毛亞會(huì), 余丹林, 鄭江華, 常琳琳

(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 烏魯木齊 830046;2.美國(guó)新澤西州蒙特克萊爾大學(xué) 地球與環(huán)境研究系, 美國(guó) 新澤西 07043)

中國(guó)西北地區(qū)脆弱性綜合評(píng)價(jià)

毛亞會(huì)1, 余丹林2, 鄭江華1, 常琳琳1

(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 烏魯木齊 830046;2.美國(guó)新澤西州蒙特克萊爾大學(xué) 地球與環(huán)境研究系, 美國(guó) 新澤西 07043)

脆弱性是在社會(huì)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)對(duì)外界環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和資源等發(fā)生變化自我恢復(fù)的能力。當(dāng)自我恢復(fù)能力達(dá)到某一臨界值時(shí)，該地區(qū)處于健康的社會(huì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境3個(gè)層面構(gòu)建中國(guó)西北地區(qū)脆弱性綜合評(píng)價(jià)體系，并運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，建立脆弱性模型計(jì)算2004—2013年西北地區(qū)脆弱性指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)：近10年來(lái)西北地區(qū)脆弱性總體上逐漸減小，各省最大下降率分別為：陜西46.83%、甘肅47.40%、青海29.84%、寧夏45.95%和新疆24.62%。演化過(guò)程段可分為2004—2008年的高脆弱性指數(shù)和2009—2013年的低脆弱性指數(shù)，且省區(qū)域脆弱性指數(shù)差距逐漸縮小。子系統(tǒng)演變特征分析上，各省子系統(tǒng)脆弱性整體呈波動(dòng)性下降趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性可分為快速下降時(shí)期(2004—2008年)和緩慢下降時(shí)期(2009—2013年)，并表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型脆弱性向資源主導(dǎo)型脆弱性轉(zhuǎn)變。探究西北地區(qū)社會(huì)發(fā)展與變化規(guī)律，以綜合視角和科學(xué)測(cè)度方法來(lái)建立決策支持系統(tǒng)，促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展。

脆弱性; 綜合評(píng)價(jià); 熵值法; 西北地區(qū)

脆弱性最初應(yīng)用于自然災(zāi)害研究[1]，后來(lái)，逐漸涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域。脆弱性涵義也越來(lái)越豐富，最終形成概念集合即暴露性、敏感性、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力等[2-5],分析框架和評(píng)價(jià)方法也在不斷完善[5-7]，為研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的提供了科學(xué)知識(shí)體系[8-9]。近年來(lái)，脆弱性研究已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注熱點(diǎn)，學(xué)者們分別對(duì)煤礦資源區(qū)域[10]，旅游區(qū)域[11]，干旱區(qū)域[12]，沿海區(qū)域[13]等特殊類型區(qū)域進(jìn)行脆弱性研究，并取得豐富的研究成果。從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，脆弱性研究已經(jīng)逐步從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等單個(gè)領(lǐng)域向人—海、社會(huì)—生態(tài)、人—環(huán)境[9,14-19]等耦合系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)區(qū)域與該地區(qū)的水資源、能源資源和生態(tài)環(huán)境等密切相關(guān)，共同組成一個(gè)耦合系統(tǒng)，具有典型的脆弱性特征。為促進(jìn)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，拉近和中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，探討其脆弱性發(fā)展演變規(guī)律特征顯得尤為重要[20-21]。本文從敏感性和應(yīng)對(duì)能力角度出發(fā)，選取52個(gè)指標(biāo)，以熵值法為研究手段構(gòu)建脆弱性綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)西北地區(qū)整體脆弱性，及其經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)，探討其發(fā)展規(guī)律演變特征，應(yīng)對(duì)“一帶一路”所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境等方面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)西北地區(qū)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

西北地區(qū)位于大興安嶺以西，長(zhǎng)城和昆侖山—阿爾金山—六盤山以北，經(jīng)緯度在73°15′—111°15′E，31°32′—49°10′N，包括青海省、甘肅省、陜西省、寧夏回族自治區(qū)以及新疆維吾爾自治區(qū)。本文以西北地區(qū)為研究單元，該地區(qū)總面積達(dá)310萬(wàn)km2，約占全國(guó)總面積的32.3%。到2013年底總?cè)丝? 842萬(wàn)，占全國(guó)人口的7.26%；GDP約為35 679億元，占全國(guó)GDP的5.62%。并且是中國(guó)“一帶一路”建設(shè)重點(diǎn)涉及省市，其中，新疆被定位為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)”，陜西、甘肅、寧夏、青海四地的定位是：形成面向中亞、南亞、西亞國(guó)家的通道、商貿(mào)物流樞紐、重要產(chǎn)業(yè)和人文交流基地[20]。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)體系 為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)西北地區(qū)近10 a脆弱性演變情況，在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上，要滿足系統(tǒng)性、目的性、獨(dú)立性、數(shù)據(jù)可得性等要求。根據(jù)指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)及前人研究成果[15-19]，從敏感性和應(yīng)對(duì)能力兩個(gè)層面出發(fā)，構(gòu)建中國(guó)西北地區(qū)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，涵蓋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)，共3個(gè)一級(jí)指標(biāo)層，52個(gè)二級(jí)指標(biāo)層，具體指標(biāo)見(jiàn)表1。其中部分指標(biāo)不能直接獲取需通過(guò)計(jì)算，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率=末期國(guó)民生產(chǎn)總值/基期國(guó)民生產(chǎn)總值，存貸比=銀行貸款總額/存款總額，外貿(mào)依存度=凈出口/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，地方財(cái)政自給率=地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入/地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出，工業(yè)固體廢物處置利用率=(工業(yè)企業(yè)當(dāng)年處置量+綜合利用量(包括處置利用往年量))/當(dāng)年各工業(yè)企業(yè)產(chǎn)生量總和。

本文研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2005—2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》、《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅發(fā)展年鑒》、《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各省的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，水資源公報(bào)等。

表1 脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定 指標(biāo)權(quán)重的確定一般劃分為客觀方面和主觀方面[5]。主觀方面通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)確定指標(biāo)權(quán)重存在著隨機(jī)性、臆斷性等問(wèn)題，而熵值法具有客觀性優(yōu)勢(shì)，所以在指標(biāo)權(quán)重的確定上更為準(zhǔn)確，還可以有效解決多個(gè)指標(biāo)間信息重疊問(wèn)題。目前，熵值法在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方面廣泛應(yīng)用[22-24]。熵是熱力學(xué)概念，反映系統(tǒng)的無(wú)序度，熵值的大小可以用來(lái)判別具體指標(biāo)的離散程度，且值越大離散程度越大。同樣，指標(biāo)熵值大小也影響綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。熵值法確定指標(biāo)權(quán)重具體公式為：

(2) 計(jì)算第i年份第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重Yij,公式為：

式中：k=1/lnm；m為評(píng)價(jià)年數(shù)；n為指標(biāo)數(shù)；ln為自然對(duì)數(shù)。

(4) 計(jì)算信息熵冗余度dj：dj=1-ej

1.2.3 研究模型 由概念可知，敏感性(S)和應(yīng)對(duì)能力(R)是脆弱性的基本特征，敏感性是指系統(tǒng)對(duì)災(zāi)害的反應(yīng)程度或易感程度；應(yīng)對(duì)能力是指系統(tǒng)抵抗和防御災(zāi)害的能力，以及對(duì)災(zāi)害進(jìn)行應(yīng)急反應(yīng)處理的能力。據(jù)此建立脆弱性評(píng)價(jià)模型：

2 結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)西北地區(qū)脆弱性整體演變特征分析

2.1.1 脆弱性總體上逐漸減小，且表現(xiàn)出不平衡的特點(diǎn) 結(jié)合源數(shù)據(jù)，運(yùn)用脆弱性評(píng)價(jià)模型可以計(jì)算得出2004—2013年中國(guó)西北地區(qū)脆弱性指數(shù)得分。近10 a來(lái)，中國(guó)西北地區(qū)脆弱性得分總體上呈現(xiàn)不同程度的減小趨勢(shì)，從各省脆弱性指數(shù)趨勢(shì)變化(圖1)可以明顯的看到2004—2008年脆弱性指數(shù)降低幅度明顯，2009年以后變化幅度不太明顯。其中甘肅省在2005年的脆弱性指數(shù)發(fā)生異常，呈現(xiàn)出較大幅度上升趨勢(shì)，從所獲取的源數(shù)據(jù)中了解到這一年甘肅省對(duì)生態(tài)環(huán)境方面的投資力度有所減弱，導(dǎo)致應(yīng)對(duì)能力相應(yīng)下降。不同年份，其他省區(qū)雖也有上升趨勢(shì)但幅度較小。各省的脆弱性最大下降率分別為：陜西46.83%、甘肅47.40%、青海29.84%、寧夏45.95%和新疆24.62%，脆弱性降低幅度明顯不平衡，新疆降低幅度最小。從總體脆弱性程度來(lái)看，在國(guó)家級(jí)區(qū)域戰(zhàn)略和各省積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)社會(huì)公共建設(shè)、加大生態(tài)、資源和環(huán)境方面投資等努力下，西北地區(qū)可持續(xù)發(fā)展取得了進(jìn)步。

2.1.2 時(shí)間序列上脆弱性差異變化大，且階段性特征明顯 根據(jù)所計(jì)算的西北地區(qū)的脆弱性指數(shù)結(jié)合相關(guān)公式，計(jì)算得出2004—2013年其脆弱性平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差和變異系數(shù)(表3)。近10 a來(lái)各省脆弱性指數(shù)變化差異最為明顯的是陜西和寧夏，甘肅和青海則次之，新疆則處于最后。表明西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最為優(yōu)良的是陜西省，各省之間發(fā)展差異明顯。計(jì)算脆弱性指數(shù)所占百分比(圖2)，可以看出各省脆弱性呈現(xiàn)明顯的階段性特征，并具有相似的階段性演化特征。高脆弱性指數(shù)得分的主要階段分布在2004—2008年，該階段得分占近10 a脆弱性指數(shù)總得分的60%以上，其中陜西為84.6%、寧夏為74.86%、甘肅為68.75%、青海為68.46%、新疆60.00%。低脆弱性指數(shù)得分的主要階段分布在2009—2013年，該階段高脆弱性指數(shù)得分所占比例急劇下降，其中僅有新疆占有最高40%的比例。另外，各省的降低幅度在時(shí)間序列上也表現(xiàn)出階段性特點(diǎn)。2004—2008年各省脆弱性指數(shù)所占比例浮動(dòng)較大，2009年以后各省的脆弱性所占比例基本上達(dá)成一致。

圖1 2004-2013年西北地區(qū)脆弱性指數(shù)變化趨勢(shì)

圖2 2004-2013年西北地區(qū)脆弱性指數(shù)所占比例

項(xiàng)目陜西甘肅青海寧夏新疆均值1.04630.69120.76420.87770.5740標(biāo)準(zhǔn)差1.10120.40900.46520.74090.1667方差1.21300.16700.21600.54900.0280變異系數(shù)1.05240.59170.60870.84420.2904

2.2 中國(guó)西北脆弱性子系統(tǒng)演變特征分析

脆弱性指標(biāo)體系由經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)三部分組成。分別計(jì)算出2004—2013年陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)的各個(gè)子系統(tǒng)的脆弱性指數(shù)(表4)。

2.2.1 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性演變特征 從表4中可以看出，西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)脆弱性整體呈下降趨勢(shì)，并且變化趨勢(shì)可分為兩個(gè)階段。分別為快速下降時(shí)期(2004—2008年)和緩慢下降時(shí)期(2009—2013年)。在快速下降時(shí)期陜西、寧夏、青海、甘肅和新疆的經(jīng)濟(jì)脆弱性下降幅度分別為：3.375 3，2.582 0，1.748 6，1.645 5，1.204 4。以下降波動(dòng)最大的陜西省為例，該省的經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)由2004年的4.178 9下降到2013年的0.362 8，表明在近10 a的發(fā)展過(guò)程中陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力快速上升，對(duì)待外界的抵抗能力也日益增強(qiáng)。在快速下降時(shí)期中，2004年陜西省第一產(chǎn)業(yè)占全省GDP總量的比重為11.72%，到2009年所占比重降低了2.05%。在緩慢下降時(shí)期中，該省經(jīng)濟(jì)脆弱性受到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力等影響，因此在該階段中經(jīng)濟(jì)脆弱性指數(shù)處于較為穩(wěn)定狀態(tài)。除陜西省的經(jīng)濟(jì)脆弱性快速下降以外，寧夏，青海和甘肅也有類似的情況，三省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)明顯調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著增加，比重不斷提高，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用明顯，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性降低。新疆經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性呈波動(dòng)性下降，與其地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向密切相關(guān)。觀察甘肅省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)2004—2005年的脆弱性指數(shù)呈明顯的上升趨勢(shì)，表明該階段甘肅省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。

表4 2004-2013西北地區(qū)子系統(tǒng)脆弱性指數(shù)得分

2.2.2 社會(huì)系統(tǒng)脆弱性演變特征 從表4中可以看出，西北地區(qū)社會(huì)脆弱性指數(shù)整體呈下降趨勢(shì)，且具有一定的波動(dòng)性。陜西、寧夏、青海、新疆和甘肅的社會(huì)脆弱性指數(shù)平均值分別為：0.540 9，0.454 6，0.425 8，0.360 2，0.356 3，可以看出西北地區(qū)社會(huì)脆弱性差距逐漸減小。就陜西省社會(huì)脆弱性指數(shù)而言，2003年為1.743 9，屬于較高脆弱性，社會(huì)發(fā)展應(yīng)處于警戒狀態(tài)，2008年為0.437 1，屬于較低脆弱性，社會(huì)發(fā)展處于極好狀態(tài)，2008年以后該省均處于較低脆弱性范圍，但2011年和2012年出現(xiàn)了較小的上升波動(dòng)。青海與陜西指數(shù)變化情況相似，甘肅、寧夏和新疆則表現(xiàn)出較大幅度的波動(dòng)且年份不同。甘肅省2008年社會(huì)脆弱性突增追尋源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)該省敏感性增加4倍，主要影響因子是人均GDP減少和住宅投資比例加大。青海省2008年社會(huì)脆弱性指數(shù)突降追其源頭是該省應(yīng)對(duì)能力增強(qiáng)，新疆社會(huì)脆弱性指數(shù)在2007年突然上升是其敏感性引起的。從社會(huì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)得分來(lái)看，陜西省的整體表現(xiàn)優(yōu)于西北地區(qū)其他省市。

2.2.3 生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)脆弱性演變特征 從表4中可以看出，西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性指數(shù)的變化情況較為復(fù)雜，具體表現(xiàn)為：除陜西省以外其他均表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，且波動(dòng)性較大。陜西、寧夏和甘肅指數(shù)均在2005年達(dá)到最大值，分別為3.741 5，4.884 7，2.028 2，青海和新疆指數(shù)分別在2010年1.722 5年、2012年0.910 5達(dá)到最大。結(jié)合社會(huì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)，發(fā)現(xiàn)2011年寧夏的社會(huì)脆弱性指數(shù)為0.273 1，處于較低的指數(shù)范圍，而生態(tài)環(huán)境脆弱性指數(shù)較高為1.078 2，經(jīng)過(guò)比較可以看出其他省份也存在著類似的情況，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)，社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)是呈負(fù)相關(guān)的。近10 a中生態(tài)環(huán)境脆弱性還呈現(xiàn)波動(dòng)式上升，從源數(shù)據(jù)中可以看到在2005年期間各省的工業(yè)排放的廢氣、廢水、煙塵等物質(zhì)均成倍增長(zhǎng)，而治理投資卻未能加大，導(dǎo)致自然資源消耗過(guò)度，生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)為社會(huì)發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)的能力下降。

3 結(jié)論與討論

通過(guò)對(duì)2004—2013年西北地區(qū)脆弱性指數(shù)進(jìn)行探討分析，發(fā)現(xiàn)其脆弱性整體水平呈不斷下降趨勢(shì)，由高脆弱性指數(shù)向低脆弱性指數(shù)過(guò)渡，并趨向于平穩(wěn)。各省脆弱性差異變化程度不同，但區(qū)域差距不斷減小，可以看出西北地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越來(lái)越平衡。近10 a來(lái)，各省子系統(tǒng)脆弱性也在不斷減小，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性可劃分為快速下降時(shí)期(2004—2008年)和緩慢下降時(shí)期(2009—2013年)，生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)脆弱性則波動(dòng)性較大，并表現(xiàn)出與社會(huì)系統(tǒng)脆弱性呈負(fù)相關(guān)。從脆弱性的相對(duì)變化來(lái)看，生態(tài)環(huán)境脆弱性對(duì)脆弱性的貢獻(xiàn)度增加，經(jīng)濟(jì)脆弱性對(duì)脆弱性的貢獻(xiàn)度降低明顯，表明各省已經(jīng)從經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)型脆弱性向資源主導(dǎo)型脆弱性轉(zhuǎn)變。盡管10 a來(lái)中國(guó)西北地區(qū)整體脆弱性，及子系統(tǒng)脆弱性在不斷下降，但是不能忽視各省生態(tài)環(huán)境脆弱性指數(shù)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性和社會(huì)系統(tǒng)脆弱性指數(shù)相比還是較大，成為總體脆弱性的主要影響因素。國(guó)家在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和加強(qiáng)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)提高對(duì)自然資源和生態(tài)環(huán)境的重視，重點(diǎn)降低生態(tài)環(huán)境脆弱性。除此之外，城市可持續(xù)發(fā)展?jié)摿λ降奶嵘€在于社會(huì)發(fā)展水平與創(chuàng)新水平提高，其中后者的影響更大。國(guó)家創(chuàng)新水平可以從研發(fā)投資、專利申請(qǐng)數(shù)、科研人員數(shù)、以及創(chuàng)新型企業(yè)單位，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等方面看出來(lái)。

本文針對(duì)特殊類型區(qū)域中國(guó)西北地區(qū)脆弱性進(jìn)行探討，豐富了脆弱性研究區(qū)域范圍。并且利用熵值法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果表現(xiàn)較為合理，克服了評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不同，減少了人為主觀性評(píng)價(jià)，增加了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。在實(shí)際的指標(biāo)選取中，由于所選地區(qū)不同會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不同現(xiàn)象，為盡量保證數(shù)據(jù)的豐富性，本文選取了其他指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。當(dāng)然，文中雖然對(duì)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境層面上做了詳細(xì)分析，但是未能涉及地市、縣級(jí)等層面，想要了解更詳細(xì)的演變特征，今后還需繼續(xù)深入。

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AssessmentonVulnerabilityinNorthwesternTerritoriesofChina

MAO Yahui1, YU Danlin2, ZHENG Jianghua1, CHANG Linlin1

(1.CollegeofResourcesandEnvironmentSciences,XinjiangUniversity,Urumqi830046,Xinjiang;2.EarthandEnvironmentalStudies,MontclairStateUniversity,Montclair07043,USA)

Vulnerability refers to the ability of resisting natural disasters and human activities including economy, social development and ecological environment etc. In the process of rapid urbanization, using entropy method to determine the index weight and to establish the vulnerability calculation model, we analyzed the evolution of vulnerability in northwestern territories from 2004 to 2013 by constructing comprehensive evaluation system of vulnerability in northwestern territories. The results showed as follows. The vulnerability of the northwestern territories generally declined in last 10 years, the maximum decrease rates were 46.83% in Shanxi, 47.40% in Gansu, 29.84% in Qinghai, 45.95% in Ningxia and 24.62% in Xinjiang. The changes of vulnerability can be divided into a high vulnerability dominant phase (2004—2008) and low vulnerability dominant phase (2009—2013). And the vulnerability index of the regional disparity gap shrank. With respect to the subsystem features, the vulnerability of economy, social development and ecological environment presented the fluctuating decline. The economic vulnerability of the subsystem can be divided into rapid decline stage(2004—2008)and slow decline stage (2009—2013), the impact of ecological environment vulnerability increased, and the impact of economic vulnerability reduced significantly. It is the key to achieve sustainable development in northwestern territories which needs the comprehensive consideration of vulnerability and implementation plan to re-establish the decision support system.

vulnerability; comprehensive evaluation; entropy method; northwestern territories

X24

A

1005-3409(2017)06-0392-05

2016-11-22

2016-12-14

國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)資助項(xiàng)目“采用空間數(shù)據(jù)分析和地學(xué)計(jì)算方法研究基于微地理單元的城市脆弱度問(wèn)題”(41461035)

毛亞會(huì)(1992—),女,河南信陽(yáng)人,碩士研究生,主要從事地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)方面研究。E-mail:mao_yahui741@163.com

鄭江華(1973—),男,新疆吐魯番人,博士,教授,主要從事地理信息系統(tǒng)和遙感技術(shù)應(yīng)用研究。E-mail:zheng_jianghua@126.com