謝輝榮,錢(qián) 佩,謝剛生

(1. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，廣東 廣州 510642; 2. 廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院，廣東 廣州 510500)

佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

謝輝榮1,錢(qián) 佩2,謝剛生1

(1. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，廣東 廣州 510642; 2. 廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院，廣東 廣州 510500)

在智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)工作中，如何進(jìn)一步挖掘分析海量空間數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。針對(duì)佛山市稅務(wù)機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)需求，研究了基于Hadoop框架的大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合GIS數(shù)據(jù)，利用互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)海量稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

智慧城市；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；智慧稅務(wù)；Hadoop框架

2016年底，國(guó)家測(cè)繪地理信息局庫(kù)熱西局長(zhǎng)在全國(guó)測(cè)繪地理信息工作報(bào)告中指出，我國(guó)即將大力推進(jìn)智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)，在智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)工作中，如何進(jìn)一步挖掘分析海量空間數(shù)據(jù)是平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)[1]。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)是智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，以空間大數(shù)據(jù)的維度研究經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的挖掘與分析，能夠有效幫助智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的推廣與應(yīng)用[2]。

稅務(wù)機(jī)關(guān)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的關(guān)鍵機(jī)構(gòu)，在大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域需求極為旺盛[3]。在稅務(wù)領(lǐng)域，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的形式呈現(xiàn)多樣化，稅源分布的領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，流動(dòng)性和隱蔽性越來(lái)越強(qiáng)，對(duì)納稅人實(shí)施有效監(jiān)控管理的難度越來(lái)越大[4]。在海量稅收數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)完善基于GIS的稅務(wù)查詢分析輔助系統(tǒng)，利用空間地理信息數(shù)據(jù)的直觀性為稅務(wù)人員提供便捷的數(shù)據(jù)分析服務(wù)；提高數(shù)據(jù)利用能力，為以稅收風(fēng)險(xiǎn)管理為導(dǎo)向的專業(yè)化管理及稅源監(jiān)控提供技術(shù)支持和保障，能夠有效緩解以上難題。

佛山市稅務(wù)機(jī)關(guān)在推進(jìn)深化國(guó)稅、地稅征管體制改革方面，積極拓展了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式[5]，基于空間地理信息數(shù)據(jù)，結(jié)合國(guó)稅、地稅大數(shù)據(jù)提出了稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，以期解決稅務(wù)征管大數(shù)據(jù)空間化管理、分析、展示等問(wèn)題，并將稅務(wù)數(shù)據(jù)分析過(guò)程與結(jié)果以空間思維導(dǎo)向設(shè)計(jì)和展現(xiàn)。本文在稅務(wù)信息化與大數(shù)據(jù)、時(shí)空信息基礎(chǔ)上，以佛山市為例，通過(guò)延伸稅務(wù)云計(jì)算體系，研究了基于空間大數(shù)據(jù)的稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建稅務(wù)業(yè)務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)分析、戰(zhàn)略策劃、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、服務(wù)轉(zhuǎn)型、管理創(chuàng)新、安防監(jiān)管等的智慧化應(yīng)用平臺(tái)。

1 系統(tǒng)分析

1.1 需求分析

稅收數(shù)據(jù)資源涵蓋納稅人的全部涉稅數(shù)據(jù)，包括從登記到注銷的整個(gè)生命周期內(nèi)所有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)信息。由于納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)存在明顯的區(qū)域與時(shí)間特征，稅務(wù)數(shù)據(jù)與公安、水利、城管等數(shù)據(jù)都屬于非傳統(tǒng)GIS領(lǐng)域的強(qiáng)GIS應(yīng)用數(shù)據(jù)[6]，這一類型數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析過(guò)程對(duì)泛在地理信息大數(shù)據(jù)的依賴日益增長(zhǎng)。

隨著各地“金稅工程”一期、二期、三期的建設(shè)與陸續(xù)上線運(yùn)行，稅務(wù)部門(mén)已經(jīng)建成了多級(jí)網(wǎng)絡(luò)和管理系統(tǒng)，對(duì)大多數(shù)納稅人實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的信息化管理，形成了海量稅務(wù)數(shù)據(jù)，部分地方還通過(guò)綜合治稅平臺(tái)建設(shè)、“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”技術(shù)等方式，掌握了部分第三方數(shù)據(jù)[7]。不斷拓寬的稅務(wù)數(shù)據(jù)信息獲取與利用渠道，不斷整合的現(xiàn)有涉稅數(shù)據(jù)資源，對(duì)提升稅收數(shù)據(jù)利用層次及提高征管質(zhì)量和效率具有重要意義[8]。

首先，系統(tǒng)應(yīng)滿足日常管理的需要。新一輪征管改革的特征是信息化支撐下的專業(yè)化，強(qiáng)化征管基礎(chǔ)成為稅務(wù)管理的重要內(nèi)容[9]。稅收數(shù)據(jù)的綜合利用，對(duì)加強(qiáng)稅源管理、監(jiān)督企業(yè)按時(shí)準(zhǔn)確申報(bào)、堵塞稅收漏洞具有十分重要的推動(dòng)作用。其次，系統(tǒng)建設(shè)需適應(yīng)稅源專業(yè)化管理發(fā)展的需要。稅源專業(yè)化管理改革以來(lái)，通過(guò)稅收數(shù)據(jù)一戶式共享促進(jìn)征管業(yè)務(wù)事項(xiàng)流程化，在一定程度上緩解了取消管戶制征管模式所帶來(lái)的信息獲取渠道減少、征納信息不對(duì)稱等問(wèn)題。最后，系統(tǒng)應(yīng)能夠強(qiáng)化稅源監(jiān)控。大企業(yè)之間經(jīng)濟(jì)往來(lái)的日益頻繁，迫切要求稅務(wù)部門(mén)加強(qiáng)重點(diǎn)稅源戶稅收數(shù)據(jù)資源的分析和開(kāi)發(fā)利用。

基于以上分析內(nèi)容，系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)基本GIS、強(qiáng)化征管、稅源專業(yè)化、稅源數(shù)據(jù)分析4個(gè)層面的建設(shè)需求，對(duì)稅收數(shù)據(jù)的分析與利用工作展開(kāi)探索、實(shí)踐，以滿足稅源專業(yè)化管理改革和稅務(wù)人員日常征管查詢的需求。

1.2 技術(shù)框架

系統(tǒng)采用基于J2EE的B/S架構(gòu)，同時(shí)選擇了基于J2EE實(shí)現(xiàn)的OpenGIS Web服務(wù)器規(guī)范的GeoServer實(shí)現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)發(fā)布，以及Apache基金會(huì)的Hadoop框架實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)庫(kù)采用輕量級(jí)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)嚴(yán)格遵循SOA(service oriented architecture)面向服務(wù)的體系架構(gòu)及基于OGC的地圖服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)。將所有的地理空間數(shù)據(jù)處理成遵循OGC規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)地理數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)(web map service，WMS)、網(wǎng)絡(luò)地圖分塊服務(wù)(web map tiled service，WMTS)、網(wǎng)絡(luò)要素服務(wù)(web feature service，WFS)、網(wǎng)絡(luò)覆蓋服務(wù)(web coverage service，WCS)和網(wǎng)絡(luò)處理服務(wù)(web processing services，WPS)等來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成共享[10]，保證了系統(tǒng)在保留現(xiàn)有的IT資產(chǎn)、開(kāi)發(fā)效率、異構(gòu)環(huán)境支持、可伸縮性及穩(wěn)定性等方面的需求。

1.3 數(shù)據(jù)組織管理方式

佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)擬處理的數(shù)據(jù)經(jīng)前期估算，各類數(shù)據(jù)的總條目超過(guò)1億條，數(shù)據(jù)總?cè)萘恳堰_(dá)到TB級(jí)，同時(shí)數(shù)據(jù)類型包括相關(guān)記錄、工作底稿、調(diào)查記錄、電子信息、會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)納稅信息等各類稅務(wù)文書(shū)及相關(guān)文字、數(shù)據(jù)、圖片等，具備明顯的海量數(shù)據(jù)與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征。再進(jìn)一步考慮系統(tǒng)數(shù)據(jù)未來(lái)3～5年的增長(zhǎng)量，這一體量的數(shù)據(jù)管理與處理方式在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)+文件系統(tǒng)的管理模式上存在顯著的性能瓶頸。因此系統(tǒng)采用了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL結(jié)合分布式大數(shù)據(jù)框架Hadoop的組織管理方式。

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)[11]。Hadoop框架的最核心設(shè)計(jì)為HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供計(jì)算。HDFS存儲(chǔ)Hadoop集群中全部存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的文件，有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，普通硬件上就可以部署;通過(guò)高吞吐量來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。MapReduce是處理大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合的編程模型；利用MapReduce極強(qiáng)的并行處理大數(shù)據(jù)集的能力來(lái)實(shí)現(xiàn)稅源數(shù)據(jù)的快速查詢、顯示及分析處理[12]。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)

稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)總體架構(gòu)由運(yùn)行支撐層、數(shù)據(jù)層、管理層、服務(wù)接口層、應(yīng)用層和用戶層組成。

運(yùn)行支撐層主要為系統(tǒng)運(yùn)行提供軟硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境，其中基礎(chǔ)軟件包括操作系統(tǒng)、GIS平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、系統(tǒng)軟件等；網(wǎng)絡(luò)指稅務(wù)內(nèi)網(wǎng)；硬件設(shè)備包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等計(jì)算機(jī)設(shè)備。

數(shù)據(jù)層為系統(tǒng)的運(yùn)行提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分布式運(yùn)算支撐，主要包括基于Hadoop的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，以及公共地理框架數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他支撐數(shù)據(jù)等。

服務(wù)接口層通過(guò)企業(yè)服務(wù)總線來(lái)實(shí)現(xiàn)，主要包括經(jīng)濟(jì)稅收數(shù)據(jù)、支柱行業(yè)數(shù)據(jù)、重點(diǎn)稅源數(shù)據(jù)、區(qū)域信息數(shù)據(jù)等。

應(yīng)用層即稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，是直接面對(duì)用戶的應(yīng)用軟件。

用戶層是指使用該系統(tǒng)的用戶，主要包括3大類，分別是領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)辦公用戶和其他用戶，每類用戶具有各自不同的特性。系統(tǒng)的架構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)架構(gòu)

2.2 功能設(shè)計(jì)

佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)基于基本GIS、強(qiáng)化征管、稅源專業(yè)化、稅源數(shù)據(jù)分析4個(gè)層面的建設(shè)需求，嚴(yán)格遵循先進(jìn)實(shí)用、完整規(guī)范、開(kāi)放易擴(kuò)充及維護(hù)管理友好的建設(shè)原則，以稅務(wù)體系大數(shù)據(jù)服務(wù)為依托，結(jié)合國(guó)土資源登記發(fā)證數(shù)據(jù)，疊加稅務(wù)專題數(shù)據(jù)，對(duì)全區(qū)域的稅收數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化表達(dá)，主要設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了以下功能模塊。

(1) 地圖可視化引擎。為涉稅數(shù)據(jù)的時(shí)空特征提供了有效的GIS支撐。

(2) 征管數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊。強(qiáng)化征管基礎(chǔ)，重點(diǎn)支撐監(jiān)督企業(yè)按時(shí)準(zhǔn)確申報(bào)、堵塞稅收漏洞。

(3) 稅源監(jiān)管模塊。通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)稅收、重點(diǎn)稅源、支柱行業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)的精細(xì)化分類管理，有效促進(jìn)了稅源專業(yè)化管理，在一定程度上緩解了取消管戶制征管模式所帶來(lái)的信息獲取渠道減少、征納信息不對(duì)稱等問(wèn)題。

(4) 分析決策模塊。通過(guò)實(shí)現(xiàn)區(qū)域分析、分屏對(duì)比、企業(yè)清冊(cè)等功能，對(duì)各類重點(diǎn)稅源戶稅收數(shù)據(jù)資源的分析和開(kāi)發(fā)利用得到了充分加強(qiáng)。

(5) 其他。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了常用功能收藏、地址維護(hù)等其他功能，兼顧了系統(tǒng)的可用性與友好度。

3 關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建設(shè)

本系統(tǒng)基于稅源數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，采用分布式架構(gòu)中基于云計(jì)算環(huán)境的海量數(shù)據(jù)組織模型，利用HDFS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)[13]。該模型為網(wǎng)絡(luò)中分布著多個(gè)存儲(chǔ)站點(diǎn)，存儲(chǔ)管理中心站點(diǎn)負(fù)責(zé)管理虛擬存儲(chǔ)空間，映射各個(gè)分布式存儲(chǔ)站點(diǎn)。中心站點(diǎn)靜態(tài)地將存儲(chǔ)系統(tǒng)劃分為N個(gè)虛擬磁盤(pán)空間(virtual disk space)。虛擬磁盤(pán)空間映射到M個(gè)分布式的存儲(chǔ)站點(diǎn)上(其中M≤N),所有數(shù)據(jù)文件的直接尋址的路徑信息都記錄在嵌入式索引文件EIF中，創(chuàng)建索引，索引文件記錄與數(shù)據(jù)的變更同步進(jìn)行。VDS按照標(biāo)準(zhǔn)化的文件路徑來(lái)組織管理稅源數(shù)據(jù)，解析來(lái)自客戶端的服務(wù)請(qǐng)求。

由于Hadoop缺失對(duì)空間數(shù)據(jù)計(jì)算能力的支持,在空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與運(yùn)算部分,針對(duì)稅源類數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為簡(jiǎn)單,無(wú)需考慮高程數(shù)據(jù)及3D數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),系統(tǒng)并未采用PostgreSQL+PostGIS或Oracle Spatial等成熟的GIS數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。而是選擇了在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL或直接在文件中存儲(chǔ)文本結(jié)構(gòu)的點(diǎn)、線數(shù)據(jù),同時(shí)在系統(tǒng)中單獨(dú)開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的空間數(shù)據(jù)運(yùn)算組件來(lái)實(shí)現(xiàn),在基于Hadoop的分布式大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力的支持下,系統(tǒng)運(yùn)算性能未受明顯影響。存儲(chǔ)架構(gòu)如圖2所示。

圖2 存儲(chǔ)架構(gòu)

3.2 分析應(yīng)用

系統(tǒng)的分析應(yīng)用部分即為稅源地圖大數(shù)據(jù)展示部分，是直接面對(duì)用戶的系統(tǒng)模塊。

系統(tǒng)需要用到大量的空間分析展示效果,在電子地圖等GIS模塊采用ArcGIS API for JavaScript實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能。近年來(lái),在基于B/S架構(gòu)的GIS開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,由于瀏覽器性能與兼容性的限制，大多系統(tǒng)均采用了基于富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的Flex或Silverlight技術(shù)實(shí)現(xiàn)，但無(wú)論Flex還是Silverlight都存在必須安裝第三方插件、與后臺(tái)邏輯層無(wú)法完全分離及不能良好支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。而在不考慮瀏覽器性能與兼容性的限制的基礎(chǔ)上，基于HTML5及JavaScript的前端開(kāi)發(fā)技術(shù)能夠有效避免富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的缺點(diǎn)，Esri公司近年來(lái)也逐步加強(qiáng)了對(duì)ArcGIS API for JavaScript的推廣力度[14]。同時(shí)為滿足系統(tǒng)用戶的個(gè)性化需求，系統(tǒng)采用了ArcGIS API for JavaScript+JavaScript模板技術(shù)的開(kāi)發(fā)模式，避免了常用的ArcGIS JavaScript dojo框架業(yè)務(wù)功能修改較為復(fù)雜的問(wèn)題，其中JavaScript模板采用了騰訊的artTemplate模板引擎以實(shí)現(xiàn)前后端的邏輯分離。

其他分析與展示模塊的主要展示效果集中為圖表分析統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)采用了基于JavaScript的Echarts框架實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了按區(qū)域、時(shí)間、地址、行業(yè)、稅源、企業(yè)等多種統(tǒng)計(jì)、查詢方式。不但方便用戶根據(jù)多種方式查詢、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，同時(shí)兼顧了系統(tǒng)的兼容性與友好度。

4 功能展示

(1) 征管數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控：對(duì)各類稅務(wù)征管數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)化的情況統(tǒng)計(jì)、分析及展示。

(2) 區(qū)域分析：基于空間位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)提供表格、地圖、統(tǒng)計(jì)圖3種展現(xiàn)方式。

(3) 分屏對(duì)比：對(duì)固定時(shí)間不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)稅收、支柱行業(yè)、重點(diǎn)稅源、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等各類數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分屏對(duì)比。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文研究的稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合GIS數(shù)據(jù)利用互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)海量稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、分析的空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠讓經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息自動(dòng)生成對(duì)比分析，提供可視化、客觀化的價(jià)值信息，實(shí)現(xiàn)信息增值[15]，能夠間接提高業(yè)務(wù)管理信息化的科學(xué)決策水平，增強(qiáng)政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)、駕馭市場(chǎng)變化、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件、總攬經(jīng)濟(jì)全局的能力。

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DesignandDevelopmentofFoshanBigDataMapSystemforTaxSourceData

XIE Huirong1,QIAN Pei2,XIE Gangsheng1
(1. College of Natural Resources and Environment, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; 2. Surveying and Mapping Institute, Lands and Resource Department of Guangdong Province, Guangzhou 510500, China)

It is an important mission that how to mine the big geography data to build smart cloud platform for space-time big data.Directed against business requirement for Foshan tax office， this paper makes a study for design and development of Foshan big data map system based on GIS big Data with Hadoop and achieve big tax data’s storage, calculation and analysis using the Internet cloud platform.

smart city; big data; data mining; smart tax;Hadoop framework

謝輝榮,錢(qián)佩,謝剛生.佛山市稅源地圖大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].測(cè)繪通報(bào)，2017(10)：133-136.

10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0331.

2017-02-20;

2017-04-26

國(guó)家自然科學(xué)基金(41101278)

謝輝榮(1987—)，男，碩士生，主要研究方向?yàn)闇y(cè)繪地理信息應(yīng)用開(kāi)發(fā)。E-mail：450282452@qq.com

謝剛生。E-mail: cyberxp@163.com

P208

A

0494-0911(2017)10-0133-04