàn)的程序代碼，促使計(jì)算機(jī)技術(shù)根據(jù)這些代碼進(jìn)行操作，從而在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，有利于實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備自動(dòng)化操作的目標(biāo)。通過(guò)電氣設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)，可以有效減少人力資源的使用，極大程度的減少了人工成本，并且電氣設(shè)備在計(jì)算機(jī)技術(shù)的操作下開(kāi)始運(yùn)行，能顯著提高電氣設(shè)備的運(yùn)作速度以及精度。例如，DOS設(shè)備便應(yīng)用了人工智能技術(shù)，該設(shè)備在工業(yè)設(shè)備中有廣泛應(yīng)用，能有效簡(jiǎn)化設(shè)備整定，提高設(shè)備的管理效率，并且能實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)不同部分的組合，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)部分的統(tǒng)一管理，對(duì)工業(yè)發(fā)展有重要影響。

2 在電氣控制過(guò)程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化運(yùn)作過(guò)程中電氣控制過(guò)程這一部分，能與人工智能技術(shù)有效結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)電氣自動(dòng)化設(shè)備的高效率運(yùn)行，并一定程度上減少了人力和物力的使用。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣控制過(guò)程中，主要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等方面發(fā)生作用。例如，在人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣控制過(guò)程時(shí)，人工智能技術(shù)將通過(guò)模糊控制發(fā)揮作用，如模糊控制在電氣設(shè)備運(yùn)行中，主要是在直流以及交流的傳動(dòng)中發(fā)揮作用，其中的直流傳動(dòng)可通過(guò)Mamdani等進(jìn)行控制，而其中的交流傳動(dòng)，人工智能將通過(guò)模糊控制這個(gè)部分來(lái)發(fā)揮作用。

3 在平常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣設(shè)備在人們?nèi)粘Ｉ钜约稗k公中有廣泛應(yīng)用，如果電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)故障，包括中斷運(yùn)行等，將帶來(lái)極大的損失。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備運(yùn)作過(guò)程中，無(wú)法實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化操作，而電氣設(shè)備的控制和操作具有較大難度。因此，通常對(duì)于電氣設(shè)備的操作過(guò)程具有較嚴(yán)格的要求，并且操作步驟存在較為繁瑣以及復(fù)雜的缺陷，導(dǎo)致日常操作電氣設(shè)備時(shí)，將消耗將長(zhǎng)的操作時(shí)間，并且如果操作過(guò)程中某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯(cuò)，將造成巨大損失。因此，為了實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的正常使用，減少出現(xiàn)誤差而造成損失的現(xiàn)象，有必要利用人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備操作步驟的簡(jiǎn)化，進(jìn)而提高電氣設(shè)備的運(yùn)作效率。

4 在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制是人工智能技術(shù)發(fā)揮作用的重要部分，并且在電氣設(shè)備的事故和故障診斷方面有重要作用，尤其是對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備的故障診斷方面，已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。在電氣自動(dòng)化運(yùn)作過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)發(fā)生事故以及故障問(wèn)題，并且故障產(chǎn)生的原因較復(fù)雜，是影響電氣設(shè)備在日常生活以及辦公中發(fā)揮作用的重要因素，因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化運(yùn)行中是很有必要的。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障診斷方法較繁瑣，并且精準(zhǔn)度不足。例如，當(dāng)變壓器在運(yùn)作過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，傳統(tǒng)的故障診斷方法通常是將設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中變壓器油生成的氣體進(jìn)行收集，再分析收集到的氣體，通過(guò)氣體檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)確定變壓器的故障發(fā)生問(wèn)題。這種故障檢測(cè)方法不僅需要消耗大量時(shí)間，還增加了檢測(cè)難度。另外，由于氣體的分析數(shù)據(jù)不能全面展示設(shè)備運(yùn)行實(shí)際情況，并且造成數(shù)據(jù)差異的因素很多，導(dǎo)致傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障檢測(cè)手段存在分析不準(zhǔn)確的弊端，因此，將出現(xiàn)分析失誤的情況，從而造成較大損失。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中，能對(duì)電氣自動(dòng)化運(yùn)作過(guò)程中出現(xiàn)的故障以及事故進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的判斷，有利于電氣設(shè)備的順利運(yùn)作。

結(jié)論：綜上所述，人工智能技術(shù)屬于現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)，并且隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)普遍使用在人們的生活以及辦工中。將人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，能有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制效率的提高，從而有利于實(shí)現(xiàn)資源的節(jié)約。因此，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中的研究，從而為電氣運(yùn)作的高效進(jìn)行提供技術(shù)保障，有利于促進(jìn)電氣設(shè)備領(lǐng)域的不斷發(fā)展。

[1]錢卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2016,(16):51-52.

[2]屠光超.在電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用芻議[J].硅谷,2015,8(04):131+143.