王川 江蘇省連云港市公安局數(shù)據(jù)監(jiān)管中心

移動互聯(lián)時代下的智慧警務(wù)

王川 江蘇省連云港市公安局數(shù)據(jù)監(jiān)管中心

截至去年底，中國網(wǎng)民規(guī)模達6.88億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%；手機網(wǎng)民規(guī)模達6.2億，占網(wǎng)民的比例達到90.1%；在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)約租車等公共服務(wù)類應(yīng)用的用戶規(guī)模都在1億以上。從這組數(shù)據(jù)可以看出，當今世界，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，移動互聯(lián)特別是手機端成為主流。公安民警在執(zhí)行警務(wù)活動的時候，通過電臺、手機等通訊工具簡單查詢相關(guān)警務(wù)信息，已經(jīng)不能適應(yīng)告訴發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)警務(wù)模式。文章結(jié)合最新移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)和智慧警務(wù)發(fā)展前景，提出科學(xué)運用移動互聯(lián)技術(shù)，建立民警個人數(shù)據(jù)服務(wù)助手，使民警精準接受信息推送服務(wù)，準確掌握相關(guān)資訊。

移動互聯(lián) 大數(shù)據(jù) 云計算

1 智慧警務(wù)的相關(guān)概念

根據(jù)現(xiàn)代警務(wù)的功能特點及發(fā)展趨勢，“智慧警務(wù)”是以云計算、智能引擎、視頻技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、知識管理等技術(shù)為支撐，以公安信息化為核心，以互聯(lián)化、物聯(lián)化、智能化方式，促進公安系統(tǒng)功能模塊高度集成、協(xié)調(diào)運作，實現(xiàn)警務(wù)信息“強度整合、高度共享、深度應(yīng)用”的警務(wù)發(fā)展新理念和新模式。它標志著公安信息化正在走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三者的高度融合——智慧化?！爸腔劬瘎?wù)”運用先進信息技術(shù)手段，全面感測、分析、整合警務(wù)運行中的關(guān)鍵信息，通過對警務(wù)需求做出明確、快速、高效、靈活的智能響應(yīng)，為公安工作提供高效的警務(wù)管理手段和便民服務(wù)新空間。

2 構(gòu)建移動互聯(lián)時代的智慧警務(wù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展進步，時間、方位、事物狀況、個人行為、社會溝通乃至世間萬物，一切皆可數(shù)據(jù)化。人的各種社會活動都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)記錄。

2.1 大數(shù)據(jù)為智慧警務(wù)提供計算資源

公安工作主要圍繞人的社會活動展開，借助大數(shù)據(jù)可以還原人的社會活動狀況。當前大數(shù)據(jù)的興起將對公安工作產(chǎn)生巨大的沖擊與影響，使之由一種理念、理想真正成為行動、現(xiàn)實?；诖髷?shù)據(jù)下的警務(wù)活動可以科學(xué)地分析警務(wù)對象的“過去”和“現(xiàn)在”，甚至在一定程度上可以預(yù)測“將來”的事物發(fā)展走向，使得警務(wù)活動有依據(jù)和目標。例如，公安機關(guān)通常利用110接處警情數(shù)來分析社會治安狀況，然而，警情數(shù)據(jù)難以綜合、全反映出社會治安的總體狀況。如果采用大數(shù)據(jù)方式盡可能對涉及社會治安的所有數(shù)據(jù)如政府12345熱線情況，群眾節(jié)日人流活動情況，群眾來電來訪情況等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行生層次挖掘分析，那么得出的社會治安情況數(shù)據(jù)就能更接近于事實，必然能有效主導(dǎo)警務(wù)活動。

2.2 云計算為智慧警務(wù)創(chuàng)造良好條件

警務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)亟待解決的難題據(jù)都存儲在分布廣泛的不同類型的服務(wù)器上，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)的響應(yīng)需求，因此必須優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)，打造一個面向警務(wù)應(yīng)用的“云計算中心”，切實提高對大量數(shù)據(jù)的分析存儲能力，推進智能化交通、視頻監(jiān)控、信息快速搜索等系統(tǒng)的建設(shè)，為提升警務(wù)信息化能力提供保障。其中Hadoop分布式文件系統(tǒng)(簡稱HDFS)所特有的高容錯性、高吞吐量等特點能夠提供有效的數(shù)據(jù)存儲和運算解決方法。HDFS是以Hadoop為軟件基礎(chǔ)框架搭建而成的分布式文件系統(tǒng)，具有較高的容錯率和吞吐量，數(shù)據(jù)訪問效率高，尤其適合使用在擁有大量數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序上，而且它對硬件配置要求較低，部署方便。Hadoop提供強大的數(shù)據(jù)處理機制——MapReduce。MapReduce提供了高效率并行處理海量數(shù)據(jù)的方法，將需要進行處理的任務(wù)并行運行在集群中的多個計算機節(jié)點上，在數(shù)據(jù)存儲的位置上執(zhí)行處理工作，提高處理能力。

2.3 移動互聯(lián)使得智慧警務(wù)成為可能

現(xiàn)代警務(wù)活動可以通過移動互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)以下幾個方面的構(gòu)想：

一是服務(wù)日常民生。群眾自主選擇互聯(lián)網(wǎng)、手機客戶端、微信等渠道進行登錄，探索將辦證中心、車管所、派出所等實體場所打造成公安業(yè)務(wù)020（線上對線下）一體化窗口服務(wù)場所，做到“辦事更便捷、服務(wù)更貼心、管理更人性”。推出交通事故視頻遠程定責(zé)定損、群眾手機視頻與110對接傳輸?shù)确?wù)，便于警情分流與精細指揮，縮短群眾報警求助時間。建立案件進展情況互聯(lián)網(wǎng)與手機客戶端實時查詢系統(tǒng)，依法為案件當事人及法定代理人、近親屬提供最新案件辦理情況實時查詢功能，提高辦案透明度，保障群眾知情權(quán)。

二是服務(wù)社會治理。探索建立服務(wù)社會治理積分兌換模式，積極推動群眾參與城市義務(wù)巡防、社會矛盾排查化解、交通治理、提供違法犯罪線索、協(xié)助抓獲嫌疑人等社會綜合治理工作。分類發(fā)布懸賞公告，開設(shè)專題欄目，公布簡要案情和可公開案件影像圖片，發(fā)動廣大網(wǎng)民積極提供破案線索。

三是服務(wù)警務(wù)實戰(zhàn)。搭建供派出所、實戰(zhàn)警種等一線單位使用的移動智能警務(wù)平臺與終端移動設(shè)備，確保民警在一個平臺上工作，實現(xiàn)反恐維穩(wěn)、防范打擊、安全監(jiān)管、執(zhí)法管理等警務(wù)活動的移動化辦公。建立現(xiàn)場式、實地化的信息采集模式，將“工作即采集”向“隨時可采集”延伸，對接公安內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、對數(shù)據(jù)采集采取動態(tài)積分制度，同步配套基礎(chǔ)信息采集動態(tài)積分考核機制，實行采集與破案同獎，調(diào)動民警采集信息的積極性。建立警力定位和視頻點調(diào)功能，服務(wù)街面警力調(diào)度、刑事案件偵破和日常警務(wù)督察工作。

3 移動互聯(lián)時代下的智慧警務(wù)發(fā)展策略

3.1 強化大數(shù)據(jù)思維，促進警務(wù)決策科學(xué)化

警務(wù)創(chuàng)新首先應(yīng)從思維變革開始，邁入大數(shù)據(jù)時代的警務(wù)創(chuàng)新，必須樹立和強化大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維首先表現(xiàn)為全數(shù)據(jù)化思維，將警務(wù)工作的各項相關(guān)信息予以數(shù)據(jù)化表達，拓展、收集、整理、積累數(shù)據(jù)資源，通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、融合、分析，深入挖掘存量數(shù)據(jù)和新增數(shù)據(jù)的價值。警務(wù)大數(shù)據(jù)開發(fā)必須從警務(wù)實戰(zhàn)需求出發(fā)，其價值最終體現(xiàn)在具體的警務(wù)運行中。從內(nèi)部資源調(diào)配到社會服務(wù)和管理，從偵查破案到犯罪預(yù)防，都應(yīng)勇于創(chuàng)新試驗，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析取代傳統(tǒng)的個體經(jīng)驗和主觀臆測，不斷推進警務(wù)決策的科學(xué)化。

3.2 建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，推動警務(wù)數(shù)據(jù)共享化

當前公安機關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于起步階段，從傳統(tǒng)警用情報信息轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)采集、存儲、整理、傳輸、查詢、分析等各個環(huán)節(jié)應(yīng)統(tǒng)一標準規(guī)范，將數(shù)據(jù)融合、共享作為建設(shè)重點。一是要加強對其他政府部門數(shù)據(jù)的采集和共享，推動部門間數(shù)據(jù)協(xié)作。二是要加強對社會數(shù)據(jù)的采集共享，不斷擴展數(shù)據(jù)門類和規(guī)模。三是要推公安機關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享，打破地域、部門間的數(shù)據(jù)壁壘，不斷深化更大范圍的數(shù)據(jù)共享。四是要在安全的前提下，推動警務(wù)數(shù)據(jù)對外發(fā)布和共享，發(fā)揮警務(wù)數(shù)據(jù)在公共服務(wù)中的作用。

3.3 創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值增量化

大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用是其根本價值所在，警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在對已發(fā)案件的精確打擊，對未來犯罪趨勢的準確預(yù)測和對當前熱點犯罪的精預(yù)防等方面。隨著數(shù)據(jù)存儲成本的降低、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，一些制約大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的瓶頸問題將不斷突破。對已多年積累的警務(wù)數(shù)據(jù)，通過新的模型和分析方法、可以實現(xiàn)存量數(shù)據(jù)價值的再挖掘，為犯罪熱點、規(guī)律分析和趨勢預(yù)測提供依據(jù)。對物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)中實時動態(tài)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是圖像、視頻等低價值密度的大數(shù)據(jù)，不斷創(chuàng)新分析算法和技術(shù)手段，實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的實時化、可視化、智能化分析。