韓璽+何秀美+張玥+朱慶華

〔摘要〕[目的/意義]移動(dòng)視覺搜索（MVS）服務(wù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圖書館更好切入用戶利用場(chǎng)景和促進(jìn)圖書館各種資源開發(fā)利用的有效措施，而視覺資源與圖書館各種資源的聚合是圖書館MVS服務(wù)開展的基礎(chǔ)。[方法/過程]從多維度聚合和語義關(guān)聯(lián)兩個(gè)方面分析了數(shù)字資源聚合的理論基礎(chǔ)，并從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、資源描述層、語義聚合層和用戶應(yīng)用層4個(gè)方面構(gòu)建基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館MVS資源多維度聚合模型，在此基礎(chǔ)上分析了MVS服務(wù)的實(shí)現(xiàn)流程。[結(jié)果/結(jié)論]構(gòu)建移MVS為核心的語義關(guān)聯(lián)視覺資源多維度聚合體系，有利于不同情境下圖書館MVS服務(wù)的現(xiàn)實(shí)。

〔關(guān)鍵詞〕語義關(guān)聯(lián)；移動(dòng)視覺搜索；圖書館；多維聚合；關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.10.001

〔中圖分類號(hào)〕G25078〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）10-0003-05

〔Abstract〕[Purpose/significance]Integration of visual resources and library resources is the basis for the development of mobile visual search services.[Method/process]This paper discussed the aggregation demand of MVS related resources，and analyzed the theoretical basis of the digital resource aggregation from the multi-dimensional aggregation and the semantic relevance.Based on basic data layer，resource description layer，semantic aggregation layer and user application layer，it constructed the multi-dimensional aggregation model of the library MVS resources.It analyzed the MVS service from the aspects of e-book and digital humanities resources use.[Result /conclusion]The construction of multi-dimensional aggregation system of mobile visual resources based on semantic relevance was beneficial to the reality of mobile visual search service in different context.

〔Key words〕semantic relevance；mobile visual search；library；multidimensional aggregation；associated data

隨著用戶行為習(xí)慣的改變和對(duì)圖書館服務(wù)質(zhì)量要求提高，在數(shù)字技術(shù)支持下，我國圖書館在資源和服務(wù)的聚合方面取得了較為顯著的成績。不少圖書館OPAC系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)將傳統(tǒng)紙質(zhì)館藏和中外文電子圖書資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，使用戶可以一站式實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)與電子圖書的檢索和利用，有效提高了電子圖書的可見度和利用率；與此同時(shí)，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源的整合利用吸引更多的關(guān)注，最大可能的避免用戶在不同數(shù)據(jù)庫多次檢索和重復(fù)數(shù)據(jù)的篩選，使得統(tǒng)一檢索成為20世紀(jì)以來數(shù)字圖書館界一直研究和實(shí)踐的重點(diǎn)。從早期的聯(lián)邦跨庫檢索到近幾年的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，圖書館數(shù)字資源的整合從簡單的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫檢索已發(fā)展到了語義關(guān)聯(lián)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的階段。目前的圖書館資源整合和服務(wù)多是基于PC客戶端的實(shí)現(xiàn)，然而事實(shí)上，隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的進(jìn)步和移動(dòng)智能終端的普及，移動(dòng)搜索代表著一種更為普遍的搜索形式。移動(dòng)搜索由于場(chǎng)景的移動(dòng)性使其搜索從文字輸入變?yōu)閳D像、聲音、位置等多種輸入方式的檢索。由于人類有近80%的信息來自于眼睛，移動(dòng)視覺搜索（Mobile Visual Search，MVS）未來會(huì)有更多的關(guān)注和應(yīng)用[1]。移動(dòng)視覺搜索是利用移動(dòng)終端快速獲取實(shí)體對(duì)象的圖像作為檢索對(duì)象，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)信息并在移動(dòng)終端顯示的信息檢索方式[2-3]。對(duì)于圖書館而言，圖書館及其文獻(xiàn)資料中擁有大量的視覺相關(guān)信息，如何利用移動(dòng)視覺搜索這一手段更好的為用戶提供服務(wù)是圖書館界未來應(yīng)該考慮的方向。

國內(nèi)有研究人員提出從移動(dòng)環(huán)境的軟硬件資源、需求多樣性、用戶體驗(yàn)質(zhì)量、協(xié)同管理和互操作性等方面建設(shè)圖書館移動(dòng)視覺搜索機(jī)制[4]；本課題組先后開展了大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)視覺搜索的游戲化框架設(shè)計(jì)[5]、數(shù)字資源移動(dòng)視覺搜索的機(jī)制[6]、數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索資源庫建設(shè)中的眾包模式[7]、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館移動(dòng)視覺搜索框架[8]、圖書館移動(dòng)視覺搜索的服務(wù)設(shè)計(jì)模型[9]及實(shí)踐應(yīng)用[10]等方面的研究。本文擬在前期研究的基礎(chǔ)上，對(duì)不同情境下的圖書館移動(dòng)視覺搜索資源和服務(wù)進(jìn)行聚合，實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)PC端檢索的無縫連接，最大程度的方便用戶以視覺信息為入口利用圖書館資源與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)時(shí)代圖書館資源和服務(wù)的有效升級(jí)拓展。

1圖書館MVS資源聚合的需求

在前期研究中，課題組指出了在圖書館數(shù)字人文項(xiàng)目、電子圖書、特色專題資源和多媒體資源利用等不同情境下開展移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用[9-10]。然而不同情境下資源和服務(wù)是異構(gòu)的，如果無法對(duì)不同情境下的移動(dòng)視覺搜索資源和服務(wù)進(jìn)行聚合，多入口的服務(wù)會(huì)增加用戶利用的障礙和成本，降低用戶體驗(yàn)的滿意度，不利于用戶對(duì)圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的采納。endprint

在資源方面，圖書館移動(dòng)視覺搜索需要以圖書館不同情境下的視覺信息為檢索入口，除了視覺資源的文本識(shí)別這一搜索途徑外，視覺資源庫的建設(shè)及匹配是圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)開展的必要基礎(chǔ)和重點(diǎn)。圖書館原有的資源主要涉及紙質(zhì)館藏、電子圖書、電子期刊、視頻、圖片等形式，不同類型、語種和來源的館藏資源在組織方式和揭示字段方面差別較大，如紙質(zhì)館藏多以MARC格式，電子圖書的格式則不如MARC全面，不同電子數(shù)據(jù)庫資源揭示的字段表現(xiàn)出較強(qiáng)的異構(gòu)性，對(duì)于圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)而言，主要涉及原有的紙質(zhì)館藏、電子圖書和視頻圖像等資源，如何使新建的視覺資源庫與原有的不同資源進(jìn)行有效的聚合，以視覺信息為手段實(shí)現(xiàn)，使用戶在一個(gè)入口即可一站式的對(duì)原有各種資源和新建視覺資源進(jìn)行統(tǒng)一的檢索匹配十分重要。

此外在服務(wù)方面，圖書館原有的各種服務(wù)存在一定程度的割裂，不同服務(wù)對(duì)用戶利用而言關(guān)聯(lián)度不大，利用紙質(zhì)館藏是在實(shí)體圖書館的環(huán)境中，利用電子圖書或其他數(shù)字資源是在PC狀態(tài)下，即便是在實(shí)體圖書館中享受實(shí)物形態(tài)的人文資源也無法與前兩者有任何交集。以往圖書館較多強(qiáng)調(diào)資源的聚合，資源聚合確實(shí)是服務(wù)整合的基礎(chǔ)，但這種服務(wù)多是建立在PC端利用的前提下。移動(dòng)時(shí)代的到來和普及對(duì)圖書館的服務(wù)帶來了新的挑戰(zhàn)，圖書館如果要更加成功的切入到移動(dòng)服務(wù)中，就需要考慮以情景為中心，以視覺信息為線索，將PC和移動(dòng)兩種不同的服務(wù)形式進(jìn)行有效的聚合，真正實(shí)現(xiàn)以用戶為中心，以資源為基礎(chǔ)的全方位應(yīng)用情景的融合服務(wù)。

2圖書館MVS資源聚合理論基礎(chǔ)

圖書館移動(dòng)視覺搜索所需要聚合的資源既包含傳統(tǒng)的OPAC館藏資源、電子圖書庫、多媒體數(shù)據(jù)庫，還包括新建的視覺資源庫，資源的聚合就是要將這些異構(gòu)、多維的資源，以視覺信息的輸入為中介，通過一定的方式進(jìn)行有序的組織關(guān)聯(lián)和深度挖掘，以達(dá)到最大限度的利用開發(fā)資源的目的。圖書館MVS資源與服務(wù)的整合需要數(shù)字資源多維度聚合和語義關(guān)聯(lián)等作理論基礎(chǔ)。

21圖書館MVS資源多維度聚合

隨著數(shù)字信息資源多維度聚合理論的產(chǎn)生，信息資源的組織模式從單一信息來源向多維度信息來源變革、從分類理念到多維聚類理念變革[11]。這些變革的發(fā)生滿足了用戶的個(gè)性化需求，也使數(shù)字資源聚合的效果最大化。圖書館移動(dòng)視覺搜索資源的多維度聚合是指運(yùn)用資源聚類、分析和組織的理論、方法和技術(shù)，基于不同的移動(dòng)視覺搜索資源獲取利用維度和目的，對(duì)多種不同的移動(dòng)視覺搜索資源進(jìn)行聚集、整合和再組織，以通過圖像信息的輸入獲取相關(guān)資源全貌的過程[12]。

圖書館移動(dòng)視覺搜索資源主要涉及結(jié)構(gòu)維度、內(nèi)容維度和群聚維度等3個(gè)維度的聚合。結(jié)構(gòu)維度主要關(guān)注移動(dòng)視覺搜索資源組織中的概念關(guān)系，目前主要涉及本體（Ontology），它在揭示知識(shí)組織結(jié)構(gòu)方面的有效性已經(jīng)得到普遍認(rèn)可。FMurtagh認(rèn)為本體所提供的層級(jí)結(jié)構(gòu)能夠歸納出知識(shí)概念間的形式框架，這種形式框架可用于輔助建立文本中的概念層級(jí)[15]。國內(nèi)不少學(xué)者也嘗試基于本體對(duì)相關(guān)資源進(jìn)行整合，如基于元數(shù)據(jù)本體對(duì)特色資源進(jìn)行深度聚合[16]、基于本體對(duì)公共數(shù)字文化資源整合[17]、利用資源本體揭示館藏資源的語義關(guān)系[18]、基于本體對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域分布式海量資源進(jìn)行整合[19]，這些研究都將為移動(dòng)視覺搜索資源結(jié)構(gòu)維度的聚合提供支持。在內(nèi)容維度上，主要關(guān)注異構(gòu)移動(dòng)視覺資源描述知識(shí)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系可以是知識(shí)單元間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也可以是知識(shí)群落之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，或者是資源間、語義間或數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系[14]。這種關(guān)聯(lián)將不同來源的異構(gòu)移動(dòng)視覺資源進(jìn)行概念、關(guān)系、屬性等元素的映射，建立不同元素間的映射關(guān)系，或者將不同主題的相同實(shí)體的屬性、關(guān)系等進(jìn)行合并[13]。群聚維度主要涉及大量用戶對(duì)視覺資源庫自由添加標(biāo)簽和分類，由于圖書館移動(dòng)視覺搜索視覺資源庫的建設(shè)采用眾包的方式效率更高[7]，成本更低，可行性更強(qiáng)，所以對(duì)這些資源庫的標(biāo)注必然要采用分眾分類法（Folksonomy），它允許用戶自由標(biāo)注資源，并通過“統(tǒng)計(jì)上浮”的原理使反映群體意識(shí)的用戶標(biāo)簽成為標(biāo)簽云。分眾分類法在管理和組織用戶自生成資源方面效果較好，它為語義網(wǎng)識(shí)別提交了大量有益元數(shù)據(jù)，提供了有利于大眾集體組織和發(fā)現(xiàn)知識(shí)的契機(jī)，使用戶通過使用者的視角來整合標(biāo)注詞匯，彌補(bǔ)了圖書館在知識(shí)組織技術(shù)手段和人力資源方面的不足[14]。

22圖書館MVS資源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

圖書館數(shù)字資源的聚合實(shí)質(zhì)上是將異構(gòu)多源的數(shù)字化資源按照一定的方式進(jìn)行關(guān)聯(lián)，目前主要的關(guān)聯(lián)方式有語義關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)兩種。前者主要以資源的主題內(nèi)容為核心，分層次、多維度的對(duì)資源進(jìn)行組織，基于相關(guān)實(shí)體進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)，后者則偏重于挖掘數(shù)字化資源之間的引證關(guān)系，利用耦合關(guān)系實(shí)現(xiàn)資源的聚合，基于相同實(shí)體進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)[11，13]。

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用于圖書館數(shù)字資源的整合在學(xué)界有普遍共識(shí)。傳統(tǒng)以MARC為代表的圖書館元數(shù)據(jù)在語義性和關(guān)聯(lián)性方面存在著嚴(yán)重不足，而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)則可以把書目中的概念和實(shí)體通過語義描述和鏈接實(shí)現(xiàn)資源內(nèi)容的充分揭示，可以把圖書館的資源和外部相關(guān)數(shù)據(jù)資源鏈接起來實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的聚合，擴(kuò)展資源范圍并且改進(jìn)用戶服務(wù)[20]。圖書館館藏資源的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化主要通過URI命名機(jī)制、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)詞匯集創(chuàng)建、館藏語義描述和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布四個(gè)方面為館藏資源聚合提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在這一過程中，資源的URI開放復(fù)用在數(shù)字資源的聚合機(jī)制中扮演基礎(chǔ)角色，RDF鏈接是資源聚合的核心[21]。語義關(guān)聯(lián)在圖書館資源的關(guān)聯(lián)中較受重視，語義關(guān)聯(lián)可以從多個(gè)維度揭示資源中蘊(yùn)含的知識(shí)規(guī)律。將語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與圖書館信息資源的整合中，通過本體與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的資源語義整合框架實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館中不同數(shù)據(jù)集合中信息資源的語義整合以及館藏資源與外界資源鏈接集成，可以形成可無限延伸與擴(kuò)展的開放資源整合體系[22]。對(duì)于移動(dòng)視覺搜索資源而言，其資源種類較多，分散、異構(gòu)且多粒度，用戶在進(jìn)行視覺搜索時(shí)很難快速清晰的找到所需要的信息，因此有必要將語義關(guān)聯(lián)技術(shù)與視覺資源庫建設(shè)中的分眾分類標(biāo)注結(jié)合起來，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，將來源異構(gòu)、內(nèi)容異構(gòu)、展現(xiàn)異構(gòu)的圖書館視覺相關(guān)資源進(jìn)行整合重組，實(shí)現(xiàn)資源庫與用戶需求的無縫融合，提升用戶移動(dòng)視覺搜索的體驗(yàn)。endprint

3基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館MVS資源多維度聚合模型

圖書館移動(dòng)視覺搜索資源的聚合主要應(yīng)用語義聚合技術(shù)，以視覺圖像信息的匹配為前提，以視覺資源庫的數(shù)據(jù)單位為基礎(chǔ)，通過與其他各種本地、外部數(shù)據(jù)資源的語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視覺資源和圖書館各類數(shù)字資源的深層次語義聚合并展示。圖書館移動(dòng)視覺資源的聚合，有利于借助移動(dòng)視覺搜索這一符合移動(dòng)環(huán)境下用戶行為需求的檢索手段，促進(jìn)圖書館數(shù)字資源的利用。在明確基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館移動(dòng)視覺搜索資源多維聚合相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建了聚合模型，將圖書館移動(dòng)視覺搜索資源聚合分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、資源描述層、語義聚合層和用戶應(yīng)用層4個(gè)部分。

31基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層

圖書館移動(dòng)視覺搜索資源的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層主要包括本地原有數(shù)據(jù)資源、自建視覺資源和外部數(shù)據(jù)資源三部分。本地原有資源主要包括圖書館擁有的OPAC書目、中外文電子圖書、電子期刊、圖片視頻多媒體數(shù)據(jù)庫；自建視覺資源是專門用于圖書館環(huán)境下視覺搜索的視覺資源庫；外部數(shù)據(jù)資源是指能夠連接到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)中與圖書館移動(dòng)視覺資源有關(guān)的各種數(shù)據(jù)資源集合，如當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、豆瓣、超星圖書和聯(lián)合目錄等網(wǎng)站，這些資源存儲(chǔ)形式不一，所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)時(shí)要采用不同的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換。在上述3種資源中，本地原有資源庫相對(duì)比較成熟，在各種形式的資源組織中已廣泛應(yīng)用；自建的視覺資源庫是建立在圖書館不同利用情景基礎(chǔ)上，主要從用戶的視角采用眾包模式采集的用于圖像匹配的資源，它是進(jìn)行圖書館移動(dòng)視覺搜索的中介和前提，用戶的移動(dòng)視覺檢索大多需要依賴于圖像輸入并匹配后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)，因此眾包的視覺資源庫建設(shè)要充分考慮各種圖書館利用情景、各層次用戶利用行為和各種異構(gòu)資源的彼此關(guān)聯(lián)，在收集形式上將眾包和圖書館自建結(jié)合在一起，圖書館自建作為引導(dǎo)和模板，眾包作為重心和主要手段，要充分利用用戶群體智慧收集視覺資源，并采用分眾分類的方式添加標(biāo)注相關(guān)元數(shù)據(jù)信息。視覺資源庫的建設(shè)和組織是區(qū)別與其他一般意義上的圖書館數(shù)字資源整合的關(guān)鍵和核心，對(duì)于圖書館移動(dòng)視覺搜索的成功非常重要。外部與圖書館資源服務(wù)有關(guān)的網(wǎng)站資源是對(duì)本地資源的有效補(bǔ)充，對(duì)這些分布異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源可以采用智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集方式獲取。

32資源描述層

資源描述層是將異構(gòu)多源的圖書館移動(dòng)視覺搜索相關(guān)的圖像資源、文本資源等進(jìn)行統(tǒng)一描述，明確不同信息要素之間的關(guān)聯(lián)，保障不同結(jié)構(gòu)和類型的資源描述具有統(tǒng)一

圖1基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館MVS資源多維聚合模型

的標(biāo)準(zhǔn)，為機(jī)器識(shí)別操作和下一步的語義聚合提供便利。各種資源（尤其是視覺資源庫資源）在本體構(gòu)建的基礎(chǔ)上，通過信息抽取加工，提取其中的特征向量，構(gòu)建能兼容不同文獻(xiàn)類型、規(guī)范統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)庫。在對(duì)數(shù)字資源進(jìn)行描述的過程中，要重視對(duì)不同類型的數(shù)字資源進(jìn)行語義標(biāo)注，這些標(biāo)注有助于系統(tǒng)識(shí)別多源異構(gòu)信息資源內(nèi)在的含義和邏輯關(guān)系。目前圖書館傳統(tǒng)的各種本地資源和外部資源的描述已被廣泛討論[23-26]，而針對(duì)以視覺搜索為目的且需與圖書館各類資源進(jìn)行聚合的圖片資源庫描述研究較少。以眾包為主要方式獲得的視覺資源庫采用分眾分類法，雖然基于用戶自身的語義認(rèn)知，發(fā)揮了他們的群體意識(shí)和智慧，提高了資源描述效率，降低了時(shí)間和財(cái)力成本，但是卻不得不受用戶認(rèn)知隨意性甚至偏執(zhí)的影響，會(huì)對(duì)資源聚合的結(jié)果帶來不穩(wěn)定性[14]。因此在對(duì)視覺資源庫描述的規(guī)劃時(shí)，對(duì)大眾的參與要揚(yáng)長避短，全面考慮本體的專業(yè)性、元數(shù)據(jù)的完整性和語義的關(guān)聯(lián)性，使對(duì)資源的描述統(tǒng)一為機(jī)器可識(shí)別的格式，并通過元數(shù)據(jù)的映射關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)對(duì)多維信息資源的語義識(shí)別。

33語義聚合層

語義聚合是在前期各類移動(dòng)視覺搜索數(shù)字資源描述的基礎(chǔ)上，充分揭示各種不同數(shù)字資源之間的語義關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)視覺資源與其他各類圖書館資源的信息聚合。語義聚合是整個(gè)圖書館移動(dòng)視覺搜索的核心，它可以促進(jìn)多源異構(gòu)信息之間的交流和互操作，并以同一的標(biāo)準(zhǔn)將各信息要素關(guān)聯(lián)起來并展示給用戶。語義聚合在訪問各類數(shù)字資源的基礎(chǔ)上，以視覺資源庫的元數(shù)據(jù)為中心，對(duì)數(shù)字資源的各元素之間的同一關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、隸屬等級(jí)關(guān)系、間接論述關(guān)系等進(jìn)行本體映射和語義分析，然后提取視覺資源庫語義元數(shù)據(jù)和其它各異構(gòu)信息的接口，自動(dòng)半自動(dòng)的進(jìn)行實(shí)體的識(shí)別（如題目、作者、ISSN、ISBN、出版社等）。在解決視覺資源與其他資源之間語義沖突的基礎(chǔ)上，最終形成語義關(guān)聯(lián)聚合的數(shù)據(jù)供用戶應(yīng)用層使用。在上述映射關(guān)聯(lián)過程中，4種不同維度的語義關(guān)聯(lián)比較重要。其中同一關(guān)聯(lián)主要指具有類似特征、屬性或內(nèi)涵的分布異構(gòu)資源的關(guān)聯(lián)，相關(guān)關(guān)聯(lián)主要指存在因果、邏輯等關(guān)系資源的關(guān)聯(lián)，等級(jí)隸屬關(guān)聯(lián)主要指從屬于相同類別、學(xué)科或者主體等關(guān)系的關(guān)聯(lián)，間接關(guān)聯(lián)主要指不同于與上述三種關(guān)聯(lián)形式，且需要通過語義處理或者計(jì)算機(jī)模擬的關(guān)聯(lián)[27]。此外，可視化的展示在數(shù)字資源的揭示中已經(jīng)被經(jīng)常使用，可視化可以更加直觀形象的揭示不同來源的信息聚合情況，有利于用戶進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)需要的相關(guān)信息，更好的提升圖書館各類資源的利用效率。

34用戶應(yīng)用層

在經(jīng)過對(duì)視覺資源庫和其他各類數(shù)據(jù)資源的描述、語義關(guān)聯(lián)聚合后，我們可以構(gòu)建面向用戶的應(yīng)用界面，提供移動(dòng)視覺搜索服務(wù)，以滿足用戶在移動(dòng)環(huán)境下，以圖像輸入為手段對(duì)館藏資源語義化的檢索查詢需求。用戶圖像輸入的接口可以和圖書館移動(dòng)終端檢索界面融合，使用戶可以自行選擇傳統(tǒng)文本輸入或者圖像輸入，圖像輸入主要滿足一些難以用簡單文本描述的檢索需求。檢索入口的便捷性對(duì)圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的可用性極為重要，因此在設(shè)計(jì)移動(dòng)視覺搜索入口時(shí)盡可能吸取以往圖書館移動(dòng)服務(wù)路徑過于復(fù)雜造成用戶利用障礙的教訓(xùn)，充分考慮用戶移動(dòng)利用行為習(xí)慣，開放性的融入到用戶常用的APP接口。在圖像匹配方面，移動(dòng)視覺搜索系統(tǒng)會(huì)對(duì)每一次用戶輸入的圖像及圖像中可以識(shí)別的信息與已經(jīng)構(gòu)建的視覺資源庫的圖像或數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。在這一過程中，如無匹配的相關(guān)信息，系統(tǒng)要將用戶攝入的圖像自動(dòng)納入到視覺資源庫中并利用分眾分類的方式對(duì)圖像信息進(jìn)行描述和關(guān)聯(lián)聚合，通過這一循環(huán)迭代模式有效的優(yōu)化視覺資源采集方式，提升視覺資源庫對(duì)用戶的針對(duì)性和可用性，構(gòu)建全面豐富且動(dòng)態(tài)更新的視覺資源庫。此外，在視覺資源庫檢索匹配的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)自動(dòng)將與匹配圖像相關(guān)聯(lián)的其他各類資源聚合起來，并結(jié)合對(duì)用戶個(gè)人信息的情景感知，將個(gè)性化、針對(duì)性的檢索結(jié)果輸出給用戶使用，在這一過程中可視化的工具可以幫助用戶查看資源聚合的模型，了解各種相關(guān)資源的情況。endprint

4圖書館MVS服務(wù)聚合的應(yīng)用分析

圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)對(duì)于移動(dòng)情景非常敏感，不同應(yīng)用情景下用戶對(duì)移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的內(nèi)容需求有較大差別，在前期進(jìn)行圖書館移動(dòng)視覺搜索資源多維度語義關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，聚合服務(wù)的實(shí)現(xiàn)也變得可行。聚合服務(wù)將不同情景的圖書館移動(dòng)視覺搜索需求進(jìn)行了整合，方便用戶在統(tǒng)一的平臺(tái)和入口進(jìn)行視覺搜索，提高了圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的可用性和用戶體驗(yàn)的滿意度。服務(wù)聚合和資源聚合是相輔相成的，圖2顯示了圖書館移動(dòng)視覺搜索聚合實(shí)現(xiàn)的流程，其中虛線部分代表視覺資源庫和語義關(guān)聯(lián)為核心的資源聚合，實(shí)線部分代表了移動(dòng)視覺搜索服務(wù)聚合實(shí)現(xiàn)的流程。下面主要以電子圖書和數(shù)字人文資源的移動(dòng)視覺搜索服務(wù)聚合為例進(jìn)行說明。

圖2圖書館MVS服務(wù)聚合實(shí)現(xiàn)流程

電子圖書和數(shù)字人文資源是圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，資源的建設(shè)是服務(wù)實(shí)現(xiàn)的前提，上圖的虛線部分主要從館員自建、眾包建設(shè)和系統(tǒng)自動(dòng)采集（如前34所述）3個(gè)途徑收集電子圖書和數(shù)字人文項(xiàng)目的視覺資料來構(gòu)建視覺資源庫，通過館員專業(yè)標(biāo)注和分眾聚類兩種方式對(duì)視覺資源庫進(jìn)行數(shù)據(jù)加工提取，并在此基礎(chǔ)上和館藏OPAC、圖像視頻數(shù)據(jù)庫、移動(dòng)電子圖書以及數(shù)字人文資源等通過語義關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)多維度的資源聚合。

在電子圖書和數(shù)字人文資源的移動(dòng)視覺搜索具體服務(wù)過程中，如上圖實(shí)線部分所示，用戶在一定移動(dòng)情景下，由于需要了解某本無法外借圖書是否有電子圖書可供閱讀，或者需要檢索圖書館推薦的有關(guān)某位專家學(xué)者的電子圖書或視頻資料是否可供利用，或者對(duì)圖書館展示的某個(gè)人文資源想有更深層的了解，即可以通過手機(jī)等移動(dòng)終端的統(tǒng)一檢索入口，攝入某本圖書的封面、某位專家的圖像或者某個(gè)人文資源的圖片，移動(dòng)視覺搜索系統(tǒng)將攝入的圖像與視覺資源庫中的圖像信息進(jìn)行匹配，或者通過識(shí)別圖像中的文本信息與視覺資源庫中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，將匹配到與圖像元數(shù)據(jù)有語義關(guān)聯(lián)的所有電子圖書資源、數(shù)字人文資源、OPAC書目或其它視頻圖像資源檢索出來，同時(shí)在這一過程中結(jié)合用戶的個(gè)性化信息，返回針對(duì)性、個(gè)性化的檢索結(jié)果給用戶使用，實(shí)現(xiàn)基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館移動(dòng)視覺搜索的個(gè)性化聚合服務(wù)。圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)提供過程中，移動(dòng)視覺搜索入口的便捷性和視覺資源庫的快速自動(dòng)動(dòng)態(tài)更新十分重要，兩者對(duì)用戶的采用意愿、使用體驗(yàn)等有著較為直接的影響。

5結(jié)語

圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圖書館更好的切入用戶利用場(chǎng)景和促進(jìn)圖書館各種資源開發(fā)利用的有效措施。要使不同情境下的移動(dòng)視覺搜索服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)，必須構(gòu)建語義關(guān)聯(lián)的移動(dòng)視覺資源多維度聚合體系，在這一過程中以視覺資源庫為中心的多種異構(gòu)圖書館資源的語義關(guān)聯(lián)十分重要，在此基礎(chǔ)上的移動(dòng)視覺搜索服務(wù)要重視統(tǒng)一的視覺搜索入口建設(shè)和以分眾分類為主要手段的視覺資源庫動(dòng)態(tài)更新，這些是圖書館移動(dòng)視覺搜索服務(wù)成功實(shí)施的重要基礎(chǔ)。

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）endprint