劉 會

(淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000)

當(dāng)代中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的工業(yè)條件研究
——基于全局莫蘭指數(shù)與空間計(jì)量模型的研究

劉 會

(淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 淮北 235000)

促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的重要途徑，但是，推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作不能僅停留在流轉(zhuǎn)制度的建立與完善方面，更重要的是為農(nóng)村土地提供有效的效率提升通道，確保流轉(zhuǎn)雙方的市場效益。利用中國31個(gè)省市2000-2014年的歷史數(shù)據(jù)，通過莫蘭散點(diǎn)圖分析與全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證了地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的正向溢出效應(yīng)和發(fā)達(dá)地區(qū)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長帶動模式正在由消化吸收后者農(nóng)產(chǎn)品向促進(jìn)后者工業(yè)體系建設(shè)水平的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，基于空間誤差模型(SEM)與空間滯后模型(SAR)分析了中國農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。結(jié)論表明，畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值存在顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。由此建議加強(qiáng)與完善地區(qū)農(nóng)業(yè)配套工業(yè)條件，為促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)構(gòu)建良好的工業(yè)環(huán)境。

土地流轉(zhuǎn)；工業(yè)強(qiáng)度；全局莫蘭指數(shù)；空間誤差模型；空間滯后模型

一、引言

自改革開放以來，國民經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2016年我國三次產(chǎn)業(yè)增加值分別為63671、296236與384221億元。據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒，1978年三次產(chǎn)業(yè)增加值分別為1018.4、1736.0、895.8億元。數(shù)量上，三次產(chǎn)業(yè)增加值分別增長約62.52、170.64與428.91倍。農(nóng)業(yè)部門增長速度遠(yuǎn)低于工業(yè)與服務(wù)業(yè)。從人均收入情況分析，2016年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為33616元，農(nóng)村居民人均可支配收入為12363元，相較于1978年的134元與614元分別增長92.26倍與54.74倍。期間，農(nóng)村居民人均可支配收入增速快于城鎮(zhèn)居民。盡管如此，農(nóng)村居民人均可支配收入仍然遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民。由此可見，農(nóng)業(yè)仍然是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“短板”。農(nóng)業(yè)、工業(yè)與服務(wù)業(yè)并不是相互孤立的。從三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展演變的歷史過程分析，農(nóng)業(yè)是工業(yè)與服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，工業(yè)與服務(wù)業(yè)伴隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展而不斷壯大。三大產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系，有機(jī)融合，相互促進(jìn)，才能有力地推動社會生產(chǎn)力的進(jìn)步和文明的發(fā)展。國內(nèi)許多學(xué)者對此進(jìn)行了深入分析，說明了產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性，如蔡志榮、任蒴等[1](2010)、李中、劉衛(wèi)柏[2](2013)、楊群[3](2013)、胡志全、朱殿霄等[4](2016)。單就傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門而言，其發(fā)展離不開工業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展與扶持。目前，中國正面臨農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模集中的歷史難題，諸多學(xué)者就如何推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題進(jìn)行了深入分析和研究?？傮w上，學(xué)界對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的態(tài)度存在兩種基本的觀點(diǎn)。一種是鼓勵(lì)和支持的態(tài)度，例如杜朝暉[5](2010)、屈冬玉[6](2010)、劉劍雄[7](2014)、李新倉、于立秋[8](2016)等學(xué)者。另一種則是慎重和質(zhì)疑的態(tài)度，如賀雪峰[9](2009)、范劍勇、莫家偉[10](2013)、孫翱翔、劉遠(yuǎn)風(fēng)[11](2014)等學(xué)者。事實(shí)上，當(dāng)下中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策是否可行，關(guān)鍵在于其能否提高土地的生產(chǎn)效率，是否有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適度規(guī)模化與現(xiàn)代化。當(dāng)前零碎分布的農(nóng)村土地既不利于大型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣，也不利于高附加值農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)模化，直接影響了農(nóng)村土地的增值投資。因此，推進(jìn)農(nóng)村土地適度規(guī)模集中，已是當(dāng)前推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵。從社會生產(chǎn)發(fā)展演變的規(guī)律可以看出，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變是發(fā)展的必然趨勢。推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)土地規(guī)模集中符合社會發(fā)展演進(jìn)的歷史規(guī)律。問題的核心在于我們在推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)過程中應(yīng)該采取怎樣的措施確保農(nóng)村土地生產(chǎn)效率的提升，確保土地的適度規(guī)模集中與生產(chǎn)效率提升的同步化。

這里需要特別說明一點(diǎn)，農(nóng)村土地生產(chǎn)效率的衡量標(biāo)準(zhǔn)不應(yīng)是畝均產(chǎn)量。許多學(xué)者是以畝均產(chǎn)量作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的標(biāo)準(zhǔn)，如肖文韜[12](2004)、王琛、吳敬學(xué)[13](2015)等學(xué)者均利用畝均農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量作為衡量農(nóng)村土地生產(chǎn)效率的標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)濟(jì)理論早已指出，農(nóng)產(chǎn)品屬于典型的缺乏需求價(jià)格彈性的產(chǎn)品[14]。畝均產(chǎn)量的增長未必能夠促進(jìn)農(nóng)民增收，而往往會出現(xiàn)“谷賤傷農(nóng)”、“增產(chǎn)不增收”的結(jié)果。例如，呂新業(yè)、胡向東[15](2016)通過對黑龍江、吉林、山東與河南四個(gè)產(chǎn)糧大省農(nóng)戶收入與糧食產(chǎn)量的協(xié)調(diào)指數(shù)的考察，發(fā)現(xiàn)人均產(chǎn)糧較高地區(qū)，農(nóng)戶人均收入反而較低。所以，將畝均產(chǎn)量作為衡量農(nóng)村土地生產(chǎn)效率標(biāo)準(zhǔn)的做法是欠妥的。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，農(nóng)村土地的生產(chǎn)效率應(yīng)該表現(xiàn)為多大程度上滿足了市場對多樣化農(nóng)產(chǎn)品的需求，即在多大程度上向市場提供了有效供給。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動是反映農(nóng)產(chǎn)品市場稀缺程度與變化的顯著信號。一般情況下，價(jià)格愈高，市場對該農(nóng)產(chǎn)品的需求愈高，即該農(nóng)產(chǎn)品的市場稀缺程度愈高。較高的畝均產(chǎn)值相應(yīng)地表現(xiàn)了農(nóng)村土地所提供的農(nóng)產(chǎn)品在更大程度上響應(yīng)了市場的稀缺性需求，繼而反映出農(nóng)村土地市場化配置的效率。反之，較低的畝均產(chǎn)值則反映了農(nóng)村土地資源配置的非理性，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“產(chǎn)能過剩”，繼而反映出農(nóng)村土地資源配置的低效率。由此，利用畝均產(chǎn)值反映農(nóng)村土地的生產(chǎn)效率更具科學(xué)性。

如上文所述，鑒于三大生產(chǎn)部門之間的理論關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文利用畝均工業(yè)強(qiáng)度指標(biāo)，基于2000-2014年中國31個(gè)省市農(nóng)村畝均產(chǎn)值與工業(yè)強(qiáng)度的歷史數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了農(nóng)村畝均產(chǎn)值與地區(qū)輕工業(yè)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

二、指標(biāo)構(gòu)建與實(shí)證分析

(一)指標(biāo)建立與說明——畝均工業(yè)強(qiáng)度

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家霍布斯·錢納里在對101個(gè)國家1950-1980年期間統(tǒng)計(jì)資料分析的基礎(chǔ)上，于1969年出版的《工業(yè)化進(jìn)程》一書中提出了工業(yè)化階段理論。該理論認(rèn)為，社會演進(jìn)自然地遵循特定的歷史規(guī)律，即由農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)型社會→工業(yè)化初期→工業(yè)化中期→工業(yè)化后期→后工業(yè)社會→現(xiàn)代化社會逐次演變的六階段轉(zhuǎn)型規(guī)律。即按照社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的普遍規(guī)律，應(yīng)完成由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會及服務(wù)型社會的轉(zhuǎn)變。工業(yè)化為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供了技術(shù)、物質(zhì)和經(jīng)營方式的基礎(chǔ)支撐，完成了地區(qū)物質(zhì)生產(chǎn)力的充分積累和基礎(chǔ)設(shè)施的完善，為服務(wù)型社會的到來提供了生產(chǎn)力基礎(chǔ)。因此，工業(yè)化是地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可逾越的必經(jīng)階段。在工業(yè)化進(jìn)程中，輕重工業(yè)發(fā)展存在特定的規(guī)律。德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家沃爾特·霍夫曼于1931年出版的《工業(yè)化階段與類型》一書中提出了霍夫曼系數(shù)，即輕工業(yè)凈產(chǎn)值與重工業(yè)凈產(chǎn)值比重的歷史變化規(guī)律。規(guī)律顯示，工業(yè)化階段遵循由輕工業(yè)占主導(dǎo)逐漸向重工業(yè)占主導(dǎo)的演進(jìn)規(guī)律[15]。因此，社會工業(yè)化進(jìn)程應(yīng)遵循由輕向重的自然進(jìn)化規(guī)律。

中華人民共和國成立以來，“工業(yè)先行，以重為重”的工業(yè)化戰(zhàn)略完成了工業(yè)化體系的建設(shè)，極大鞏固了我國工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的支柱性地位。但是，“以重為重”的工業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略在一定程度上負(fù)面影響了輕工業(yè)的發(fā)展[16]。輕工業(yè)是以生產(chǎn)生活消費(fèi)品為主的工業(yè)，對促進(jìn)農(nóng)業(yè)部門發(fā)展至關(guān)重要。輕工業(yè)發(fā)展的滯后導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，造成了當(dāng)下土地流轉(zhuǎn)市場中需求方的先天不足。無論是數(shù)量，或者是質(zhì)量，我國現(xiàn)有的農(nóng)企都無法有效滿足當(dāng)下供給方充分的流出需求，農(nóng)村土地的市場價(jià)值遲遲得不到充分體現(xiàn)。同時(shí)，輕工業(yè)發(fā)展的滯后導(dǎo)致大型農(nóng)企發(fā)展的缺失。另一方面，改革開放以來，我國工業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，大量農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)入二、三次產(chǎn)業(yè)。農(nóng)村勞動力的快速轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)地配套的勞動力逐漸顯現(xiàn)出稀缺性，許多地區(qū)出現(xiàn)了“空心村”、“土地撂荒”等現(xiàn)象[17]。面對農(nóng)村勞動力銳減的客觀情況，農(nóng)村勞動力似乎不那么“剩余”了，反倒是農(nóng)地的“剩余”性開始顯現(xiàn)。土地流轉(zhuǎn)市場供給方與需求方發(fā)展的非協(xié)調(diào)性導(dǎo)致當(dāng)下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)客觀面臨的非對稱性，即流出需求顯著超出了流入需求，大量農(nóng)村土地被迫處于低效率的耕作狀態(tài)。因此，通過振興與發(fā)展現(xiàn)代新型輕工業(yè)，帶動大中型農(nóng)企的發(fā)展與壯大，將有利于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作的可持續(xù)性推進(jìn)。

鑒于輕工業(yè)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要地位，通過測量地區(qū)農(nóng)村單畝土地所配套的輕工業(yè)資產(chǎn)規(guī)?？煞从吃摰貐^(qū)農(nóng)村土地工業(yè)條件的優(yōu)劣程度。我們定義該指標(biāo)為農(nóng)村土地畝均工業(yè)強(qiáng)度，具體計(jì)算公式如下：

(1)

如公式(1)，單畝土地配套的輕工業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越高，表明該地區(qū)農(nóng)業(yè)土地工業(yè)強(qiáng)度越高，即地區(qū)利用農(nóng)村土地發(fā)展生產(chǎn)的工業(yè)條件越好。我們將利用該指標(biāo)和空間模型驗(yàn)證農(nóng)業(yè)單畝土地價(jià)值產(chǎn)出與工業(yè)條件優(yōu)劣之間的關(guān)系。

(二)莫蘭散點(diǎn)圖分析

圖1 2000年中國31個(gè)省市畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的莫蘭散點(diǎn)圖注：橫軸Y變量代表畝均產(chǎn)值，縱軸INTENSITY變量代表畝均工業(yè)強(qiáng)度.

在開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量相互影響[18]，利用時(shí)間序列或橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析將產(chǎn)生較大誤差。因此，在選擇計(jì)量方法前，對經(jīng)濟(jì)變量是否存在空間影響進(jìn)行檢驗(yàn)是必要的。目前空間分析中，檢驗(yàn)空間交互作用是否顯著的典型方法包括莫蘭散點(diǎn)圖[19]與相應(yīng)的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)方法[20]。相比之下，莫蘭散點(diǎn)圖最大的優(yōu)點(diǎn)在于直觀反映了相關(guān)變量之間是否存在統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)陳安寧[21](2014)對莫蘭散點(diǎn)圖制作方法的研究，本文繪制了2000-2014年中國31個(gè)省市農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的莫蘭散點(diǎn)圖，詳見圖1。

如圖1所示，在考察的31個(gè)省市中，25個(gè)省市畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度符合低_低與高_(dá)高特征的分布。其余有6個(gè)地區(qū)服從高_(dá)低分布規(guī)律，而服從低_高分布規(guī)律的地區(qū)則不存在，即不存在畝均工業(yè)強(qiáng)度高而畝均產(chǎn)值較低的地區(qū)。從趨勢線走向分析，畝均工業(yè)強(qiáng)度愈高的地區(qū)，其畝均產(chǎn)值也較高，揭示了兩種指標(biāo)之間正向關(guān)聯(lián)的關(guān)系。同時(shí)，兩種指標(biāo)對應(yīng)序列的散點(diǎn)分布表現(xiàn)出了顯著的正態(tài)分布特征，如圖2所示：

圖2 0.05顯著性水平下兩種指標(biāo)對應(yīng)序列散點(diǎn)分布的正態(tài)性注：限于篇幅，本文僅列出2000年散點(diǎn)分布的正態(tài)圖，如讀者需要其余年份正態(tài)圖，可與筆者聯(lián)系.

如圖2所示，中國31個(gè)省市畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度對應(yīng)的序列在0.05顯著性水平下服從正態(tài)性分布。

圖3 中國31個(gè)省市畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的莫蘭散點(diǎn)圖注：因篇幅限制，本文僅列出2005、2010與2014年兩種指標(biāo)的散點(diǎn)圖，讀者如需要可與筆者聯(lián)系.

從中國31個(gè)省市畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的歷年散點(diǎn)圖(圖3)來看，各地區(qū)僅表現(xiàn)為服從低_低、高_(dá)高、高_(dá)低分布規(guī)律，而服從低_高分布規(guī)律的地區(qū)則不存在。由此表明，與圖1所示的結(jié)果一致，不存在畝均產(chǎn)業(yè)強(qiáng)度較高而畝均產(chǎn)值較低的地區(qū)。由兩種指標(biāo)歷年莫蘭散點(diǎn)圖所呈現(xiàn)的兩種指標(biāo)分布規(guī)律可以看出，在統(tǒng)計(jì)關(guān)系上，較高的畝均工業(yè)強(qiáng)度構(gòu)成較高的畝均產(chǎn)值的必要條件，初步證明了輕工業(yè)部門的發(fā)展對農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值的顯著性促進(jìn)作用。

同時(shí)，通過莫蘭散點(diǎn)圖，我們初步核算了中國31個(gè)省市的畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值的R2解釋水平及顯著性水平。如圖4所示：

圖4 畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值R2的解釋水平

表1 畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值R2解釋的雙側(cè)0.01顯著性水平下的T檢驗(yàn)

如圖4與表1所示，通過觀察中國31個(gè)省市的畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值的散點(diǎn)圖分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，2000-2014年期間，前者對后者的R2解釋水平最低值為0.438，最高值為0.591，且對應(yīng)T檢驗(yàn)值均遠(yuǎn)高于0.01顯著性水平的臨界值。由此初步證明，畝均工業(yè)強(qiáng)度對農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值的統(tǒng)計(jì)解釋是充分且十分顯著的。

(三)全局莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)

莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)方法又分為全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)兩種方法，具體計(jì)算方法如下:

(1)

(2)

如公式(1)、(2)，x為研究對象對應(yīng)的指標(biāo)，xi、xj分別為區(qū)域i與j的x指標(biāo)，n為考察地區(qū)的數(shù)量，wi,j表示反映區(qū)域i與j之間鄰接關(guān)系的空間權(quán)值，I與IL為全局與局域莫蘭指數(shù)。目前，衡量考察地區(qū)之間空間鄰接關(guān)系的方法主要有兩種:其一為基于考察地區(qū)之間是否存在地理接壤的鄰接關(guān)系，即如果所考察的地區(qū)之間存在地理接壤的情況，取值為1，否則取值為0；其二為基于考察地區(qū)之間的地理距離是否超出研究者所設(shè)定的門檻距離的鄰接關(guān)系，即當(dāng)考察地區(qū)之間的地理距離小于研究者所預(yù)先設(shè)定的門檻距離時(shí)，取值為1，否則取值為0。同時(shí)，按照約定，所考察的各地區(qū)與自身不能構(gòu)成鄰接關(guān)系，因此各地區(qū)與自身的空間權(quán)值為0，即有wi,i=0。如此，如果把所有考察地區(qū)的鄰接關(guān)系所表現(xiàn)的空間權(quán)值構(gòu)建成矩陣形式，則構(gòu)成了如下所示的正n階矩陣：

(3)

按照上述定義，(3)式所示的矩陣為左上至右下對角線上空間權(quán)值變量全為0的正n階矩陣。同時(shí)，對通過利用(1)、(2)、(3)式計(jì)算所得到的莫蘭指數(shù)結(jié)果，則利用Z分布進(jìn)行顯著性識別。具體原理可進(jìn)一步參考林光平、龍志和等[22](2005)對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展收斂性的空間計(jì)量分析，這里不再贅述。莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)公式如下：

(4)

(5)

VAR(I)=E(I2)-E2(I)

(6)

本文以所考察地區(qū)之間是否存在地理接壤為標(biāo)準(zhǔn)，通過二元分值建立了中國31個(gè)省市的空間權(quán)值矩陣。根據(jù)上述計(jì)算方法，計(jì)算了2000-2014年期間31個(gè)省市的畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)(Morans’I)，并利用Z分布對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表2。

如表2所示，2000-2014年期間，中國31個(gè)省市的畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度均表現(xiàn)出顯著的空間交互影響，且各項(xiàng)指標(biāo)對鄰接地區(qū)同類指標(biāo)的溢出效應(yīng)為正向的，即各地區(qū)的畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度對相鄰地區(qū)同類指標(biāo)存在顯著的正向促進(jìn)作用。同時(shí)，由圖5可知，Y與Intensity所代表的畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度變量值的分布符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。如表2與圖5所示結(jié)果表明，2000年以來，我國在消除地區(qū)行政壁壘，構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場領(lǐng)域成效是積極且顯著的。由兩大指標(biāo)所表現(xiàn)出的顯著的空間交互影響和正向溢出效應(yīng)表明，利用空間計(jì)量方法分析畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的關(guān)系是恰當(dāng)?shù)?，具體原理可以參考陶長琪、楊海文[23](2014)關(guān)于空間計(jì)量模型的選擇與應(yīng)用的論述，這里不再贅述。另外，我們還注意到，2000-2014年期間，各地區(qū)畝均產(chǎn)值之間的空間關(guān)聯(lián)影響系數(shù)總體呈下降趨勢，而畝均工業(yè)強(qiáng)度空間關(guān)聯(lián)影響則呈現(xiàn)出逐漸加強(qiáng)的趨勢。由此表明，各地區(qū)在農(nóng)業(yè)和輕工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域存在如下規(guī)律：發(fā)達(dá)地區(qū)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長帶動途徑由吸收消化欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的形式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢邔笳叩墓I(yè)轉(zhuǎn)移，增強(qiáng)與完善后者工業(yè)建設(shè)水平的形式。結(jié)論表明，近年來，我國東部較發(fā)達(dá)地區(qū)在加快三次產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型中將過剩的工業(yè)產(chǎn)能逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，而中、西部地區(qū)則有效承接了東部地區(qū)轉(zhuǎn)移出來的工業(yè)部門，在社會生產(chǎn)資本得到有效補(bǔ)充的基礎(chǔ)上，工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平得到了進(jìn)一步完善。如此循環(huán)，對于東部較發(fā)達(dá)地區(qū)而言，生產(chǎn)中的過剩產(chǎn)能的轉(zhuǎn)移可以促使其有限的生產(chǎn)資源被集中發(fā)展與建設(shè)現(xiàn)代化和高級化產(chǎn)業(yè)，有利于較發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級和轉(zhuǎn)型，充分參與國際市場的競爭。對于廣大的中西部地區(qū)，由東部地區(qū)流入的轉(zhuǎn)移產(chǎn)能較好地彌補(bǔ)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)社會生產(chǎn)資本的不足，完善了工業(yè)發(fā)展體系，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化與升級轉(zhuǎn)型。在三大區(qū)域總體發(fā)展格局領(lǐng)域，中國東、中、西三大地區(qū)表現(xiàn)出顯著的產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，有利于各地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級，更好地融入東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的國際市場競爭，有利于實(shí)現(xiàn)互惠互利、三方共贏的發(fā)展格局。

表2 畝均產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)畝均工業(yè)強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

注:本表畝均產(chǎn)值原始數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，工業(yè)強(qiáng)度原始數(shù)據(jù)源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》.

圖5 畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度的箱型分布圖

(四)基于SEM模型與SAR模型的檢驗(yàn)

SEM模型(Anselin,1988)，即空間誤差模型，反映了經(jīng)濟(jì)變量(不包括被解釋變量)在空間中的擾動效應(yīng)。具體來說，因地理鄰接的原因，某地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量的變動將通過地理鄰接將波動漸次傳遞到相鄰地區(qū)，繼而對整個(gè)考察地區(qū)造成影響。這種傳遞是伴隨空間與時(shí)間的延續(xù)而逐次遞減的。原始公式如下：

Y=Xβ+ε

(7)

ε=λWε+μ,μ～N(0,σ2I)

(8)

公式(2)與(3)中，Y為被解釋變量序列，X為解釋變量序列，β為影響系數(shù)，ε為擾動項(xiàng)，λ為空間影響因子，W為空間矩陣，μ為二次擾動項(xiàng)，服從正態(tài)N分布。

SAR模型(Anselin,1988)，即空間滯后模型，反映了某地區(qū)經(jīng)濟(jì)變量(被解釋變量)通過地理鄰接途徑將波動漸次傳遞到考察區(qū)域的所有地區(qū)。同樣，這種傳遞也存在時(shí)空遞減的現(xiàn)象。原始公式如下：

Y=ρWY+Xβ+ε,ε～N(0,σ2I)

(9)

公式(9)中各變量含義與(7)、(8)類似。

比較SEM和SAR模型，相同之處在于肯定了經(jīng)濟(jì)變量在空間中的傳遞作用，即地理鄰接構(gòu)成經(jīng)濟(jì)變量在不同空間領(lǐng)域的影響傳遞基礎(chǔ)。同時(shí)，兩種模型均假設(shè)擾動項(xiàng)服從正態(tài)分布。不同之處則在于作用的原理差異。SEM模型是從解釋變量的空間作用解釋空間交互影響的，而SAR模型則是從被解釋變量角度闡述空間作用原理的。目前，國內(nèi)許多學(xué)者關(guān)于空間誤差模型與空間滯后模型方面的具體論述已經(jīng)較為詳盡，如張進(jìn)峰、方穎[24](2011)。有鑒于此，更多具體內(nèi)容本文不再贅述。本文構(gòu)建回歸模型如下：

Y=β×Intensity+ε，ε=λ×W×ε+μ,μ～N(0,σ2I)

(10)

Y=ρ×W×Y+β×Intensity+ε,ε～N(0,σ2I)

(11)

(10)、(11)式中，Y表示農(nóng)村土地的畝均產(chǎn)值，Intensity表示畝均工業(yè)強(qiáng)度，其余變量類似于公式(7)、(8)、(9)。如上所述，在構(gòu)建空間回歸模型中，空間權(quán)值矩陣的設(shè)置同樣重要。按照公式(3)，我們構(gòu)建了以考察地區(qū)是否地理接壤為標(biāo)準(zhǔn)的31個(gè)省市的空間鄰接二進(jìn)制權(quán)值矩陣。在此基礎(chǔ)上，我們對空間權(quán)值矩陣加以標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體處理方法參照劉旭華,王勁峰[25](2002)提出的二進(jìn)制連接矩陣生成方法。在標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)值矩陣的基礎(chǔ)上，我們將考察地區(qū)相關(guān)變量的歷史數(shù)據(jù)代入，運(yùn)用stata14工具，結(jié)合上述兩種空間回歸方法進(jìn)行回歸估計(jì)，結(jié)果見表3：

表3 基于SEM模型與SAR模型估計(jì)的結(jié)果

注：表中系數(shù)為采用四舍五入方法保留小數(shù)點(diǎn)后四位的結(jié)果.

如表3所示，2000-2014年期間，在SEM與SAR兩種空間回歸方法下，所考察的各地區(qū)的畝均工業(yè)強(qiáng)度對畝均產(chǎn)值均呈現(xiàn)出顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。更確切地說，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，所考察地區(qū)畝均工業(yè)強(qiáng)度對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村土地畝均產(chǎn)值的正向解釋是充分且顯著的。這就進(jìn)一步證明了前文關(guān)于輕工業(yè)部門的發(fā)展與農(nóng)村土地的畝均價(jià)值產(chǎn)出之間的緊密關(guān)聯(lián)關(guān)系。由此可見，脫離地區(qū)輕工業(yè)部門的高水平建設(shè)，農(nóng)村土地的市場價(jià)值無從體現(xiàn)，進(jìn)而導(dǎo)致較低的畝均價(jià)值產(chǎn)出。但是，通過表3所列出的畝均工業(yè)強(qiáng)度對農(nóng)村地區(qū)畝均產(chǎn)值的回歸系數(shù)可以看出，從2000年到2014年期間，畝均工業(yè)強(qiáng)度對農(nóng)村地區(qū)畝均產(chǎn)值的解釋能力出現(xiàn)了持續(xù)性下降。由此表明，我國輕工業(yè)部門對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐作用出現(xiàn)了顯著性的衰退。顯然，這對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性健康發(fā)展是十分不利的。

(五)理論的現(xiàn)實(shí)啟示

在地區(qū)農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值較低的情況下，土地流轉(zhuǎn)的承包方因土地收益較低往往難以足額支付土地租金。同時(shí)，若地區(qū)農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值較低，則單畝土地租金也會因此被承包方盡量壓低。價(jià)格低廉的土地租金往往導(dǎo)致參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的利益受損，最終使得農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的意愿下降。例如，趙國玲(2015)[26]通過對內(nèi)蒙古地區(qū)220戶農(nóng)戶的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)收入來源是影響農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)意愿最顯著因素，使得地區(qū)后期農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程受阻，進(jìn)而影響現(xiàn)代化和規(guī)?；r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。從這個(gè)意義上分析，著力發(fā)展地區(qū)工業(yè)，尤其是能夠結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)特征的高水平特色輕工業(yè)部門，對提升地區(qū)農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值，確保土地流轉(zhuǎn)承包方的贏利水平是有顯著促進(jìn)作用的。只有在土地流轉(zhuǎn)承包方收益水平得以保障的基礎(chǔ)上，地區(qū)農(nóng)村土地的市場價(jià)值才能得以體現(xiàn)，土地租金才能恢復(fù)到流轉(zhuǎn)雙方均滿意的合理水平，參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的利益也才能得到充分的保障。只有在土地流轉(zhuǎn)雙方利益均能得以充分保障的基礎(chǔ)上，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作才能得以順利開展，農(nóng)村土地的市場價(jià)值才能得到實(shí)質(zhì)性的提升。只有如此，當(dāng)代中國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作才能得到持續(xù)性的推進(jìn)，土地流轉(zhuǎn)市場才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性的發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

綜上所述，通過全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)中國31個(gè)省市之間在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域存在顯著的正向溢出效應(yīng)。通過進(jìn)一步分析，我們發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)對欠發(fā)達(dá)地區(qū)正向溢出的實(shí)現(xiàn)途徑正在轉(zhuǎn)變，逐步由吸收消化欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品方式向補(bǔ)充與完善后者工業(yè)體系的方式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，通過對中國31個(gè)省市農(nóng)村土地畝均產(chǎn)值與畝均工業(yè)強(qiáng)度之間關(guān)系的考察，驗(yàn)證了兩者之間存在著密切的正向關(guān)聯(lián)關(guān)系，即地區(qū)畝均工業(yè)強(qiáng)度的增長顯著提高了地區(qū)單畝土地的價(jià)值產(chǎn)出。因此，在推動農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程中，加快發(fā)展配套特色輕工業(yè)，優(yōu)化地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的工業(yè)環(huán)境，將顯著有利于提升地區(qū)農(nóng)業(yè)土地的價(jià)值產(chǎn)出。近年來，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，欠發(fā)達(dá)地區(qū)在輕工業(yè)建設(shè)方面得到了顯著增強(qiáng)，有效推動了地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。但是，對比東、中、西三大地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，地區(qū)之間仍然存在顯著差距。鑒于地區(qū)輕工業(yè)發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著促進(jìn)作用，本文建議：

(一)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)應(yīng)著力發(fā)展高水平特色輕工業(yè)

2009年以來，各地區(qū)都在全力做好招商引資工作。建議傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)抓住招商引資契機(jī)，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品，著力發(fā)展和壯大特色農(nóng)產(chǎn)品加工和深加工的高水平輕工業(yè)體系，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈向縱深延伸。只有在地區(qū)配套特色輕工業(yè)建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)上，地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品的消化與吸收問題才能得以有效解決，土地的市場價(jià)值才能得到充分體現(xiàn)。由此，土地承包戶的經(jīng)營利益才能得到切實(shí)的保障。在此基礎(chǔ)上，合理的土地承包價(jià)格才能得以實(shí)現(xiàn)，參加土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益才會得到切實(shí)保障。因此，在招商引資中，各地區(qū)應(yīng)密切結(jié)合地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特色，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品下游特色配套輕工業(yè)，為提升農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿?、提高農(nóng)產(chǎn)品附加值、發(fā)展特色農(nóng)業(yè)提供必要的配套工業(yè)環(huán)境，以高水平特色配套工業(yè)為龍頭，帶動地區(qū)特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

(二)積極接軌工業(yè)4.0，大力促進(jìn)輕工業(yè)轉(zhuǎn)型升級

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不僅是指三次產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，更在于三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。傳統(tǒng)輕工業(yè)以人類最基本的生存需求為市場，開啟了機(jī)器大工業(yè)革命，為人類衣食住行等基本需求提供了基本保障。目前，我國社會人群的基本生存需求問題已經(jīng)得到有效解決，傳統(tǒng)輕工業(yè)已經(jīng)無法滿足當(dāng)下的個(gè)性化、時(shí)尚化、品質(zhì)化等品位需求。各地區(qū)應(yīng)緊密結(jié)合全球工業(yè)4.0新標(biāo)準(zhǔn)，大力發(fā)展基于物聯(lián)信息系統(tǒng)技術(shù)的新型工業(yè)模式，將供應(yīng)、制造、銷售及物流系統(tǒng)有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)輕工業(yè)的數(shù)據(jù)化和智慧化。只有將傳統(tǒng)輕工業(yè)與基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能化等前沿技術(shù)緊密結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)輕工業(yè)內(nèi)部的有效轉(zhuǎn)型。只有在輕工業(yè)部門成功轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)才能與國內(nèi)外市場不斷升級的消費(fèi)需求實(shí)現(xiàn)更有效的全方位接軌，農(nóng)村土地的市場價(jià)值才能夠得到全面體現(xiàn)，土地的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)才能得到充分發(fā)揮。只有如此，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作才能夠得到可持續(xù)性推進(jìn)。

(三)結(jié)合地區(qū)工業(yè)發(fā)展條件，有序推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)

正如前文所述，地區(qū)輕工業(yè)的發(fā)展與完善是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要前提與有力保障。在地區(qū)和周邊工業(yè)條件尚未成熟的情況下，盲目推動農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，由此形成的規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品過剩積壓和滯銷問題，最終導(dǎo)致承包戶虧損經(jīng)營。這種結(jié)果可能導(dǎo)致單畝土地的價(jià)值產(chǎn)出反不如流轉(zhuǎn)前。土地承包戶和參與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益不能得到有效保障，這將對未來持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作造成顯著的負(fù)面影響，造成被動的土地流轉(zhuǎn)局面。因此，在推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作中不能盲目冒進(jìn)，而應(yīng)審時(shí)度勢，結(jié)合地區(qū)工業(yè)發(fā)展的客觀條件循序漸進(jìn)，有序展開。

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[責(zé)任編輯：張曉娟]

AnEmpiricalAnalysisontheIndustryConditionofRuralLandTransferinContemporaryChina——with the Morans’ I Test and Methods of SEM and SAR

LIU Hui

(School of Economics, Huaibei Normal University,Huaibei 235000, China)

In the period of social transition, it is a effective method to promote the rural land transfer for agriculture. However, it is more important to establish a way which could enhance the efficiency of the rural land, than to build and improve the system of rural land transfer itself. We tested and verified the positive spillover effect among different regions of China and we found that the driving mode from developed regions to undeveloped regions transfered gradually during 2000 and 2014, which transfered from the mode of digesting agriculture products of undeveloped regions to the mode of enhancing the industry system construction with the data of 31 provivinces and cities of China and the Morans’ I test. Meanwhile, based on the methods of SEM mode and SAR, we made an analysis about the statistical relationship between output value per acre of rural land and industry intensity per acre. The results showed that industry intensity per acre made a definite positive effect on the output value per acre of rural land. Based on the results, we made some suggestions about that we should construct and consummate the light industry condition for rural land transfer.

land transfer; industry intensity; Morans’ I; SEM; SAR

2017-05-18

安徽省高校人文社科研究重點(diǎn)項(xiàng)目(SK2016A0830)

劉會(1979- )，男，安徽泗縣人，淮北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，博士，從事農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究.

F323.4

A

2095-5863(2017)06-0020-10