徐偉+張晉詠+梁浩+陶閣+王小麗

摘要：在國家的大力支持下，借助互聯(lián)網技術的傳播，人們已經逐漸了解到傳統(tǒng)中醫(yī)胃腕痛病的特色診療和治法在臨床上顯著的療效，當今時代是計算機技術高速發(fā)展的時代，將二者結合把醫(yī)學向著信息化發(fā)展將是人類的又一大進步。傳統(tǒng)中醫(yī)結合關系型數據庫技術，對中醫(yī)胃腕痛病診治過程中保留的案例進行歸類并建立成醫(yī)案數據庫，對資料庫進行篩選，并用篩選癥狀、診斷結果、組方用藥構建病例決策表，對有用信息通過數據挖掘技術探索病、證、方、藥的關聯(lián)法則，從而對中醫(yī)胃腕痛病的臨床起到直接或者間接的指導作用。

關鍵詞：胃腕痛?。魂P系型數據庫；關聯(lián)法則

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）25-0023-02

1 概述

傳統(tǒng)中醫(yī)臨床經過幾千年的發(fā)展，留下了大量的醫(yī)案資料。因為缺乏高效、客觀的分析手段，對名老中醫(yī)醫(yī)案研究還處在紙質醫(yī)案資料的研究向電子醫(yī)案過渡的階段。使用數據庫與數據挖掘技術對蘊含豐富信息論內涵的中醫(yī)醫(yī)案進行存儲、查詢、統(tǒng)計分析成為中醫(yī)信息化發(fā)展的方向[1]。

本課題選取名老中醫(yī)治療胃腕痛病的有效醫(yī)案為研究對象，以此建立醫(yī)案數據庫，利用數據挖掘技術發(fā)現和歸納名老中醫(yī)在胃腕痛病診治方面的應用價值。通過研究，既是對名老中醫(yī)胃腕痛病診治臨床經驗的梳理，更是從方法學的角度，以應用實例的真實性驗證，探索中醫(yī)醫(yī)案現代化的研究方法和分析策略，名老中醫(yī)臨床醫(yī)案研究提供思路。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

收集名老中醫(yī)臨床治療胃腕痛病的有效醫(yī)案為研究對象構建數據庫，通過RapidMiner關聯(lián)規(guī)則進行數據挖掘，探索其在中醫(yī)醫(yī)案研究以及名老中醫(yī)經驗總結方面的應用價值[2]。

2.2 技術路線

如圖1所示。

2.3研究方法

利用PowerDesigner數據庫建模工具結合Navicat for MYSQL（MYSQL數據庫管理工具）構建胃腕痛病醫(yī)案數據庫，將名老中醫(yī)治療胃腕痛病有效醫(yī)案轉換為結構化數據格式，利用RapidMiner數據挖掘工具，通過關聯(lián)規(guī)則挖掘（Association Rule）方法，挖掘其中潛在的“病-證-癥-方-藥”多重交互關系。

3 中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫的應用

3.1 軟件運行環(huán)境

硬件要求：CPU：1GHz及以上；內存：1GB及以上；硬盤：20GB以上可用空間，需要存儲大量醫(yī)案數據信息；顯卡：集成顯卡64MB以上。計算機配置的越高處理速度越快，因為處理大量的數據文件占用內存和CPU較多。

軟件要求：Windows XP及以上操作系統(tǒng)；MySQL Server 5.5關系型數據庫管理系統(tǒng)；Navicat for MYSQL數據庫管理工具；PowerDesign V16.0.0數據庫建模工具；RapidMiner 5.3.015數據挖掘工具。（以上三種軟件版本不限）。

3.2 中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫的建立過程

（1） 醫(yī)案的采集

對于一個中醫(yī)腕痛病醫(yī)案數據的采集，應包括患者的基本信息、主訴、現病史、既往史、過敏史、個人史、家族史、婚育史、臨床癥狀、體征等。結合中醫(yī)特色，加入中醫(yī)臨床癥狀、證候分型、及中醫(yī)診斷及處方用藥等信息。

（2） 名詞術語的規(guī)范以及信息的數字化

以高等中醫(yī)藥院校全國統(tǒng)編教材《中藥學》、《中醫(yī)內科學》等為藍本 ，整理所有醫(yī)案涉及的內容，如病因或病理結果、辨證、癥狀及用藥等[3]。采用經全國名詞委員會中醫(yī)藥名詞審定委員會審定的《中醫(yī)藥學名詞》進行規(guī)范。利用數據庫可以對一般性的信息進行數字化處理。在充分利用計算機信息技術的海量存儲功能基礎上，通過對實際臨床中大量胃病患者的信息采集，可以簡便快速查找多年積累的珍貴臨床數據資料，為臨床醫(yī)生了解患者病情，進一步確定診斷及治療方法提供了有效手段，并節(jié)省了大量的時間和人力資源。

（3） 醫(yī)案的錄入

對名詞術語規(guī)范以及一般信息的數字化十分有利于醫(yī)案數據的錄入。①對經過處理后的醫(yī)案數據利用Excel整理成表格形式；②使用PowerDesigner數據庫建模工具建立二維表；③使用Navicat導入使用PowerDesigner構建好的數據庫模型，再使用Navicat的import wizard導入整理好的Excel表格。

（4） 知識性信息的數字化處理

知識性信息是指利用數據分析挖掘技術所獲得的、隱含在一般性信息中的知識性信息，如基于關聯(lián)規(guī)則挖掘技術所得到的證候、方劑、中藥配伍等關聯(lián)規(guī)則結果。知識性信息的數字化處理需要將一般性中醫(yī)胃病信息的分析挖掘結果進行規(guī)范化、結構化處理，建立關聯(lián)規(guī)則數據庫，實現其信息的有效存儲。

4 中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫的功能

4.1 醫(yī)案錄入存檔功能

將采集好的腕痛病醫(yī)案數據，包括患者的基本信息、主訴、現病史、既往史、過敏史、個人史、家族史、婚育史、臨床癥狀、體征、證候分型、中醫(yī)診斷及處方用藥等變成數字化的病人的醫(yī)療記錄檔案，取代手寫紙張病歷[4]。

4.2 查詢檢索醫(yī)案功能

這是本數據庫的主要功能。中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫提供了醫(yī)案的基本查詢，使用戶可以很方便的調出醫(yī)案資料。

4.3 統(tǒng)計分析數據功能

利用RapidMiner關聯(lián)規(guī)則進行數據挖掘，可以為用戶提供對醫(yī)案的統(tǒng)計、分析等服務。RapidMiner的數據處理功能有：數據加載和轉換，數據預處理和可視化，建模，評估和部署。

4.4 病、證、方、藥關聯(lián)規(guī)則研究功能

中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫后期建設還擬整合疾病、證型、組方、藥物等內容，進行關聯(lián)規(guī)則研究，并將結果反饋臨床，直接或者間接的指導臨床用藥。通過關聯(lián)規(guī)則，將復雜的病-證-方-藥關系降維處理，研究藥與藥、藥與方、藥與癥狀等兩者之間的關聯(lián)關系。找出數據庫中隱藏的關聯(lián)網，描述一組數據項目的密切度或關系[5]。

5 研究結論

中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫設計的出發(fā)點是提高中醫(yī)醫(yī)案的存儲效率和利用價值。將胃腕痛病錄入數據庫進行存數，然后在積累一定量數據信息的基礎上進行數據挖掘，通過科學的統(tǒng)計分析，可以發(fā)現名老中醫(yī)的辨治特點、用藥規(guī)律、劑量變化等規(guī)律。中醫(yī)胃腕痛病診療數據庫的構建和研究可以促進名老中醫(yī)臨床診療研究的規(guī)范化和科學化，為學習和領悟名老中醫(yī)臨床診療特色提供思路和方法。

參考文獻：

[1] 陳玲玲，劉詩發(fā)，張晨.中醫(yī)醫(yī)案類數據庫的構建與數據處理研究[J].中醫(yī)文獻雜志，2014（6）：24-27.

[2] 朱蕾蕾，孫繼佳，金采映，等.基于數據庫及數據挖掘的中醫(yī)醫(yī)案方法學研究——蔣健教授治療胃痛的臨床經驗總結[J].中華中醫(yī)藥雜志，28（10）：2888-2893.

[3] 張啟明，王永炎，張志斌，等.中醫(yī)歷代醫(yī)案數據庫的建立與統(tǒng)計方法[J].山東中醫(yī)藥大學學報，29（4）：298-299.

[4] 楊柳，陳憲海，王賽.中醫(yī)肺病門診病歷采集系統(tǒng)的研發(fā)探討[J].世界中西醫(yī)結合雜志，9（8）：893-894，904.

[5] 朱曉博，李園白，楊陽.面向中醫(yī)藥方劑配伍規(guī)律的信息分析技術概述[J].科研信息化技術與應用，2014，5（4）：62-69.endprint