基于交通條件預測的插電式混合動力汽車能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略

近年來，降低燃油消耗和排放已成為了汽車工業(yè)研究中不可缺少的一部分，因此對插電式混合動力汽車（PHEV）的研究成為了熱點。PHEV結合內燃機和電力推進系統(tǒng)可降低燃油消耗和排放，較傳統(tǒng)汽車能實現更好的燃油經濟效益和獲得最佳性能。介紹了一種基于交通狀態(tài)識別與預測的智能模糊控制方案，目的是開發(fā)一個基于交通條件預測的PHEV能量管理系統(tǒng)優(yōu)化控制策略，以最大限度地降低燃油消耗和排放。

預測了最初的交通條件，控制方案確定了當前的交通狀況，利用其交通條件對汽車駕駛周期進行分類。建立了基于模糊邏輯控制器的控制策略，建立各種駕駛條件的隸屬函數參數和規(guī)則，并采用遺傳算法進行調整。通過識別和預測即將到來的交通狀態(tài)，不斷轉換控制策略，以增強資源間的最優(yōu)功率模糊邏輯控制器，以便在其最佳工作條件附近管理內燃機。測試了控制策略的影響，以及質量與氣動參數對整車性能和能源使用的影響。仿真結果表明，所提出的PHEV能量管理系統(tǒng)優(yōu)化策略在現實駕駛環(huán)境下降低燃油消耗和排放效果顯著。

刊名：Journal of Cleaner Production（英）

刊期：2016年第139期

作者：M.Montazeri-Gh et al

編譯：劉瑞琦