(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州 貴陽(yáng) 550025)

中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的統(tǒng)計(jì)分析

陳思含趙邦艷

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴州貴陽(yáng)550025)

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就，但依然存在著發(fā)展不平衡問(wèn)題，尤其在農(nóng)村的消費(fèi)能力上更為明顯，對(duì)各省市農(nóng)村居民消費(fèi)水平進(jìn)行科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)則有其現(xiàn)實(shí)和理論意義。本文運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、聚類(lèi)分析、主成分分析和因子分析方法對(duì)2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中大陸31個(gè)省、市、自治區(qū)多項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)進(jìn)行整理、分析，發(fā)現(xiàn)各省市農(nóng)村居民消費(fèi)水平大致可以分為四類(lèi)。文章分析了地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的原因，在此基礎(chǔ)上提出建議，希望通過(guò)國(guó)家政策的扶持，地區(qū)之間的互補(bǔ)，開(kāi)展新產(chǎn)業(yè)等來(lái)提升農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

描述性統(tǒng)計(jì)分析；聚類(lèi)分析；主成分分析；因子分析

一、引言

1978-2015年期間，我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從385元增長(zhǎng)到49992元，人均農(nóng)村居民消費(fèi)支出從138元增加到9223元。2015年上海農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出為16153元，而貴州只有6645元?？傮w上看，我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)能力有很大的提高；從局部看，由于我國(guó)各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著較大的差異，導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)狀況有所不同，出現(xiàn)了農(nóng)村消費(fèi)多方面的不平衡，因此，在相互的比較中找出各自的改進(jìn)方向，對(duì)未來(lái)調(diào)整農(nóng)村發(fā)展策略有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

宋瑞卿和王國(guó)定(2001)在對(duì)山西省十一個(gè)地市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，運(yùn)用因子分析方法，結(jié)合山西省各地市的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，給出了各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)、格局及實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展的途徑。

宋馬林(2005)采用因子分析和回歸分析，以安徽省各地市2004年度的橫截面數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，建立了評(píng)價(jià)函數(shù)模型，利用該函數(shù)模型對(duì)安徽省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，給出了相應(yīng)的結(jié)論。

漆玲(2010)使用時(shí)間序列模型研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀及增長(zhǎng)研究，模型指出制約農(nóng)村居民消費(fèi)最直接的因素就是收入。

綜合以往文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選擇具有較大的隨機(jī)性，研究排名、分類(lèi)問(wèn)題的方法有很多，關(guān)于我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平發(fā)展的文獻(xiàn)也只是運(yùn)用傳統(tǒng)的因子分析法和簡(jiǎn)單的定量比較，本文在匯總整理2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》里中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用聚類(lèi)分析、主成分分析法和因子分析定量評(píng)價(jià)我國(guó)各省市農(nóng)村居民消費(fèi)水平，找出發(fā)展差距，前后相互印證，結(jié)論更具說(shuō)服力。

三、農(nóng)村居民消費(fèi)水平的實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取

描述經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指標(biāo)十分龐雜，我們不可能也沒(méi)有必要把現(xiàn)有的指標(biāo)全部羅列在內(nèi)。本文構(gòu)建指標(biāo)體系主要考慮全面性和代表性兩個(gè)方面選取8個(gè)指標(biāo)構(gòu)建一套指標(biāo)體系來(lái)綜合反映農(nóng)村消費(fèi)水平。為了各指標(biāo)間的可比性，本文各指標(biāo)均換算成為人均指標(biāo)，選取指標(biāo)如下：

X1：人均食品支出(元)；X2：人均衣著支出(元)；X3：人均居住支出(元)；X4：人均生活用品支出(元)；X5：人均交通支出(元)；X6：人均教育支出(元)；X7：人均醫(yī)療支出(元)；X8：人均雜項(xiàng)支出(元)。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析分析

圖3.2.1 各省市八項(xiàng)消費(fèi)支出的平均水平條形圖

北京、浙江、上海和天津的農(nóng)村居民消費(fèi)水平位于前四，貴州、云南、甘肅處于全國(guó)末端水平，西藏最低?？梢钥闯鲛r(nóng)村居民的消費(fèi)水平跟省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大的關(guān)系，要提高農(nóng)村的消費(fèi)能力還得提高他們的收入能力。

圖3.2.2 八項(xiàng)消費(fèi)支出餅圖

從圖3.2.2發(fā)現(xiàn)在食品、居住和交通方面的花費(fèi)最高，超過(guò)了農(nóng)村居民消費(fèi)金額的一半?？梢钥闯瞿壳拔覈?guó)的農(nóng)村居民仍然在為飲食、居住和交通忙碌，大部分花費(fèi)都是在解決生存需求，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還有待提高。

(三)聚類(lèi)分析

圖3.3.1 八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)之間的散點(diǎn)圖

可以看出八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)之間的線性相關(guān)性比較明顯，適合用系統(tǒng)聚類(lèi)法。

圖3.3.2 各省市Ward法聚類(lèi)圖

我國(guó)大陸省市可以依據(jù)農(nóng)村居民消費(fèi)水平大致分為四類(lèi)：

第一類(lèi)：北京、上海、浙江、天津、江蘇、福建、廣東

第二類(lèi)：海南、重慶、四川、湖北、湖南、廣西、安徽、江西

第三類(lèi)：內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧、吉林、河北、山東、青海

第四類(lèi)：西藏、云南、貴州、甘肅、山西、陜西、新疆、河南、寧夏

第一類(lèi)和第四類(lèi)的分類(lèi)結(jié)果與之前的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果基本一致。

(四)主成分分析

表1 八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)

從表1可以看出各變量之間的相關(guān)系數(shù)大多數(shù)都超過(guò)了0.6，存在顯著的相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。

表2 主成分分析結(jié)果

圖1 碎石圖

從表2、圖1可以看出，兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了82.2%，碎石圖在第二個(gè)主成分時(shí)趨于平坦，所以適合選取兩個(gè)主成分。

主成分得分前六名分別為浙江、天津、上海、北京、江蘇、福建，西藏、貴州、云南、甘肅位于最后，與描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、聚類(lèi)分析結(jié)果基本一致。

(五)因子分析

表3 旋轉(zhuǎn)后各因子方差貢獻(xiàn)率

四個(gè)因子的特征根都大于1，且他們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.38%，適合選取四個(gè)因子。

表4 因子載荷

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出：F1僅在教育上有很大的載荷，直接視為教育因子。F2在醫(yī)療上的載荷很大，可視為反映醫(yī)療因子。F3食品、雜項(xiàng)上的載荷很大，可視為反映日常消費(fèi)因子。F4衣著、交通、居住上的載荷很大，可視為反映生存消費(fèi)因子。

然后根據(jù)因子載荷估計(jì)出因子得分，最后根據(jù)方差貢獻(xiàn)率算出綜合得分，并以此排名。

排名靠前的省份有浙江、上海、天津、北京和江蘇，內(nèi)蒙古排名第六，主要原因是內(nèi)蒙古農(nóng)村居民在教育項(xiàng)目上的開(kāi)銷(xiāo)達(dá)到1457.7元，僅次于浙江的1486.4元，教育因子F1的得分很高，所以綜合得分也有所提高。排名最后的省份依然是西藏、貴州、云南、廣西和甘肅，與描述統(tǒng)計(jì)分析、聚類(lèi)分析、主成分分析結(jié)果基本一致。

四、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距原因及建議

自然環(huán)境：人類(lèi)的生產(chǎn)和生活都依賴自然，自然環(huán)境的優(yōu)劣，決定人類(lèi)的生活水平；自然條件與地理環(huán)境對(duì)工農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著很大的影響。自然不可戰(zhàn)勝，唯有因地制宜，堅(jiān)持“資源夠用，開(kāi)采有度”，提倡節(jié)約、環(huán)保型生活。

政策環(huán)境：正確的政策可以使一方之民富庶，改革開(kāi)放的成功令世界震驚。一個(gè)地區(qū)要取得巨大的發(fā)展，必須有國(guó)家政策的大力扶持，其次省政府也要協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)差距，制約農(nóng)村居民消費(fèi)最直接的因素就是收入。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)能否取得相對(duì)較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，主要取決于它的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，第三產(chǎn)業(yè)的增加值已超過(guò)GDP一半，要實(shí)現(xiàn)工、農(nóng)、服務(wù)業(yè)業(yè)互補(bǔ)發(fā)展、各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，要抓住可以發(fā)展的空間，努力實(shí)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)都健康、穩(wěn)定發(fā)展。

生產(chǎn)要素：勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象是生產(chǎn)的三大要素，這三個(gè)因素共同作用決定一個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平，三者的差異最終導(dǎo)致生產(chǎn)水平的差異。固定資產(chǎn)的投資已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量，隨著市場(chǎng)機(jī)制的變化，供求關(guān)系決定市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)，資本投資在區(qū)域間分布的不平衡性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化的重要原因之一。

五、建議

(1)從自然條件和地區(qū)位置條件看，各地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，突出富有地方特色的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須因地制宜、合理分工，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展，加大開(kāi)放、開(kāi)發(fā)力度。

(2)加大固定資產(chǎn)投資，推行促進(jìn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的惠民政策。固定資產(chǎn)投資可以促進(jìn)區(qū)域社會(huì)再生產(chǎn)，彌補(bǔ)物質(zhì)技術(shù)落后條件的缺陷。因此，在發(fā)展農(nóng)村的過(guò)程中，要積極擴(kuò)大投資規(guī)模，正確地選擇投資方向，合理配置金融資源。

(3)調(diào)整、優(yōu)化、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我國(guó)各地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整重點(diǎn)應(yīng)是發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，開(kāi)發(fā)特色產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)在各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著主要的作用，應(yīng)大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。第三產(chǎn)業(yè)今后一段時(shí)期應(yīng)著重發(fā)展信息、商貿(mào)流通和旅游。

[1]宋瑞卿.山西省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)[J].生產(chǎn)力研究.2001,(01):88-90.

[2]宋馬林.安徽省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào).2005,(04):38-41.

[3]漆玲.我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀及增長(zhǎng)研究[D].江西財(cái)經(jīng)大學(xué).2011,06.

[4]吳殿廷.中國(guó)三大地帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的系統(tǒng)分析[M].地域研究.2001,(02):10-15.

[5]劉文昌.因子分析在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理.2004,(23):29-32.

[6]蔡國(guó)梁.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2005,(12):52-53.

陳思含，男，苗族，重慶彭水人，碩士研究生，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)院，研究方向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；趙邦艷，女，漢族，貴州湄潭人，碩士研究生，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)公管學(xué)院，研究方向社會(huì)保障。

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