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21世紀初烏魯木齊市人口變動與分布

2017-11-21 08:57秦新喜高敏華
安徽農(nóng)學通報 2017年21期
關鍵詞:人口數(shù)量人口密度烏魯木齊市

秦新喜+高敏華

摘 要:利用全國第五次、第六次人口普查數(shù)據(jù)中的烏魯木齊市街道數(shù)據(jù),分析烏魯木齊市21世紀初人口分布變動情況,運用行政區(qū)劃法、自然標志方法、圈層距離法、方向距離法對街道數(shù)據(jù)進行劃分,并結合SPSS軟件分析功能模擬了2次人口普查時人口分布模擬。結果表明:21世紀初烏魯木齊市水磨溝區(qū)人口增減幅度為116.40%,烏魯木齊縣人口增減幅度為-60.38%,人口向城市中心聚集明顯,烏魯木齊市人口數(shù)量整體呈上升趨勢;烏魯木齊人口聚集的區(qū)域與環(huán)形道路和城市路網(wǎng)為骨架的城市建設格局有密不可分的關系;烏魯木齊市人口聚集方式主要是向城市中心聚集,21世紀初烏魯木齊的圈層人口密度變動曲線的交點大約在10km處,圈層人口密度變化主要在20km內(nèi);利用SPSS軟件對人口數(shù)量分布模型的預測表明,烏魯木齊市人口符合很多模型,但最優(yōu)的是三次方函數(shù)模型。

關鍵字:21世紀初;人口分布;模擬;烏魯木齊

中圖分類號 S511 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)21-0088-06

The Change and Distribution of Population in Urumqi at Early Twenty-first Century

Qin Xinxi1 et al.

(1College of Research and Environment Sciences,Xinjiang University,Urumqi 830046,China)

Abstract:Using the fifth and sixth census data in Urumqi streets and four different methods of dividing Street data to analyze the population distribution changes in Urumqi from 2000 to 2010,and analyzes the function simulation of the two census of population distribution simulation with SPSS. The results showed that from 2000 to 2010,the population of Urumqi of Shuimogou District has a substantial increase,but in Urumqi County population decrease. The population gathered obviously in the center of Urumqi and it have a positive trend;The Urumqi population distribution is related to the main ring road and city road construction;from 2000 to 2010,using concentric sphere analytic method to analyze the evolution on the density of population and focus at around 10km,the circle population density have a strongly flatter when the distance to city center least to 20km;we using the software to predict the population distribution model showed that Cubic model is the optimal one to describe population density distribution of Urumqi both in 2000 and 2010.

Key words:Early twenty-first century;Population distribution;Modelling;Urumqi

在空間上,人口分布是人口過程的最終體現(xiàn)。在城市人口密度分析中,單核心城市人口密度模型中離城市中心的距離是唯一的內(nèi)生變量。經(jīng)典的人口分布模型的理論基礎來自于杜能(Von Thünen)的農(nóng)業(yè)區(qū)位理論,后來被發(fā)展為表達城市人口分布的數(shù)學模型[6-10],其中的人口分布模型除了常見的模型外,有研究表明Cubic三次方函數(shù)模型也是描述有些城市人口分布的最優(yōu)模型[9-10]。對中國大城市人口分布與郊區(qū)化的研究[11-15]表明部分大城市中心區(qū)人口數(shù)量和密度下降,人口郊區(qū)化現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn),中國部分大城市人口分布符合Clark和Smeed模型。就烏魯木齊而言21世紀以來的研究則主要是對城市人口分布特征以及人口分布模型等的探討[16-20]。但是幾乎沒有對烏魯木齊城市人口分布與聚集化的研究,別的省市人口分布模型的模擬很少利用人口普查資料。本文綜合已有的研究方法,總結運用4種不同的方法對烏魯木齊人口分布變動進行了研究,其中的圈層距離法和方向距離法在以往人口分布研究中比較鮮見,利用蒼穹切割技術獲取精確的數(shù)據(jù)對烏魯木齊市人口分布模型的定量研究。

1 研究方法

利用烏魯木齊第四次、第五次人口普查資料進行分析,在地域范圍上,本文主要采取了行政區(qū)劃法、自然標志法、圈層距離法和方向距離法4種方法。

1.1 行政區(qū)劃法 行政區(qū)劃法就是將城市以城市的行政區(qū)為單位劃分。由于烏魯木齊的區(qū)劃變動較大,目前采用7個市轄區(qū)和一個縣進行劃分(圖1)。7個市轄區(qū)分別為天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)、頭屯河區(qū)、達坂城區(qū)、米東區(qū),1個縣為烏魯木齊縣??紤]到街區(qū)一級的行政單元區(qū)劃變化較大,加之許多街區(qū)無明顯地域范圍,對相關街區(qū)的人口進行合并處理,處理后得到街區(qū)單元82個。endprint

圖1 烏魯木齊市行政區(qū)劃法的空間劃分

1.2 自然標志法 自然標志法(又稱環(huán)線劃分法)是以城市的自然建筑為標志進行劃分,烏魯木齊是以本市的外環(huán)路(內(nèi)環(huán)線)和河灘快速路、繞城高速、連霍高速、烏奎連接線構成的環(huán)線(外環(huán)線)為標志對烏魯木齊的地理空間進行劃分,故又稱環(huán)線劃分法。

2010年內(nèi)環(huán)線以內(nèi)的地區(qū)包括16個街道,面積51.3km2,人口102.59萬人。內(nèi)、外環(huán)線之間的地區(qū)包括54個街道(鄉(xiāng)、鎮(zhèn)),面積815.2km2,人口171.24萬人。外環(huán)線以外的地區(qū)包括28個街道(鄉(xiāng)、鎮(zhèn)),面積13349.8km2,人口37.43萬人。

1.3 圈層距離法 圈層距離法是以城市的某個點或某段街道為中心,以不同距離為半徑畫圈,以此來測量和分析不同圈層之間人口狀況??紤]到烏魯木齊市地形地貌特點,本研究區(qū)是以天山區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)、沙依巴克區(qū)交線為中心,分別以2km、5km、10km、20km為緩沖區(qū)半徑進行計算和分析。

為了更準確的獲得不同緩沖區(qū)下的街道數(shù)據(jù),在烏魯木齊市街道矢量圖上,運用Arcgis、蒼穹等GIS專業(yè)軟件進行切割。運用蒼穹的步驟如下:(1)確定4個區(qū)(天山區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)、沙依巴克區(qū))的交線。(2)建立不同半徑的緩沖區(qū)(如2km、5km的緩沖區(qū))。(3)用不同半徑的緩沖區(qū)來切割烏魯木齊市街道矢量數(shù)據(jù)。(4)對切割后的圖斑屬性進行操作,合并各部分中的街道矢量數(shù)據(jù),計算各部分圖斑面積;增加并填寫所需字段,如人口總數(shù)。(5)分別計算不同半徑范圍內(nèi)的指標。

1.4 方向距離法 方向距離法是以城市某個點為中心,分別測量和計算東南西北4個不同的方向不同距離點所在街道區(qū)域內(nèi)的各種人口指標情況,如烏魯木齊市是以幾何中心點為中心。采用本方法是等距,一般是10km。

通過以上的論述可以看出,后3種方法都是運用GIS的技術方法獲取相關的數(shù)據(jù)資料。

本文的人口數(shù)據(jù)資料主要來源是街道、鄉(xiāng)一級的全國第五次、第六次人口普查資料的烏魯木齊市街道數(shù)據(jù),由于2000—2010年烏魯木齊市的部分行政區(qū)劃發(fā)生改變,因此綜合情況下對部分街道做了合并處理(表1)。

2 城市人口分布的變動

2.1 行政區(qū)劃法

2.1.1 人口數(shù)量的變化 從人口普查數(shù)據(jù)分析,烏魯木齊市2000年總人口數(shù)為224.715萬人,2010年增加到311.2559萬人,增長幅度為38.51%。其中,人口增長最多的是水磨溝區(qū),人口增長了21.0289萬人,增幅高達116.4%;天山區(qū)人口增長了23.611萬人,新市區(qū)增長了24.9231萬人,增長幅度分別為51.31%和51.81%;沙依巴克區(qū)、頭屯河區(qū)、達坂城區(qū)、米東區(qū)人口也在增加,增幅分別為37.84%、32.77%、10.48%、25.39%。同期,烏魯木齊縣人口減少了12.6778萬人,減少幅度為60.38%。

2.1.2 人口密度的變化 從人口普查數(shù)據(jù)看,烏魯木齊縣人口密度明顯下降,天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū)、水磨溝區(qū)、頭屯河區(qū)上升,達坂城區(qū)、米東區(qū)人口密度微升。具體表現(xiàn)在:(1)水磨溝區(qū)人口密度大幅度上升,人口密度由2000年的16789人/km2,2000年上升到36333人/km2,上升幅度達116.4%。(2)烏魯木齊縣人口密度下降明顯,1990—2000年下降了60.38%。(3)天山區(qū)、新市區(qū)人口密度顯著上升,同期分別上升了51.31%、51.81%。(4)沙依巴克區(qū)、頭屯河區(qū)、達坂城區(qū)、米東區(qū)人口密度也有所上升(表2)。

2.2 自然標志法——不同環(huán)線間的人口變動 2000至2010年,內(nèi)環(huán)線人口增加了28.18萬人,人口增幅達到37.87%;內(nèi)外環(huán)線之間人口增加了51.79萬人,人口增幅高達43.36%;外環(huán)線以外人口也在增長,但10年卻增長了6.58萬人,增幅為21.33%(表3)。表明烏魯木齊市人口的擴散方式,內(nèi)環(huán)線以內(nèi)人口逐漸達到飽和,以環(huán)形道路與放射性道路作為基本骨架向內(nèi)外環(huán)線之間的區(qū)域擴散,這與城市的建設格局有密切的關系。

2.3 圈層距離法

2.3.1 規(guī)律性特征 運用GIS技術,在烏魯木齊市街道矢量圖上,以天山區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)、沙依巴克區(qū)交線為全市的中心線,則離市中心10km環(huán)帶內(nèi)地區(qū),人口大幅增加,10km以外地區(qū),人口增速遲緩,并顯示出離城市中心近,人口增幅相對較大,離城市中心越遠,人口增長幅度越小的規(guī)律性特征(表4)。

2.3.2 不同圈層人口的比重變化也能反映人口的圈層式外遷 在0~2km圈層內(nèi),2000年人口占總人口的16.27%,到了2010年上升到20.29%;10~20km的圈層內(nèi),2000年人口占17.76%,到了2010年人口卻僅占16.59%(表5)。

2.3.3 密度變化 2000—2010年的圈層人口密度變動曲線的相交點大約在10km處。2000年烏魯木齊市人口密度的最高值為8917人/km2,在距市中心線2~5km內(nèi);2010年烏魯木齊市人口密度的最高值上升到13938人/km2,處在2km內(nèi)(圖2)。10km外,2010年與2000年相比上升緩慢,反映了城市向內(nèi)聚集發(fā)展,人口分布發(fā)上來重大的變化。人口密度增長幅度超過30%的地區(qū)全部在10km內(nèi),2km內(nèi)增減幅度高達72.67%)。

2000—2010年的圈層人口密度變化主要在10km處。從圖可以看出,在距離市區(qū)中心線的10km處(圖3),2000年和2010年人口密度相差不大,雖然2010年的密度相對高一點。說明烏魯木齊市人口遷移方式是像城市中心聚集。

2.4 方向距離法——不同方向人口分布變動

2.4.1 同一時間、不同方向的人口密度不同 由于烏魯木齊不同方向、不同地域的經(jīng)濟發(fā)展、商業(yè)發(fā)展以及一些地形地貌條件的影響,同一時間不同方向的人口分布有所差異。

2.4.2 同一時間、不同時間的人口密度變化明顯 從2000年和2010年不同方向的人口數(shù)量(圖4、圖5)可以看出,10年間人口分布變動顯著。4個方向中,2010年與2000年相比朝北方向人口數(shù)量上升顯著 ,主要因為城南城東因受地形地貌、工業(yè)、經(jīng)濟等綜合因素的影響,人口數(shù)量上升相對城北遲緩(表6)。

3 人口分布變動模擬

本文采用2000年和2010年的全國人口普查街道數(shù)據(jù),運用GIS的圈層距離法,利用SPSS軟件進行分析和模擬。根據(jù)人口分布變動的基本情況,本文選取了11種函數(shù)模型,這些函數(shù)模型包括了線性函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、S曲線函數(shù)等。在模擬過程中,這11種函數(shù)模型全部選用,根據(jù)統(tǒng)計分析的結果,對模型進行篩選,排除無效模型,最后根據(jù)R2值得大小及生成圖形的擬合優(yōu)度來確定最佳模型。

3.1 2000年烏魯木齊市人口數(shù)量模擬 通過上述2個表分析結果可知,三方函數(shù)模型為最優(yōu)模型,因此可以給出2000年烏魯木齊市人口數(shù)量模型為:0~10km人口數(shù)量三次方模型:

Y=101328.523-6741.447x+266.892x2-4.124x3

2000年10km以外人口數(shù)量三次方模型為:

Y=32962.334-1954.34x+51.7x2-0.581x3

3.2 2000年上海市人口數(shù)量模擬

2010年0~10km人口數(shù)量三次方模型:

Y=162500.027-14086.773x+596.955x2-9.267x3

2010年10km以外人口數(shù)量三次方模型為:

Y=74525.708-4262.335x+88.486x2-0.636x3

3.3 模型討論 (1)根據(jù)表7~10的模擬,表中幾個模型的回歸系數(shù)均比較高,其中三次方函數(shù)模型的模擬回歸系數(shù)在0.98~0.992,說明三次方函數(shù)模型對烏魯木齊市0~10km和10km以外的人口數(shù)量分布較其他幾種函數(shù)模型很具有說服力,烏魯木齊市2000年和2010年的人口密度分布符合三次方函數(shù)模型,而別的函數(shù)模型都不是最優(yōu)的函數(shù)模型。(2)在三次方方程中,當x=0時,Y=b0表示在市中心或距市中心10km處的理論人口密度。從幾個模型可以看出2000—2010年,0~10km模擬時,烏魯木齊市中心的理論人口數(shù)量從101329人上升到162500人,同樣10km以外模擬時,10km處的人口數(shù)量從32963人上升到74526人,10km處人口數(shù)量上升幅度明顯沒有市中心大,城市人口整體呈上升趨勢,靠近市中心上升幅度更大(表7~10)。

4 結論

(1)從2000年2010年的10年中,烏魯木齊市人口分布方式除烏魯木齊縣以外呈普遍上升趨勢。水磨溝區(qū)人口數(shù)量增長幅度高達116.40%,烏魯木齊縣人口數(shù)量減少了60.38%。其他區(qū)均有增長,天山區(qū)和新市區(qū)人口數(shù)量增加幅度均超過50%。

(2)內(nèi)環(huán)線以內(nèi)人口數(shù)量增幅為37.87%,內(nèi)外環(huán)線之間人口數(shù)量增幅為43.36%,外環(huán)線以外區(qū)域人口增幅卻僅有21.33%。表明烏魯木齊市人口向市中心聚集,主要以環(huán)形線路和城市交通路網(wǎng)為基本骨架的格局有密切的關系。

(3)烏魯木齊市人口聚集方式主要是像市中心聚集,離市中心線越近人口增幅越大,0~2km內(nèi)人口數(shù)量增幅高達72.66%,而20km以外人口增幅僅有17.67%。具有離城市中心越近,人口增長幅度越大,離城市中心越遠,人口增長幅度越小的特征。距離市中心線10km處,2000年和2010年人口密度相差不大,說明烏魯木齊市人口聚集距離并不遠。

(4)通過計算機應用程序模擬,表明烏魯木齊市人口數(shù)量分布符合三次方函數(shù)模型,認為沿用多年的指數(shù)函數(shù)雖然能基本反映人口數(shù)量分布的基本情況,但不是最優(yōu)模型。

(5)人口聚集式發(fā)展是烏魯木齊市人口分布發(fā)展的趨勢,以上的研究證明了這一點。由于經(jīng)濟發(fā)展水平與西方發(fā)達國家城市相比有很大差距,西北地區(qū)與內(nèi)陸發(fā)達地區(qū)也存在著差異,所以烏魯木齊市人口聚集表現(xiàn)為像城市中心聚集。

參考文獻

[1]Newling B.The spatial variation of urban population densities[J].Geographical Review,1969,59:242-252.

[2]Muth R.The spatial structure of the housing market[J].Papers in Regional Science,1961,7:207-219.

[3]Meng Y C.Analyzing urban Population change Patterns in Shenyang,China 1982-1990[J].Geographic Information 1999,5(2):121-130.

[4]Mills E S. Urban density functions[J].Urban Studies,1970,7:5-20.

[5]Mills E S.Urban Economics.Scott.Foresman and Company,Glenview,ILMuth,R.1961,7:207-219.

[6]Clark C.Urban population densities[J].Journal of the Royal Statistical Society,1951,114:490-496.endprint

[7]Pavlovi Sanja.Changes of total number of population and agricultural population in settlements of community Boljevac[J]. Glasnik Srpskog Geografskog Dru?tva,2007,87.

[8]An analysis of the spatial and temporal changes in Chinese terrestrial ecosystem service functions[J].Chinese Science Bulletin,2012(17):2120-2131.

[9]Anderson J E.The changing structure of a city temporal changes in cubic spline density patterns[J].Journal of Regional Science,1985,25(3):413.

[10]LIU Q,DU J,SHI J.Analysis of spatial distribution and multi-year trend of the remotely sensed soil moisture on the Tibetan Plateau[J].Science China(Earth Sciences),2013(12):2173-2185.

[11]Blanquart F,Gandon S.Evolution of migration in a periodically changing environment[J].The American naturalist,2011,177(2):188.

[12]高向東,吳文鈺.20世紀90年代上海市人口分布變動及模擬[J].地理學報,2005(7):637-644.

[13]馮 健,周一星.近20年來北京都市區(qū)人口增長與分布[J].地理學報,2003,58(6):903-916.

[14]馮 健,周一星.1990年代北京市人口空間分布的最新變化[J].城市規(guī)劃,2003(5):55-63.

[15]張耀軍,劉沁,韓雪.北京城市人口空間分布變動研究[J].人口研究,2013(06):52-61.

[16]馮健杭州市人口密度空間分布及其演化的模型研究[J].地理研究,2002(5):635-646.

[17]劉望保,陳再齊.1982—2010年廣州市人口空間分布演化研究[J].經(jīng)濟地理,2014(11):10-16.

[18]孟延春,湯蒼松.改革開放以來北京市人口空間分布的變動特征——基于1982-2010年四次人口普查資料的分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015(03):135-142.

[19]李博,金淑婷,陳興鵬,等.改革開放以來中國人口空間分布特征——基于1982—2010年全國四次人口普查資料的分析[J].經(jīng)濟地理,2016(07):27-37.

[20] 易成棟,張純,吳淑萍,等.2000—2010年北京市老年人口空間分布及其變動研究[J].城市發(fā)展研究,2014(02):66-71.

(責編:張長青)endprint

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