石 磊，隗金水

(1.北京航空航天大學體育部，北京 100191；2.廣州體育學院研究生部，廣東 廣州 510500)

2015-2016年CBA聯(lián)賽總體主場效應技術指標判別分析

石 磊1，隗金水2

(1.北京航空航天大學體育部，北京 100191；2.廣州體育學院研究生部，廣東 廣州 510500)

引用了三種標準對2015-2016CBA聯(lián)賽主場效應進行了檢驗，并進一步在技術指標層面對主場效應進行了逐步判別分析，結果表明：(1)三種標準的檢驗結果一致表明：聯(lián)賽總體具有明顯的主場效應，但是這種主場效應在常規(guī)賽階段非常明顯，在季后賽階段未能顯現(xiàn)。(2)總體比賽主場效應主要體現(xiàn)在罰球次數(shù)FTA、助攻AST、失誤TO、犯規(guī)F、蓋帽BL和搶斷STL等6項指標上，其判別作用依次減弱；常規(guī)賽的判別指標依次是罰中次數(shù)FT、助攻AST、失誤TO、蓋帽BL、犯規(guī)F和搶斷STL；季后賽階段因無主場效應特征而無法建立逐步判別函數(shù)。(3)勝場的主場效應主要體現(xiàn)在5項指標：助攻AST、失誤TO、罰球次數(shù)FTA、蓋帽BL和三分投中次數(shù)P3，其判別作用依次減弱；負場的主要依次體現(xiàn)在罰中次數(shù)FT、防守籃板DR、犯規(guī)F和三分命中率PP3等4項指標。

2015-2016CBA聯(lián)賽；主場效應(優(yōu)勢)；逐步判別分析

有研究[1]表明，主場優(yōu)勢的最早研究者是 Sehwartz amp; Barsky(1977)。1992 美國心理學專家 Courneya 和英國體育教師 Carron[2]把主場優(yōu)勢定義為“the constant findings that home teams in sports competitions Win over 50% of the games played under a balanced home and away schedule”另有研究[3]對比討論了這段英文的不同中文翻譯或引用的版本[4-11]，并重新修訂了譯文：“在主客場比賽場次均等的情況下，主隊在競賽中獲勝的比例超過50%”。即主客場平衡賽事中的HWP(home winning percent，主場勝率)gt;50%即具有主場效應(優(yōu)勢)。

其實，早在1999年，就有研究[12]對主客場平衡賽事的HWPgt;50%標準(本文稱為“標準1”)進行補充，引入了AWP(away winning percent，客場勝率)和主客場勝率差H/AD(=HWP-AWP)，并規(guī)定H/ADgt;5%(本文稱為“標準2”)的即具有明顯的主場優(yōu)勢。本文同時提出“標準3”(卡方檢驗和列聯(lián)相關檢驗[13-14])對主場效應進行檢驗。

大量的文獻[15-27]涉及主場效應(優(yōu)勢)的定義、機理、影響因素及對策等研究，而從比賽技術指標方面進一步深層次定量探索主場效應的研究[27]鮮見，CBA聯(lián)賽的這類研究未見報道。本文結合2015-2016 CBA聯(lián)賽的51輪405場比賽數(shù)據[28]，對CBA聯(lián)賽主場效應進行技術指標判別分析，為更全面而深刻了解CBA聯(lián)賽的總體主場效應(不涉及單個球隊的)提供更為嚴謹?shù)乃季S和視角，同時找出引起主場效應的關鍵技術指標，為球隊的訓練和比賽提供有價值的參考。

1 研究方法

1.1 文獻資料法

閱讀近年來尤其是中文體育類核心期刊有關主場效應(優(yōu)勢)方面的文獻；同時從CBA官方網站[29]下載并整理所有51輪405場比賽的原始數(shù)據建立SPSS數(shù)據庫。

1.2 數(shù)理統(tǒng)計法

所有數(shù)據處理在spss19.0版本中進行，用卡方(X2)檢驗和列聯(lián)相關檢驗主場效應；以逐步判別方法對主場效應進行分析，涉及CBA官方網站上的常規(guī)技術統(tǒng)計指標21項[30](部分指標可參見表4至表8)。

1.3 邏輯分析法

比較不同標準下的主場效應情況，應用相關理論對研究結果進行分析。

2 結果與分析

2.1 主場效應產生的原因分析

對主場效應產生原因的研究較多，主客場制的CBA聯(lián)賽也不例外，概括起來主要有：

第一、環(huán)境因素。具體三個方面：一是觀眾因素。觀眾數(shù)量或密度的增加、以及觀眾狂熱程度提高，主場效應越容易形成。二是場地因素。在主客場比賽中，場地的燈光、顏色、大小、背景等條件、場地條件差異容易導致主場效應。三是氣候條件。氣候條件的反差對人的心理、生理產生較大影響。

第二、旅行因素?？完牻涍^長途跋涉到達異地，更容易分心，并伴隨身體疲勞、睡眠和飲食障礙。

第三、運動員因素。在環(huán)境優(yōu)勢、裁判優(yōu)勢和觀眾如虹氣勢之下，運動員心理上更愿意在主場比賽，在比賽中更多表現(xiàn)為積極的攻擊行為，易超常發(fā)揮，困難面前勇往直前甚至以弱勝強。

第四、裁判因素。研究證明，裁判的主觀裁定更多的是偏向主隊或不利于客隊。除了裁判自身水平、主場壓力及比賽場外其它因素等會影響裁判水平發(fā)揮(出現(xiàn)錯判、 漏判)外，客隊在客場比賽中常會產生所謂客場吃虧的心理定勢, 致使客隊在比賽中不能客觀對待裁判的判決, 進而易造成裁判偏向主隊。

分析主場效應及其影響因素，一方面可為球隊平時訓練以及比賽時制定針對性的戰(zhàn)術提供有價值的參考，指導球隊在主場或客場更好地發(fā)揮或控制影響因素的作用。另一方面可為主場文化營造如俱樂部宣傳、與球迷互動、主場包裝、場館建設等方面提供思路，使主場效應達到最大化，從而更好地推動聯(lián)賽球場文化的發(fā)展，使聯(lián)賽更加精彩紛呈。

2.2 聯(lián)賽總體及不同階段主場效應分析

表1 總體以及不同階段CBA聯(lián)賽主場效應

因為一場比賽有兩個球隊的數(shù)據，因此表中總場次為810。從統(tǒng)計數(shù)據看，總體場次、常規(guī)賽的主場勝率HWP分別為61.2%、62.1%均大于50%，符合標準1。總體場次、常規(guī)賽主客勝率之差分別為22.4%、24.2%，均遠大于5%，符合標準2。

季后賽的50場次比賽中，HWP為48%小于50%，主客場勝率之差H/AD為負值，標準1和標準2均不符合。

表2 總體以及不同階段CBA聯(lián)賽主場效應統(tǒng)計檢驗

表2的統(tǒng)計檢驗表明，總體場次、常規(guī)賽通過了“標準3”的檢驗(概率值P=0.000均小于0.01)；季后賽的50場次比賽的卡方檢驗結果的P值(0.777)和列聯(lián)相關檢驗結果的p值(0.777)均大于0.05，沒有通過統(tǒng)計檢驗。

綜上所述，三種不同標準下，檢驗結果一致，2015-2016CBA聯(lián)賽總體具有明顯的主場效應，但是這種主場效應在常規(guī)賽階段非常明顯，在季后賽階段則未能顯現(xiàn)。

2.3 主場效應的技術指標判別分析

本文引用逐步判別分析對CBA聯(lián)賽主場效應在技術指標層面進行分析，同時采用逐步判別分析中的非標準化判別和Fisher判別兩種方法。

以CBA網站上的21項指標對全部比賽405場(810場次)的主客場進行逐步判別，建立的Fisher判別函數(shù)如表3所示，表3的卡方檢驗表明，建立的判別函數(shù)具有非常顯著性的判別作用(X2=82.01，P=0.00lt;0.01)；入選判別函數(shù)的指標只有6項，從標準化判別系數(shù)的大小排名看，這6項指標作用從大到小的排序如表所示：罰球次數(shù)FTA、助攻AST、失誤TO、犯規(guī)F、蓋帽BL和搶斷STL，即810比賽場次的21項指標中，真正起到區(qū)分主客場比賽的指標只有6項，而還有15項指標在區(qū)分主客場比賽方面不起作用。簡而言之，在技術指標層面，表3的6項指標真正體現(xiàn)了主場效應。

表3 所有比賽的主場效應技術指標判別結果

同理，對常規(guī)賽380場(760場次)比賽的主客場建立判別函數(shù)，表4結果表明，判別函數(shù)有意義(X2=81.51，P=0.00lt;0.01)，入選的指標也是6項(依照判別作用大小排序)：罰中次數(shù)FT、助攻AST、失誤TO、蓋帽BL、犯規(guī)F、搶斷STL,其指標名稱和作用大小與表3略有不同。簡而言之，常規(guī)賽中只有6項指標體現(xiàn)了主場效應。

表4 常規(guī)賽情況下的主場效應技術指標判別結果

同理，對季后賽25場(50場次)比賽的主客場進行逐步判別分析，結果見表5的最后一行，即不能建立判別函數(shù)，所有指標(21項)沒有被選入，即在指標層面從統(tǒng)計檢驗角度也證明了前面三個不同標準判別結果(表1和表2所示)——季后賽不具有主場效應！

表5 幾種情況下的主場效應技術指標判別結果的比較

總體(810場次)比賽和常規(guī)賽的判別效果如何呢？表5的回代驗證和交叉驗證結果表明，總體比賽的判別效果分別為62%和60.9%，而常規(guī)賽的判別效果分別為62.5%和61.3%，兩者相差無幾。表5的判別指標方面，均為6項(僅一項不同)，兩者也相差無幾，指標的作用程度上也差別不大。

綜合而言，總體比賽和常規(guī)賽中，以技術指標建立的主場效應判別函數(shù)具有非常顯著性的判別意義，而且判別效果尚可，均有60%強的正確判別率。

2.4 勝負場情況下主客場技術指標判別分析

如果把所有810場次比賽分成“勝場”和“負場”兩種情況來分析，不難發(fā)現(xiàn)，在勝場情況下的主場效應應該表現(xiàn)為“主場贏多客場贏少”，在負場情況下的主場效應應該表現(xiàn)為“主場輸少客場輸多”。

那么，在不同的勝場和負場的情況下，主場效應的技術判別結果又如何呢？表6建立了勝場的主客場判別的Fisher判別函數(shù)，其判別具有非常顯著性的意義(X2=44.70， P=0.00lt;0.01)，入選的技術指標五項：助攻AST、失誤TO、罰球次數(shù)FTA、蓋帽BL和三分投中次數(shù)P3，其判別作用依次減弱。

表7是所有負場情況下的主客場的指標判別結果，建立的Fisher判別函數(shù)具有非常顯著性的意義(X2=22.01， P=0.00lt;0.01)，入選的技術指標只有4項：罰球命中次數(shù)FT、防守籃板DR、犯規(guī)F和三分命中率PP3，其判別作用依次減弱。

比較而言，表8的數(shù)據表明，(1)勝負場比賽的主客場分布情況清晰顯示：主場贏多(61.2%的勝率對38.8%的勝率)客場輸多(61.2%的敗率對38.8%的敗率)，直觀地呈現(xiàn)了典型的主場效應；(2)入選判別函數(shù)的技術指標數(shù)量不同(勝場5項負場4項)，名稱各異；(3)不管是回代檢驗還是交叉驗證，判別效果兩者均可接受，勝場的主客判別效果稍高于負場的，均有約60%的正確判別率。

表8 勝負情況下的主場效應技術指標判別結果的比較

總體而言，從直觀數(shù)字分布看，表現(xiàn)出清晰的“主場贏多客場輸多”的主場效應；比賽的勝負能表現(xiàn)出主客場特征，并不代表所有的技術指標具有主客場特色，勝場的“主場效應”主要體現(xiàn)在助攻AST、失誤TO、罰球次數(shù)FTA、蓋帽BL和三分命中次數(shù)P3五項指標，負場的“主場效應”主要體現(xiàn)在罰中次數(shù)FT、防守籃板DR、犯規(guī)F和三分命中率PP3四項指標。

3 結論與建議

3.1 結論

3.1.1 三種標準檢驗結果一致表明，2015-2016CBA聯(lián)賽總體具有明顯的主場效應，但是這種主場效應在常規(guī)賽階段非常明顯，在季后賽階段則未能顯現(xiàn)。

3.1.2 判別分析表明，主場效應的技術指標判別效果尚可；總體比賽中的主場效應主要體現(xiàn)在6項指標：罰球次數(shù)FTA、助攻AST、失誤TO、犯規(guī)F、蓋帽BL和搶斷STL，其判別作用依次減弱；常規(guī)賽階段的主場效應判別指標依次是罰中次數(shù)FT、助攻AST、失誤TO、蓋帽BL、犯規(guī)F和搶斷STL；季后賽階段沒有主場效應特征，也無法建立逐步判別函數(shù)。

3.1.3 判別分析表明，勝場和負場的主客場技術指標判別效果尚可。勝場的主場效應主要體現(xiàn)在5項指標：助攻AST、失誤TO、罰球次數(shù)FTA、蓋帽BL和三分投中次數(shù)P3，其判別作用依次減弱；負場的主場效應主要體現(xiàn)在罰中次數(shù)FT、防守籃板DR、犯規(guī)F和三分命中率PP3四項指標。

3.2 建議

3.2.1 對三種標準進行更為全面而系統(tǒng)論證研究，確定高效度的主場效應標準。

3.2.2 各個球隊在了解聯(lián)賽主場效應的基礎上，依據主場效應突出的技術指標，在主場比賽中針對性配備“特長隊員”，充分發(fā)揮其主場優(yōu)勢。

3.2.3 在主場比賽本隊領先的情況下，充分放大勝場的主場效應突出的指標；在主場比賽本隊落后的情況下，充分放大負場的主場效應指標。在客場本隊領先的情況下，要設法抑制勝場的主場效應指標；在客場本隊落后的情況下，要設法抑制負場的主場效應指標。這樣可以“因勝負場而異”地針對性制定比賽應對策略。

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ResearchonTotalHomeAdvantageof2015-2016CBASeasonsWiththeStepwiseDiscriminantAnalysis

SHI Lei1，WEI Jin-Shui2

(1.Sport Section in Beijing University of Aeronautics and astronautics,Beijing 100919,China；2.Postgraduate Section in Guangzhou Sport University,Guangzhou 510050,China)

With three different standards and Stepwise Discriminant Analysis, the Home Advantage of 2015-2016 CBA season has been done systematically, the results show that: (1) the tests from three different standards came to the same effect, the total season had a definite home advantage, especially in the regular seasons, but it had not in the playoffs. (2) there were 6 variables can discriminate the home advantage in the total season: free throw attempt, assistant, turnover, foul, block shots, steal, their effects decline gradually; and there were 6 variables in the regular seasons: free throw made, assistant, turnover, block shots, foul, steal; no home advantage was found in the play-off season, so the discrimination function would not been built. (3) In the winning plays, 5 indicators can discriminate the home advantage clearly: assistant, turnover, free throw attempted, block shots, three-point made; 4 indicators can discriminate the lost games: free throw made, defensive rebound, foul, three-point shot percent.

2015-2016CBA season; Home advantage；Stepwise discriminant analysis

G841

A

1007-323X(2017)06-0084-04

2017-07-16

石磊(1974-)，男，北京人，講師

隗金水,教授

研究方向：體育教學與運動訓練