詳解人工智能技術(shù)與市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)真審視并思考新時(shí)期人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián)，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來(lái)發(fā)展的方向與軌跡，從而將人類的命運(yùn)與福祉緊握手中。

人工智能（Artificial Intelligence， AI），顧名思義，可以理解為一門通過(guò)人類的設(shè)計(jì)及其與計(jì)算機(jī)的交互（“人工”），使得計(jì)算機(jī)能夠盡可能逼真地模仿人的思維方式與思維過(guò)程，并擁有學(xué)習(xí)、反饋、交流、決策等人腦所特有的能力（“智能”）的技術(shù)。人工智能通常被視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但其中也包含著大量邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的內(nèi)容。早在1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈（A.M.Turing）就曾提出著名的“圖靈實(shí)驗(yàn)”，即如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)對(duì)人所提出的問題的回答，足以達(dá)到與真人的回答相混的程度，就可認(rèn)定這臺(tái)計(jì)算機(jī)具有智能。時(shí)至今日，賦予計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域中“完成本需要人的智能才能做到的事情”的能力，更成為了人工智能研究的最重要目標(biāo)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conference）上首次誕生“人工智能”這一概念以來(lái)，人工智能領(lǐng)域的研究、投融資、企業(yè)建設(shè)、社會(huì)關(guān)注度都始終處于快速增長(zhǎng)狀態(tài)。近年來(lái)，人工智能更是日益成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎之一。隨著語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、智能家居等人工智能技術(shù)逐漸走入人類日常生活的方方面面，加之谷歌AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中連勝世界冠軍李世乭、柯潔等熱點(diǎn)事件的推波助瀾，人工智能這一復(fù)雜而艱深的技術(shù)領(lǐng)域在世人眼里似乎已經(jīng)變得觸手可及。今年3月5日，人工智能首次寫入我國(guó)政府工作報(bào)告；7月8日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式把以人工智能為導(dǎo)向的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展列入國(guó)家戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)布局。這一切大大小小的事件，都昭示著人工智能時(shí)代來(lái)臨的腳步已不可阻擋。

今天，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)人士而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步也與其息息相關(guān)。一方面，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集與分析方面的強(qiáng)大能力，能夠大大提升專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域的工作效率；另一方面，隨著人工智能的快速發(fā)展，全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)專利的研發(fā)與申請(qǐng)都處在高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。而人工智能技術(shù)由于其自身的特殊性，也牽涉著諸多與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有關(guān)的問題，引發(fā)了業(yè)界關(guān)于新時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念與操作更新的思考，例如如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、如何判定人工智能技術(shù)創(chuàng)作作品的著作權(quán)歸屬等。因此，人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)之間的關(guān)系，并不是一個(gè)容易理清的問題。

全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：技術(shù)、市場(chǎng)與科研

經(jīng)歷六十余年的發(fā)展，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出多個(gè)主要的細(xì)分領(lǐng)域，包括深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、情景感知與計(jì)算、智能機(jī)器人等。今天，人工智能技術(shù)主要被運(yùn)用于金融、教育、安防、電商零售、醫(yī)療健康、個(gè)人助理等多個(gè)行業(yè)，在其他行業(yè)內(nèi)也有著廣泛應(yīng)用。諸如蘋果公司開發(fā)的語(yǔ)音助手Siri、IBM公司開發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson以及其他各類人臉識(shí)別技術(shù)等人工智能產(chǎn)品，已經(jīng)在世界范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。在全球范圍內(nèi)，人工智能都扮演著提高生產(chǎn)與服務(wù)效率、加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命的重要角色。

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》所提供的數(shù)據(jù)，截至2015年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1683.9億元人民幣，預(yù)計(jì)到2018年這一數(shù)字將達(dá)2700億元；而中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模截至2016年已突破100億元人民幣，預(yù)計(jì)到2019年將達(dá)344億元。

人工智能市場(chǎng)無(wú)限廣闊的發(fā)展前景，吸引著越來(lái)越多的企業(yè)積極入局。目前，全球人工智能企業(yè)分布極不均衡，大多數(shù)企業(yè)分布在美國(guó)（2905家）、中國(guó)（709家）和英國(guó)（366家），三國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量總和占到了世界總數(shù)的65.73%。自2000年以來(lái)，全球每年新增的人工智能企業(yè)數(shù)量也呈現(xiàn)出了直線增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；自2013年起，全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)并購(gòu)案例也開始逐年增多。谷歌、IBM、SoundHound等公司在全球人工智能領(lǐng)域均享有著領(lǐng)先地位與良好聲譽(yù)。在我國(guó)，北京（30.74%）、廣東（21.60%）、上海（15.17%）、浙江（7.04%）、江蘇（6.03%）共同占據(jù)了國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)的絕大多數(shù)份額，五地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)占到了全國(guó)總量的80.58%。自2000年起，我國(guó)人工智能企業(yè)年新增量也逐年提高，僅在2014-2016三年間新增的人工智能企業(yè)數(shù)量，就占到了我國(guó)人工智能企業(yè)累積總數(shù)的55.38%。百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等企業(yè)則是我國(guó)人工智能企業(yè)中的領(lǐng)頭者。

除了企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)，人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模的急速擴(kuò)張也顯示著人工智能市場(chǎng)的蓬勃生命力。與全球人工智能企業(yè)的分布格局相同，美（179.12億美元）、中（25.72億美元）、英（8.16億美元）三國(guó)在人工智能領(lǐng)域投融資規(guī)模上占據(jù)了前三把交椅。近十年來(lái)，全球人工智能融資主要集中于種子輪。而在投資機(jī)構(gòu)數(shù)量上，美國(guó)（900家）雄踞榜首，遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了排在二、三位的英國(guó)（96家）與中國(guó)（43家）；在投資次數(shù)上，美國(guó)（3454次）與英國(guó)（274次）和中國(guó)（146次）相比也遙遙領(lǐng)先。在我國(guó)，人工智能企業(yè)集聚的北京、廣東及江浙滬三省也瓜分了國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的絕大多數(shù)融資，五?。ㄊ校┛偤陀谌珖?guó)總數(shù)占比達(dá)91.45%，其中北京的人工智能企業(yè)更是以50.22%的比重占據(jù)了全國(guó)融資總額的半壁江山。

作為科研重地的高校，在人工智能技術(shù)的發(fā)展與推廣中同樣扮演著不可替代的角色。根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》所提供的“2017全球大學(xué)人工智能影響力排名”，美國(guó)麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)位列三甲。榜單前30名大多為美國(guó)高校，其次則為歐洲高校，亞洲高校中則只有兩所以色列高校入圍。而在烏鎮(zhèn)智庫(kù)針對(duì)國(guó)內(nèi)高校發(fā)布的《中國(guó)大學(xué)人工智能實(shí)力排行榜》上，清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)則不出意料地分列前三位。endprint

總結(jié)言之，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，全球人工智能領(lǐng)域無(wú)論在技術(shù)、市場(chǎng)還是科研方面都取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，且總體上保持了加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。值得注意的是，目前世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展表現(xiàn)出單極格局，美國(guó)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)巨大，跟隨其后的則是歐洲和中國(guó)，其他國(guó)家或地區(qū)的人工智能發(fā)展水平仍亟待提高，人工智能在全球范圍內(nèi)仍有很大的發(fā)展余地。作為人工智能領(lǐng)域的后起之秀，我國(guó)近年來(lái)在這一領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，發(fā)展速度也超過(guò)了美國(guó)等行業(yè)頂尖國(guó)家。當(dāng)然，就各方面指標(biāo)而言，目前我國(guó)在人工智能領(lǐng)域與世界頂尖水平仍有不小的差距。國(guó)家尤其應(yīng)當(dāng)注重加強(qiáng)我國(guó)的人工智能科研實(shí)力。在國(guó)內(nèi)，人工智能的發(fā)展也呈現(xiàn)出大量集聚于少數(shù)省市的特點(diǎn)，發(fā)展很不均衡。無(wú)論在技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)開拓還是地域協(xié)同發(fā)展上，我國(guó)人工智能都還有較大的改善空間。

欣欣向榮：全球人工智能專利概況

知識(shí)產(chǎn)權(quán)的各種門類中，專利與人工智能技術(shù)和市場(chǎng)的關(guān)系無(wú)疑最為密切。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展以及人工智能企業(yè)的紛紛入局，推動(dòng)著人工智能相關(guān)專利數(shù)量的大幅增長(zhǎng)。

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》所提供的數(shù)據(jù)，截至2016年，收錄于全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)的人工智能專利超過(guò)77500件，擁有最多PCT申請(qǐng)/授權(quán)的人工智能專利的國(guó)家依次為美國(guó)（26891件）、中國(guó)（15745件）和日本（14604件），三國(guó)人工智能專利數(shù)量總和占到了世界總量的73.85%。在細(xì)分領(lǐng)域方面，全球人工智能專利主要?dú)w屬于智能機(jī)器人（32.5%）、語(yǔ)音識(shí)別（20.8%）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（20.7%）三大領(lǐng)域。我國(guó)人工智能申請(qǐng)專利的地域分布格局與人工智能企業(yè)的地域分布格局基本一致。根據(jù)截至2016年的申請(qǐng)/授權(quán)專利數(shù)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可見，北京（7841件）、江蘇（6675件）、廣東（5261件）、上海（4222件）目前是我國(guó)的四大人工智能專利集聚中心。而在細(xì)分領(lǐng)域方面，我國(guó)人工智能專利則主要?dú)w屬于智能機(jī)器人（38.3%）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（17.9%）及圖像識(shí)別（10.4%）三大領(lǐng)域。

當(dāng)前，全球人工智能專利數(shù)量正以驚人的速度不斷增長(zhǎng)，而中國(guó)的表現(xiàn)尤為突出。數(shù)據(jù)顯示，近五年來(lái)，中國(guó)人工智能專利數(shù)量年平均增速達(dá)43%，約為美國(guó)的同一指標(biāo)（21.7%）的兩倍?？梢?，無(wú)論是在人工智能技術(shù)研發(fā)能力還是在對(duì)其進(jìn)行的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)上，中國(guó)人工智能企業(yè)都在發(fā)力追趕世界頂尖水平。

人工智能對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)的助力與沖擊

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，將計(jì)算機(jī)貼合人類需求進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與分析的能力提高到了一個(gè)全新的層次。對(duì)于專利檢索、專利審查、侵權(quán)研究等需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析的知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)領(lǐng)域而言，人工智能技術(shù)的進(jìn)步無(wú)疑是個(gè)莫大的福音，無(wú)論是相關(guān)政府部門還是意圖進(jìn)行專利研發(fā)與布局的企業(yè)，都能從中獲益。

企業(yè)制定專利戰(zhàn)略、進(jìn)行專利布局、做好跨部門協(xié)同，都有賴于對(duì)專利信息的深度了解、分析與挖掘。而時(shí)至今日，專利信息業(yè)已極大豐富且分散，企業(yè)獲取、處理、分配專利信息的難度越來(lái)越大，曾經(jīng)少數(shù)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門壟斷專利信息的時(shí)代已一去不復(fù)返。新形勢(shì)下，為有效且高效地挖掘?qū)＠畔?，企業(yè)首先應(yīng)對(duì)信息的本質(zhì)有更深刻的理解。在今年9月份于北京舉行的中國(guó)專利年會(huì)（CPAC）的分論壇“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”上，CPA Global亞太區(qū)首席顧問Ji Hoon Kim以信息科學(xué)中常用的“金字塔模型”說(shuō)明了專利數(shù)據(jù)、信息與企業(yè)決策之間的關(guān)系。他指出，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧共同構(gòu)成了一個(gè)金字塔式的層級(jí)結(jié)構(gòu)，其中數(shù)據(jù)居于底層，通過(guò)提煉產(chǎn)生信息，收集和分析信息的過(guò)程又產(chǎn)生知識(shí)，知識(shí)支撐智慧的產(chǎn)生，最終形成決策和行動(dòng)的基礎(chǔ)。

事實(shí)上，在專利數(shù)據(jù)→企業(yè)決策的路徑中，人工智能應(yīng)當(dāng)扮演人類智慧的協(xié)作者而非替代者。人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)能力以及多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行同時(shí)的快速搜索，瞬間發(fā)現(xiàn)某一概念的類似性、頻度以及近似短語(yǔ)，并根據(jù)相關(guān)性進(jìn)行高質(zhì)量的排序，因此在迅速收集數(shù)據(jù)、整合無(wú)意義數(shù)據(jù)、提煉關(guān)鍵信息方面擁有突出優(yōu)勢(shì)。另外，人工智能往往都支持較短的學(xué)習(xí)曲線，既能適應(yīng)成熟用戶的需求，也能幫助初學(xué)者快速上手，從而降低人工學(xué)習(xí)成本；而在根據(jù)專利信息形成應(yīng)用、做出決策方面，人腦依然具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。相比于傳統(tǒng)人工處理大量重復(fù)的專利數(shù)據(jù)與信息的方式，借助人工智能處理專利信息，能夠帶來(lái)令人驚嘆的效率提升，加速專利的貨幣化進(jìn)程；更重要的是，人工智能還能夠幫助企業(yè)充分理解和利用世界各地的創(chuàng)新因素，實(shí)現(xiàn)前瞻性投資和合理資源分配，從而為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供強(qiáng)大助力。有鑒于此，通過(guò)人工智能技術(shù)的協(xié)助更新傳統(tǒng)專利戰(zhàn)略、進(jìn)行專利侵權(quán)研究的新型專利信息利用與處理方式，已在越來(lái)越多的企業(yè)當(dāng)中流行開來(lái)。

通過(guò)提升專利信息的處理與利用效率，人工智能技術(shù)不僅能夠幫助企業(yè)決策，也能在專利審查領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。另外，專利信息的收集與審查往往有賴于準(zhǔn)確的專利翻譯；作為人工智能技術(shù)中的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)在提高機(jī)器翻譯效率和質(zhì)量上也正大顯身手。以往需要翻譯員、審查員操作的大量重復(fù)、機(jī)械的翻譯和審查工作，如今可以逐漸交由人工智能技術(shù)進(jìn)行處理，知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門無(wú)疑能夠從中看到提升效率、降低成本的捷徑。

同樣在“專利信息利用的發(fā)展與人工智能”分論壇上，日本特許廳企劃調(diào)查課課長(zhǎng)今村亙（Imamura Wataru）和世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）市場(chǎng)交流官Sandrine Ammann都介紹了各自所屬部門運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助專利審查和翻譯的成功經(jīng)驗(yàn)。今村亙指出，專利審查行為可分為四個(gè)難度級(jí)別，目前的人工智能技術(shù)已能夠應(yīng)付其中的1-3級(jí)，但尚難處理第四級(jí)。盡管不無(wú)缺陷，但人工智能技術(shù)在日本特許廳內(nèi)部已開始逐步應(yīng)用于申請(qǐng)受理、形式審查、分類、實(shí)質(zhì)審查等業(yè)務(wù)，總體效果堪稱良好；Sandrine Ammann也提到，自今年夏季起，WIPO已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全通過(guò)GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行專利機(jī)器翻譯的構(gòu)想，翻譯的速度和準(zhǔn)確性都已經(jīng)超過(guò)了谷歌翻譯。他也表示，相信未來(lái)，更多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)政府部門都會(huì)主動(dòng)尋求人工智能技術(shù)的助力。endprint

與在其他行業(yè)中的情況類似，人工智能技術(shù)在給知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)界帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，也不免引發(fā)了一些從業(yè)者的擔(dān)憂。如前所述，人工智能技術(shù)在專利審查與翻譯上擁有的低成本、高效率優(yōu)勢(shì)，這很可能在未來(lái)導(dǎo)致審查員、翻譯員崗位的裁減。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)目前也已開始試用于專利申請(qǐng)撰寫，進(jìn)而可能威脅到專利代理人的崗位。2016年6月5日，日本特許廳受理了一件據(jù)稱是全球首例由人工智能撰寫的專利申請(qǐng)，“撰寫”出該專利申請(qǐng)的人工智能據(jù)稱擁有自動(dòng)生成專利申請(qǐng)文件、自動(dòng)訪問IPDL（日本工業(yè)產(chǎn)權(quán)數(shù)字圖書館）、檢查重復(fù)申請(qǐng)并以每日超過(guò)6萬(wàn)次的頻率自動(dòng)進(jìn)行在線申請(qǐng)等功能。顯然，一旦此類人工智能技術(shù)發(fā)展成熟，許多專利代理人的飯碗似乎也有不保之虞。

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)走入知識(shí)產(chǎn)權(quán)特別是專利領(lǐng)域，這一趨勢(shì)是持續(xù)且不可逆的。無(wú)論知識(shí)產(chǎn)權(quán)從業(yè)者的擔(dān)憂今后將在何種程度上變?yōu)槭聦?shí)，人工智能技術(shù)在一些類型化、機(jī)械化的工作中取代人類的位置已是大勢(shì)所趨。當(dāng)然，人類智慧在抽象思維與推理上的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)，人工智能在可見的預(yù)期中仍然難以企及。展望未來(lái)，如何實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智慧的完美協(xié)作，或許會(huì)是比“人工智能可否徹底取代人類智慧”更有意義的問題。

人工智能時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)新問題

隨著人工智能技術(shù)逐步進(jìn)入人類生產(chǎn)生活的各個(gè)角落，我們似乎已經(jīng)能夠聽到第四次工業(yè)革命全面來(lái)臨的腳步聲。工業(yè)革命及產(chǎn)業(yè)革命根本上有賴于創(chuàng)新，而創(chuàng)新則有賴于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。因此，面對(duì)人工智能日新月異的發(fā)展，我們也有必要追問：今天，人類對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識(shí)與理解以及各國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，能否真正有效地保護(hù)好人工智能？

對(duì)于上述問題的解答，首先都無(wú)法繞開數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，都建立在數(shù)據(jù)收集與分析的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源。不過(guò)，在人們逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)?shù)玫矫鞔_有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的同時(shí)，各國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)制度及法律法規(guī)在此方面依然多付闕如，引發(fā)了許多數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從業(yè)者的擔(dān)憂；而由于數(shù)據(jù)本身在形式、內(nèi)容、自身性質(zhì)方面的特點(diǎn)，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的范圍與方式、單獨(dú)立法保護(hù)與修改現(xiàn)行法律進(jìn)行保護(hù)的優(yōu)劣，也都是擺在知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)界人士面前的難題。對(duì)此，今村亙?cè)赋?，?shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)應(yīng)當(dāng)首先從法律角度入手。單獨(dú)立法或許并非必需，但適時(shí)對(duì)現(xiàn)有專利法進(jìn)行修改，應(yīng)是滿足人工智能等新技術(shù)需要的必然前提。

另一個(gè)由人工智能技術(shù)帶來(lái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)新問題，便是人工智能的發(fā)明及作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。今年5月份，由“微軟小冰”（人工智能機(jī)器人）創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》正式出版，出版方宣稱，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集。這部詩(shī)集的出現(xiàn)，將“人工智能創(chuàng)作的作品是否應(yīng)享有著作權(quán)”這一長(zhǎng)期爭(zhēng)論不休的問題再次推向了前臺(tái)。

與人工智能技術(shù)本身的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)不同，人工智能發(fā)明及作品的保護(hù)往往涉及著技術(shù)倫理問題。人工智能的發(fā)明及作品，是否應(yīng)享有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)？如果答案為“是”，那么這類知識(shí)產(chǎn)權(quán)究竟應(yīng)歸屬于技術(shù)發(fā)明者還是人工智能本身？目前，對(duì)這一問題的解答更多還是從法律角度而非技術(shù)角度出發(fā)。今年，在日本學(xué)界及業(yè)界對(duì)人工智能作品著作權(quán)保護(hù)的討論中，進(jìn)行原創(chuàng)性追索從而將權(quán)利歸于技術(shù)發(fā)明人而非人工智能本身的觀點(diǎn)，得到了更多的認(rèn)同。不過(guò)，隨著人工智能在創(chuàng)造性勞動(dòng)領(lǐng)域的深入發(fā)展，或許在未來(lái)的某一天，人類終將打破以自然人為知識(shí)產(chǎn)權(quán)唯一權(quán)利主體的傳統(tǒng)思維。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)下，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展及其市場(chǎng)的全面開拓，正將人類于生產(chǎn)生活各領(lǐng)域中曾經(jīng)的狂想逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。對(duì)于全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域而言，人工智能技術(shù)同樣催生著的重大變革，既創(chuàng)造了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。更重要的是，在未知的將來(lái)，人工智能或許將躋身成為人類世界中的“新人”，這很可能會(huì)導(dǎo)致人類的知識(shí)產(chǎn)權(quán)觀念、制度和操作的根本性改變。我們已經(jīng)來(lái)到了人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相遇的十字路口，各種因素在此交匯，未來(lái)路在何方，并不明朗。

充滿未知的未來(lái)，并不必然意味著人類的迷茫無(wú)措。詳解人工智能技術(shù)與市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)真審視并思考新時(shí)期人工智能與知識(shí)產(chǎn)權(quán)之間的交叉關(guān)聯(lián)，我們或許將能在二者相遇的十字路口窺見它們未來(lái)發(fā)展的方向與軌跡，從而將人類的命運(yùn)與福祉緊握手中。endprint