房力川,潘洪義,馮茂秋,朱 芳

(四川師范大學(xué) a.西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;b.地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610066)

基于Landsat8城市綠地對(duì)周邊熱環(huán)境的影響研究
——以成都市中心城區(qū)為例

房力川a,b,潘洪義a,b,馮茂秋a,b,朱 芳a,b

(四川師范大學(xué) a.西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;b.地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610066)

城市綠地是緩解城市熱環(huán)境效應(yīng)的重要因素之一,在調(diào)節(jié)城市氣候方面發(fā)揮著重要作用。以成都市中心城區(qū)為研究區(qū),分析了城市綠地斑塊景觀指數(shù)與地表溫度的相關(guān)關(guān)系和綠地斑塊的降溫輻射范圍。結(jié)果表明:①成都市其他綠地的降溫效果最為顯著,公園綠地次之,街旁綠地和居住區(qū)綠地的降溫效果不明顯;②其他綠地和公園綠地的周長(zhǎng)、面積、植被覆蓋度與其平均溫度呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性;③不同綠地類型降溫輻射范圍存有差異,降溫范圍為:其他綠地gt;公園綠地gt;居住區(qū)綠地gt;街旁綠地。研究結(jié)果對(duì)城市規(guī)劃建設(shè)、改善城市生態(tài)環(huán)境和減緩城市熱環(huán)境效應(yīng)等具有參考價(jià)值。

城市綠地;熱環(huán)境效應(yīng);景觀指數(shù);遙感

1 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化水平不斷提高,城市生態(tài)系統(tǒng)面臨著越來(lái)越大的壓力。由鋼筋混凝土組成的不透水面不斷擴(kuò)大,加上大量的人為熱量進(jìn)入城市空氣,造成了城市熱量累積,影響了城市居民的生理和心理健康,嚴(yán)重降低了人們的生活質(zhì)量。大量研究表明[1-6],城市綠地能有效緩解城市熱環(huán)境效應(yīng),而合理規(guī)劃和增加城市綠地是緩解城市熱環(huán)境效應(yīng)的有效手段。目前,對(duì)城市熱環(huán)境效應(yīng)的研究主要有兩種方法,傳統(tǒng)方法是利用地面氣象站觀測(cè)的氣象數(shù)據(jù)來(lái)分析城市的熱環(huán)境效應(yīng)。例如，何萍[7]等利用楚雄市近五年的氣象數(shù)據(jù)研究了楚雄市熱島強(qiáng)度的時(shí)空分布特征及其影響機(jī)理;劉偉東[8]等利用1971—2010年的年均一體化京津冀地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)分析了北京、石家莊和天津熱島效應(yīng)的多尺度時(shí)間變化特征。由于氣象觀測(cè)站空間分布的局限性,不利于研究城市熱環(huán)境效應(yīng)的空間分布特征。近年來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù)和遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展,極大地促進(jìn)了城市綠地對(duì)熱環(huán)境影響的研究。大氣矯正法、分裂窗算法、單通道算法等反演算法的提出[9-11],有利于大范圍獲取地表溫度,而且精度很高。例如，楊朝斌[12]、李瑤[13]等利用Landsat8 OLI/TIRS數(shù)據(jù)反演了地表溫度并分析了城市熱島的空間分布特征與下墊面之間的關(guān)系,表明基于遙感數(shù)據(jù)的反演地表溫度用于城市熱環(huán)境研究具有合理性和高效性。

研究表明,城市綠地所在的區(qū)域是城市建成區(qū)中的“冷島區(qū)域”[14-18]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者開展了一系列城市綠地改善城市熱環(huán)境的研究,從不同角度闡釋了城市綠地對(duì)周邊熱環(huán)境的調(diào)節(jié)作用,但這些研究普遍集中于研究區(qū)中具有代表性的大型綠地斑塊,宏觀上研究了城市綠地斑塊對(duì)周邊熱環(huán)境的影響[19-22]，而從城市中不同類型、大小不同的綠地斑塊分別分析其降溫效果和輻射范圍的研究較少。本文選取成都市繞城高速范圍內(nèi)作為研究區(qū)域,利用成都市高清影像人工解譯出的城市綠地分布數(shù)據(jù),基于大氣校正法進(jìn)行地表溫度反演,選用城市綠地景觀參數(shù)(斑塊周長(zhǎng)、斑塊面積、形狀指數(shù)和植被覆蓋度)與城市綠地地表平均溫度進(jìn)行相關(guān)性分析,并以每個(gè)綠地斑塊做緩沖區(qū)分析,分析了不同類型的綠地斑塊降溫輻射范圍,以期為成都市城市綠地建設(shè)和布局提供理論支持與數(shù)據(jù)參考。

2 研究區(qū)概況

繞城高速位于成都中心,介于102°54′—102°53′E、30°05′—31°26′N之間,屬中亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū),降水集中在夏秋季節(jié),年降水量900—1300mm,年平均溫16℃左右。成都市行政區(qū)劃包括金牛區(qū)、武侯區(qū)、成華區(qū)、錦江區(qū)和青羊區(qū)的大部分,新都區(qū)、高新區(qū)、溫江區(qū)、龍泉驛區(qū)、郫都區(qū)和雙流區(qū)的一部分,總面積約540.713km2,占全市建成區(qū)面積的53.71%。其中,城市綠地面積157.45km2,占研究區(qū)總面積的29.12%。

3 數(shù)據(jù)與方法

3.1 數(shù)據(jù)獲取與處理

本文選用2014年8月13日的Landsat8 OLI/TIRS(軌道號(hào)129/39)單期遙感影像,基于大氣校正法,利用TIRS傳感器波段10反演地表溫度;利用成都市高清影像圖,人工解譯出綠地分布數(shù)據(jù)(圖1,見封二),按照《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》CJJT85—2002和成都市中心城區(qū)的實(shí)際情況,將城市綠地分為公園綠地、街旁綠地、居住區(qū)綠地和其他綠地(包括農(nóng)用地、小型農(nóng)家樂和特殊用地),共獲得斑塊951個(gè)(表1)。

表1 城市綠地斑塊統(tǒng)計(jì)信息

由表1可知,成都市的其他綠地面積占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),面積占比達(dá)57.95%;其次為公園綠地,面積占比為23.81%,兩者總面積共計(jì)占綠地總面積的81.67%。從斑塊總體來(lái)看,公園綠地相較其他三類綠地的數(shù)量最少,但面積卻占較大比例,表明公園綠地的平均斑塊面積最大;相反,街旁綠地斑塊數(shù)多但面積占比最少。公園綠地、居住區(qū)綠地和其他綠地這三種綠地類型的面積波動(dòng)存在顯著差異，其中其他綠地的面積波動(dòng)最大,面積極差達(dá)7.0686km2,而街旁綠地的面積波動(dòng)范圍最小。

3.2 地表溫度反演

本文選用大氣校正法,根據(jù)電磁波的輻射傳輸理論,衛(wèi)星傳感器接收到的熱紅外輻射亮度值Lλ由三部分組成:黑體輻射亮度、大氣下行輻射亮度和大氣上行輻射亮度。表達(dá)式為:

Lλ=[εB(Ts)+(1-ε)L↓]τ+L↑

(1)

式中,ε為地表比輻射率；τ為大氣在熱紅外波段的透過率。黑體輻射亮度B(TS)的計(jì)算公式為:

B(Ts)=[Lλ-L↑-τ(1-ε)L↓]/τε

(2)

根據(jù)普朗克函數(shù),地表真實(shí)溫度(K)TS的計(jì)算公式為:

TS=K2/ln(K1/B(TS)+1)

(3)

因此，對(duì)于Landsat8 TIRS Band10,K1=774.89W/(m2×μm×sr),K2=1321.08k。

4 結(jié)果分析

4.1 地表溫度反演

根據(jù)式(1)—式(3)進(jìn)行地表溫度反演,得到成都市中心城區(qū)地表溫度分布圖(圖2,見封二)。城市綠地對(duì)周邊的熱環(huán)境影響較大,結(jié)果見圖1和圖2。根據(jù)反演結(jié)果,成都市中心城區(qū)的最高溫度為47.77℃，最低溫度為23.45℃，平均溫度為32.33℃。高溫區(qū)主要分布在成都市三環(huán)路以內(nèi)和西南部,這里主要為城市建成區(qū)和工業(yè)區(qū);低溫區(qū)主要分布在成都市中心城區(qū)的周圍公園、濕地生態(tài)區(qū)和周邊綠化較高的區(qū)域。從整體效果看,成都市的城市綠地具有明顯的降溫效果。

圖3 研究區(qū)不同土地覆被類型的地表溫度

4.2 土地覆被類型與地表溫度關(guān)系分析

利用ArcGIS10.2中的分區(qū)統(tǒng)計(jì)功能,分別統(tǒng)計(jì)成都市不同土地覆被類型圖斑的最高溫度、最低溫度和平均溫度(圖3)。不同土地覆被類型的地表溫度存在顯著的差異性。成都市其他綠地、公園綠地、街旁綠地和居住區(qū)綠地與不透水面的平均溫度分別相差3.06℃、2.94℃、1.2℃和0.96℃,居住區(qū)綠地和街旁綠地兩種下墊面類型共同的特點(diǎn)是植被稀疏、綠化薄弱、分布零散,因此兩者對(duì)城市熱環(huán)境的減緩作用不顯著。

4.3 綠地斑塊與地表溫度相關(guān)性分析

由于街旁綠地和居住區(qū)綠地對(duì)周邊熱環(huán)境的緩解效果不明顯,所以本文選取降溫效果相對(duì)明顯的公園綠地和其他綠地進(jìn)行分析,用其斑塊的周長(zhǎng)、面積、形狀指數(shù)和植被覆蓋度與其斑塊內(nèi)部的平均溫度進(jìn)行Pearson相關(guān)分析,同時(shí)進(jìn)行多種函數(shù)擬合,并選擇擬合效果最好的函數(shù)進(jìn)行回歸分析。

斑塊周長(zhǎng)與平均溫度的相關(guān)性:成都市公園綠地和其他綠地的周長(zhǎng)與其平均溫度的相關(guān)系數(shù)分別為-0.485(Plt;0.01)和-0.376(Plt;0.01),負(fù)相關(guān)性較大,擬合效果見圖4。從圖4可見，斑塊周長(zhǎng)與平均溫度的相關(guān)性擬合度很高,表明綠地斑塊周長(zhǎng)越大,斑塊的內(nèi)部最低溫度就越低。

圖4 城市綠地斑塊周長(zhǎng)與平均溫度的回歸分析

圖5 城市綠地斑塊面積與平均溫度的回歸分析

斑塊面積與平均溫度的相關(guān)性:公園綠地和其他綠地的面積與其平均溫度的相關(guān)系數(shù)分別為-0.444(Plt;0.01)和-0.256(Plt;0.01),呈現(xiàn)出較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,擬合效果見圖5,擬合度很高,表明綠地斑塊面積越大,斑塊的內(nèi)部最低溫度就越低。

斑塊形狀指數(shù)與平均溫度的相關(guān)性:斑塊形狀指數(shù)是通過計(jì)算某一斑塊形狀與相同面積的圓或正方形的偏離程度來(lái)測(cè)量斑塊形狀的復(fù)雜程度[23]。形狀指數(shù)是反映斑塊形狀的重要景觀參數(shù),斑塊指數(shù)越大,表明斑塊形狀越復(fù)雜或越扁長(zhǎng),斑塊內(nèi)部的能量越能與周邊的環(huán)境進(jìn)行交流。成都市公園綠地和其他綠地兩種城市綠地類型的斑塊形狀指數(shù)與其平均溫度的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為-0.008(Plt;0.01)和-0.128(Plt;0.01),相關(guān)性都非常低,且擬合度也很低(圖6),不具有明顯的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。

圖6 城市綠地斑塊形狀指數(shù)與平均溫度的回歸分析

圖7 城市綠地植被覆蓋度與平均溫度的回歸分析

斑塊植被覆蓋度與平均溫度的相關(guān)性:植被覆蓋度是指單位面積內(nèi)植被地上部分在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)總面積的百分比[24]。采用Landsat8 OLI/TIRS遙感數(shù)據(jù),通過定量遙感技術(shù)統(tǒng)計(jì)成都市中心城區(qū)的植被覆蓋度和熱環(huán)境的空間分布規(guī)律,探討它們的空間相關(guān)性能很好地反應(yīng)城市綠地與其周圍熱環(huán)境之間的關(guān)系。公園綠地和其他綠地的植被覆蓋度與其平均溫度的相關(guān)系數(shù)分別為-0.351(Plt;0.01)和-0.299(Plt;0.01),呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)性,但從圖7可見,公園綠地植被覆蓋度與其平均溫度的擬合度較高,而其他綠地的擬合度卻很低。這是因?yàn)槠渌G地這種地類斑塊內(nèi)部下墊面成分單一且綠化度很高,而公園綠地內(nèi)部的下墊面成分非常復(fù)雜,包含了大量的人工建筑物。結(jié)果表明,公園綠地的植被覆蓋度越高,其內(nèi)部溫度越低。

4.4 綠地對(duì)周邊熱環(huán)境影響距離分析

欒慶祖[19]、梁保平[25]等在研究綠地對(duì)周邊熱環(huán)境影響距離時(shí)采用的是緩沖區(qū)分析方法,選擇的單個(gè)緩沖區(qū)距離分別為100m和60m，但研究對(duì)象均為研究區(qū)中典型的大型園林綠地,與本文的綠地類型有較大差異。經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn),最終選擇對(duì)各個(gè)綠地斑塊以10m為間距進(jìn)行緩沖區(qū)分析。我們將城市綠地斑塊邊界以外0—10m、10—20m、20—30m、30—40m、40—50m劃分成5個(gè)空間范圍的緩沖區(qū),利用ArcGIS10.2軟件中的空間統(tǒng)計(jì)功能與地表溫度進(jìn)行空間疊置,得到所有緩沖區(qū)內(nèi)的溫度統(tǒng)計(jì)值,并將所有緩沖區(qū)內(nèi)的溫度統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行對(duì)比分析,定量分析城市綠地對(duì)周邊熱環(huán)境的降溫效應(yīng)(表2)。

表2 城市綠地及緩沖區(qū)內(nèi)地表溫度統(tǒng)計(jì)

注:M為不同綠地類型斑塊緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度；A為0—10m緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度；B為10—20m緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度；C為20—30m緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度；D為30—40m緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度；E為40—50m緩沖區(qū)內(nèi)的平均溫度。

根據(jù)HUANG[26]等人的研究,本文將相鄰緩沖區(qū)之間的溫度差值≥0.3℃時(shí)定義為受綠地影響的緩沖區(qū)。但本文是基于不同大小和類型的綠地斑塊做緩沖區(qū)分析,與HUANG的研究差距較大,因此將相鄰緩沖區(qū)之間的溫度≥0.2℃的緩沖區(qū)距離定義為該類型綠地的有效降溫輻射范圍:①在0—10m緩沖區(qū)內(nèi),降溫幅度最大的是其他綠地,降溫效果為0.56℃;其次為居住區(qū)綠地和公園綠地,降溫效果分別為0.37℃和0.25℃,街旁綠地降溫效果不明顯。②在10—20m緩沖區(qū)內(nèi),其他綠地降溫幅度最大,達(dá)0.42℃,公園綠地和居住區(qū)綠地的降溫效果一般,降溫為0.22℃,街旁綠地的降溫效果仍不明顯。③在20—30m緩沖區(qū)內(nèi),其他綠地的降溫幅度最大,為0.39℃,公園綠地降溫幅度其次,為0.22℃,街旁綠地和居住區(qū)綠地的降溫效果不明顯。④在30—40m緩沖區(qū)和40—50m緩沖區(qū)內(nèi),其他綠地的降溫效果最明顯,分別為0.32℃和0.27℃,公園綠地、居住區(qū)綠地和街旁綠地的降溫效果均不明顯。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

根據(jù)反演結(jié)果,成都市中心城區(qū)確實(shí)存在局部熱島環(huán)境,高溫區(qū)主要分布在城市中心建成區(qū)和西南部工業(yè)區(qū),低溫區(qū)主要分布在城市公園和城市周邊綠化較高的區(qū)域。主要降溫效果表現(xiàn)為:①不同城市綠地類型的降溫效果存在顯著差異。其他綠地和公園綠地的降溫效果最佳,平均降溫效果分別達(dá)到了3.06℃和2.94℃,街旁綠地和居住區(qū)的降溫效果則不明顯,平均降溫效果僅分別為1.2℃和0.96℃。②降溫效果顯著的其他綠地和公園綠地兩種綠地類型內(nèi)部的平均溫度與斑塊的周長(zhǎng)、面積和植被覆蓋度具有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,而與形狀指數(shù)的相關(guān)性較弱。其他綠地內(nèi)部的平均溫度與周長(zhǎng)、面積和植被覆蓋度的Person相關(guān)系數(shù)分別為-0.376、-0.256和-0.299,公園綠地內(nèi)部的平均溫度與其周長(zhǎng)、面積和植被覆蓋度的Person相關(guān)系數(shù)分別為-0.485、-0.444和-0.351。③在所有城市綠地類型中,降溫輻射范圍為:其他綠地gt;公園綠地gt;居住區(qū)綠地gt;街旁綠地。其他綠地的有效降溫輻射范圍為大于50m，公園綠地為40m，居住區(qū)綠地為30m，街旁綠地小于10m。

5.2 建議

為了更好地緩解城市熱環(huán)境效應(yīng),應(yīng)采取以下對(duì)策:①在中心城區(qū)和西南部工業(yè)區(qū)加強(qiáng)公園綠地建設(shè),同時(shí)在城市擴(kuò)展過程中盡量減少對(duì)其他綠地的占用。②在城市公園建設(shè)中應(yīng)提高綠化建設(shè)質(zhì)量,選取優(yōu)勢(shì)樹種,以增加公園內(nèi)部的植被覆蓋度,同時(shí)減少人工建筑來(lái)降低不透水面的比例。③增大城市綠地斑塊平均面積。整體上,成都市城市綠地景觀破碎度較高,小型綠地斑塊占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),影響了城市綠地景觀的降溫功能。今后成都市應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大型綠地公園的建設(shè)力度,同時(shí)創(chuàng)造條件對(duì)現(xiàn)有綠地進(jìn)行整合,使其成為城市綠地景觀,對(duì)城市周邊熱環(huán)境起到緩解作用。

[1]高凱,秦俊,胡永紅.城市居住區(qū)景觀綠化格局改善熱環(huán)境變化的遙感分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2012,21(3)∶464-469.

[2]張昌順,謝高地,魯春霞,等.北京城市綠地對(duì)熱島效應(yīng)的緩解作用[J].資源科學(xué),2015,37(6)∶1156-1165.

[3]邱海玲,朱清科,武鵬飛.城市綠地對(duì)周邊建設(shè)用地的降溫效應(yīng)分析[J].中國(guó)水土保持科學(xué),2015,13(1)∶111-117.

[4]陳旭,李霖,王江.城市綠地對(duì)熱島效應(yīng)的緩解作用研究——以臺(tái)州市為例[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2015,24(4)∶643-649.

[5]李京忠,薛冰,劉永濤.基于TM的城市熱島效應(yīng)研究及其應(yīng)用探討——以許昌市為例[J].水土保持研究,2011,18(4)∶88-96.

[6]邸蘇闖,吳文勇,劉洪祿,等.城市綠亮的遙感估算與熱島效應(yīng)的相關(guān)分析——以北京市五環(huán)區(qū)域?yàn)槔齕J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2012,14(4)∶481-489.

[7]何萍,李矜霄,矣永正,等.城市化對(duì)云南高原楚雄市今年來(lái)城市熱島效應(yīng)影響研究[J].干旱區(qū)地理,2016,39(4)∶687-694.

[8]劉偉東,尤煥玲,孫丹.1971—2010京津冀大城市熱島效應(yīng)多時(shí)間尺度分析[J].氣象,2016,42(5)∶598-606.

[9]McMillin L M.Estimation of Sea Surface Temperature from Two Infrared Window Measurements with Different Absorption[J].Journal of Geophysical research,1975,20∶5113-5117

[10]甘甫平,陳偉濤,張緒教,等.熱紅外遙感反演陸地地表溫度研究進(jìn)展[J].國(guó)土資源遙感,2006,(67)∶6-11.

[11]覃志豪,Zhang Minghua,Arnon Karnieli等.用陸地衛(wèi)星TM6數(shù)據(jù)演算地表溫度的單窗算法[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(4)∶456-466.

[12]楊朝斌,何興元,張樹文,等.基于Landsat8的城市熱島效益與地表因子關(guān)系研究——以長(zhǎng)春市為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,30(12)∶110-115.

[13]李瑤,潘竟虎.基于Landsat8劈窗算法與混合光譜分解的城市熱島空間格局分析——以蘭州市中心城區(qū)為例[J].干旱區(qū)地理,2015,38(1)∶111-119.

[14]Shashua-Bar L,Hoffman M E.Vegetation as a Climatic Component in the Design of an Urban Street：An Empirical Modelfor Predicting the Cooling Effect of Urban Green Areas with Trees[J].Energy and Buildings,2000,31(3)∶221-235.

[15]陳愛蓮,孫然好,陳利頂.綠地格局對(duì)城市地表熱環(huán)境的調(diào)節(jié)功能[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(8)∶2372-2380.

[16]周廷剛,郭達(dá)志,基于GIS的城市綠地景觀空間結(jié)構(gòu)研究——以寧波市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào).2003.23(5)∶901-907.

[17]陳永生,徐小牛,張前進(jìn).合肥城市綠地系統(tǒng)的景觀生態(tài)評(píng)價(jià)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2012,21(12)∶1536-1541.

[18]楊瑞卿,薛建輝.城市綠地景觀格局研究——以徐州市為例[J].人文地理,2006,89(3)∶14-18.

[19]欒慶祖,葉彩華,劉勇洪,等.城市綠地對(duì)周邊熱環(huán)境影響遙感研究——以北京為例[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2014.,23(2)∶252-261.

[20]張宇,陳龍乾,王雨辰,等.基于TM影像的城市地表溫度對(duì)城市熱島效應(yīng)的調(diào)控機(jī)理研究[J].自然資源學(xué)報(bào),2015,30(4)∶629-640.

[21]王宏博,李麗光,趙仔淇,等.基于TM/ETM+數(shù)據(jù)的沈陽(yáng)市各區(qū)城市熱島特征[J].生態(tài)學(xué)雜志,2015,34(1)∶219-226.

[22]王勇,李發(fā)斌,李何超,等.RS與GIS支持下城市熱島效應(yīng)與綠地空間相關(guān)性研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2008,21(4)∶81-87.

[23]鄔建國(guó).景觀生態(tài)學(xué)—格局、過程、尺度與等級(jí)[M].北京：高等教育出版社,2014∶107.

[24]Gitelson A A,Kaufman Y J,Stark R,etal.Novel Algorithms for Remote Estimation of Vegetation Fraction[J].Remote Sensing of Environment,2002,80(1)∶76-87.

[25]梁保平,馬藝芳,李暉.桂林市典型園林綠地與水體的降溫效應(yīng)研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2015,24(2)∶278-285.

[26]Huang Y J,Akbari H,Taha H,etal.The Potential of Vegetation in Reducing Summer Cooling Loads in Residential Buildings[J].Journal of Climate and Applied Meteorology,1987,26(9)∶1103-1116.

StudyonInfluenceofUrbanGreenSpaceonSurroundingThermalEnvironmentBasedonLandsat8 ——ACaseStudyofChengduDowntown

FANG Li-chuana,b,PAN Hong-yia,b,FENG Mao-qiua,b,ZHU Fanga,b
(Sichuan Normal University a.Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in the Southwest Ministry of Education; b.College of Geography and Resources,Chengdu 610066,China)

Urban green space was one of the important factors to alleviate the urban thermal environment effect,and it played an important role in regulating the urban climate.Taking the downtown area of Chengdu as the study area,the correlation between the patch index and the land surface temperature and the radiation range of green patches were analyzed.The result showed that:①The cooling effect of other green land was the most remarkable,followed by park green space, and the cooling effect of roadside green space and residential green space was not obvious.②The perimeter,area,and vegetation coverage of other green spaces and parks green land were negatively correlated with the average temperatures.③There were differences in the range of cooling radiation in different types of green land.The range of cooling was:Other green spacesgt;park green landgt;residential green spacegt;roadside green space.The results would be of reference value for urban planning and construction,improvement of urban ecological environment and mitigation of urban thermal environment effects.

urban green space;thermal environment effect;landscape index;remote sensing

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.011

X16

A

1005-8141(2017)08-0954-04

2017-06-20；

2017-07-19

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41371125);四川省教育廳項(xiàng)目(編號(hào):16ZB0061)。

房力川(1993-),男,重慶市梁平人,碩士研究生,主要從事土地利用與評(píng)價(jià)研究。

潘洪義(1980-),男,河北省唐山人,博士,副教授,主要從事土地利用與評(píng)價(jià)研究。