胡新艷 洪煒杰 王夢婷 羅必良
摘要
已有文章較多集中討論勞動力和土地要素之間的互動關(guān)系,而鮮有研究將資本要素一并納入其中,導(dǎo)致對農(nóng)村三大要素流動之間的相互關(guān)系缺乏整體把握。本文以中國現(xiàn)實情境為邏輯起點,將三大要素納入同一個分析框架,從農(nóng)戶行為機(jī)理層面闡釋農(nóng)戶要素投入聯(lián)合決策機(jī)制,進(jìn)而結(jié)合全國九省2 082個農(nóng)戶樣本調(diào)查數(shù)據(jù),采用MvProbit模型分析三大要素市場發(fā)育的微觀動力機(jī)制及其互動關(guān)聯(lián)邏輯。研究表明:三大要素市場發(fā)育之間具有關(guān)聯(lián)性特征,其中,非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移與土地轉(zhuǎn)出行為之間存在正向互動關(guān)系,非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移與資金借貸行為之間存在顯著的負(fù)向抑制關(guān)系,農(nóng)地轉(zhuǎn)入與資金借貸行為之間存在顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。三大要素市場的相互關(guān)聯(lián)、相互牽制的特征表明:政府對于三個市場中任何一個市場的政策都應(yīng)該考慮到對其他市場可能存在的牽制作用,應(yīng)協(xié)同推進(jìn)“人動、地動、錢動”三類市場協(xié)調(diào)發(fā)展和良性互動,實現(xiàn)多重政策目標(biāo)的有效整合。一是借助于“人動、地動”的互動機(jī)制,構(gòu)建一個開放并不斷拓展的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育。二是從“人動、錢動”的角度看,需要解構(gòu)兩者之間的負(fù)向抑制關(guān)系,關(guān)注如何引導(dǎo)農(nóng)民從簡單的非農(nóng)就業(yè)型轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)向“發(fā)財”動機(jī)的創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移,構(gòu)建起農(nóng)民創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移與創(chuàng)業(yè)型金融資本借貸的正向促進(jìn)機(jī)制。三是利用“地動、錢動”的互動機(jī)制,進(jìn)一步撬動兩大市場的發(fā)展。
關(guān)鍵詞 勞動力轉(zhuǎn)移;農(nóng)地流轉(zhuǎn);資金借貸;關(guān)聯(lián)邏輯
中圖分類號 F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1002-2104(2017)11-0061-08 DOI:10.12062/cpre.20170617
農(nóng)村生產(chǎn)要素流動能提高資源配置效率,具有邊際拉平效應(yīng)和交易收益效應(yīng)[1-2]。中國農(nóng)村要素正在發(fā)生深刻的變化,一方面是隨著工業(yè)化發(fā)展和戶籍制度的放松,農(nóng)戶勞動力大量向城市轉(zhuǎn)移,2015年我國外出打工人數(shù)已達(dá)到1.68億(http://money.163.com/15/0228/11/AJHNO10M00252G50.html);另一方面是通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營,截至2014年上半年,全國家庭承包耕地流轉(zhuǎn)的總面積為3.8億畝,占家庭承包經(jīng)營耕地總面積的28.8%(http://news.sohu.com/20141204/n406663998.shtml)。然而,農(nóng)業(yè)方式轉(zhuǎn)型并不是簡單的勞動力流動或者農(nóng)地流轉(zhuǎn),它需要與多重要素市場的發(fā)育及其匹配發(fā)展[3]。勞動力轉(zhuǎn)移和土地流轉(zhuǎn)后能否得到資金要素的匹配,是我國推進(jìn)以資本廣化、資本深化為標(biāo)志的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵因素[4]。但已有研究集中關(guān)注的是勞動力和土地市場的互動關(guān)系,鮮有文獻(xiàn)一并將資金借貸納入其中。本文的問題是:作為一個生產(chǎn)要素市場系統(tǒng),勞動力、土地和資金的流轉(zhuǎn)之間存在什么關(guān)系?無疑,該問題的解決有利于摸清農(nóng)村三大要素流動之間的邏輯關(guān)系。
基于此,本文將勞動力、土地和資金三大基本生產(chǎn)要素流動及其配置行為同時納入到農(nóng)戶聯(lián)合決策分析模型中,將農(nóng)戶多要素配置行為予以內(nèi)生化,進(jìn)而采用多變量Probit模型(MvProbit)模型,實證考察農(nóng)戶的多要素聯(lián)合投入決策機(jī)制,由此揭示三大要素市場發(fā)育的微觀動力機(jī)制及其互動關(guān)聯(lián)邏輯,從而有助于明確農(nóng)業(yè)要素市場化的改革方向,提出優(yōu)化中國農(nóng)村要素市場發(fā)展的政策選擇。
1 文獻(xiàn)綜述與分析框架
學(xué)界對于農(nóng)業(yè)要素市場發(fā)育的研究主要集中于兩方面:一是測度農(nóng)業(yè)要素市場化水平及其市場之間的耦合協(xié)調(diào)性?,F(xiàn)有文獻(xiàn)借鑒已有農(nóng)村市場化水平測度指標(biāo)體系,根據(jù)農(nóng)地、勞動力、資金要素市場的特性,構(gòu)建三類要素市場化水平的測度指標(biāo)并進(jìn)行定量分析[5-8]。關(guān)于三大市場發(fā)育水平,基本一致的結(jié)論為:農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場滯后于勞動力流轉(zhuǎn)市場,信貸市場發(fā)育更為滯后[9-10,8]。由于這類研究在針對不同要素特性來選擇合理的測度指標(biāo)方面,目前仍存在較大的分歧,難以形成統(tǒng)一權(quán)威的評價指標(biāo)體系,而且無法解釋要素市場發(fā)育的內(nèi)在機(jī)理,因此一直未成為主流的研究導(dǎo)向。
二是從微觀農(nóng)戶要素配置行為出發(fā),分析要素市場發(fā)育的影響因素。這類研究能揭示要素市場發(fā)育的內(nèi)在機(jī)理,是研究的主流導(dǎo)向。已有研究主要針對勞動力、農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場展開研究。早期研究將勞動力或農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為視為獨立的單方面選擇行為,未考慮另一要素配置行為的影響。后期越來越多的研究考慮了兩類要素流動決策的相互影響,但仍缺乏兩類要素流動相互關(guān)系的驗證,其理論預(yù)設(shè)前提基本都是:一類要素流動行為是另一類要素流動行為的原因或結(jié)果,在模型設(shè)置時,要么將勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移視為農(nóng)戶的自主選擇行為,而將農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為假定為由市場決定的外生變量,將之納入到勞動力轉(zhuǎn)移行為的選擇模型中[11-13];要么將農(nóng)地流轉(zhuǎn)表達(dá)為農(nóng)戶的自主選擇行為,而將非農(nóng)就業(yè)行為假定為由市場決定的外生變量,將之納入到農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的選擇模型中[14-18]。這類經(jīng)驗研究大都存在不同程度的解釋變量內(nèi)生性問題,僅部分學(xué)者如Kung and Lee[12]、黃楓、孫世龍[16]、洪煒杰等[18]等嘗試用工具變量法解決模型的內(nèi)生偏誤問題,為勞動力轉(zhuǎn)移和非農(nóng)市場之間的影響提供了實證證據(jù),但在實際應(yīng)用中,工具變量的有效性難以保證[19]。如果工具變量是無效的,這類模型在理論預(yù)設(shè)邏輯上有待商榷。理論上而言,生產(chǎn)過程是多種要素的相互配合、組合過程,各生產(chǎn)要素配置及市場參與方式之間必然是相互關(guān)聯(lián)、相互影響的。也就是說,農(nóng)戶所面臨的是多要素的聯(lián)合決策及其市場參與問題,由農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)生決定的。我們以中國現(xiàn)實情境為邏輯起點,從農(nóng)戶行為機(jī)理層面闡釋農(nóng)戶要素投入聯(lián)合決策機(jī)制。在我國均田承包的初始土地制度安排下,農(nóng)戶是各具比較優(yōu)勢的異質(zhì)性群體。隨著我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展,具有非農(nóng)比較優(yōu)勢的農(nóng)戶務(wù)農(nóng)機(jī)會成本高,傾向于離開土地,轉(zhuǎn)出農(nóng)地。這類農(nóng)戶中,簡單的就業(yè)轉(zhuǎn)移型、創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移農(nóng)戶會產(chǎn)生不同的信貸需求[3]。對于務(wù)農(nóng)優(yōu)勢的農(nóng)戶,他們傾向于擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模;一旦超越超小規(guī)模經(jīng)營,這類農(nóng)戶就需要匹配勞動雇傭、機(jī)械購置等各種形式的互補(bǔ)性投資。當(dāng)他自有資金不能滿足資金投入時,需要以信貸投入契合規(guī)模經(jīng)營要求??梢?,農(nóng)戶對三大要素的配置決策相互關(guān)聯(lián),表現(xiàn)出對各種要素投入的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換及其調(diào)適性匹配特征[20]。從這個意義上而言,農(nóng)戶三大要素的決策之間本質(zhì)上是相互關(guān)聯(lián)的,并非單向的因果關(guān)系,不能割裂開來分析。從實證研究結(jié)果看,已有研究成果并不足以支持一個確定的結(jié)論,形成了人動(地動)會“促進(jìn)、不促進(jìn)或抑制”地動(人動)的互為矛盾的觀點,這些觀點一直處于爭鋒論戰(zhàn)中,相持不下,難以達(dá)成共識。endprint
此外,學(xué)界對勞動力、土地要素流動可能引發(fā)的信貸效應(yīng)未引起足夠的關(guān)注和重視,迄今為止,除了Braverman and Stigliz[21]、杜鑫[19]等人外,研究勞動力、土地、資金三大要素關(guān)系的文獻(xiàn)還很缺乏。作為研究中國三大要素流動問題的代表性文獻(xiàn),杜鑫[19]在論文中論證了農(nóng)戶各種生產(chǎn)要素配置行為之間的理論關(guān)系,并利用2008年到2010年數(shù)據(jù)探索三種要素之間的聯(lián)動關(guān)系,但是其在模型的變量設(shè)置中,資金要素采用家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本投入量,這個變量難以準(zhǔn)確地反映和測度資金要素的流動狀況;而且,該文選擇似不相關(guān)回歸方法進(jìn)行實證計量分析,可能會可能會造成土地流轉(zhuǎn)、勞動力流動兩個二元變量的預(yù)測值超出[0,1]區(qū)間的。再者,其分析內(nèi)容側(cè)重于從三大要素出發(fā)探討單個層面要素市場發(fā)育的影響因素,而缺乏對三大要素流動市場間的互動關(guān)聯(lián)邏輯的深入分析。
鑒于上述,本文試圖彌補(bǔ)既有研究的不足,從以下兩個方面推進(jìn)和豐富該類研究:①研究勞動力、土地、資金三大要素流動的互動關(guān)系。事實上,現(xiàn)實世界中的農(nóng)戶所面臨的并不是孤立的、單一要素流動及其決策問題,而是多要素的配置及其市場參與決策;忽視多要素流動配置決策的關(guān)聯(lián)性,實際上是對現(xiàn)實的簡化。因此,本文將勞動力、土地和資金三大基本生產(chǎn)要素同時納入農(nóng)戶聯(lián)合決策行為模型中,將多要素配置行為予以內(nèi)生化,由此全面考慮三大生產(chǎn)要素配置行為之間的相互關(guān)系及其綜合影響,使得研究結(jié)論更為全面和準(zhǔn)確。②考慮到要素決策聯(lián)立性所引致的內(nèi)生性問題,針對所有被解釋變量都是二元變量的情況,選用Mvprobit模型進(jìn)行驗證分析;該模型的優(yōu)點在于能夠從模型結(jié)果中直觀觀察三個被解釋變量兩兩之間是否存在、存在怎樣的關(guān)聯(lián)性特征,從而為考察要素市場間的互動關(guān)聯(lián)邏輯提供更為恰當(dāng)和可靠的計量方法。全文研究的研究思路及其框架表述為圖1。
2 數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)置與描述性統(tǒng)計
2.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于《農(nóng)村土地與相關(guān)要素市場培育與改革研究》課題組于2014年12月至2015年4月進(jìn)行的全國性大規(guī)模入戶調(diào)查。調(diào)查采用的是多階段分層隨機(jī)抽樣方法。首先,確定樣本省。采用總?cè)丝?、人均GDP、耕地面積、耕地面積比重、農(nóng)業(yè)人口比重和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重等6個社會經(jīng)濟(jì)特征指標(biāo),通過聚類分析方法將全國31個?。ㄊ?、區(qū))劃分為三類地區(qū)。在三類地區(qū)中,按照全國東部、中部、西部三大地帶的劃分各抽取3個省,共調(diào)查9(3×3)個省,為東部的廣東、江蘇和遼寧三省,中部的河南、江西和山西三省,與西部的寧夏、四川和貴州三省。其次,確定樣本縣。按照上述聚類指標(biāo),將每個樣本省的所有縣采用聚類分析法聚為三類,每類中隨機(jī)抽取2個縣展開調(diào)查,共調(diào)查54(2×3×9)個縣。第三,確定樣本鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶。在每個縣抽取4個鎮(zhèn),每鎮(zhèn)抽取1個村,每村抽取2個自然村,每自然村隨機(jī)抽5個農(nóng)戶,共調(diào)查338鎮(zhèn)、528村、2 160戶。為了進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域間的比較,課題組將廣東省和江西省的樣本數(shù)均增加了360戶,總樣本合計2 880(2 160+360×2)戶。調(diào)查共發(fā)放問卷2 880份,回收問卷2 779份,有效問卷2 704份,問卷有效率為93.9%。在刪除部分重要變量缺失值后,最終本文的樣本量為2 082個。
2.2 模型設(shè)置與變量選擇
2.2.1 模型設(shè)置
本文重點關(guān)注三類要素流動配置之間的聯(lián)動決策問題??紤]到要素決策聯(lián)立性所引致的內(nèi)生性問題,而且所有被解釋變量都是0,1二元變量,因此選擇可同時處理多個二元選擇模型的Mvprobit模型,模型基本形式如下:
通過觀察各個方程解釋變量系數(shù),可以分析影響不同要素流動決策的因素;通過三個方程擾動項的兩兩相關(guān)系數(shù)可以判斷對應(yīng)兩個決策之間的聯(lián)動關(guān)聯(lián)特征。
2.2.2 變量選擇
被解釋變量共有4個,分別為農(nóng)戶是否有勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、是否轉(zhuǎn)出農(nóng)地、是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地以及是否進(jìn)行資金借貸;當(dāng)農(nóng)戶發(fā)生了上述某一要素流動行為時,則賦值為1,否則,賦值為0。
解釋變量包括三類:①要素價格。農(nóng)地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出行為采用農(nóng)地租金表示要素價格;對于勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移,由于本調(diào)研缺乏直接的非農(nóng)就業(yè)工資報酬,所以選擇“家庭勞動力非農(nóng)就業(yè)主要從事的工作類型”作為代理變量,原因是:非農(nóng)就業(yè)的主要工作類型一方面代表轉(zhuǎn)移勞動力的非農(nóng)就業(yè)能力,另一方面不同工作類型的工資具有類比性,能較好地反映非農(nóng)就業(yè)的工作報酬。關(guān)于借貸行為的要素成本,參考杜鑫[19]文章,本文沒有引入模型中,原因是:如果以銀行借貸利息作為成本,農(nóng)戶面臨的銀行利息率大體相同,在計量中可以不考慮;如果采用民間借貸利息,這一變量是缺失的,而且這種借貸絕大多數(shù)屬于親友之間的無息借款。②農(nóng)業(yè)政策,包括種糧補(bǔ)貼和農(nóng)地確權(quán)兩個變量。③農(nóng)地特征與農(nóng)戶特征,包括農(nóng)地肥沃程度、承包農(nóng)地面積、家庭總?cè)丝凇⒓彝ヘ?fù)擔(dān)比、婦女勞動力占比、初中勞動力占比,農(nóng)業(yè)收入占比,家庭總收入。具體各個變量賦值及基本情況見表1。
3 實證結(jié)果及分析
表2是農(nóng)戶勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)地轉(zhuǎn)出、農(nóng)地轉(zhuǎn)入、資金借貸的聯(lián)合決策M(jìn)vprobit模型估計結(jié)果。從計量模型結(jié)果看,影響勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、農(nóng)地轉(zhuǎn)出、農(nóng)地轉(zhuǎn)入、資金借貸等要素流動配置行為的顯著性因素存在一定的差異性,考慮到本文重點在于分析三大要素之間的聯(lián)動作用,故對單要素流動市場的影響因素不再贅述,僅重點就三大要素流動的互動關(guān)系做詳細(xì)的分析。從表2可以得到的基本結(jié)論是:
(1)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與土地轉(zhuǎn)出行為之間存在正向互動關(guān)系。從表2可知,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移模型1與農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型2的擾動項之間相關(guān)系數(shù)(Atrho12)為0.174,且在p<0.01水平上顯著,這表明:農(nóng)戶勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策之間是正相關(guān)關(guān)系,即勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出,同時,農(nóng)地轉(zhuǎn)出亦可能促進(jìn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移。這一結(jié)論與目前的主流研究結(jié)論基本是一致的。在我國工業(yè)化與城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟(jì)開放的背景下,農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會和報酬不斷增加的背景下,農(nóng)業(yè)收入在農(nóng)戶總收入的地位不斷下降,人地矛盾逐步松動,這為勞動力流動、農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供了契機(jī),由此誘發(fā)了勞動力與農(nóng)地要素的重新配置與組合,進(jìn)而初步形成農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的“退出”與“進(jìn)入”機(jī)制。應(yīng)該說,這兩類要素的流動及其優(yōu)化配置一直以來endprint
是我國城市化進(jìn)程以及農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營發(fā)展的重要支撐力量,也是國家政策激勵的基本導(dǎo)向。不過,需要指出的是,盡管我國目前已形成了“人動、地動”的互動發(fā)展機(jī)制,但“人動”背后的“地動”目前主要局限于彼此了解和信任、范圍狹隘的熟人圈子中[22],還未形成主體多元化、普惠大多數(shù)潛在市場參與者的競爭性市場。這使得農(nóng)地流轉(zhuǎn)更多地表現(xiàn)為“小農(nóng)復(fù)制”[23],農(nóng)地的集中與規(guī)模經(jīng)營未成為根本趨勢。從調(diào)研數(shù)據(jù)看,已發(fā)生流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中,轉(zhuǎn)出對象為親友鄰居的,占總流轉(zhuǎn)面積的 74.77%,而流轉(zhuǎn)給生產(chǎn)大戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的比例僅為8.49%。因此,從長期看,如何借助于“人動、地動”的互動機(jī)制,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng) 地交易從傳統(tǒng)的身份交易轉(zhuǎn)向市場型的契約交易,構(gòu)建一個開放并不斷拓展的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育顯得尤為重要。
(2)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與資金借貸行為之間存在顯著的負(fù)向抑制關(guān)系。從表2可知,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移模型1與資金借貸模型4的擾動項之間相關(guān)系數(shù)(Atrho14)為-0.084 7,且在p<0.05水平上顯著,這表明,農(nóng)戶勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與資金借貸行為之間是負(fù)向的抑制關(guān)系,并非互相促進(jìn)的關(guān)系。之所以說出現(xiàn)這種現(xiàn)象,其原因可能在于:一方面,對于非農(nóng)轉(zhuǎn)移農(nóng)戶而言,土地所承擔(dān)的收入、就業(yè)功能在不斷弱化,與此同時,非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移帶來了總收入提高,這在一定程度上緩解了其資金的流動性約束,從而抑制其借貸行為的發(fā)生。另一方面,這種結(jié)果的出現(xiàn),也是與目前我國農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)為“低水平”的非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移類型是密切相關(guān)的。也就是說,目前我國農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移更多地表現(xiàn)為外出“謀生”成分,是簡單的就業(yè)型轉(zhuǎn)移,而“發(fā)財”動機(jī)的創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移很少[24]。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移農(nóng)戶中,有貸款且用于生產(chǎn)性投資的農(nóng)戶所占比例不足一成。這進(jìn)一步印證我們的觀點,表明即就業(yè)型轉(zhuǎn)移與資金借貸之間出現(xiàn)負(fù)向抑制關(guān)系,主要原因在于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移所衍生的金融借貸的不足。因此,從“人動、錢動”的角度看,應(yīng)該關(guān)注如何解構(gòu)“人動、錢動”的負(fù)向抑制關(guān)系,促進(jìn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與農(nóng)村金融市場發(fā)展的有機(jī)整合及其互動均衡。
(3)農(nóng)地轉(zhuǎn)入與資金借貸行為之間存在顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。從表2可以看出,農(nóng)地轉(zhuǎn)入模型3與資金借貸模型4的擾動項之間相關(guān)系數(shù)為(Atrho34)0.192,且在p<0.01水平上顯著,這表明農(nóng)戶的農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為與資金借貸行為之間是正向的互動促進(jìn)關(guān)系,農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場與資金借貸市場發(fā)展之間存在聯(lián)動性。一般而言,隨著農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大,會出現(xiàn)農(nóng)地與勞動力、資金等要素匹配的結(jié)構(gòu)性矛盾,創(chuàng)造出新的要素需求以及新的要素需求結(jié)構(gòu)。一個典型的情形是,隨著農(nóng)地規(guī)模的擴(kuò)張,需要相應(yīng)增加土地租金以及配套的化肥、農(nóng)藥等流動性生產(chǎn)性成 本支出。進(jìn)一步地,土地轉(zhuǎn)入形成一定規(guī)模之后,通過勞動力市場進(jìn)行農(nóng)業(yè)雇工成為一種現(xiàn)實的需要。但農(nóng)業(yè)勞動質(zhì)量的考核成本高[25],而且農(nóng)業(yè)勞動用工成本不斷上漲[26],這會誘致農(nóng)戶以機(jī)械作業(yè)替代勞動雇傭,來降低成本。無論是農(nóng)戶初期的流動性生產(chǎn)成本支出增加,或是后期機(jī)械等固定資產(chǎn)成本支出的增加量,一旦超過農(nóng)戶自有資本存量時,農(nóng)戶就需要對外尋求資金的支持,從而產(chǎn)生資金借貸行為。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,樣本農(nóng)戶中,農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資需求而產(chǎn)生的貸款的比例達(dá)到24%,顯著高于轉(zhuǎn)出農(nóng)戶。另一方面,具有資金借貸行為的農(nóng)戶,也越可能轉(zhuǎn)入農(nóng)地擴(kuò)張經(jīng)營規(guī)模。這一結(jié)論與曹力群等[27]、胡必亮[28]、顧寧等[29]的結(jié)論一致,即具備規(guī)模經(jīng)營特征的農(nóng)戶往往同時還具備負(fù)債的傾向。因此,從“地動、錢動”的互動機(jī)制看,一旦農(nóng)戶走向規(guī)?;?jīng)營,農(nóng)業(yè)信貸市場發(fā)育的重要性會進(jìn)一步提升,因此如何實現(xiàn)中國農(nóng)村金融市場與農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的匹配均衡,由此進(jìn)一步促進(jìn)兩大市場發(fā)展是關(guān)鍵。但目前我國農(nóng)村信貸市場發(fā)育相對滯后,這種兩類要素市場的互動促進(jìn)作用發(fā)揮,仍受農(nóng)村金融體制不完善、市場發(fā)育有限等方面的制約相對較大。
(4)總體而言,三大要素市場發(fā)育之間具有關(guān)聯(lián)性特征。從表2可以看出,農(nóng)戶的三大要素流動決策模型擾動項的6個兩兩相關(guān)系數(shù)中,有4個是顯著相關(guān)的,其中,3個相關(guān)系數(shù)的顯著性程度達(dá)到p<0.01,1個相關(guān)系數(shù)的顯著性程度為p<0.05,這表明:四個策模型中除了勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移模型1與農(nóng)地轉(zhuǎn)入模型3、資金借貸模型4與農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型2外,其他決策模型的各殘差項之間不存在相關(guān)關(guān)系的零假設(shè)不能被拒絕。由此可以得到一個基本的結(jié)論是:農(nóng)戶三大要素的流動配置決策之間存在顯著的相關(guān)性。依此微觀農(nóng)戶要素配置行為的特征,可以推斷,我國農(nóng)業(yè)要素市場發(fā)育不是孤立割裂的,具有關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性與整體性特征,是一個互聯(lián)發(fā)展的市場。
此外, 農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型2與轉(zhuǎn)入模型3的擾動項系數(shù)(Atrho23)為-0.140,顯著性程度達(dá)到p<0.01,這表明轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶較少轉(zhuǎn)入農(nóng)地,對應(yīng)地,轉(zhuǎn)入農(nóng)地的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地的可能性較低,體現(xiàn)了農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策上的理性特征。農(nóng)戶勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移模型1與農(nóng)地轉(zhuǎn)入模型3、農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出模型2與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資金借貸模型4的擾動項之間相關(guān)系數(shù)(Atrho13、Atrho24)都不具備統(tǒng)計上的顯著性。
4 結(jié)論與討論
生產(chǎn)要素的有效流動促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對于轉(zhuǎn)型中國而言,如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素市場發(fā)育一直是學(xué)界關(guān)注的焦點,但以往研究多局限于單個或兩個要素市場層面的分析,缺乏對“人動、地動、錢動”三大要素的互動邏輯的深入研究。本文將勞動力、土地和資金三大基本生產(chǎn)要素同時納入農(nóng)戶聯(lián)合決策行為模型中,將農(nóng)戶多要素配置行為予以內(nèi)生化,進(jìn)而采用多變量probit模型(Mvprobit)模型,實證考察農(nóng)戶的多要素聯(lián)合投入決策機(jī)制,由此揭示三大要素市場發(fā)育的微觀動力機(jī)制及其互動關(guān)聯(lián)邏輯。研究表明:三大要素市場發(fā)育之間具有關(guān)聯(lián)性特征,其中,勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移與土地轉(zhuǎn)出行為之間存在正向互動關(guān)系,非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移與資金借貸行為之間存在顯著的負(fù)向抑制關(guān)系,農(nóng)地轉(zhuǎn)入與資金借貸行為之間存在顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。endprint
根據(jù)本文研究結(jié)論,引申出的政策啟示是:政府應(yīng)協(xié)同推進(jìn)“人動、地動、錢動”三類市場協(xié)調(diào)發(fā)展和良性互動,實現(xiàn)多重政策目標(biāo)的有效整合。一是借助于“人動、地動”的互動機(jī)制,構(gòu)建一個開放并不斷拓展的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育。在農(nóng)政措施上,一方面應(yīng)配合強(qiáng)有力的農(nóng)村社會保障制度建設(shè),消解農(nóng)地上保障功能與市場機(jī)能之間的矛盾,促使農(nóng)地成為擴(kuò)大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的最為重要的生產(chǎn)要素,從而既促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移,又逐步實現(xiàn)土地交易的商品化,為開放的地動市場提供支撐條件;另一方面,應(yīng)當(dāng)加大對適度規(guī)模區(qū)間內(nèi)農(nóng)場發(fā)展的政策支持,減少撒芝麻式的普惠性政策支持,更有效地促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營。二是從“人動、錢動”的角度看,需要解構(gòu)兩者之間的負(fù)向抑制關(guān)系,關(guān)注如何引導(dǎo)農(nóng)民從簡單的非農(nóng)就業(yè)型轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)向“發(fā)財”動機(jī)的創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移,構(gòu)建起農(nóng)民創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移與創(chuàng)業(yè)型金融資本借貸的正向促進(jìn)機(jī)制。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)移依賴于農(nóng)民的異質(zhì)性人力資本以及投資能力,前者需要加大對農(nóng)民企業(yè)家才能的培訓(xùn)力度,后者的重點在于國家對土地的賦權(quán)從福利性轉(zhuǎn)向財產(chǎn)性,推進(jìn)土地資本化,使得離地農(nóng)民具備財產(chǎn)性資本和金融資本,由此形成“人動、錢動”的互動發(fā)展格局。三是利用“地動、錢動”的互動機(jī)制,進(jìn)一步撬動兩大市場的發(fā)展。鑒于當(dāng)前農(nóng)村金融市場滯后,需要政府積極完善農(nóng)村金融信貸體系結(jié)構(gòu),推進(jìn)以農(nóng)業(yè)信貸為主的多元化農(nóng)村金融支持體系建設(shè),為農(nóng)戶提供可靠的信貸資源以及相應(yīng)的便利服務(wù),進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村金融信貸市場與農(nóng)地市場發(fā)展的匹配均衡發(fā)展。最后,需要強(qiáng)調(diào)的是,三個市場相互關(guān)聯(lián)相互牽制,對于三個市場中任何一個市場的政策都應(yīng)該考慮到對其他市場可能存在的牽制作用,這就要求政策要更全面地兼顧“人、地、錢”三大要素的匹配協(xié)調(diào)。
(編輯:王愛萍)
參考文獻(xiàn)(References)
[1]姚洋.中國農(nóng)地制度:一個分析框架[J].中國社會科學(xué),2000(2):54-65.[YAO Yang. The system of farmland in China: an analytical framework[J]. Social sciences in China,2000(2):54-65.]
[2]BESLEY T. Property rights and investment incentives: theory and evidence from Ghana[J].Journal of political economy, 1995, 103(5):903-937.
[3]朱文玨,羅必良.行為能力、要素匹配與規(guī)模農(nóng)戶生成——基于全國農(nóng)戶抽樣調(diào)查的實證分析[J].學(xué)術(shù)研究,2016(8):83-92.[ZHU Wenjue, LUO Biliang. Behavioral capacity and factors matching in the forming of largescale farmer:an empirical study based on national sample survey data[J].Academic research,2016(8):83-92.]
[4]郭劍雄.從馬爾薩斯陷阱到內(nèi)生增長:工業(yè)化與農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系再認(rèn)識[J].中國人民大學(xué)學(xué)報,2014(6):77-86.[GUO Jiangxiong. From Malthusian trap to endogenous growth: a rethink of the relationship between industrialization and agricultural development[J].Journal of Renmin University of China,2014(6):77-86.]
[5]許恒周,金晶.農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育對農(nóng)民養(yǎng)老保障模式選擇的影響分析——基于有序Probit模型的估計[J].資源科學(xué),2011(8):1578-1583.[XU Hengzhou, Jin Jing. Analysis of influence of farmland transfer market development on delection of oldage security:based on ordered Probit Model estimation[J]. Resources science, 2011(8):1578-1583.]
[6]陳宗勝,陳勝.中國農(nóng)業(yè)市場化進(jìn)程測度[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,1999(3):110-118.[CHEN Zongsheng, CHEN Sheng. Measure on Chinas agriculture marketization[J].Economist, 1999(3):110-118.]
[7]劉西川,陳立輝,楊奇明.農(nóng)戶正規(guī)信貸需求與利率:基于Tobit Ⅲ模型的經(jīng)驗考察[J].管理世界,2014(3):75-91.[LIU Xichuan,CHEN Lihui,YANG Qiming. Farmers formal credit needs and interest rates: based on the estimation of Tobit III[J]. Management world, 2014(3):75-91.]
[8]陳思羽,羅必良.農(nóng)業(yè)要素市場發(fā)育程度的區(qū)際比較[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2016(3):1-8.[CHEN Siyu, LUO Biliang. Inter region comparison for the development of agricultural factors[J]. Xinjiang State Farms economy, 2016(3):1-8.]
[9]侯明利.勞動力流動與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的耦合協(xié)調(diào)研究[J].暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2013,35(10):150-155.[HOU Mingli. Study on coupling coordination between labor migration and land transfer[J]. Jinan journal (philosophy and social sciences), 2013,35(10):150-155.]endprint
[10]田傳浩,李明坤.土地市場發(fā)育對勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014(8):11-24.[TIAN Chuanhao, LI Mingkun. The effect of the development of farmland market on the nonfarm employment[J].Journal of agrotechnical economics, 2014(8):11-24.]
[11]姚洋.非農(nóng)就業(yè)結(jié)構(gòu)與土地租賃市場的發(fā)育[J].中國農(nóng)村觀察,1999(2):16-21.[YAO Yang. Nonfarm employment structure and the development of rural land rental market[J]. China rural survey, 1999(2):16-21.]
[12]KUNG J K, LEE J F. So what if there is income inequality?the distributive consequence of nonfarm employment in rural china[J].Economic development and cultural change, 2001,50(1):19-46.
[13]HUANG J K, GAO L L, SCOTT R. The effect of offfarm employment on the decisions of households to rent out and rent in cultivated land in China[J]. China agricultural economic review, 2012, 4(1):5-17.
[14]詹和平,張林秀.家庭保障、勞動力結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)[J].長江流域資源與環(huán)境,2009(7):658-663.[ZHAN Heping, ZHANG Linxiu. Empirical research on the determinants of farmers behavior of land transfer[J]. Resources and environment in the Yangtze Basin, 2009(7):658-663.]
[15]趙光,李放.非農(nóng)就業(yè)、社會保障與農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012, 22(10):102-110.[ZHAO Guang, LI Fang. Nonagricultural employment, social security and Farmers Land transfer: an empirical analysis based on 476 farmers in 30 towns and 49 villages[J].China population,resources and environment, 2012, 22(10):102-110.]
[16]黃楓,孫世龍.讓市場配置農(nóng)地資源:勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)地使用權(quán)市場發(fā)育[J].管理世界, 2015(7):71-81.[HUANG Feng, SUN Shilong. Let the market allocation of farmland resources, labor transfer and agricultural land use rights market development[J].Management world, 2015(7):71-81.]
[17]冷智花,付暢儉,許先普.家庭收入結(jié)構(gòu)、收入差距與土地流轉(zhuǎn)——基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)的微觀分析[J].經(jīng)濟(jì)評論, 2015(5):111-128.[LENG Zhihua, FU Changjian, XU Xianpu. Family income structure,income gap and land circulation: a microscopic analysis based on CFPS data[J].Economic review, 2015(5):111-128.]
[18]洪煒杰,陳小知,胡新艷.勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模與農(nóng)地流轉(zhuǎn)——基于門檻值的檢驗分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016(12):14-23.[HONG Weijie, CHEN Xiaozhi,HU Xinyan. The scale of labor migration and the land transfer: based on the threshold value analysis[J]. Journal of agrotechnical economics, 2016(12):14-23.]
[19]杜鑫.勞動力轉(zhuǎn)移、土地租賃與農(nóng)業(yè)資本投入的聯(lián)合決策分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2013(10):63-75.[DU Xin. Analysis on joint decisions making among labor migration, Land rental and the agricultural capital investment[J]. China rural economy, 2013(10):63-75.]
[20]肖華芳,包曉嵐.農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的信貸約束——基于湖北省930家農(nóng)村微小企業(yè)的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2011(2):102-109.[XIAO Huafang, BAO Xiaolan.The entrepreneurship credit constraints of farmers:evidence from 930 micro enterprises in Hebei province[J].Journal of agrotechnical economics,2011(2):102-109.]endprint
[21]BRAVERMAN A, STIGLITZ J. Sharecropping and the interlinking of Agrarian markets[J]. American economic review, 1982,72(4):695-715.
[22]羅必良. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場邏輯——“產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度—稟賦效應(yīng)—交易裝置”的分析線索及案例研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2014(5):1-24.[LUO Biliang. Market logic of farmland circulation:‘Strength of Property Rights Endowment EffectTransaction Configuration as a clue and case study[J]. South China journal of economics, 2014(5):1-24.]
[23]程國強(qiáng).農(nóng)業(yè)共營制是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展值得關(guān)注的制度方向[J].農(nóng)村工作通訊,2015(15):46.[CHENG Guoqiang. Agriculture in camp system is a notable system of Chinas agricultural development direction[J]. Rural work communication, 2015(15):46.]
[24]秦暉.城市新貧民的居住權(quán)問題——如何看待“棚戶區(qū)”“違章建筑”“城中村”和“廉租房”[J].社會科學(xué)論壇,2012(1):195-219.[QIN Hui. Issue about right of habitation the new poor in the city: how to look on the ‘shanty town,‘illegal buildings and ‘lowrent housing[J]. Tribune of social sciences, 2012(1):195-219.]
[25]羅必良.論農(nóng)業(yè)分工的有限性及其政策含義[J].貴州社會科學(xué),2008(1):80-87.[LUO Biliang. Discussion on the finiteness of agricultural division the work and its political implication[J].Guizhou social science, 2008(1):80-87.]
[26]胡瑞法.黃季焜.農(nóng)村生產(chǎn)投入要素結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向[J].中國農(nóng)村觀察,2001(6):9-16.[HU Ruifa, HUANG Jikun. The changing of rural production investment structure and the development of agricultural technology[J].China rural survey,2001(6): 9-16.]
[27]曹力群,龐麗華.改革以來農(nóng)戶生活消費的變動特征及近期的發(fā)展趨勢[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2000(11):12-19.[CAO Liqun, PANG Lihua. Characteristics of the living consumption changing and the farm household since reform and its development tendency in the near term[J].China rural economy, 2000(11):12-19.]
[28]胡必亮.農(nóng)村金融與村莊發(fā)展[M].北京:商務(wù)印書館, 2006.[HU Biliang. Rural finance and village development[M]. Beijing:Commercial Press,2006.]
[29]顧寧,范振宇.農(nóng)戶信貸需求結(jié)構(gòu)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題, 2012(8):73-78.[GU Ning,F(xiàn)AN Zhenyu. Analysis on farm households the demand structure[J].Issues in agricultural economy, 2012(8):73-78.]endprint