李月調(diào)+謝朝武+王靜

摘 要：以2010年～2014年我國旅行社責(zé)任險(xiǎn)出險(xiǎn)案例為基礎(chǔ)，遴選出568起我國游客赴泰旅游出險(xiǎn)案例為研究樣本，運(yùn)用非線性典型相關(guān)分析法探究時(shí)空因素與我國赴泰旅游安全事件類型間的關(guān)聯(lián)影響機(jī)制。研究表明：在時(shí)間變量上，旅游安全事件類型分布與時(shí)間因素間呈差異性關(guān)聯(lián)特征，其發(fā)生頻率與泰國旅游旺季有所差異，與旅游活動(dòng)時(shí)段的相關(guān)性更高；在空間變量上，旅游安全事件呈高發(fā)場所集中分布特征；與旅游六要素空間既有差異性關(guān)聯(lián)特征，又具有交叉性關(guān)聯(lián)特征；與具體地點(diǎn)具有較強(qiáng)的單一關(guān)聯(lián)特征。

關(guān)鍵詞：旅游安全事件；時(shí)空因素；赴泰旅游；非線性典型相關(guān)分析

中圖分類號：X928.02 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1 文獻(xiàn)回顧

泰國是我國重要的旅游目的地，也是我國出境旅游安全事件高發(fā)的國家。我國赴泰旅游受到各類安全事件的影響，深入探究時(shí)空因素對我國赴泰旅游安全事件的關(guān)聯(lián)影響機(jī)制，對于科學(xué)地調(diào)控赴泰旅游安全風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)赴泰旅游的健康發(fā)展具有重要意義。

廣義的旅游安全事件是指旅游領(lǐng)域因人員或設(shè)備因素、自然災(zāi)害因素、社會(huì)安全因素、公共衛(wèi)生因素等造成游客或從業(yè)人員受傷、死亡或財(cái)物受損的各種意外情況。旅游目的地安全事件研究是跨境旅游安全研究中的焦點(diǎn)問題。有研究發(fā)現(xiàn)國際赴泰背包客事前對旅途中的整體風(fēng)險(xiǎn)感知水平較低[1]，對是否會(huì)感染瘧疾等風(fēng)險(xiǎn)在態(tài)度上不夠重視、關(guān)于瘧疾風(fēng)險(xiǎn)的基本常識缺乏、進(jìn)而預(yù)防準(zhǔn)備不足以及感染后應(yīng)對處置不當(dāng)是瘧疾高發(fā)的重要原因[2]。針對國際高端老年訪泰游客調(diào)查發(fā)現(xiàn)烹飪設(shè)施不干凈、化學(xué)添加劑有毒和用水不潔凈是觸發(fā)食品風(fēng)險(xiǎn)的三大主因[3]。也有學(xué)者針對赴泰國際旅游者的調(diào)查研究指出恐怖襲擊、疾病健康風(fēng)險(xiǎn)[4]，盜竊、搶劫、迷藥搶劫等犯罪風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格欺詐、額外收費(fèi)、雙重定價(jià)等財(cái)產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)[5]是令他們擔(dān)憂的主要安全風(fēng)險(xiǎn)類型。旅游安全事件的發(fā)生是游客的不安全行為與旅游環(huán)境中的不安全因素單獨(dú)或共同發(fā)生于同一時(shí)空的結(jié)果[6]。時(shí)空因素是旅游地自然和社會(huì)環(huán)境、氣候和地理環(huán)境、旅游容量和流量等綜合風(fēng)險(xiǎn)因素的載體，也是影響旅游安全事件的重要因素。國內(nèi)學(xué)者鄭向敏等人研究指出我國游客赴泰旅游安全事件的分布具有明顯的時(shí)空特征[7]。但顯然，上述研究尚未對赴泰旅游安全事件的時(shí)空機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)地探索和實(shí)證檢驗(yàn)。

綜上所述，廣義旅游安全事件的發(fā)生與時(shí)間和空間因素存在一定的關(guān)聯(lián)，探索旅游地安全事件與時(shí)空因素的關(guān)聯(lián)特征，有利于建立針對性強(qiáng)的旅游風(fēng)險(xiǎn)防控體系。由于我國出境旅游安全研究還處于探索階段，國內(nèi)目前針對出境旅游目的地安全事件的研究成果鮮見，對赴泰旅游安全事件的研究尚缺乏深度剖析，對旅游安全事件在不同時(shí)間和空間尺度上的分布特征及其關(guān)聯(lián)影響也缺乏實(shí)證數(shù)據(jù)的研究與支持。同時(shí)，基于案例數(shù)據(jù)開展的旅游安全研究尚缺乏廣泛認(rèn)同的方法論基礎(chǔ)。因此，本研究以我國旅行社責(zé)任險(xiǎn)出險(xiǎn)案例作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并基于非線性典型相關(guān)分析方法開展研究，擬既具體解析我國赴泰旅游安全事件在不同時(shí)間和空間尺度上的分布與關(guān)聯(lián)特征，也為此類研究及其方法使用提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

研究采用SPSS 20.0最優(yōu)尺度下的非線性典型相關(guān)分析法（Overals）來展開研究，本方法可以將兩個(gè)或多個(gè)分類變量投射到同一平面，通過代表不同變量的質(zhì)心圖直觀地表達(dá)變量間的相關(guān)關(guān)系。非線性典型相關(guān)分析法是采用非線性變換法對原始變量進(jìn)行反復(fù)迭代得到新的變量序列，并為原始分類變量的每一個(gè)類別賦予最佳的量化分值，使得新變量之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大[8]。衡量Overals分析的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：損失值、特征值、擬合值及典型性相關(guān)值等[9]。其中，不同分類變量間的非線性典型相關(guān)值的計(jì)算公式為：

2.2 數(shù)據(jù)來源與編碼統(tǒng)計(jì)

研究以2010年～2014年我國旅行社責(zé)任險(xiǎn)統(tǒng)保示范項(xiàng)目出險(xiǎn)案例為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，遴選出其中的568起我國居民赴泰旅游出險(xiǎn)案例為研究樣本。從事件類型變量、時(shí)間變量和空間變量三個(gè)維度對樣本進(jìn)行信息解構(gòu)和編碼轉(zhuǎn)換。旅游安全事件類型可區(qū)分為來源類型和表現(xiàn)類型，它們分別表示旅游安全事件的來源結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)結(jié)構(gòu)[10]。從事件表現(xiàn)結(jié)構(gòu)來看，除《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》[11]和《旅游突發(fā)公共事件應(yīng)急預(yù)案》[12]中確定的事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件和自然災(zāi)害這4大類型外，在旅游業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，由于旅游從業(yè)人員工作疏失造成旅游活動(dòng)進(jìn)程的受阻或停滯，稱為旅游業(yè)務(wù)安全事故[10]。根據(jù)我國游客赴泰旅游出險(xiǎn)案例的實(shí)際分布情況，總計(jì)區(qū)分出30類具體的旅游安全事件表現(xiàn)形態(tài)，具體如表1所示。其中事故災(zāi)難類的分布比率是最高的，達(dá)到了60.9%，且其事件亞類的表現(xiàn)形態(tài)具有較高的復(fù)雜性；其次是業(yè)務(wù)安全類和公共衛(wèi)生類事件，占比分別為15.6%和15.1%；自然災(zāi)害類和社會(huì)安全類事件占比較低，同為4.4%。

在時(shí)間變量的選擇上，通過案例分解出季節(jié)、月度、時(shí)段三類時(shí)間變量。按照泰國的氣候情況將季節(jié)劃分為熱季（3-5月）、雨季（6-10月）和涼季（11月至次年2月），統(tǒng)計(jì)顯示，這三個(gè)季節(jié)旅游安全事件的分布率分別為26.8%、57.2%和16%。月度分布中8月和9月旅游安全事件的發(fā)生率居于前兩位，聯(lián)合占比達(dá)到了31.2%，與我國居民暑假出游高峰時(shí)期相吻合。時(shí)段變量按照凌晨（0：00-06：00）、上午（07：00-12：00）、下午（12：00-18：00）和晚上 （19：00-24：00）進(jìn)行編碼，旅游安全事件最高分布率為上午時(shí)段，占比37.9%；其次是下午的34.3%；凌晨和晚上的分布比率相對較低，分別為8.5%和19%。

在空間變量的選擇上，分解出承載旅游六要素的空間場所和事件發(fā)生的具體地點(diǎn)這兩個(gè)解釋變量。統(tǒng)計(jì)顯示，旅游六要素場所中，交通場所安全事件的發(fā)生率是最高的，達(dá)到了46.1%；其次是游覽場所，占比21.8%；占比第三位的是娛樂場所，為15.3%；餐飲和住宿場所安全事件的發(fā)生率并列居于第四，都是7.9%；購物場所安全事件發(fā)生的比率較低，只有0.4%。并據(jù)事件案例情況分解出14類事件發(fā)生的具體地點(diǎn)，其中，游船或快艇上旅游安全事件的發(fā)生率最高，占比16.4%，這是因?yàn)樽鳛楹u旅游地的泰國發(fā)達(dá)的海上游樂項(xiàng)目對游客具有很強(qiáng)的吸引力，參與者眾多，而海洋環(huán)境本身具有較高的復(fù)雜性、海上游樂項(xiàng)目一般風(fēng)險(xiǎn)較高、部分游客安全意識不足等眾多因素綜合影響所致，發(fā)生率較高的具體地點(diǎn)依次為景區(qū)（14.6%）、機(jī)場（11.4%）、酒店（8.5%）、海域（7.4%）、餐廳（7.0%）和旅游車（5.6%），其他地點(diǎn)旅游安全事件發(fā)生率相對較低。endprint

3 非線性典型相關(guān)分析

3.1 旅游安全事件類型變量與時(shí)間變量的關(guān)聯(lián)分析

Overals分析時(shí)設(shè)定解的維數(shù)為2，輸出結(jié)果如表2所示。時(shí)間變量泰國季節(jié)、月度、時(shí)段與事件類型變量間的擬合值為0.847，是維數(shù)1（0.502）和維數(shù)2（0.345）的特征值之和，同時(shí)，維數(shù)1解釋了59.3%的實(shí)際擬合度，維數(shù)2解釋了40.7%的實(shí)際擬合度，說明數(shù)據(jù)與模型間的擬合度較好。且三類時(shí)間變量與事件類型變量在維數(shù)1和維數(shù)2上的典型相關(guān)值分別達(dá)到了0.336、0.127，說明各變量間的相關(guān)性較強(qiáng)。此外，辨別度量分析結(jié)果如圖1顯示，泰國季節(jié)、月度和時(shí)段變量與事件類型變量之間均呈緊密的銳角關(guān)系，說明變量間存在較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。

Overals分析輸出代表旅游安全事件類型變量與時(shí)間變量關(guān)聯(lián)關(guān)系的質(zhì)心圖，如圖2所示，大部分質(zhì)心點(diǎn)落在（-2～2，-2～2）的坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)。為更加清晰地呈現(xiàn)變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可分別添加半徑為1和2的兩個(gè)同心圓。

（1）從時(shí)間變量質(zhì)心點(diǎn)的圈層分布來看，越靠近中心（0，0）表示其事件分布頻率相對越高。各質(zhì)心點(diǎn)的圈層分布特點(diǎn)包括：①雨季位于第一圈層的內(nèi)圓，是各類事件的高發(fā)期；熱季距離中心（0，0）較遠(yuǎn)，各類事件發(fā)生頻率相對較低；涼季距離中心（0，0）最遠(yuǎn)，各類安全事件的發(fā)生頻率是最低的。這主要是受國內(nèi)公共假期和國人出游習(xí)慣的影響，我國游客更傾向于選擇在泰國旅游價(jià)格較低的五一黃金周和8至9月的暑期出游，涼季是泰國旅游旺季，但出游率卻相對較低。②微觀時(shí)段變量中上午和下午都非?？拷c(diǎn)，是各類安全事件的高發(fā)時(shí)段；晚上時(shí)段位于第二圈層內(nèi)，安全事件發(fā)生率相對較低；凌晨時(shí)段分布于第二圈層的外圓附近，說明其安全事件發(fā)生頻率最低。原因在于上午和下午是各類旅游活動(dòng)的主要時(shí)段，旅游流比較集中，而游客流量一旦超出旅游設(shè)施設(shè)備、旅游從業(yè)人員及旅游環(huán)境容量的負(fù)荷強(qiáng)度，極易觸發(fā)各類旅游安全風(fēng)險(xiǎn)。晚上部分旅游項(xiàng)目處于關(guān)閉階段，安全事件發(fā)生率也有所下降，凌晨則屬于旅游活動(dòng)的沉寂期，因此安全事件發(fā)生率最低。

（2）在分析宏觀季節(jié)變量與事件類型變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，連接坐標(biāo)中心點(diǎn)與季節(jié)質(zhì)心點(diǎn)的射線，按照事件類型變量質(zhì)心點(diǎn)到射線垂直距離的長短來判斷兩類變量間的相關(guān)性，垂直距離越短代表變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)。關(guān)聯(lián)關(guān)系包括：①?zèng)黾九c各類安全事件質(zhì)心的距離都較遠(yuǎn)，但踩踏擠壓事故到過涼季所在射線的垂直距離較短，與其存在關(guān)聯(lián)度。因?yàn)闆黾臼翘﹪穆糜瓮荆慰涂傮w接待量較高，人流擁擠易造成踩踏擠壓事件。②在熱季，易發(fā)生票務(wù)事故、墜落事故和動(dòng)物襲擊事故。③在雨季，極易發(fā)生暴雨、臺風(fēng)和其他自然災(zāi)害，且這些氣象災(zāi)害極易觸發(fā)旅程延誤、合同糾紛等風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果；另外，其他衛(wèi)生事件、疫情、證件丟失也與雨季存在一定的關(guān)聯(lián)度。

（3）在分析微觀時(shí)間變量與旅游安全事件類型變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，從質(zhì)心圖中心（0，0）點(diǎn)出發(fā)，主要按照相同維度區(qū)間內(nèi)的不同變量點(diǎn)間彼此有聯(lián)系的原則進(jìn)行判斷。關(guān)聯(lián)關(guān)系包括：①凌晨時(shí)段食物中毒的發(fā)生率較高，這主要是晚餐食用有毒或不衛(wèi)生食品的滯后反應(yīng)。②上午時(shí)段與涉水事故和交通場所意外的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)。③下午時(shí)段臺風(fēng)和其他自然災(zāi)害的發(fā)生率較高。④晚上與踩踏擠壓事故的關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，因?yàn)樘﹪剐愕忍厣糜雾?xiàng)目一般在晚上舉行，人流擁擠加之夜間光線較暗，極易觸發(fā)踩踏擠壓事故。⑤代表搶劫事件的質(zhì)心點(diǎn)到凌晨和晚上的垂直距離都較近，與這兩個(gè)時(shí)段均存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度；個(gè)人疾病、意外摔倒、其他意外事故、交通安全事故、其他衛(wèi)生事件、動(dòng)物襲擊與上午和下午時(shí)段都存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。

3.2 旅游安全事件類型變量與空間變量的關(guān)聯(lián)影響

同上，Overals分析時(shí)設(shè)定解的維數(shù)為2，分析結(jié)果如表3所示，空間變量旅游六要素場所、旅游安全事件發(fā)生的具體地點(diǎn)與事件類型變量間的擬合值為1.748，是維數(shù)1（0.928）和維數(shù)2（1.067）的特征值之和，同時(shí)，維數(shù)1解釋了54.1%的實(shí)際擬合度，維數(shù)2解釋了45.9%的實(shí)際擬合度，說明數(shù)據(jù)與模型間的擬合度較好。各變量在維數(shù)1和維數(shù)2上的典型相關(guān)值分別達(dá)到了0.928和1.067，說明各變量間的相關(guān)性很強(qiáng)。此外，辨別度量分析結(jié)果如圖3所示，旅游六要素、具體地點(diǎn)變量與事件類型變量之間均呈緊密的銳角關(guān)系，表明變量間存在很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

Overals分析輸出代表旅游安全事件類型變量與空間變量關(guān)聯(lián)關(guān)系的質(zhì)心圖，如圖4所示，大部分質(zhì)心點(diǎn)落在（-1～1，-2～2）的坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)。且各類變量質(zhì)心在維數(shù)2方向上的分布距離較遠(yuǎn)，說明旅游安全事件類型變量與空間變量在維數(shù)2上的關(guān)聯(lián)區(qū)別較大，按照非線性典型相關(guān)分析的原則，二者關(guān)聯(lián)關(guān)系的判斷應(yīng)以區(qū)別較大的維數(shù)為主。同樣，為更加清楚地呈現(xiàn)變量間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)特征，研究以坐標(biāo)中心（0，0）為圓心，分別添加半徑為1和2的兩個(gè)同心圓。

（1）旅游六要素變量和安全事件類型變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系包括：①旅游餐飲場所與其對應(yīng)的餐廳與食物中毒存在緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系。②旅游住宿場所與意外摔倒、盜竊、其他衛(wèi)生事件、個(gè)人疾病的質(zhì)心點(diǎn)距離較近，表明它們之間關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)。③旅游交通場所與交通安全事故、交通場所意外以及暴雨存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度，與分布于第二圈層外圓附近的臺風(fēng)、其他自然災(zāi)害、濃霧以及主要由這些天氣原因引起的旅程延誤、旅程取消和票務(wù)事故存在一定的關(guān)聯(lián)度。④旅游游覽場所與動(dòng)物襲擊、其他社會(huì)安全事件、其他意外事故、個(gè)人疾病間均存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。⑤旅游購物場所與其對應(yīng)的購物店易發(fā)生盜竊和搶劫事件。⑥旅游娛樂場所與其他意外事故、合同糾紛、涉水事故的關(guān)聯(lián)較為緊密。

（2）具體地點(diǎn)變量與旅游安全事件類型變量表現(xiàn)出如下關(guān)聯(lián)特征：①在海域，參加海上跳傘、降落傘等游樂項(xiàng)目時(shí)易發(fā)生骨折等其他意外事故，在浮潛、乘坐摩托艇、香蕉船或在海邊嬉水等時(shí)易發(fā)生涉水事故導(dǎo)致游客溺亡或受傷。②乘坐電梯或自動(dòng)扶梯時(shí)，存在墜落事故和意外摔倒的風(fēng)險(xiǎn)。③乘坐旅游車易發(fā)生交通安全事故，旅游車上的貴重物品存在被盜的風(fēng)險(xiǎn)。④乘坐游船或快艇時(shí)極易發(fā)生顛傷、撞傷等交通場所意外。⑤乘坐飛機(jī)時(shí)易發(fā)生設(shè)備事故，高空環(huán)境可能會(huì)觸發(fā)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)，行李托運(yùn)過程中存在丟失風(fēng)險(xiǎn)。⑥在機(jī)場常因受臺風(fēng)、濃霧等自然因素或票務(wù)事故、證件丟失等人員因素的影響導(dǎo)致旅程延誤或旅程取消。⑦與馬路關(guān)聯(lián)最緊密的是交通安全事故。⑧景區(qū)游覽過程中存在踩踏擠壓、動(dòng)物襲擊和疫情風(fēng)險(xiǎn)。⑨酒店是個(gè)人疾病等其他衛(wèi)生事件的高發(fā)地點(diǎn)，此類事件通常是游客個(gè)人體質(zhì)較差、行程安排較為緊張、旅途餐飲衛(wèi)生無法保障和跨國旅游水土不服等影響的綜合后果；在酒店附近道路易發(fā)生搶劫和其他社會(huì)安全事件；在酒店衛(wèi)生間、樓梯處極易發(fā)生意外摔倒事故。⑩在泰式SPA休閑服務(wù)場所，按摩師手法過重或操作失誤易導(dǎo)致游客腰部受傷、胸腔因擠壓過度而受損或肋骨骨折等意外事故的發(fā)生。endprint

4 研究結(jié)論

第一，特定游客群體旅游安全事件的發(fā)生頻率和規(guī)模主要受客源市場的流向規(guī)模所影響，與客源市場流量在時(shí)間上的分布密度有關(guān)，與旅游地的淡旺季時(shí)間機(jī)制并不完全相關(guān)。數(shù)據(jù)顯示，我國游客在泰國當(dāng)?shù)芈糜瓮緯r(shí)期的旅游安全事件發(fā)生頻數(shù)和規(guī)模小于泰國當(dāng)?shù)芈糜蔚緯r(shí)期，我國游客在本國的旅游旺季時(shí)期、泰國的旅游淡季時(shí)期出游規(guī)模較大，對應(yīng)的旅游安全事件發(fā)生頻率和規(guī)模較大。

第二，特定游客群體旅游安全事件的單日發(fā)生頻率與規(guī)模受客源流量的流向規(guī)模和流量上的時(shí)間分布所影響，各類旅游安全事件在宏觀時(shí)間分布和微觀時(shí)間分布上均呈現(xiàn)高發(fā)時(shí)段上的集中分布特征，且不同類型高發(fā)旅游安全事件的集中分布時(shí)間具有差異性。這受到旅游安全事件自身性質(zhì)與游客流量的雙重影響，其內(nèi)在影響因素還包括旅游環(huán)境容量對特定事件風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)荷能力。數(shù)據(jù)顯示，我國赴泰游客單日旅游安全事件頻數(shù)規(guī)模與單日旅游流的變動(dòng)存在同向關(guān)聯(lián)，當(dāng)游客流量超出旅游設(shè)施設(shè)備、旅游從業(yè)人員及旅游環(huán)境容量的負(fù)荷強(qiáng)度時(shí)，容易觸發(fā)旅游安全事件。

第三，特定游客群體的旅游安全事件具有高發(fā)空間分布上的集中性，同時(shí)不同類型旅游安全事件的空間集中具有差異性，不同的空間要素在圈層分布上存在較大的結(jié)構(gòu)差異。數(shù)據(jù)顯示，在我國赴泰旅游市場中，不同空間要素與其旅游安全事件的發(fā)生頻率在關(guān)聯(lián)表征上呈現(xiàn)出明顯的差異性。在旅游六要素場所分布上，旅游餐飲、購物和交通要素空間與具體的事件類型間具有明顯的差異性關(guān)聯(lián)特征，旅游住宿、游覽和娛樂要素空間與所分布的安全事件類型間具有交叉關(guān)聯(lián)特征。在具體地點(diǎn)分布上，不同空間場所與其對應(yīng)的高發(fā)事件類型間具有特定的單一關(guān)聯(lián)特征。

第四，本文的研究表明，非線性典型相關(guān)分析方法在基于案例數(shù)據(jù)的分析中具有較好的分析和表達(dá)能力，能夠較為直觀地闡明事件變量與時(shí)空變量間的對應(yīng)關(guān)系，有利于從科學(xué)層面分析和論證它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

第五，安全是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)保障，研究通過案例統(tǒng)計(jì)厘清了我國赴泰旅游安全事件的表現(xiàn)結(jié)構(gòu)，深入剖析了其在不同時(shí)間和空間尺度上的外在分布特征及其與不同時(shí)空因素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)特征，各相關(guān)主體應(yīng)準(zhǔn)確把握赴泰旅游安全事件的時(shí)空分布規(guī)律，分別從國家旅游行政管理部門、旅游企業(yè)和旅游者等三個(gè)層面建立赴泰旅游安全風(fēng)險(xiǎn)的防控體系。

參考文獻(xiàn)：

[1] Wichasin P.A study of risk perception and prevention of international backpackers in Thailand [J]. International Journal of Management Cases，2011，（9）：515-523.

[2] Piyaphanee W，Wattanagoon Y，Silachamroon U，et al. Knowledge， Attitudes， and Practices ，Among Foreign Backpackers Toward Malaria Risk in Southeast Asia[J]. Journal of Travel Medicine，2009，16（2）：101–106.

[3] Poolklai S. Food Safety in Thailand： A Case of International Senior Tourists[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences，2015，197：2120-2124.

[4] Rittichainuwat BN， Chakraborty G. Perceived travel risks regarding terrorism and disease： The case of Thailand[J]. Tourism Management，2009，30（3）：410–418.

[5] Howard RW. Risky business？ Asking tourists what hazards they actually encountered in Thailand[J]. Tourism Management，2009，30（3）：359–365.

[6] 張西林. 旅游安全事故成因機(jī)制初探[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2003，23（4）：542-546.

[7] 鄭向敏，鄒永廣. 中泰旅游突發(fā)事件應(yīng)急處置與合作機(jī)制研究[J]. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（2）：39.

[8] 張文彤. SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級教程[M]. 北京：高等教育出版社，2004：213-233.

[9] Theodosiou T，Angelis L，Vakali A.Non-linear Correlation of Content and Metadata Information Extracted from Biomedical Article Datasets[J]. Joural of Biomedical Informatics，2008，41（1）：202-216.

[10] 謝朝武.旅游應(yīng)急管理[M]. 中國旅游出版社. 2013：140，147.

[11] 中華人民共和國第十屆全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì).突發(fā)事件應(yīng)對[R]. 2007-08-30.

[12] 國家旅游局.旅游突發(fā)公共事件應(yīng)急預(yù)案[L]. 2005-07-10.endprint