邰楊芳+王麗霞+陳新國

〔摘 要〕[目的/意義]通過對現(xiàn)有研究成果的梳理和總結(jié)，全方位描述和揭示我國知識協(xié)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為該領(lǐng)域今后的研究和發(fā)展提供方向和參考。[方法/過程]對國內(nèi)知識協(xié)同研究相關(guān)域的445篇中文文獻進行文獻計量學特征分析；運用多元統(tǒng)計方法和篩選代表性文獻的方法探析該領(lǐng)域的研究主題；運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法確定每個研究主題與核心研究力量之間的相互關(guān)系，運用戰(zhàn)略坐標分析的方法對研究主題的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢進行分析和預測。[結(jié)果與結(jié)論]國內(nèi)知識協(xié)同研究正處于初步發(fā)展階段，研究可分為9個主要主題，各主題的受關(guān)注程度及研究力量的分布不同，各研究力量對不同研究主題的貢獻程度也各有側(cè)重，當前研究總體上還不夠成熟。

〔關(guān)鍵詞〕知識協(xié)同；協(xié)同知識管理；研究態(tài)勢；共詞分析；知識圖譜

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.022

〔中圖分類號〕G302 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2017）11-0130-11

Study on the Situation and Development Tendency of Knowledge Collaboration Research in China

Tai Yangfang1，2 Wang Lixia2 Chen Xinguo2

（1.School of Management，Shanxi Medical University，Taiyuan 030001，China；

2.College of Economics & Management，Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030024，China）

〔Abstract〕This thesis analyzed the bibliometric characteristics of 445 journal papers about knowledge collaboration in China to show the distribution and development laws of literatures，source journals and core authors.Taking methods of multivariate statistics and representative paper screening，the authors explored the main research topics of knowledge collaboration.Using approach of SNA，it discovered and presented the relationship between research topics and kernel research manpower.Through strategic diagram，this paper revealed the internal and external structure of the main research topics and predicted its development tendency.Based on the above-mentioned systematical review and summary of the current researches，this paper offered a comprehensive view of the research situation and development tendency about knowledge collaboration，which was supposed to serve as direction and reference for the future research in this field.

〔Key words〕knowledge collaboration；collaborative knowledge management；research situation；co-word analysis；knowledge mapping

在知識經(jīng)濟時代，知識日益成為組織和個人核心競爭力的重要源泉，知識創(chuàng)新成為組織和個人獲得持續(xù)競爭能力的最重要途徑。隨著知識更新速度的不斷加快，任何知識主體自身擁有的知識存量很難直接滿足自身快速實現(xiàn)知識創(chuàng)新和靈活應(yīng)對不斷發(fā)展變化的復雜外部環(huán)境的需要。以知識的共享、集成、轉(zhuǎn)移為主要內(nèi)容的知識協(xié)同成為組織和個人進行知識創(chuàng)新，尋求外部競爭優(yōu)勢的一種有效方式。同時，伴隨著經(jīng)濟全球化和現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，社會已經(jīng)成為由各主體協(xié)同互動、緊密聯(lián)系所構(gòu)成的有序系統(tǒng)，其政治、經(jīng)濟、文化的發(fā)展都呈現(xiàn)出一種“泛協(xié)同化”的趨勢，這種協(xié)同不論是業(yè)務(wù)協(xié)同還是資源協(xié)同，其實現(xiàn)的關(guān)鍵是信息的無阻礙溝通，也就是說，所有的協(xié)同管理過程都是以知識協(xié)同為基礎(chǔ)，實現(xiàn)信息共享與業(yè)務(wù)處理的一體化。因此，自2002年國外學者Karlenzig等[1]首次提出知識協(xié)同（Knowledge Collaboration）概念以來，對“知識協(xié)同”問題的研究逐漸受到經(jīng)濟學、管理學、信息科學、教育學等各學科領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注和重視，成為現(xiàn)代管理學和知識管理領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容。

目前國內(nèi)在知識協(xié)同研究方面已經(jīng)取得一定進展，但是具體的研究情況如何，相關(guān)的研究主題有哪些，研究主題的結(jié)構(gòu)及發(fā)展趨勢如何？這些都是當前需要回答的問題。本文采用信息計量學、多元統(tǒng)計學及社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法，對國內(nèi)現(xiàn)有知識協(xié)同相關(guān)的研究文獻進行定量及定性相結(jié)合的分析，勾畫出該領(lǐng)域研究的知識圖譜，旨在揭示知識協(xié)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，探析該領(lǐng)域研究的熱點主題及主題結(jié)構(gòu)，并預測其變化趨勢，為今后對知識協(xié)同的理論及實踐的深入研究提供參考。endprint

1 知識協(xié)同理論基礎(chǔ)

1.1 知識協(xié)同的概念

Karlenzig最早基于商務(wù)協(xié)同的視角提出知識協(xié)同的概念，認為知識協(xié)同是一種組織戰(zhàn)略方法，可以動態(tài)集結(jié)內(nèi)部和外部系統(tǒng)、商業(yè)過程、技術(shù)和關(guān)系（社區(qū)、客戶、伙伴、供應(yīng)商），以最大化商業(yè)績效[1]。Anklam和Tuomi I.分別從知識管理的視角，將知識協(xié)同看作是知識管理的協(xié)同化發(fā)展階段。在該階段，知識管理把邊界知識作為處理的重點，注重跨組織的學習和知識創(chuàng)新過程[2]，大多數(shù)公司以協(xié)同/協(xié)作、共享、合作創(chuàng)新為主題，通過實踐社區(qū)、學習社區(qū)、興趣社區(qū)、目的社區(qū)等進行知識的協(xié)同和交互[3]。

1.2 知識協(xié)同的目標

商務(wù)協(xié)同視角的知識協(xié)同以提高組織業(yè)務(wù)績效為目標，將知識協(xié)同視為組織提高業(yè)務(wù)能力和績效的重要杠桿。知識管理視角的知識協(xié)同將目標定位于知識管理，將知識協(xié)同視為知識管理活動的高級形態(tài)，強調(diào)通過整合組織內(nèi)外部知識資源，通過知識共享、知識集成、知識交互等協(xié)作管理方式實現(xiàn)知識管理效益最大化[4]。

1.3 知識協(xié)同與協(xié)同知識管理

根據(jù)上述對知識協(xié)同概念和目標的分析，知識協(xié)同既是在協(xié)同環(huán)境下的一種知識活動過程，也是對新階段知識管理的抽象，實現(xiàn)知識協(xié)同的方法或手段是對知識的協(xié)同化管理，即協(xié)同知識管理。現(xiàn)有的將協(xié)同學和知識管理學思想、理論和方法相融合的研究文獻中，出現(xiàn)較多的兩個概念是知識協(xié)同和協(xié)同知識管理。雖然它們面向的領(lǐng)域和目標側(cè)重有所不同，但其本質(zhì)并無較大區(qū)別，都以實現(xiàn)知識管理效益最大化為直接目標。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取

本文以國內(nèi)3大主要中文期刊文獻來源數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方知識服務(wù)平臺和維普期刊數(shù)據(jù)庫為文獻檢索對象，從中檢索題名或關(guān)鍵詞字段中包含“知識協(xié)同”、或者包含“協(xié)同知識管理”、或者同時包含“知識管理 ”和“協(xié)同管理”的期刊文獻，檢索時間為2017年2月15日。將3種來源的所有相關(guān)文獻題錄導入文獻管理軟件Note Express，進行文獻去除重復、人工判讀后刪除不相關(guān)的文獻和刪除綜述型文獻后，最終確定知識協(xié)同相關(guān)的原始研究文獻455篇。

2.2 研究方法

本文采用文獻計量法分析知識協(xié)同研究領(lǐng)域文獻的數(shù)量增長規(guī)律、來源期刊分布及核心作者分布情況?；诠苍~分析的視角，采用因子分析和聚類分析的方法將高頻關(guān)鍵詞聚類并通過代表性文獻確定知識協(xié)同的研究主題；采用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法對核心作者-研究主題的關(guān)系網(wǎng)進行分析，揭示知識協(xié)同研究領(lǐng)域核心作者的主要研究主題和各研究主題的核心研究力量；采用戰(zhàn)略坐標分析的方法，分析各研究主題的內(nèi)部及外部結(jié)構(gòu)，預測其變化趨勢。

3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 知識協(xié)同研究的文獻計量分析

3.1.1 文獻量年度分布及增長情況

科學文獻作為記錄科學知識的客觀載體，其數(shù)量是衡量科學知識量的重要指標。研究某一學科或知識領(lǐng)域的文獻在一定時期的數(shù)量變化及增長態(tài)勢，能夠揭示該科學領(lǐng)域的文獻量增長規(guī)律和預測發(fā)展趨勢。

按發(fā)表時間統(tǒng)計455篇知識協(xié)同研究文獻，計算文獻增長量，年累計發(fā)文量（表1），并對年發(fā)文量和年累計發(fā)文量曲線進行擬合（圖1）以發(fā)現(xiàn)文獻的增長規(guī)律和預測其發(fā)展趨勢。

3.1.2 期刊分布情況分析

455篇知識協(xié)同研究文獻的來源期刊有244種，刊均載文量1.86篇。其中載文超量過1.86篇的期刊有62種，累計刊載論文273篇，占期刊文獻總量的60%。依據(jù)布拉德福定律，如果將一定時間內(nèi)的期刊按某學科載文量降序排列，則可以將期刊分為包含同等數(shù)量論文的3個區(qū)：核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)，且3個區(qū)中的期刊數(shù)量關(guān)系為1∶∶2，稱為布拉德福系數(shù)[5]。該定律是關(guān)于專業(yè)文獻在刊登該文獻的期刊中數(shù)量分布的規(guī)律。

對244種來源期刊按載文量降序排列，依平均載文量約為總載文量1/3（152）的標準將知識協(xié)同研究領(lǐng)域的科學期刊劃分3個區(qū)：載文量大于等于7的核心期刊區(qū)、載文量大于等于2小于7的相關(guān)區(qū)期刊區(qū)和載文量為1的外圍期刊區(qū)。3個區(qū)包含的期刊數(shù)量按接近于4的倍數(shù)增加（12，50，182），可知布拉德福常數(shù)約為4。表2為知識協(xié)同研究的12種核心科學期刊及載文量信息。

3.1.3 作者分析

455篇文獻中涉及742位作者，人均發(fā)文0.61篇，其中最高產(chǎn)作者的發(fā)文量 16篇。根據(jù)賴普斯定律：核心作者最少發(fā)文數(shù)N=0.749*nmax，其中nmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)。由此計算得知本文的核心作者最少發(fā)文量N=2.996，取與其最接近的整數(shù)，從而確定發(fā)文量≥3的作者是知識協(xié)同研究領(lǐng)域的核心作者，共有35位（詳細信息見表3）。

3.2 知識協(xié)同的研究主題分析

關(guān)鍵詞是作者學術(shù)思想和觀點的高度凝練，通過對文獻高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析，可以挖掘某一研究領(lǐng)域的核心主題或熱點內(nèi)容。然而孤立的關(guān)鍵詞還不足以揭示整個研究主題的詳細內(nèi)容和主題之間結(jié)構(gòu)。本文將知識協(xié)同研究文獻中的高頻關(guān)鍵詞聚類，聚類后同一類團內(nèi)的關(guān)鍵詞關(guān)系緊密，不同類團內(nèi)的關(guān)鍵詞關(guān)系疏遠。利用每個類團包含的關(guān)鍵詞信息找出類團的代表性文獻，由此分析得出類團的主題及主題的詳細內(nèi)容。

3.2.1 關(guān)鍵詞聚類分析

對關(guān)鍵詞的聚類分析是確定關(guān)注領(lǐng)域研究主題的核心步驟。聚類的依據(jù)是關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，對關(guān)鍵詞之間親疏關(guān)系的測量以關(guān)鍵詞兩兩在同一篇文獻中的共現(xiàn)頻次為基礎(chǔ)，共現(xiàn)頻次越高，兩個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越密切。因此，對知識協(xié)同領(lǐng)域研究文獻的主題內(nèi)容分析可大致分為3個步驟：選取高頻關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞聚類、確定研究主題。

1）選取高頻關(guān)鍵

本文對所有知識協(xié)同領(lǐng)域相關(guān)文獻中的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計，選取詞頻大于等5的關(guān)鍵詞（共43個，占所有關(guān)鍵詞詞頻總量的31.23%）作為研究主題的分析對象（見表4）。endprint

2）文獻的關(guān)鍵詞特征向量表示

代表領(lǐng)域核心研究主題的43個高頻關(guān)鍵詞涉及到370篇研究文獻，而關(guān)鍵詞是對文獻內(nèi)容特征的揭示。因此，以43個關(guān)鍵詞為知識協(xié)同領(lǐng)域研究文獻的核心主題特征，根據(jù)他們在370篇文獻中出現(xiàn)的情況，采用向量空間表示的方法生成370篇文獻的關(guān)鍵詞特征向量，形成一個370*43的文獻-關(guān)鍵詞矩陣（如表5所示）。矩陣中，每一行代表一篇文獻，每一列代表一個關(guān)鍵詞，矩陣中的元素表示關(guān)鍵詞在文獻中出現(xiàn)的情況（1表示出現(xiàn)，0表示不出現(xiàn)）。一行中多個不為0的元素表示元素所在列對應(yīng)的關(guān)鍵詞在元素所在行對應(yīng)的文獻中共現(xiàn)。因此，在文獻—關(guān)鍵詞矩陣的基礎(chǔ)上，可生成43*43的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，該矩陣的行和列均為高頻關(guān)鍵詞，矩陣中的元素代表其行和列對應(yīng)的關(guān)鍵詞在文獻中的共現(xiàn)次數(shù)。本文對文獻—關(guān)鍵詞矩陣和關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的構(gòu)建，使用了中國醫(yī)科大學崔雷教授開發(fā)的書目共現(xiàn)分析軟件Bicomb[6]。

3）文獻的關(guān)鍵詞特征因子提取

聚類分析是一種無監(jiān)督分類方法，事先沒有固定的分類框架，對聚類類團數(shù)目的確定也無統(tǒng)一的標準。為了減少聚類分析過程的不確定性，本文在對關(guān)鍵詞進行聚類分析之前先對文獻—關(guān)鍵詞矩陣進行因子分析，抽取文獻關(guān)鍵詞特征的潛在因子，通過提取的潛在因子數(shù)量確定對文獻的關(guān)鍵詞聚類時形成的類團數(shù)目。因子分析的基本思想是根據(jù)關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性大小把研究對象的變量分組使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。

將前述370*43的文獻—關(guān)鍵詞矩陣導入統(tǒng)計分析軟件SPSS22.0進行因子分析。分析過程中，選取主成份分析法、以樣本的協(xié)方差矩陣為分析對象，按照成份特征值大于平均特征值的標準提取出10個公因子，累積解釋的方差量為62.063%（見表6），說明這10個公因子解釋了原關(guān)鍵詞變量的大部分信息。因此，在關(guān)鍵詞聚類時將43個關(guān)鍵詞聚合為10個類團較為合理。

4）關(guān)鍵詞聚類

將上述370*43的文獻-關(guān)鍵詞矩陣導入SPSS22.0，采用系統(tǒng)聚類的方法對關(guān)鍵詞變量進行聚類，挖掘矩陣中關(guān)系緊密的主要詞群，從而揭示我國知識協(xié)同研究的主要主題。系統(tǒng)聚類法的原理是先將所有n個變量看成不同的n類，然后將性質(zhì)最近的兩類合并為一類，再從n-1類中找到最為接近的兩類合并為一類，依此類推，直到所有的變量被合并為一個大類。在聚類過程中，按照類間距離（Average Linkage Between Gruops）劃分類，距離的測度指標選用二分類變量的Ochiai相似系數(shù)，指定聚類數(shù)為10，得到按聚類先后順序排列的類團及類團成員列表（表7中第1、第2列）。依照系統(tǒng)聚類法的原理，不同類團的關(guān)鍵詞間距離大，同一類團中關(guān)鍵詞間距離小。各關(guān)鍵詞越早被聚為一類，距離越近，關(guān)系越緊密。

聚類結(jié)果中，第10個類團僅由一個關(guān)鍵詞“知識經(jīng)濟”獨自成類，與其它關(guān)鍵詞之間的距離最遠，該關(guān)鍵詞僅說明知識協(xié)同管理的研究是在知識經(jīng)濟越來越占主導地位的時代背景下開始和發(fā)展起來的，詞本身對揭示知識協(xié)同相關(guān)文獻的研究主題沒有貢獻。同時通過查閱該詞在本文的文獻集中對應(yīng)的原始文獻，認為“知識經(jīng)濟”不成單獨成為知識協(xié)同研究的一個主題，故將類團10刪除。由此，本文的關(guān)鍵詞聚類分析將知識協(xié)同領(lǐng)域的研究分為9個主題（類團1～9）。

3.2.2 類團主題的確定

對聚類分析結(jié)果的語義判讀或解釋，即根據(jù)類團中關(guān)鍵詞的語義確定類團的標簽，是分析學科研究主題的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國學者崔雷教授提出用代表性論文來表示學科高頻主題詞聚類分析類團內(nèi)容的設(shè)想，并通過實驗對比人工判讀得出的類團主題與得出的代表性論文的主題后發(fā)現(xiàn)：選取對聚類形成貢獻較大的代表性文獻完全可以表現(xiàn)類團的內(nèi)容，并且內(nèi)容更加豐富[7]。本文對類團主題內(nèi)容的確定，采用上述選取類團的代表性文獻的方法。首先，通過計算文獻-關(guān)鍵詞矩陣中文獻對各類團的描述度和忠誠度，得出每篇文獻對類團的代表度，然后選取每一類團中代表度比較高的前3～5篇文獻作為該類團主題內(nèi)容的代表性文獻。最后結(jié)合類團中的關(guān)鍵詞和代表性文獻，確定類團的主題。

1）文獻對類團的代表度

崔雷教授按照文本標引中的TF-IDF技術(shù)的思想原理，構(gòu)造了文獻的描述度D和忠誠度R指標，并通過指標代表度C=D*R來表示一篇文獻對某個類團C的主題貢獻大小。具體內(nèi)容如下：

對于文獻Pi，其對類團Cj的描述度Dij用公式表示為：

其中，Mi為文獻Pi的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的類團數(shù)，N為類團總數(shù)。Rij用于衡量文獻Pi的專指性。文獻Pi的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的類團數(shù)越少，則Mi越小，則Rij=N/Mi越大。即文獻Pi只服務(wù)于個別類團，對其關(guān)鍵詞所在類團的忠誠度則高。相當于IF-IDF中某個單詞在文本庫中的逆文檔頻率（IDF）。

綜合公式（1）、（2），文獻Pi對類團Cj的代表度計算公式如下：

2）代表性文獻的選取

通過計算，選取每一類團中代表度比較高的前3～5篇文獻作為該類團主題的代表性文獻。將前文中的文獻-關(guān)鍵詞矩陣轉(zhuǎn)置構(gòu)成43*370的關(guān)鍵詞-文獻矩陣，在EXCEL文檔的關(guān)鍵詞列后增加一列，標明關(guān)鍵詞所屬的類團號，綜合利用EXCEL中的函數(shù)計算得出每篇文獻的代表度，并按代表度從高到低排序選取每個類團中代表度排在前面的3～5篇文獻，對于代表度相同的文獻，依次按照來源于核心區(qū)期刊、發(fā)表時間最近的條件篩選出每個類團的代表性文獻（表7中第3、4、5列）。

分析每個類團中關(guān)鍵詞的詞頻、聚類的先后順序并重點解讀類團的代表性文獻，本文提煉出9個類團的主題（即類團的標簽），它們即為國內(nèi)知識協(xié)同研究的主題：知識協(xié)同技術(shù)、高校知識協(xié)同創(chuàng)新、信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)、組織中的知識協(xié)同管理、組織間動態(tài)知識協(xié)同與創(chuàng)新、協(xié)同知識建構(gòu)、協(xié)同知識服務(wù)、知識生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同、產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新。endprint

3.3 研究主題與核心作者的社會網(wǎng)絡(luò)分析

知識協(xié)同領(lǐng)域各研究主題的受關(guān)注程度如何以及每個主題的核心研究力量如何，可通過研究主題與核心作者之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來體現(xiàn)。首先利用Bicomb抽取前述35位核心作者及作者發(fā)表的文獻信息，生成核心作者-文獻矩陣；其次，采用C++自編程序?qū)⒏哳l關(guān)鍵詞-文獻矩陣與作者-文獻矩陣進行運算，生成核心作者-高頻關(guān)鍵詞矩陣；然后，根據(jù)聚類分析結(jié)果將高頻關(guān)鍵詞與所屬類團的研究主題進行映射，轉(zhuǎn)置后成生一個9*35的研究主題-核心作者關(guān)系矩陣（表8）。矩陣中的元素表示該元素所在列對應(yīng)的作者發(fā)表的文獻中包含于元素所在行對應(yīng)的研究主題的關(guān)鍵詞個數(shù)。最后，將研究主題-核心作者關(guān)系矩陣導入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，繪制出研究主題-核心作者的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

圖2中，圓形節(jié)點代表研究主題，節(jié)點的大小代表該研究主題的核心作者數(shù)量的多少，在一定程度上表明該主題受關(guān)注的程度。方形節(jié)點代表核心作者，節(jié)點的大小代表該核心作者涉及的主題數(shù)量的多少，在一定程度上表明該核心作者在知識協(xié)同研究領(lǐng)域中的活躍程度。作者節(jié)點與研究主題節(jié)點之間具有一條邊（連線），則表明該作者是該主題的一個研究力量，連線的粗細表示作者擁有的屬于該研究主題的關(guān)鍵詞數(shù)量的多少，在一定程度上表明作者對該研究主題的貢獻程度。

3.3 研究主題的戰(zhàn)略坐標分析

為了分析知識協(xié)同各研究主題的內(nèi)外部結(jié)構(gòu)及其變化趨勢，本文計算每個研究主題的向心度和密度指標，以每個主題的向心度為橫坐標，密度為縱坐標，繪制出研究主題的戰(zhàn)略坐標圖。根據(jù)研究主題在戰(zhàn)略坐標4個象限中的分布情況，描述該領(lǐng)域的科學研究結(jié)構(gòu)和預測未來發(fā)展趨勢。

3.3.1 指標計算

1）向心度

向心度用于衡量一個研究主題與其它主題關(guān)聯(lián)強度，說明該主題在研究領(lǐng)域中的地位。向心度越大，該主題在研究領(lǐng)域中越趨于核心地位，其計算方法為：某類團包含的關(guān)鍵詞與該類團外所有關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次之和，取平均值[8]；

2）密度

密度用于衡量主題內(nèi)部的關(guān)聯(lián)強度，表示該主題維持和發(fā)展自己的能力，計算方法為：類團內(nèi)的關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)頻次之和，取平均值[8]。計算之前，為了消除高頻關(guān)鍵詞本身詞頻值差異較大對類團密度值的影響，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣中對角線元素改為0。

3.3.2 繪制戰(zhàn)略坐標圖

基于對高頻關(guān)鍵詞的聚類分析結(jié)果和所生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，計算出每個研究主題的向心度和密度指標，繪制出研究主題的戰(zhàn)略坐標圖（圖3）。其中，原點為兩指標的均數(shù)。

4 結(jié)果討論

4.1 知識協(xié)同研究的文獻計量學特征

4.1.1 知識協(xié)同研究文獻增長規(guī)律

從表1和圖1可知，國內(nèi)最早關(guān)于知識協(xié)同的研究文獻始于2002年，與國外對知識同的關(guān)注時間大致相同。從2002年開始，年發(fā)文量逐年增加，并且呈直線上升趨勢（年發(fā)文量擬合曲線為y=4.8179x-9648.9，擬合度R2=0.9594）；年累積發(fā)文量在時間序列上可用曲線y=2.6025x2-10426x+1E+07擬合，擬合度R2=0.9983，并且實際文獻累積量的發(fā)展曲線位于擬合拋物線的上升區(qū)域，說明知識協(xié)同相關(guān)的研究從2002年開始年文獻增長量持續(xù)上升，未來一段時期該領(lǐng)域的文獻增加速度越來越快。

4.1.2 來源期刊的分布規(guī)律

通過對知識協(xié)同文獻的來源期刊及期刊的載文量分析可知，31.21%的文獻（142篇）來自數(shù)量不多（12種，占期刊總量的4.92%）但效率較高（載文量大于等于7）的核心期刊區(qū)；60%的文獻（273篇）發(fā)表在25.14%的期刊（核心區(qū)+相關(guān)區(qū)=62種）上。說明知識協(xié)同相關(guān)研究文獻已集中在少數(shù)核心期刊中，形成自己的核心期刊群。12種核心區(qū)期刊（表2）中有6種為圖書情報學類，5種為管理學類，1種屬于教育學類，且這些期刊均為所屬學科領(lǐng)域內(nèi)的高水平期刊（均為中國社會科學引文索引（2017-2018）CSSCI的收錄期刊）。

4.1.3 核心作者及學術(shù)機構(gòu)的分布規(guī)律

從表3中可知，發(fā)文量大于5的作者共有10位。知識協(xié)同研究領(lǐng)域最高產(chǎn)作者為華僑大學工商管理學院的李朝明，發(fā)文量為16。其次為四川大學工商管理學院的顧新，發(fā)文量為10。說明對于知識協(xié)同問題的研究還處于發(fā)展的初期，只有少數(shù)學者在該領(lǐng)域展開了深入持續(xù)的研究。從核心作者所在單位來看，知識協(xié)同問題的研究機構(gòu)（作者單位）基本為高校中的管理學（工商管理學、經(jīng)濟管理學、商務(wù)管理學、信息管理學）、圖書館（學）、教育學等專業(yè)相關(guān)的院系，它們成為知識協(xié)同管理相關(guān)科學研究的主體。

4.2 知識協(xié)同領(lǐng)域的研究主題

基于表7中每個類團包含的關(guān)鍵詞及類團的代表性文獻，確定每個類團的主題名稱和研究內(nèi)容。

4.2.1 知識協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)

對應(yīng)于類團1，包含關(guān)鍵知識協(xié)同、供應(yīng)鏈、供需網(wǎng)、知識鏈、協(xié)同效應(yīng)、本體、語義網(wǎng)。數(shù)據(jù)的異構(gòu)性是分布式系統(tǒng)間信息共享與互操作的主要障礙。實現(xiàn)知識協(xié)同，不僅要在數(shù)據(jù)上實現(xiàn)信息的互操作性，而且要在語義級上實現(xiàn)信息的共享與交換。利用語義網(wǎng)，可使得Web中的信息具有計算機可理解的語義，滿足智能軟件代理對萬維網(wǎng)上異構(gòu)和分布式信息的有效訪問與檢索，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)資源語義層次上的全方位互連，并進一步實現(xiàn)更高層次的基于知識的應(yīng)用。實現(xiàn)語義上的互操作，不僅需要針對文檔語法形式的標準，而且還需要針對語義內(nèi)容的標準。在統(tǒng)一的語法和語義內(nèi)容標準的基礎(chǔ)上，對領(lǐng)域內(nèi)的知識進行概念和關(guān)系的抽象，形成領(lǐng)域中定義良好的、計算機可以閱讀的、公認的被稱為“本體”的知識，即領(lǐng)域本體。本體是語義網(wǎng)的核心，用于解決異構(gòu)知識協(xié)同缺乏語義支持的問題。因此，語義網(wǎng)及本體技術(shù)是組織內(nèi)外如供應(yīng)鏈、供需網(wǎng)或知識鏈等企業(yè)或機構(gòu)間進行知識共享、知識集成等互操作，實現(xiàn)知識協(xié)同化管理的關(guān)鍵技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括基于語義網(wǎng)的知識協(xié)同管理系統(tǒng)框架、本體的構(gòu)建（組織知識的語義化描述）、本體映射等。endprint

4.2.2 高校協(xié)同創(chuàng)新

對應(yīng)于類團2，包含關(guān)鍵詞協(xié)同創(chuàng)新、高校、機制和自組織。協(xié)同創(chuàng)新理論源于協(xié)同學，協(xié)同學是自組織理論的一個分支。自組織理論研究的對象是復雜自組織系統(tǒng)的形成和發(fā)展機制。即在一定條件下，系統(tǒng)如何自動地由無序走向有序，由低級走向高級有序。按協(xié)同層次劃分，協(xié)同創(chuàng)新可分戰(zhàn)略協(xié)同、知識協(xié)同和組織協(xié)同3個層面。其中，知識協(xié)同是指知識在協(xié)同組織內(nèi)部的交流與共享，本質(zhì)上是協(xié)同組織各自所擁用的隱性知識與顯性知識的相互轉(zhuǎn)換和提升過程，是協(xié)同創(chuàng)新的核心。在高等教育視域下，協(xié)同創(chuàng)新不僅僅局限于科研創(chuàng)新，而是高校與高校，高校與科研院所、行業(yè)企業(yè)以及地方政府等多方主體深度合作，建立協(xié)同機制，共享優(yōu)質(zhì)資源，實現(xiàn)人才培養(yǎng)、科技研究、社會服務(wù)和文化傳承同步提升，推動教育與科技、經(jīng)濟、文化有效互動的一種高等教育治理范式。因此，高校協(xié)同創(chuàng)新主題的研究內(nèi)容主要包括高校協(xié)同創(chuàng)新的自組織機制、各層次的協(xié)同機制、協(xié)同創(chuàng)新路徑等問題。

4.2.3 信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)

對應(yīng)于類團3，包含關(guān)鍵詞知識管理、協(xié)同管理、協(xié)同、知識、信息化、協(xié)同進化和協(xié)同商務(wù)，主要研究內(nèi)容為協(xié)同商務(wù)中企業(yè)知識管理的信息化與協(xié)同化問題，目的在于消除在傳統(tǒng)技術(shù)條件下難以打破的企業(yè)群不同業(yè)務(wù)單元之間以及同一業(yè)務(wù)單元不同職能部門之間的信息、資源共享的障礙。具體包括信息化對知識管理的作用、影響及信息化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部和商務(wù)鏈企業(yè)間協(xié)同知識管理中的應(yīng)用等框架性探討。例如，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)知識協(xié)同管理系統(tǒng)的框架體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建思路、知識協(xié)同進化機制等。該研究主題的代表性文獻出現(xiàn)在2005-2009年間，說明信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)的研究是在協(xié)同知識管理概念出現(xiàn)早期的基礎(chǔ)性研究。

4.2.4 組織內(nèi)部的知識協(xié)同管理

對應(yīng)于類團4，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識管理、圖書館、知識創(chuàng)新、創(chuàng)新、模式和策略。組織內(nèi)部的知識協(xié)同管理相關(guān)研究，強調(diào)組織內(nèi)部成員、各獨立部門之間的交流與合作，創(chuàng)造良好的協(xié)同管理環(huán)境，最大限度地實現(xiàn)組織協(xié)同知識管理的效益。主要研究內(nèi)容涉及企業(yè)、圖書館等各種組織中知識協(xié)同化管理的涵義、特點、意義、實施策略、管理流程和保障機制等基礎(chǔ)性研究。

4.2.5 知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識創(chuàng)新

對應(yīng)于類團5，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識創(chuàng)新、知識共享、知識網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)學研、運行機制、動態(tài)能力和創(chuàng)新績效。知識網(wǎng)絡(luò)是由知識節(jié)點（企業(yè)、人、科研團體等）通過知識創(chuàng)造、知識共享等環(huán)節(jié)，基于一定的關(guān)系鏈構(gòu)成的網(wǎng)狀系統(tǒng)[9]。從知識管理的視角來看，技術(shù)創(chuàng)新過程就是一個基于知識網(wǎng)絡(luò)的知識共享和知識創(chuàng)新的過程。知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識創(chuàng)新強調(diào)在動態(tài)復雜環(huán)境下，以動態(tài)能力為指導原則，在組織之間、組織部門之間、部門員工之間，以及知識網(wǎng)絡(luò)外部4個層面同時全面、協(xié)調(diào)地開展知識協(xié)同創(chuàng)新活動，使組織間的知識、資源、能力和文化等得到有效融合，為知識網(wǎng)絡(luò)整體能夠高效地開展協(xié)同知識創(chuàng)新活動創(chuàng)造條件，從而使知識網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和知識網(wǎng)絡(luò)整體的持續(xù)競爭力不斷得到增強和協(xié)調(diào)發(fā)展。該主題主要研究知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同創(chuàng)新模式、知識共享、以及知識網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)能力與協(xié)同知識創(chuàng)新績效等問題。

4.2.6 協(xié)同知識建構(gòu)

對應(yīng)于類團6，包含關(guān)鍵詞協(xié)同知識建構(gòu)和Web2.0。協(xié)同知識建構(gòu)是建構(gòu)主義思想在協(xié)作學習中的應(yīng)用。協(xié)作學習是指學習者以小組形式參與、為達到共同的學習目標、在一定的激勵機制下最大化個人和他人習得成果，而合作互助的一切相關(guān)行為[10]。協(xié)作學習過程中的知識建構(gòu)，強調(diào)通過實踐和主動交互獲取新知識，把新知識與已有的知識經(jīng)驗相結(jié)合，在已有的知識經(jīng)驗基礎(chǔ)上形成新的知識結(jié)構(gòu)。該主題的研究內(nèi)容主要為虛擬環(huán)境中計算機技術(shù)支持的協(xié)同知識建構(gòu)，包括協(xié)作學習平臺的構(gòu)建、激發(fā)和產(chǎn)生共同知識的協(xié)同學習者間的交互、協(xié)同知識構(gòu)建的一般過程及機制，影響協(xié)同知識建構(gòu)的因素及對策、績效評價等。研究面向的協(xié)同學習主體既有學生，也有教師。

4.2.7 協(xié)同知識服務(wù)

對應(yīng)于類團7，包含關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)集群、高校圖書館、知識服務(wù)和維基。協(xié)同知識服務(wù)是指用協(xié)同的方式來獲取、共享、創(chuàng)新與應(yīng)用知識，實現(xiàn)知識管理與知識服務(wù)過程的同步，從而提高知識管理的水平，發(fā)揮知識服務(wù)的整體效應(yīng)[11]。協(xié)同知識服務(wù)要求高校、科研院所、知識服務(wù)中介機構(gòu)等知識服務(wù)主體從知識提供者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹R協(xié)同創(chuàng)新者的角色，將知識服務(wù)建構(gòu)在知識協(xié)同模式上，成為知識協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中重要的知識創(chuàng)新主體，為行業(yè)、企業(yè)或產(chǎn)業(yè)集群的核心競爭力發(fā)展和知識創(chuàng)新提供知識保障。該主題的研究可劃分兩個部分：知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新和知識服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。前者強調(diào)知識服務(wù)供給側(cè)的協(xié)同創(chuàng)新，后者注重知識服務(wù)供需雙方的知識協(xié)同。研究內(nèi)容包括知識服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、協(xié)同機制和基于知識協(xié)同模式（例如Wiki百科、谷歌在線文檔、百度百科、豆瓣網(wǎng)等）的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺構(gòu)建等。

4.2.8 知識生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同

對應(yīng)于類團8，包含關(guān)鍵詞協(xié)同機制和知識生態(tài)系統(tǒng)。將生態(tài)系統(tǒng)的概念及原理引入到知識管理領(lǐng)域，知識生態(tài)系統(tǒng)就是由知識主體之間以及知識主體與知識環(huán)境之間不間斷地進行知識交流與知識循環(huán)而形成的一個統(tǒng)一整體，是一個由知識主體與知識環(huán)境所組成的相互作用、相互影響的人工生態(tài)系統(tǒng)[12]。知識生態(tài)系統(tǒng)要正常運作，就需要有相應(yīng)的內(nèi)部保障機制和外部運行機制，使得生態(tài)系統(tǒng)各組成部分的結(jié)構(gòu)和功能處于相互適應(yīng)與協(xié)調(diào)的良好狀態(tài)，即達到知識生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡。該主題的研究內(nèi)容主要包括知識生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同機制、平衡調(diào)節(jié)、發(fā)展動力等問題。

4.2.9 產(chǎn)學研知識協(xié)同

對應(yīng)于類團9，包含關(guān)鍵詞產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新、知識轉(zhuǎn)移和影響因素。從知識管理的視角，產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的過程就指企業(yè)、大學和科研院所3個基本主體之間知識共享、知識協(xié)同和知識創(chuàng)造，從而形成知識優(yōu)勢的過程[13]。因此，由于知識在協(xié)同創(chuàng)新中的重要功能和支撐作用，知識協(xié)同成為產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新研究的熱點。圍繞產(chǎn)學研知識協(xié)同的主要研究內(nèi)容有產(chǎn)學研知識創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識協(xié)同機制、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的架構(gòu)、知識共享與知識轉(zhuǎn)移的機制、影響因素及績效等問題。其中，知識協(xié)同的組織形式可以是協(xié)同社區(qū)、知識聯(lián)盟、知識創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)組織、虛擬團隊、知識協(xié)同團隊等。endprint

4.3 研究主題與核心作者關(guān)系

4.3.1 研究主題的受關(guān)注程度

從研究主題與核心作者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（圖2）中可看出，主題1“知識協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”是所有主題節(jié)點中面積最大的節(jié)點，說明研究該主題的核心作者人數(shù)最多，受關(guān)注程度最高。按受關(guān)注程度排序，知識協(xié)同管理領(lǐng)域中其余受關(guān)注度較高的研究主題依次是主題5“知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識創(chuàng)新”，主題3“信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)”，主題4“組織內(nèi)部的知識協(xié)同管理”，它們的核心作者數(shù)大于網(wǎng)絡(luò)中每個主題的平均核心作者數(shù)（每個主題的平均核心作者數(shù)為9），可視為是知識協(xié)同領(lǐng)域中的熱點研究主題。其余5個研究主題的核心作者數(shù)都小于等于5。

4.3.2 核心作者的科研影響力分布

圖2的所有核心作者節(jié)點中，有4個面積最大的節(jié)點，對應(yīng)于核心作者顧新、江濤、李朝明和張健，他們在知識協(xié)同領(lǐng)域中都涉及5個研究主題，主題數(shù)量最多，是該領(lǐng)域的活躍型核心作者。其次，涉及4個研究主題的核心作者有杜棟和陳建斌、涉及3個主題的核心作者有12位，這些作者的研究主題數(shù)大于所有作者的平均研究主題數(shù)（每個作者涉及的研究主題均數(shù)為2.3），是知識協(xié)同研究領(lǐng)域中較為活躍的高產(chǎn)作者。其余的核心作者中，涉及2個和1個研究主題的核心作者數(shù)分別是12和11，這些作者的研究比較專深。

4.3.3 研究主題與核心作者的相互關(guān)系

圖2中，某一研究主題與其核心作者之間連線的粗細不同，表明同一主題的核心作者對該主題的貢獻程度各不同，與主題連線較粗的作者對主題研究的貢獻程度大，是該主題的重要研究力量；同時，某一核心作者與其所研究的主題間的連線粗細也不相同，表明作者對所涉及的多個主題的研究力度不同，與作者連線較粗的主題是該作者研究的重點主題。例如，與主題1“知識協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”的連線較粗的作者節(jié)點有顧新、楊利軍、徐福緣、梁瑩等，他們是該主題的重要研究力量；再如，核心作者李朝陽所涉及的5個主題（主題5、主題9，主題3，主題4，主題7）中，主題5是其重點研究主題。

圖2清晰地顯示了知識協(xié)同各研究主題的受關(guān)注程度、各主題的核心研究力量和各核心作者涉及的主題數(shù)量及重點研究主題。

4.4 基于戰(zhàn)略坐標圖的主題結(jié)構(gòu)及趨勢分析

4.4.1 核心研究主題

圖3第一象限中的點代表高密度和高向心度的主題。位于該象限中的主題，類團內(nèi)部結(jié)構(gòu)緊密，研究主題受關(guān)注程度高、研究力量集中、研究較為成熟；同時，與其它主題聯(lián)系廣泛，在各主題中趨于中心地位，是該領(lǐng)域的核心主題。主題1“知識協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”、主題2“高校協(xié)同創(chuàng)新”、主題3“信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)”位于第一象限，它們的向心度和密度都遠高于其它主題。尤其是主題“知識協(xié)同的語義網(wǎng)技術(shù)”和“信息化與知識協(xié)同管理系統(tǒng)”，作為“知識協(xié)同技術(shù)支撐”的研究，受關(guān)注度高、研究力度大，且形成了一定的研究體系，屬于近幾年來研究熱點和核心主題。

4.4.2 獨立研究主題

圖3第二象限中的點代表高密度、低向心度的主題。位于第二象限的主題，類團內(nèi)部關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，但與其它主題的聯(lián)系較弱，相對獨立。這類主題已經(jīng)得到較好的研究，但是由于與其它主題聯(lián)系不密切，發(fā)展到一定規(guī)模后可能會由于得不到提升而逐漸消失。第二象限尚無主題，說明知識協(xié)同領(lǐng)域的研究尚未出現(xiàn)既成熟又相對獨立的研究主題。這與知識協(xié)同是知識管理的最新發(fā)展階段，相關(guān)的研究還正處于逐步開展階段相吻合。

4.4.3 邊緣研究主題

圖3第三象限中的點代表低密度、低向心度的主題。位于第三象限的主題，內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究尚未得到充分發(fā)展。與其它主題聯(lián)系不廣泛，處于所在研究領(lǐng)域的邊緣。第三象限包含5個研究主題。其中，主題6“協(xié)同知識建構(gòu)”的密度和向心度遠低于其它主題，是知識協(xié)同管理研究領(lǐng)域的新興邊緣主題。另外，還有主題8“知識生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同”、主題9“產(chǎn)學研知識協(xié)同”、主題5“知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識創(chuàng)新”和主題4“組織內(nèi)部的知識協(xié)同管理”，這些主題目前處于研究領(lǐng)域的邊緣，與其它主題的關(guān)聯(lián)性弱，而且研究不夠成熟悉，對這些主題的研究有待進一步加強。

4.4.4 潛力研究主題

圖3第四象限中的點代表低密度、高向心度的主題。位于第四象限的主題，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，受關(guān)注度低。但是與其它主題聯(lián)系緊密，在研究領(lǐng)域中表現(xiàn)活躍，受到其它主題的重視。主題7“協(xié)同知識服務(wù)”位于第四象限，說明知識協(xié)同服務(wù)的相關(guān)研究屬于知識協(xié)同管理研究領(lǐng)域中的交叉研究主題，在各研究主題中居于中心位置，這類主題具有較頑強的生命力，只要關(guān)注度有所提高，研究力度加強，就會向上移動成為核心研究主題。

在學術(shù)研究中，研究主題的密度和向心度是不斷變化的。某一領(lǐng)域的研究群體、研究內(nèi)容的變化、乃至某一項相關(guān)理論、技術(shù)的發(fā)展都會使其研究主題發(fā)生演化，導致處在不同象限的主題向其它象限移動。知識協(xié)同管理領(lǐng)域的研究也不例外，處于第三象限的研究主題4“組織內(nèi)部的知識協(xié)同管理”、主題5“知識網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同知識創(chuàng)新”已經(jīng)趨向于原點位置，隨著研究的發(fā)展與深入，這些主題有向第一象限發(fā)展的趨勢。

5 總 結(jié)

本文綜合運用文獻計量分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上的多元統(tǒng)計分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析和戰(zhàn)略坐標圖的方法，分析國內(nèi)知識協(xié)同研究的現(xiàn)狀，探測其主要研究主題，并深入剖析研究主題的內(nèi)容、受關(guān)注程度、主要研究力量分布以及研究主題的結(jié)構(gòu)與發(fā)展趨勢。旨在厘清知識協(xié)同研究的發(fā)展脈絡(luò)和趨勢，展示當前知識協(xié)同領(lǐng)域的科學研究工作全貌，為今后該領(lǐng)域的研究提供借鑒和參考。從發(fā)文量、來源期刊和研究力量的分布情況看，國內(nèi)對知識協(xié)同領(lǐng)域的研究正處于初步發(fā)展階段，年發(fā)表文獻量在持續(xù)增長并且增長速度逐年加快，已經(jīng)出現(xiàn)一批面向該領(lǐng)域的核心研究力量和核心載文期刊群。從研究的主題內(nèi)容看，知識協(xié)同領(lǐng)域的研究可分為9個研究主題，各主題的受關(guān)注程度及研究力量的分布不同，各研究力量對不同研究主題的貢獻程度也各有側(cè)重。從各研究主題的結(jié)構(gòu)及變化趨勢看，知識協(xié)同管理領(lǐng)域的研究總體不夠成熟，只有3個研究主題處于表征研究成熟度的第一、二象限，大部分主題位于學科研究的邊緣區(qū)域、成熟度較低的第三象限。因此，知識協(xié)同領(lǐng)域的研究還有很大的發(fā)展空間，應(yīng)引起更多的關(guān)注并加大科研投入，使其向縱深發(fā)展，這對于促進知識協(xié)同創(chuàng)新和增強個人、組織乃至國家的核心競爭力具有重大意義。endprint

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