2017年中央一號文繼續(xù)鎖定“三農(nóng)”工作，把深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為新的歷史階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作主線，重點解決改革背后農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中存在的四大問題：農(nóng)產(chǎn)品需求升級了，有效供給跟不上；資源環(huán)境承載能力到極限了，綠色生產(chǎn)跟不上；國外低價農(nóng)產(chǎn)品進來了，國內(nèi)競爭力跟不上；農(nóng)民增收傳統(tǒng)動力減弱了，新的動力跟不上。

近年來，山東省農(nóng)業(yè)科學院啟動實施了全國首個省級農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新工程，以推進農(nóng)業(yè)科研體制改革為重點， 突破了一批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革亟須的重大關鍵技術。

農(nóng)業(yè)信息資源分散、農(nóng)民獲取及利用信息能力弱、有效信息缺乏已經(jīng)成為制約農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、農(nóng)民增收的主要瓶頸，如何開展面向農(nóng)民的精準信息服務，使其能夠便捷獲取產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后信息，對推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)意義重大。

據(jù)項目主要完成人阮懷軍研究員介紹，課題組以問題需求為導向，組織國內(nèi)優(yōu)勢科研單位、大學和企業(yè)等開展了產(chǎn)學研聯(lián)合攻關，突破了一批關鍵技術，創(chuàng)立了農(nóng)業(yè)信息智能處理與精準服務體系，創(chuàng)建了國內(nèi)規(guī)模最大的省級信息服務云平臺，推動了信息技術與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

1、創(chuàng)立了農(nóng)業(yè)多源信息整合技術體系。創(chuàng)建涵蓋1.4萬個本體實例的知識圖譜庫；農(nóng)業(yè)云存儲環(huán)境；蘊藏海量農(nóng)業(yè)在線數(shù)據(jù)的信息推送引擎，整合了山東及全國的農(nóng)業(yè)網(wǎng)站、專業(yè)應用系統(tǒng)等海量數(shù)據(jù)資源。

2、構(gòu)建了農(nóng)業(yè)信息智能處理與精準服務模型。面向蔬菜、果樹、畜禽等領域，構(gòu)建預測預警模型，預測精度比傳統(tǒng)模型顯著提高；創(chuàng)立農(nóng)業(yè)實時信息和知識庫聯(lián)合驅(qū)動的生產(chǎn)智能決策模型、具有案例深度學習與規(guī)則優(yōu)化迭代功能的知識庫和模型庫、區(qū)域性農(nóng)業(yè)決策模型、知識規(guī)則等，是國內(nèi)規(guī)模最大、數(shù)量最多。基于用戶分類和情景感知的信息智能推薦方法，信息推送準確率比傳統(tǒng)方法提高30%以上。

3、創(chuàng)建了國家農(nóng)村信息化示范省綜合服務云平臺。制定農(nóng)業(yè)信息集成技術標準，開發(fā)農(nóng)情監(jiān)測、市場預警等主動服務云組件；集成農(nóng)業(yè)主要優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息服務系統(tǒng)；研發(fā)系列低成本信息實時獲取終端；打造集“語音、短信、視頻、網(wǎng)絡、廣播”于一體的大數(shù)據(jù)、多通道、多服務人群的省級綜合信息服務云平臺，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)信息精準服務。

項目成果為國家農(nóng)村信息化示范省建設發(fā)揮了重要支撐作用，輻射全國12省市，在果茶、蔬菜、畜牧等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進行了大規(guī)模推廣應用。該項目有力推進了農(nóng)業(yè)信息服務研究與應用，通過提供精準化信息服務，為促進農(nóng)民增收和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展發(fā)揮了重要作用，新增間接經(jīng)濟效益96億多元，社會效益巨大。endprint