劉文君，李 嬌，劉秀春

（南華大學(xué) a.核能經(jīng)濟(jì)與管理研究中心，b.MBA教育中心，湖南 衡陽 421001）

碳排放約束下中國旅游業(yè)能源效率的實證分析
——基于SBM模型和Tobit回歸模型

劉文君a，李 嬌b，劉秀春b

（南華大學(xué) a.核能經(jīng)濟(jì)與管理研究中心，b.MBA教育中心，湖南 衡陽 421001）

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，旅游業(yè)快速發(fā)展，其能源消耗和二氧化碳的排放量也成為不可忽視的問題。本文定義旅游業(yè)的能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率，采用SBM模型對我國各省旅游業(yè)在2002—2013年間的能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境效率及其分解指數(shù)進(jìn)行測算分析，并采用面板數(shù)據(jù)Tobit模型，進(jìn)行回歸分析，對能源效率的影響因素進(jìn)行探討。結(jié)果表明：2002—2013年間我國旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率總體上呈波動式上升，但東中西部地區(qū)能源效率差異較大，旅游業(yè)能源純技術(shù)效率明顯低于旅游業(yè)能源規(guī)模效率，東部地區(qū)旅游業(yè)能源純技術(shù)效率高于中西部地區(qū)，東中部地區(qū)旅游業(yè)能源規(guī)模效率高于西部地區(qū)。未來應(yīng)擴(kuò)大我國旅游業(yè)規(guī)模，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)化管理，加大節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新力度等措施來改善中國旅游業(yè)能源效率。

旅游業(yè)；能源經(jīng)濟(jì)效率；能源環(huán)境效率；SBM模型；Tobit回歸模型

旅游業(yè)屬于低碳產(chǎn)業(yè)，隨著旅游業(yè)快速發(fā)展，旅游交通、住宿及活動所產(chǎn)生的碳排放量占全球總量的4%～6%；若不采取措施，在未來30年內(nèi)碳排放量將增加1.5倍。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織等發(fā)布結(jié)果，旅游部門對人為因素引起的全球氣候變暖的貢獻(xiàn)率已達(dá)到5%～14%[1]。近年來，能源環(huán)境問題嚴(yán)重制約了中國經(jīng)濟(jì)和社會的可持續(xù)發(fā)展，而旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，我國對其能源消耗量和二氧化碳排放量關(guān)注較晚，從國家“十三五”規(guī)劃的節(jié)能減排與污染物控制目標(biāo)出發(fā)，探討旅游業(yè)能源效率，對解決中國的能源和環(huán)境問題有一定意義。

隨著旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷壯大，旅游業(yè)對氣候、環(huán)境的影響日益引起國際機(jī)構(gòu)和社會各界的關(guān)注。針對旅游業(yè)特點(diǎn)決定的旅游業(yè)能源消耗和二氧化碳排放量的測算是個世界性的難題，國內(nèi)外已有許多文獻(xiàn)研究估算旅游業(yè)能源消耗和二氧化碳排放量。石培華、吳普采用“自下而上”法，首次系統(tǒng)從旅游交通、旅游住宿和旅游活動三個方面估算中國2008年旅游業(yè)能源消耗量和二氧化碳排放量[2]。陶玉國、胡婷婷、古希花分別估算了江蘇省、江西省和廣西省某年的旅游業(yè)能源消耗量和二氧化碳排放量[3-5]。謝園方、趙媛借鑒“旅游消費(fèi)剝離系數(shù)”概念，從交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)與批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)兩部分測算長三角地區(qū)二氧化碳排放量[6]，這些學(xué)者從國家和省級層面提供了估算旅游業(yè)能源消耗和二氧化碳排放量的方法，但未對旅游業(yè)能源利用效率進(jìn)行深入分析。孫玉琴采用DEA模型，選取海岸線的長度、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、城市固定資產(chǎn)投資額、旅游資源吸引力和生態(tài)環(huán)境吸引力等五項指標(biāo)為投入指標(biāo)，旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)等二項指標(biāo)為產(chǎn)出指標(biāo)，對12個省份的海濱生態(tài)旅游效率評價[7]。張金華采用Bootstrap-DEA方法對我國各地區(qū)旅游業(yè)的效率進(jìn)行了測定和分析，分析了1999年—2011年各地區(qū)旅游業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化和差異[8]。馬曉龍采用DEA方法，利用CRS、VRS、NIRS和Malmquist指數(shù)模型對1995—2005年中國58個主要城市的旅游效率及其全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，分析各城市的技術(shù)效率、規(guī)模效率和利用效率的變化和差異[9]，將DEA模型與Malmquist指數(shù)模型結(jié)合起來對旅游業(yè)效率進(jìn)行分解和分析。方葉林等運(yùn)用修正的DEA模型和G指數(shù)、重心等空間統(tǒng)計分析方法，從時間和空間上分析我國各省旅游效率的演變[10]。這些學(xué)者采用DEA方法和不同的模型，研究旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效率和經(jīng)營效率，并未考慮非徑向、非角度研究方法的準(zhǔn)確性和旅游業(yè)非期望產(chǎn)出即二氧化碳排放量，以及未深入探討旅游業(yè)能源效率及其影響因素。

DEA方法是由Charnes和Cooper提出的一種評價決策單元相對效率的方法[11]。Tone(2004)在最初的非徑向和非角度的SBM（Slack-based Measure）模型中納入了非期望產(chǎn)出[12]。相對于CCR和BCC模型，SBM模型考慮了投入和產(chǎn)出的松弛變量，并且能夠同時從投入和產(chǎn)出角度展開效率分析，使效率測算結(jié)果更加準(zhǔn)確合理。馮博等應(yīng)用SBM模型對2004—2011年中國建筑業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率與能源環(huán)境效率及其分解指數(shù)進(jìn)行測算[13]。涂正革等將能源消耗作為投入要素和二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出，運(yùn)用SBM模型對1998—2008年中國工業(yè)效率進(jìn)行測算[14]。SBM方法在產(chǎn)業(yè)能源效率評價中得到應(yīng)用。

綜上所述，對國家層面和個別省份旅游業(yè)能源消耗和二氧化碳排放測算，已經(jīng)有大量的文獻(xiàn)。利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法研究旅游業(yè)效率的研究也相繼成熟，但考慮旅游業(yè)能源投入和二氧化碳非期望產(chǎn)出，應(yīng)用DEA-SBM模型研究碳排放約束下旅游業(yè)能源效率以及探討旅游業(yè)能源效率影響因素的文獻(xiàn)還很少。

一、旅游業(yè)能源效率概念界定

本文同時考慮期望產(chǎn)出的旅游業(yè)能源效率與考慮非期望產(chǎn)出的旅游業(yè)能源效率，根據(jù)是否考慮環(huán)境污染因素，將兩種能源效率定義為旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率與旅游業(yè)能源環(huán)境效率，具體定義如下：

旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率（EEC）。在全要素能源效率框架中，只包含旅游業(yè)的期望產(chǎn)出，即旅游業(yè)國內(nèi)旅游收入和旅游業(yè)國際旅游收入，不考慮與之伴隨而產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出。該指標(biāo)只注重實現(xiàn)最大經(jīng)濟(jì)利潤，在旅游業(yè)產(chǎn)值既定的條件下實現(xiàn)能源投入最小化，或在旅游業(yè)能源投入既定的條件下實現(xiàn)產(chǎn)值最大化。

旅游業(yè)能源環(huán)境效率（EEN）。在全要素能源效率框架中，包含了期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，不僅考慮了旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，也考慮了在能源利用過程中所產(chǎn)生的環(huán)境污染。該指標(biāo)注重在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出最大化的同時，將環(huán)境污染降至最小。

為進(jìn)一步研究中國各省旅游業(yè)能源效率的技術(shù)有效性和規(guī)模有效性，本文將旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo)分解為旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)純技術(shù)效率和旅游業(yè)能源規(guī)模效率，分別用EECPE和EECSE表示；旅游業(yè)能源環(huán)境效率指標(biāo)分解為旅游業(yè)能源環(huán)境純技術(shù)效率和旅游業(yè)能源環(huán)境規(guī)模效率，分別用EENPE和EENSE表示。按照DEA理論中綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的定義，EEC和EEN可表示為：

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）SBM模型

本文研究采用SBM模型對旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度分析。記為投入矩陣；為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出矩陣。其中，m為投入指標(biāo)個數(shù)；s為產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)；k為決策單元個數(shù)；λ為權(quán)重向量系數(shù)，λ≥0；s-為投入松弛向量，s-≥0；s+為產(chǎn)出松弛向量，s+≥0。建立測量旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率的SBM模型

其中，x0=(x10，…，xm0)為旅游業(yè)投入量；y0=(y10，…，ys0)為旅游業(yè)產(chǎn)出量；si-為第i個投入指標(biāo)的松弛值；sr+為第r個產(chǎn)出指標(biāo)的松弛值。若模型(3)中增加Eλ=1的約束條件，則轉(zhuǎn)化為規(guī)模報酬可變的SBM模型，由此可以測算出EECPE，而EECSE可由式(1)求得。

本文研究采用SBM-Undesirable模型對旅游業(yè)能源環(huán)境效率進(jìn)行測度分析。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

參照相關(guān)文獻(xiàn)以及結(jié)合旅游業(yè)自身特點(diǎn)，本研究選取2002—2013年的旅游業(yè)能源消耗、旅游從業(yè)人數(shù)和旅游固定資產(chǎn)凈值作為投入指標(biāo)，選取旅游業(yè)國際旅游收入、旅游業(yè)國內(nèi)收入和旅游業(yè)CO2排放量作為產(chǎn)出指標(biāo)。

對于旅游業(yè)能源投入和旅游業(yè)CO2排放量并沒有精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文通過對旅游業(yè)能源消耗和CO2排放量估算值來衡量旅游業(yè)能源投入和非期望產(chǎn)出。對于旅游業(yè)能源消耗量和CO2排放量的測算，目前學(xué)者們從不同尺度、不同視角進(jìn)行了測算，但缺乏統(tǒng)一的測度方法[2-7]。根據(jù)數(shù)據(jù)的易獲取性和旅游業(yè)實際特性，本文借鑒石培華等的方法[2]，從旅游交通、住宿業(yè)和旅游活動三個方面估算我國2002-2013年各省的旅游業(yè)能源消耗量和CO2排放量。

文中所需要的原始數(shù)據(jù)主要有三類：（1）旅游業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。國際旅游收入、國內(nèi)旅游收入、旅游業(yè)從業(yè)人員、旅游業(yè)固定資產(chǎn)凈值、星級酒店床位數(shù)、旅游活動所占比例等原始數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和《旅游抽樣調(diào)查資料》；（2）能源相關(guān)數(shù)據(jù)：萬元GDP能耗來源數(shù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》；（3）宏觀數(shù)據(jù)：人口數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平等原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

三、旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)的測算分析

選取中國30個省、市、自治區(qū)（以下全部簡稱“省”）作為獨(dú)立的決策單元，其中，由于西藏和港、澳、臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，未將其包括在內(nèi)。本文依據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)劃分，將全國劃分為東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、上海、遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、河北和山東11個省份；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、重慶和新疆11個省份。

基于中國30個省2002—2013年的旅游業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用SBM模型與SBM-Undesirable模型，利用MaxDEA軟件，分別測算各省旅游業(yè)的能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率，并將其分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，最后求得各指標(biāo)的12年平均值，其結(jié)果如表1所示。

表1 2002年—2013年中國旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)均值

分析表1可以得出：（1）EEC和EEN均值為1的省份只有上海，其能源效率處于相對最優(yōu)的水平，其他省份的EEC和EEN均值處于無效率狀態(tài)。除了北京、天津、遼寧、江蘇、河南、廣東、廣西、重慶、貴州、云南和陜西省份的EEC均值相對較高，其他省份EEC均值都相對較低，這些省份能源經(jīng)濟(jì)效率都有較大的改進(jìn)空間。除了北京、天津、遼寧、江蘇、福建、廣東、貴州省份的EEN均值相對較高，其他省份EEN均值都相對較低，這些省份能源環(huán)境效率需要加大力度改進(jìn)。（2）東部地區(qū)的EEC、EEN均值分別為0.589、0.537，都高于中部地區(qū)EEC均值（0.315）、EEN均值（0.222）和西部地區(qū)EEC均值（0.424）、EEN均值（0.216），并且高于全國EEC均值（0.455）、EEN均值（0.335），由此可以看出，能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率較高地區(qū)集中于東部地區(qū)。中部地區(qū)和西部地區(qū)的EEC和EEN均值都低于全國EEC和EEN均值，由此，我國中西部地區(qū)旅游業(yè)能源效率應(yīng)作為重點(diǎn)改進(jìn)區(qū)。（3）各省EEC和EEN差異也較大，東部地區(qū)，除了北京、天津、浙江、福建之外，其他省份的EEC均值都大于EEN均值；中部地區(qū)，除了黑龍江，其他省份的EEC均值都大于EEN均值；西部地區(qū)各省的EEC均值都大于EEN均值，說明我國旅游業(yè)在節(jié)能減排方面，除了東部少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)能源技術(shù)較高外，其他地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)節(jié)能減排技術(shù)在旅游業(yè)廣泛的運(yùn)用。（4）從能源效率分解指數(shù)上看，EECPE、EECSE、EENPE、EENSE均值都為1的只有上海，表明上海能源利用達(dá)到最優(yōu)效率。除廣東外，全國其他省EECSE、EENSE均值都未達(dá)到1，表明我國各省旅游業(yè)能源利用都未達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，仍可以加大要素投入量提高能源規(guī)模效應(yīng)。絕大多數(shù)省EECPE、EENPE均值均小于EECSE、EENSE均值，表明制約我國旅游業(yè)能源效率的因素主要是旅游業(yè)科技水平、旅游環(huán)境政策和管理制度。未來提高旅游業(yè)能源效率，不僅要增加能源等要素合理投入量，而且也要提高科學(xué)技術(shù)在旅游業(yè)的應(yīng)用。

本文采用分析各指標(biāo)平均值的做法，參照Wang等[15]的能源效率趨勢分析法，通過圖1-圖6描述我國2002—2013年三大地區(qū)和全國旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)的變化趨勢，以便觀察旅游業(yè)能源效率值及其分解指數(shù)在此期間是否有所改進(jìn)。

由圖1～圖6可以看出：（1）全國及三大地區(qū)的EEC與EEN及其分解指數(shù)在2002—2013年間總體上波動呈上升趨勢。隨著國家對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，國家加大對旅游業(yè)的投入力度，旅游業(yè)能源綜合效率不斷提高。（2）圖1和圖2表明，東部地區(qū)的EEC和EEN均值在2002—2013年間都高于中西部地區(qū)和全國的EEC和EEN均值。東部地區(qū)處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，在旅游能源投入要素配置、旅游科學(xué)技術(shù)應(yīng)用、旅游相關(guān)企業(yè)運(yùn)營管理等方面優(yōu)于中西部地區(qū)。從EEC和EEN分解指數(shù)來看，由圖3和圖4可知，東部地區(qū)的EECPE和EENPE高于中西部地區(qū)和全國，說明中西部地區(qū)的旅游純技術(shù)效率偏低，中西部地區(qū)旅游業(yè)在節(jié)能減排技術(shù)和低碳管理模式上需要改進(jìn)。由圖5可知，東部地區(qū)的EECSE高于中西部地區(qū)和全國地區(qū)，表明我國東部地區(qū)旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率較高，東部地區(qū)旅游業(yè)能源規(guī)模效率較好。由圖6可知，東中部地區(qū)的EENSE高于西部地區(qū)和全國地區(qū)，表明對于西部地區(qū)的很多省份，可以通過加大能源等生產(chǎn)要素的投入規(guī)模來提高旅游業(yè)能源利用效率。

圖1 2002—2013年全國及三大地區(qū)EEC變化趨勢

圖2 2002—2013年全國及三大地區(qū)EEN變化趨勢

圖3 2002—2013年全國及三大地區(qū)EECPE變化趨勢

圖4 2002—2013年全國及三大地區(qū)EENPE變化趨勢

圖5 2002—2013年全國及三大地區(qū)EECSE變化趨勢

圖6 2002—2013年全國及三大地區(qū)EENSE變化趨勢

四、旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)的影響因素分析

（一）變量說明與模型構(gòu)建

在EEC、EEN及其分解指數(shù)的測算過程中，SBM模型選擇了決策單元可以控制的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，并沒有考慮其他一些不可控因素。然而這些因素往往造成決策單元旅游業(yè)能源效率差異的重要原因。本文以EEC、EECPE、EECSE、EEN、EENPE、EENSE為因變量，參考王坤[16]等相關(guān)研究的做法，引入旅游規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平和城鎮(zhèn)化水平4種影響因素作為自變量，對旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)進(jìn)行回歸分析。

旅游規(guī)模（TSL）。以各省的旅游總收入來表示，源于規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以充分利用生產(chǎn)要素，帶來最大收益，因此旅游業(yè)是否達(dá)到規(guī)模效應(yīng)會影響旅游業(yè)能源利用效率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。以第三產(chǎn)業(yè)比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，碳排放強(qiáng)度很大程度上取決于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化對旅游業(yè)能源效率會產(chǎn)生影響。

技術(shù)水平（STL）。有關(guān)旅游業(yè)科技投資統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少，本文以能源強(qiáng)度即萬元GDP能耗指標(biāo)反映此變量。技術(shù)進(jìn)步通過節(jié)約和循環(huán)利用能源來提高能源利用效率。

城鎮(zhèn)化水平（UPP）。以各省的城鎮(zhèn)化水平來表示，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加大，帶動旅游業(yè)發(fā)展，對旅游業(yè)能源的需求也隨之增加，CO2排放量也將大幅度增加。同時，城鎮(zhèn)化水平提高，推動人才、產(chǎn)業(yè)的集聚，有利于提高旅游業(yè)能源利用效率，所以城鎮(zhèn)化水平可能對旅游業(yè)能源效率有影響。

旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)均為介于0～1之間的受限變量，因而采用面板數(shù)據(jù)Tobit模型，對EEC、EEN及其分解指數(shù)的影響因素進(jìn)行分析?；谏鲜龇治?，本文設(shè)定面板數(shù)據(jù)回歸模型

其中，EEk,i,t為各省旅游業(yè)的能源效率，k=1，2，…，6，當(dāng)k取值不同時，表示旅游業(yè)能源效率不同測度指標(biāo)。K=1時模型的因變量為EEC，k=2時模型的因變量為EECPE，k=3時模型的因變量為EECSE，k=4時模型的因變量為EEN，k=5時模型的因變量為EENPE，k=6時模型的因變量為EENSE。i代表各省份；t代表年份；βi為回歸系數(shù)，i=0，1，…，30；εi,t表示隨機(jī)誤差項。

（二）Tobit模型回歸結(jié)果分析

用StataSE12軟件建立面板數(shù)據(jù)模型，對(5)式所示2002-2013年我國旅游業(yè)能源效率的Tobit模型進(jìn)行回歸分析。此處使用30個省份12年的數(shù)據(jù)，共360個樣本。其EEC、EEN及其分解指數(shù)的回歸結(jié)果如表2所示：

由表2可知，（1）旅游業(yè)規(guī)模（TSL）對EEC、EEN及其分解指數(shù)EECPE、EECSE、EENPE和EENSE在10%的檢驗水平下均呈顯著的正相關(guān)影響。表明隨著旅游收入的增加，旅游規(guī)模逐漸變大，有利于各省旅游業(yè)各生產(chǎn)要素的配置趨向合理，能提升旅游業(yè)能源利用效率。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）對EEC、EEN及其分解指數(shù)EECPE、EECSE、EENPE和 EENSE在 1%的 檢驗水平下均呈顯著的正相關(guān)影響。表明在國家實施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，推動生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和新技術(shù)應(yīng)用，其能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率越高，尤其對旅游業(yè)能源純技術(shù)效率提高影響較大。（3）科技水平（STL）對EEC、EEN、EECSE和EENSE在1%的檢驗水平下均呈顯著的正相關(guān)影響，表明萬元GDP能耗降低即能源強(qiáng)度提高，有利于旅游業(yè)能源綜合效率和規(guī)模效率提高。但科技水平對EECPE、EENPE的關(guān)聯(lián)并不顯著，表明要提高旅游業(yè)能源純技術(shù)效率，采用提高能源強(qiáng)度方法不能發(fā)揮作用，應(yīng)采用節(jié)能減排技術(shù)在旅游業(yè)應(yīng)用。（4）城鎮(zhèn)化水平（UPP）對EECPE和EENPE在1%的檢驗水平下均呈顯著的正相關(guān)影響，但對EECSE和EENSE的影響為負(fù)。原因是城鎮(zhèn)化水平提高，產(chǎn)業(yè)集聚和管理水平較好，節(jié)能減排技術(shù)運(yùn)用推廣，有助于節(jié)約能源、減少碳排放。但較多能源的消耗，導(dǎo)致能源利用效率下降和CO2排放量的增加，造成旅游業(yè)能源利用的規(guī)模報酬效應(yīng)逐漸消失。

表2 中國旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)影響因素的面板Tobit回歸結(jié)果?

五、結(jié)論與建議

本文基于非徑向、非角度的SBM模型，選擇能源、勞動力和資本作為生產(chǎn)投入要素，旅游業(yè)國內(nèi)旅游收入和國際旅游收入作為期望產(chǎn)出，CO2排放量作為非期望產(chǎn)出，對2002—2013年我國旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率、能源環(huán)境效率及其分解指數(shù)進(jìn)行測算分析，并運(yùn)用Tobit模型對能影響到旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)的因素進(jìn)行分析。主要結(jié)論包括：

第一、2002-2013年我國30個省份旅游業(yè)EEC和EEN的均值分別為0.455和0.335，旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率需要重點(diǎn)改進(jìn)。源于旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，應(yīng)成為低碳經(jīng)濟(jì)的有機(jī)組成部分，推行低碳經(jīng)濟(jì)旅游業(yè)發(fā)展對策。東中西部地區(qū)旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率差異也較大，尤其是中部和西部地區(qū)需大力改進(jìn)能源等生產(chǎn)要素的利用效率，應(yīng)實施“綠色、經(jīng)濟(jì)、環(huán)?！甭糜芜\(yùn)營模式。

第二、2002-2013年我國30個省份除天津、廣東、海南及其旅游資源開發(fā)較少的青海和寧夏外，其他省份旅游業(yè)EECPE、EENPE均值均小于EECSE、EENSE均值，由此可見，旅游業(yè)能源純技術(shù)效率嚴(yán)重制約能源效率提高，在旅游業(yè)推廣節(jié)能減排技術(shù)，規(guī)范旅游業(yè)環(huán)境保護(hù)制度，轉(zhuǎn)變旅游業(yè)相關(guān)企業(yè)經(jīng)營理念十分必要。對于西部地區(qū)，能源純技術(shù)效率與能源規(guī)模效率相對于東部、中部和全國都較低，要加大能源、勞動力和資本等要素的投入，提高旅游業(yè)能源規(guī)模效率，也要加強(qiáng)東部、中部對西部地區(qū)科學(xué)技術(shù)的輸入，從整體上提高旅游業(yè)能源利用率。

第三、旅游業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國旅游業(yè)能源效率呈顯著的正相關(guān)影響；科技水平對我國旅游業(yè)能源綜合效率和規(guī)模效率有顯著的正相關(guān)影響，而對我國旅游業(yè)能源純技術(shù)效率影響不大；城鎮(zhèn)化水平具有兩面效應(yīng)，對我國旅游業(yè)能源純技術(shù)效率有顯著的正相關(guān)影響，而對我國旅游業(yè)能源綜合效率和規(guī)模效率有負(fù)相關(guān)影響。因此，擴(kuò)大我國旅游業(yè)規(guī)模，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)城鎮(zhèn)化管理，加大節(jié)能減排領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新力度，是改善中國旅游業(yè)能源效率的有效方法。

第四、隨著人們生活水平的提高，旅游業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)。然而旅游業(yè)是個關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，旅游業(yè)產(chǎn)值增加的同時，也帶來了能源大量使用和環(huán)境保護(hù)問題。本文通過對旅游業(yè)能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率的測算分析，可以了解我國旅游業(yè)能源利用情況和我國東中西部旅游業(yè)發(fā)展存在的差異。進(jìn)一步探討我國旅游業(yè)能源效率及其分解指數(shù)的影響因素，為我國不同地區(qū)制定相應(yīng)的對策來提高旅游業(yè)能源效率提供了依據(jù)。

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Empirical Analysis on Energy Efficiency of China’s Tourism Industry under Carbon Emission Constraints— Based on the SBM Model and Tobit Regression Model

LIU Wenjuna,LI Jiaob,LIU Xiuchunb
(a.Research Center of Nuclear Energy Economics and Management;b.MBA Education Center ,University of South China,Hengyang 421001,Hunan,China)

Along with the change of industrial structure,tourism industry has developed rapidly.Simultaneously its energy consumption and emissions of carbon dioxide have become a problem which cannot be ignored.The study de fines the tourism energy economic efficiency and the tourism energy environmental efficiency,measures two kinds of energy efficiency and their decomposition indexes of China’s tourism industry from 2002 to 2013 by SBM model and analyzes the in fluence factors on energy economic efficiency and energy environmental efficiency of tourism industry by establish panel data Tobit model and regression analysis.Results show that energy economic efficiency and energy environmental efficiency of tourism industry have generally increased in a fluctuant way from 2002 to 2013.However,energy efficiency of eastern-mid-western region exists a big difference and tourism energy pure technical efficiency is signi ficantly lower than tourism energy scale efficiency.Tourism energy pure technical efficiency in eastern region exceeds that of central and western region.Tourism energy scale efficiency of eastern and central region is higher than that of western region.In the future,some measures should be taken to improve the energy efficiency of tourism ,such as expanding scale of tourism industry ,optimizing industrial structure ,strengthening management of urbanization and enlarging innovation of energy conservation and emission reduction technology.

tourism industry; energy economic efficiency; energy environmental efficiency; SBM model; Tobit regress model

F205

A

1673-9272(2017)01-0040-07

10.14067/j.cnki.1673-9272.2017.01.008 http://qks.csuft.edu.cn

2016-10-09

湖南省高等院校研究生科研創(chuàng)新項目“能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步對能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)影響的實證研究”（2016XCX32）。

劉文君，博士，副教授，碩導(dǎo)；E-mail：liuwenjun@usc.cn。

劉文君，李 嬌，劉秀春.碳排放約束下中國旅游業(yè)能源效率的實證分析——基于SBM模型和Tobit回歸模型[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017,11(1):40-46.

[本文編校：羅 列]