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基于耕地因素分解的浙江省糧食生產(chǎn)變化研究

2017-11-04 06:35:34汪玉磊單英杰朱有為
浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報 2017年10期
關(guān)鍵詞:總產(chǎn)播種面積總產(chǎn)量

汪玉磊,汪 潔,單英杰,朱有為

(浙江省種植業(yè)管理局,浙江 杭州 310020)

浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報ActaAgriculturaeZhejiangensis, 2017,29(10): 1611-1619

汪玉磊,汪潔,單英杰,等.基于耕地因素分解的浙江省糧食生產(chǎn)變化研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報,2017,29( 10) : 1605 - 1610.

10.3969/j.issn.1004-1524.2017.10.02

2017-03-01

汪玉磊(1982—),女,江蘇響水人,碩士,農(nóng)藝師,主要從事耕地質(zhì)量與肥料管理工作。E-mail: sunflower327@126.com

基于耕地因素分解的浙江省糧食生產(chǎn)變化研究

汪玉磊,汪 潔,單英杰,朱有為

(浙江省種植業(yè)管理局,浙江 杭州 310020)

為了解浙江省近年來糧食產(chǎn)量趨勢,采用波動理論研究1978—2015年浙江省的糧食產(chǎn)量周期特征,并運(yùn)用LMDI方法對影響糧食產(chǎn)量的耕地利用因素進(jìn)行分解。結(jié)果表明,浙江省糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)先升高再長期波動下降然后逐步穩(wěn)定的態(tài)勢,波動幅度在收窄,周期性波動特征依然存在。單產(chǎn)提高是糧食增產(chǎn)的主要途徑,復(fù)種指數(shù)降低、種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和耕地資源減少導(dǎo)致浙江省糧食總產(chǎn)下降。影響浙江各地市糧食生產(chǎn)變化的主導(dǎo)因子略有不同,復(fù)種指數(shù)降低是臺州、寧波、紹興、舟山糧食生產(chǎn)減退的首要因子,結(jié)構(gòu)調(diào)整是其他地區(qū)糧食生產(chǎn)減退的首要因子。

糧食生產(chǎn);耕地;浙江省

浙江省地處我國東南沿海長江三角洲南翼,陸域面積10.53萬km2,約占全國陸地面積的1.1%,是我國陸域面積較小的省份之一。浙江丘陵山地占71.6%,平原占22.0%,河湖水面占6.4%,有“七山一水二分田”之稱[1]。隨著浙江經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對土地需求量日益增加,耕地資源保護(hù)的壓力越來越大。在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中,耕地利用“非糧化”趨勢也日益明顯,即使在建成后的糧食生產(chǎn)功能區(qū)內(nèi),也有部分非糧化現(xiàn)象[2]。近10 a來,浙江省糧食自給率平均每年下降1個百分點(diǎn),2014年浙江省糧食自給率只有36.2%[3],如何穩(wěn)定和增加糧食產(chǎn)量已成為浙江省各級政府需要迫切需要解決的問題。本研究選取1978—2015年浙江省的糧食產(chǎn)量作為研究材料,應(yīng)用波動理論分析其周期特征,從耕地利用角度出發(fā),基于LMDI方法對影響糧食產(chǎn)量的耕地利用因素進(jìn)行分解,并提出相應(yīng)對策,以穩(wěn)定糧食生產(chǎn)。

1 材料與方法

1.1 研究材料

浙江省糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)作物播種面積、單產(chǎn)和耕地面積數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979—2015年),部分?jǐn)?shù)據(jù)來自相關(guān)部門工作報告。20世紀(jì)50年代以來浙江省土地利用數(shù)據(jù)均來自浙江省統(tǒng)計(jì)局與農(nóng)業(yè)廳共同統(tǒng)計(jì)的綜合統(tǒng)計(jì)年報。為查清土地資源的家底,浙江省土地管理局于1994年完成土地詳查[4]。本研究中耕地面積數(shù)據(jù),1978—1995年用農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年報,1996—2015年用土地統(tǒng)計(jì)資料。浙江省糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、農(nóng)作物播種面積和單產(chǎn)數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1979—2016年),耕地面積數(shù)據(jù)主要來源于《浙江省農(nóng)業(yè)廳經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料》、浙江省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年報、土地統(tǒng)計(jì)資料[4],以及相關(guān)政府部門工作報告。為避免非耕地利用因素(如自然災(zāi)害)對糧食產(chǎn)出的影響,文中將擬用LMDI方法分析的糧食單產(chǎn)取3 a平均值,并重新計(jì)算對應(yīng)年份的糧食總產(chǎn)量,以保證因素分解時的可解釋性[5]。

1.2 研究方法

1.2.1 波動周期分析

糧食生產(chǎn)具有周期性,表現(xiàn)為總產(chǎn)量在一段時期內(nèi)會圍繞一定趨勢線上下波動,這種波動是長期趨勢和短期波動2種因素共同作用的結(jié)果。長期趨勢序列是糧食實(shí)際產(chǎn)量在較長時期內(nèi)表現(xiàn)出的總體波動水平和特征,較為穩(wěn)定,可用于預(yù)測糧食產(chǎn)量;短期波動序列是糧食實(shí)際生產(chǎn)情況對長期趨勢的偏離,體現(xiàn)了周期性、季節(jié)性變動[6]。 糧食生產(chǎn)波動測定的方法較多,目前常用的有2種:一是趨勢法,用于長期波動系數(shù)的測定;二是環(huán)比增長法,用于短期波動的測定[7]。

1.2.2 糧食產(chǎn)量與耕地利用的分解模型

LMDI方法是一種完全的、不產(chǎn)生殘差的分解方法。本文設(shè)定糧食總產(chǎn)量(Q)變化是由已知的影響因子造成的[8]。設(shè)定Y為單位播種面積的糧食產(chǎn)量(kg·hm-2),反映耕地利用集約化程度和強(qiáng)度;L為耕地面積(103hm2),反映耕地的數(shù)量和規(guī)模;S為糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重,反映糧食生產(chǎn)在整個耕作中的比重;M為復(fù)種指數(shù),即農(nóng)作物播種面積與耕地面積的比值,反映耕作制度的變化與耕地的利用程度。糧食產(chǎn)量計(jì)算模型的具體形式如下:

Q=Y×A=Y×L×S×M。

(1)

參考金濤等[5]研究成果,定義糧食總產(chǎn)出的變化量為ΔQ,主要受4個方面影響:糧食單產(chǎn)變化產(chǎn)生的強(qiáng)度效應(yīng)ΔQY,耕地面積變化產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)ΔQL,糧食作物播種面積占總播種面積的比重變化產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔQS,以及復(fù)種指數(shù)變化引起的程度效應(yīng)ΔQM,這些變化的單位均為萬t。根據(jù)LMDl分解技術(shù),期末(t)與期初(0)糧食總產(chǎn)量的變化可以分解成各影響因素變化的貢獻(xiàn)之和:

(2)

2 結(jié)果與分析

2.1 浙江省糧食總產(chǎn)量的時間變化特征

為考查浙江省糧食生產(chǎn)的波動特征,通過回歸趨勢法和環(huán)比增長法計(jì)算糧食產(chǎn)量的長期趨勢和短期波動,結(jié)果如圖1所示,其中,Q為糧食總產(chǎn)量;Trend為趨勢線。

就長期趨勢而言,1978—2015年間,浙江省糧食總產(chǎn)量表現(xiàn)為先小幅升高再波浪式降低并趨于穩(wěn)定的特征。從圖1可以看出,浙江省糧食產(chǎn)量波動頻繁,波動系數(shù)在-15.66%~18.94%之間,其中波動系數(shù)超過5%的有19 a,占調(diào)查年份的50.0%,大于10%的有8 a,占調(diào)查年份的21.0%。1978—1984年為快速發(fā)展時期,總產(chǎn)量由1978年的1 467.2萬t增長到1984年的1 817.15萬t,累計(jì)增長了23.8%。1985—2003年為波動下降期,2003年糧食總產(chǎn)量僅為809.23萬t,是1985年的49.9%。2004年以后為穩(wěn)定期,2004—2005年糧食產(chǎn)量有小幅增加,這可能主要得益于2004年中央“一號文件”中“兩減免,三補(bǔ)貼”政策的實(shí)施,調(diào)動了廣大農(nóng)民的種田積極性。2006年以后糧食總產(chǎn)維持在700萬~800萬t。就短期波動而言,一個完整周期是指從波谷(峰)開始上升(下降)到波峰(谷)以后又恢復(fù)到波谷(峰),具有明顯的上凸(下凹)形態(tài),且幅差(波峰與波谷差值)需要大于5個百分點(diǎn)。據(jù)此,浙江省1978—2015年的糧食產(chǎn)量波動可以劃分為8個周期(表1):1978—1982年、1982—1984年、1984—1986年、1986—1991年、1991—1996年、1996—2004年、2004—2008年、2008—2015年。整體波動幅度較大,平均幅差為15.09個百分點(diǎn),其中幅差最大的周期是1978—1982年,達(dá)到了31.55個百分點(diǎn);其次是1982—1984年,幅差為22.24個百分點(diǎn)。幅差超過10個百分點(diǎn)的周期有4個。從8個波動周期來看,第6個周期年度最長,為8 a;第8個周期長度為6 a,周期長度為2、4、5 a的周期數(shù)各2個。

圖1 1978—2015年浙江省糧食產(chǎn)量變化Fig.1 Changes of grain output in Zhejiang from1978 to 2015

表11978—2015年浙江省糧食總產(chǎn)波動周期

Table1Fluctuation of grain output in Zhejiang in 1978-2015

時間Period波峰Peak/%波谷Trough/%周期Cycle/a1978—19822064-109141982—19841474-75021984—1986-100-107821986—1991340-22251991—1996600-75551996—2004506-156582004—2008403-54142008—2015320-46671978—2015701-80946

2.2 浙江省糧食產(chǎn)量的耕地利用因素分解

結(jié)合糧食總產(chǎn)量的指數(shù)波動曲線(圖1),以1978、1984、1991、1996和2004年為基期,利用LMDI分解模型,得出各時期糧食總產(chǎn)量變化及耕地利用因素的分解結(jié)果(表2)。結(jié)果表明,2015年糧食總產(chǎn)量較1978年減少了795.68萬t,1978—2015年耕地利用因素中對糧食產(chǎn)出的影響依次是程度效應(yīng)>強(qiáng)度效應(yīng)>結(jié)構(gòu)效應(yīng)>規(guī)模效應(yīng),各因素在不同時期對糧食產(chǎn)出的作用也不同。

程度效應(yīng)。耕作制度是影響浙江省糧食生產(chǎn)的主要因素。1985年,浙江開始推行以麥-稻-稻為主體的多熟種植和兩旱一水等多種種植,但1998年后,三熟面積逐年下降,水田種植制度由以三熟或二熟為主變?yōu)槎旎蛞皇鞛橹鳌?993年起,浙江省農(nóng)作物播種面積降到400萬hm2以下,2003年后降到300萬hm2以下。

強(qiáng)度效應(yīng)。提高糧食作物單位面積產(chǎn)量是促進(jìn)浙江省糧食增產(chǎn)的首要途徑。1982年,糧地單產(chǎn)達(dá)到739 kg·667 m-2,首次超過700 kg·667 m-2,到1984年又提高到790 kg·667 m-2,全省糧食總產(chǎn)達(dá)1 817.2萬t,為歷史上總產(chǎn)最高的年份。近年來,浙江省加強(qiáng)育種攻關(guān),擴(kuò)大高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、多抗良種種植,加強(qiáng)病蟲害防治,廣泛應(yīng)用測土配方施肥技術(shù)等,水稻單產(chǎn)已提高到440 kg·667 m-2以上,成為全國水稻高產(chǎn)區(qū)之一[9]。同1978年相比,2015年糧食單產(chǎn)提高為增加糧食產(chǎn)量貢獻(xiàn)了410.74萬t的增量。

表2浙江省糧食產(chǎn)量的耕地利用因素分解

Table2Changes of Grain Output and Factors Decomposition of Cultivated Land Use in Zhejiang from 1978 to 2015

年份Period總產(chǎn)變化Changesoftotaloutput/(104t)規(guī)模效應(yīng)Scaleeffect/(104t)強(qiáng)度效應(yīng)Intensityeffect/(104t)程度效應(yīng)Degreeeffect/(104t)結(jié)構(gòu)效應(yīng)Structureeffect/(104t)1978—198425570-287825083-535487181984—1991-13830-8786-29833162-52231991—1995-17204-90075825-7984-60381996—2004-64358-70349746-33616-334552004—2015-9746-8883403-9665-25971978—2015-79568-2859341074-53457-38595

結(jié)構(gòu)效應(yīng)。糧食總產(chǎn)量受種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響比較明顯:1979—1984年,浙江全面落實(shí)農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,農(nóng)民種糧積極性高漲,糧食生產(chǎn)迅速發(fā)展;1984年糧食大豐收,一些地方出現(xiàn)“賣糧難”“貯糧難”,加上取消糧食統(tǒng)銷制度,之后糧食播種面積逐年下降,糧食總產(chǎn)持續(xù)減少;在出現(xiàn)糧食緊缺后,1995—1997年浙江省組織大打糧食“翻身仗”;1998年進(jìn)入種植業(yè)結(jié)構(gòu)深入調(diào)整期,壓糧擴(kuò)經(jīng),2001年,浙江省在全國率先實(shí)行糧食購銷市場化改革,糧食播種面積逐年大幅下降[10],糧經(jīng)播種面積從1997年的78.4∶21.6調(diào)整到2003年的50.4∶49.6。

規(guī)模效應(yīng)。耕地是糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)資源,1978—1984年浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到迅速全面發(fā)展,農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,全省耕地面積減少,且一年生經(jīng)濟(jì)作物種植面積擴(kuò)大;1984年以后,隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,建設(shè)用地急劇增加,大量耕地被占用,至1993年,浙江省人均耕地面積僅0.038 hm2,是全國人均耕地最少的省份[4]。同1978年相比,2015年浙江省糧食總產(chǎn)量因規(guī)模效應(yīng)減少285.93萬t。

2.3 耕地利用效應(yīng)的區(qū)域變化特征

以1994年為基期,利用LMDI分解模型,得出1994—2015年浙江省各市糧食總產(chǎn)量變化及耕地利用因素的分解結(jié)果(表3)。結(jié)果表明,20 a間,浙西南和浙東北各市的糧食總產(chǎn)都下降,耕地利用因素中對糧食產(chǎn)出的影響均為結(jié)構(gòu)效應(yīng)>程度效應(yīng)>強(qiáng)度效應(yīng)>規(guī)模效應(yīng)。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)。種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是大多數(shù)的設(shè)區(qū)市糧食產(chǎn)量下降的主要原因,各設(shè)區(qū)市結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值,尤其是杭州這樣的都市農(nóng)業(yè)區(qū),由于城市人口眾多,對蔬菜、茶葉、花卉等需求較大,結(jié)構(gòu)調(diào)整對糧食產(chǎn)量的影響頗大。分區(qū)域來看,浙東北的種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度整體要高于浙西南,由此帶來的對糧食產(chǎn)量的影響也相對更大。

程度效應(yīng)。復(fù)種指數(shù)下降是浙江省糧食產(chǎn)量降低的次要因素。分地區(qū)來看,程度效應(yīng)對臺州、寧波、紹興、舟山地區(qū)糧食總產(chǎn)降低的貢獻(xiàn)度較大。

強(qiáng)度效應(yīng)。在分解的4種因素中,只有強(qiáng)度效應(yīng)對浙江各地糧食產(chǎn)量變化具有正向作用,表明單產(chǎn)提高在浙江各地糧食增產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。與1994年相比,浙東北和浙西南糧食總產(chǎn)量因強(qiáng)度效應(yīng)分別增產(chǎn)104.70萬和103.53萬t。

表3浙江省各市1994—2015年糧食總產(chǎn)量變化及耕地利用因素分解

Table3Changes of grain output and factors decomposition of cultivated land use of cities in Zhejiang from 1994 to 2015

區(qū)域Region市City總產(chǎn)變化Changesoftotaloutput/(104t)規(guī)模效應(yīng)Scaleeffect/(104t)強(qiáng)度效應(yīng)Intensityeffect/(104t)程度效應(yīng)Degreeeffect/(104t)結(jié)構(gòu)效應(yīng)Structureeffect/(104t)浙東北杭州Hangzhou-11214-24591815-2899-7670Northeast寧波Ningbo-6845-27083119-4072-3184Zhejiang嘉興Jiaxing-5925-17681841-2742-3256湖州Huzhou-5302-7021590-2714-3475紹興Shaoxing-7346-24272075-3994-3000舟山Zhoushan-1135-300031-570-295合計(jì)Total-37768-1036510470-16991-20881浙西南溫州Wenzhou-5180-19813191-2930-3460Southwest金華Jinhua-8839-20982208-3821-5128Zhejiang衢州Quzhou-2486-13561979-330-2778Zhejiang臺州Taizhou-10131-19011892-5106-5016麗水Lishui-2471-5501084-982-2023合計(jì)Total-29106-788610353-13169-18404浙江Zhejiang-66874-1825120823-30161-39285

規(guī)模效應(yīng)。各設(shè)區(qū)市耕地利用規(guī)模效應(yīng)對糧食產(chǎn)量變化的作用均為負(fù)值,說明在城市發(fā)展進(jìn)程中,耕地被征占用是導(dǎo)致糧食產(chǎn)量下降的因素之一。

3 結(jié)論與討論

波動本身是一個物理學(xué)名詞,依據(jù)時間序列值的長短可將其分為長期波動和短期波動。按糧食生產(chǎn)總量水平是否出現(xiàn)下降,波動可分為2類:一是古典波動,即在波谷,總量水平出現(xiàn)下降,增長速度為負(fù)值;另一種是增長型波動,即在波谷只出現(xiàn)總量增長率的下降,而不出現(xiàn)負(fù)值[7]。本研究中,浙江省糧食總產(chǎn)的周期變動比較明顯,8個完整周期中的低谷年糧食總產(chǎn)增長率均小于0,總產(chǎn)絕對水平較上年下降,增長率為負(fù),平均增長率為-4.94%,較符合古典型波動。田德斌等[10]認(rèn)為波動指數(shù)超過10%的即為劇烈波動,振幅超過10%的周期即屬于強(qiáng)波動周期,會引起糧食產(chǎn)量的大起大落。本研究中浙江省糧食產(chǎn)量平均振幅15.09個百分點(diǎn),振幅超過10個百分點(diǎn)的周期就有4個。

LMDI最初在碳排放領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[11-12],之后也被引入糧食生產(chǎn)研究中。張利國等[13]分析了江西省糧食生產(chǎn)的耕地利用狀況,劉玉等[14]研究了基于LMDI模型的黃淮海地區(qū)縣域糧食生產(chǎn)影響因素分解,江松穎等[15]研究了基于耕地因素視角的湖北省糧食生產(chǎn)狀況,這些研究都顯示提高糧食單產(chǎn)對糧食增產(chǎn)具有促進(jìn)作用。本研究將浙江省糧食生產(chǎn)從耕地利用角度分解成規(guī)模、結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度、程度4個因子,結(jié)果表明強(qiáng)度提高是糧食增產(chǎn)的主要途徑,耕地規(guī)模減小、結(jié)構(gòu)調(diào)整和程度降低是導(dǎo)致浙江省糧食總產(chǎn)降低的重要因素。金濤等[16]以江蘇省為例,從省域—分區(qū)域—地市等不同空間尺度分析糧食生產(chǎn)的耕地因素分解,表明影響各地市糧食生產(chǎn)變化的主導(dǎo)因子各有不同,本研究對1994—2015年浙江各地市糧食生產(chǎn)的耕地因素進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)對臺州、寧波、紹興、舟山而言,程度效應(yīng)對糧食總產(chǎn)波動作用較大,而在其他地區(qū),則以結(jié)構(gòu)效應(yīng)起主導(dǎo)作用。

綜上,1978—2015年間浙江省糧食產(chǎn)量波動變化的主要原因包括:一是依靠農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步,加強(qiáng)育種攻關(guān),推廣增產(chǎn)技術(shù),應(yīng)用地力培肥和病蟲害防治等手段促進(jìn)單產(chǎn)提高;二是耕地數(shù)量減少或質(zhì)量降低導(dǎo)致糧食減產(chǎn);三是隨著勞動力減少、用工成本增加,復(fù)種指數(shù)大幅降低導(dǎo)致糧食播種面積降低;四是農(nóng)產(chǎn)品需求多元化,重視農(nóng)業(yè)效益,壓糧擴(kuò)經(jīng)的結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致糧食減產(chǎn)。

為穩(wěn)定浙江省糧食產(chǎn)量,首先要保護(hù)耕地資源。耕地是糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ),應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行占用耕地補(bǔ)償制度,在城市化、工業(yè)化進(jìn)程中確保耕地數(shù)量不減少,質(zhì)量不降低。加快中低產(chǎn)田改造,提高耕地的糧食生產(chǎn)能力。同時,加強(qiáng)土壤污染源頭防控,改善土壤生態(tài)環(huán)境,保護(hù)現(xiàn)有耕地質(zhì)量。在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中應(yīng)掌握尺度,避免大面積種植多年生經(jīng)濟(jì)作物[17]。其次,要加快糧食生產(chǎn)機(jī)械化進(jìn)程。糧食生產(chǎn)機(jī)械化的應(yīng)用,可大大減輕勞動強(qiáng)度,提高勞動效率,解決部分勞動力缺少的問題,在一定程度上能提高復(fù)種指數(shù),減少拋荒、撂荒。再次,要提高種糧效益。糧食安全取決于種糧積極性,而種糧積極性取決于種糧效益[18],因此從糧食安全的角度考慮,政府應(yīng)繼續(xù)予以一定的扶持,充分利用資源,發(fā)揮規(guī)模效益。同時,加快優(yōu)質(zhì)品種的推廣,改善糧食品質(zhì),提高糧食的市場競爭力和市場價格。通過優(yōu)化糧食結(jié)構(gòu),在適宜的地區(qū)加快發(fā)展甘薯、馬鈴薯等旱糧生產(chǎn),既滿足社會多元化需要,又保證糧食產(chǎn)量。

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StudyongrainproductioninZhejiangbasedonfactorsdecompositionofcultivatedlanduse

WANG Yulei, WANG Jie, SHAN Yingjie, ZHU Youwei

(ZhejiangManagementBureauofPlanting,Hangzhou310020,China)

To understand the trends of grain production in Zhejiang Province, wave theory was adopted to study the grain output during 1978-2015, and LMDI approach was introduced to decompose the factors of cultivated land use which influenced grain production. It was shown that grain production in Zhejiang increased first, then reduced and was tended to be stable. The production fluctuation was narrowed, yet cyclical characteristics still existed. The increase of yield per hectare was the major factor to increase grain production, while the adjustment of planting structure, the reduction of multiple-crop index and cultivated land resources led to the decrease of grain production. The dominant factor to the grain production differed among cities. The decrease of multiple-crop index was the main factor for yield reduction in Taizhou, Shaoxing, Ningbo and Zhoushan, while the structure adjustment was the main factor for the rest cities.

grain production; cultivated land; Zhejiang Province

F301

A

1004-1524(2017)10-1605-06

(責(zé)任編輯高 峻)

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