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層次分析法預(yù)測致密油甜點區(qū)的可行性——以川中侏羅系大安寨段為例

2017-11-01 23:04:22何幼斌羅進雄
石油地質(zhì)與工程 2017年5期
關(guān)鍵詞:大安侏羅系甜點

楊 遠,何幼斌,羅進雄

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層次分析法預(yù)測致密油甜點區(qū)的可行性——以川中侏羅系大安寨段為例

楊 遠1,2,何幼斌1,2,羅進雄1,2

(1. 長江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,湖北武漢 430100;2. 非常規(guī)油氣湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心(長江大學(xué)))

川中侏羅系大安寨段為典型自生自儲致密油藏,儲層物性差,縱向裂縫較發(fā)育,單井產(chǎn)量受多因素綜合控制,無法用常規(guī)油藏勘探開發(fā)思維及已有行業(yè)評定標準進行分析。通過對川中侏羅系大安寨段進行研究,結(jié)合《SYT6943–2013致密油地質(zhì)評價方法》,運用層次分析法預(yù)測川中侏羅系大安寨段致密油甜點區(qū),并和當前掌握的地質(zhì)情況與開采情況對比。研究表明:使用層次分析法可將模糊定性的地質(zhì)結(jié)論量化為科學(xué)權(quán)重,有效解決了因地質(zhì)資料不足而造成的分析瓶頸,降低了勘探風(fēng)險;但致密油屬非常規(guī)油藏,與常規(guī)油藏差別大,評估時各參數(shù)并不是越高或者越低越好的線性關(guān)系,而是需要找出參數(shù)區(qū)間或者上下限;層次分析法需與行業(yè)標準結(jié)合運用才能提高運算精度。

川中侏羅系;大安寨段;甜點區(qū);層次分析法

常規(guī)油氣甜點區(qū)預(yù)測主要依靠前期地質(zhì)勘探、錄井等諸多資料并在地質(zhì)認識清楚的情況下進行,目前可運用成熟的商業(yè)軟件進行模擬。而致密油藏屬非常規(guī)領(lǐng)域,地質(zhì)規(guī)律性不強,理論認識不清楚,暫無針對性較強的商業(yè)模擬軟件進行甜點區(qū)預(yù)測,在基礎(chǔ)資料有限的情況下更是無法開展工作。川中侏羅系大安寨段為典型自生自儲致密油藏,儲層物性差,縱向裂縫較發(fā)育,單井產(chǎn)量受多因素綜合控制,無法用常規(guī)油藏勘探開發(fā)思維及已有行業(yè)評定標準進行分析,只能根據(jù)經(jīng)驗樹立“裂縫找油、壓裂增產(chǎn)”大體方向,急需科學(xué)合理的甜點區(qū)預(yù)測分析辦法。國內(nèi)外對此方向研究主要集中在常規(guī)油氣田勘探開發(fā)軟件的衍生和精細油藏數(shù)值建模方面。

層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是一種把復(fù)雜問題分解化,并規(guī)整成為目標、準則、方案等層次的定性與定量相結(jié)合的綜合性評價方法,其優(yōu)點在于能充分運用已知資料,分批指出勘探方向,隨著資料不斷完善預(yù)測精度隨之提高,預(yù)測細節(jié)更多,可分析性更強。運用層次分析法預(yù)測致密油甜點區(qū)可將模糊定性的地質(zhì)結(jié)論量化為科學(xué)權(quán)重,有效解決了因地質(zhì)資料不足而造成的分析瓶頸,降低了勘探風(fēng)險。本文參照《SYT6943–2013致密油地質(zhì)評價方法》,以川中侏羅系大安寨段地質(zhì)資料為依據(jù),分析論證了層次分析法運用在致密油甜點區(qū)預(yù)測上的可行性,為后續(xù)工作提供指引[1–4]。

1 致密油甜點區(qū)評價

致密油一般指儲集在覆壓基質(zhì)滲透率小于或等于0.1×10-3μm2的致密儲層中,具有源儲共生、圈閉界限不明顯、單井無自然產(chǎn)能或產(chǎn)能低下需后期改造等特征,與常規(guī)油藏區(qū)別迥異,但也有一定聯(lián)系。如在含油氣單元內(nèi),油氣持續(xù)注入,空間有序分布,導(dǎo)致常規(guī)油藏與非常規(guī)油藏成因上關(guān)聯(lián)、空間上共生,形成較規(guī)律的“有序聚集”體系[5–7]。所以常規(guī)油氣烴源巖供給方向有非常規(guī)油氣分布,相反,非常規(guī)油氣外圍也許有常規(guī)油氣聚集。區(qū)位上講,盆地(坳陷或凹陷)局部構(gòu)造高點或邊緣發(fā)育常規(guī)巖性油藏和構(gòu)造油藏,有時也伴隨有重油、瀝青砂等非常規(guī)石油;盆地中心發(fā)育頁巖油;盆地中心或斜坡發(fā)育致密油[8–10]。

致密油甜點區(qū)即源儲共生的致密油發(fā)育區(qū),是在當前經(jīng)濟盈利評定下可優(yōu)先勘探開發(fā)的富集高產(chǎn)區(qū)[11–13]。廣義致密油“甜點區(qū)”評價包括:“地質(zhì)甜點區(qū)”、“工程甜點區(qū)”和“經(jīng)濟甜點區(qū)”3類(表1)。

表1 廣義致密油“甜點區(qū)”評價類別

2 研究區(qū)地質(zhì)特點及建模要素

川中侏羅系大安寨段為四川盆地主力挖潛層[14],為典型的內(nèi)陸淡水湖相碎屑巖沉積,屬四川盆地“川中古隆中斜平緩構(gòu)造帶”及“川北古中凹陷低緩帶的東部”構(gòu)造。從1953年四川盆地開發(fā)至今,已發(fā)現(xiàn)高效油氣田公山廟、桂花、金華、中臺山、蓮池,并取得累計石油地質(zhì)儲量8 599.13×104t,其中石油探明儲量7 535.36×104t,預(yù)測儲量1 063.77×104t,探明可采儲量471.93×104t,預(yù)測可采儲量67.02×104t,儲層類型主要為孔隙–裂縫型或裂縫型。

根據(jù)當前油田生產(chǎn)開采數(shù)據(jù),將此段油井分為低產(chǎn)井(單井累產(chǎn)小于5 000 t)、中產(chǎn)井(單井累產(chǎn)5 000~10 000 t)和高產(chǎn)井(單井累產(chǎn)大于10 000 t)三類,通過統(tǒng)計分析可知:井位分布與平面展布上三類油井分布雜亂,規(guī)律不清。其中高與低交叉,構(gòu)造、儲層厚度、烴源巖厚度等單因素與單井累計產(chǎn)量相關(guān)性不明顯,所以無法用常規(guī)油藏勘探開發(fā)思維及已有行業(yè)評定標準進行分析。經(jīng)前人研究:大安寨段單井產(chǎn)量受多個因素綜合控制,其中裂縫發(fā)育程度控制尤為突出,高產(chǎn)井主要分布于裂縫系統(tǒng)發(fā)育地區(qū)[15–16]。針對此特點可以樹立“裂縫找油、壓裂增產(chǎn)”這一大體框架,但甜點區(qū)預(yù)測與有利區(qū)壓裂仍需數(shù)據(jù)建模分析與行業(yè)標準結(jié)合來充分論證,為下步勘探開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。

綜上所述,本文在致密油甜點區(qū)評價類別框架下,以《SYT6943–2013致密油地質(zhì)評價方法》為原則。結(jié)合川中侏羅系大安寨段實際,綜合考慮甜點區(qū)優(yōu)選指標,簡化物理模型。建模要素如表2。

3 建模及分析步驟[17–19]

(1)確定問題,構(gòu)建物理模型并收集數(shù)據(jù)。本次建模分析基于有限地質(zhì)、開發(fā)數(shù)據(jù),以預(yù)測甜點區(qū)為目的,指導(dǎo)下步勘探與開發(fā)方向。首先根據(jù)構(gòu)造位置和油田特性把川中侏羅系大安寨段油藏分為5個含油區(qū)塊(圖1)。然后選取建模要素并按照最高層(目標層)、中間層(準則層)、最低層(方案層)構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型(圖2)。

表2 建模要素選擇及描述

注:指在當前情況下采出的總油氣資源量。

圖1 川中侏羅系大安寨段研究區(qū)

圖2 甜點區(qū)預(yù)測結(jié)構(gòu)模型

(2)兩兩比較打分,確定下層對上層的分數(shù)引用數(shù)字1~9及其倒數(shù)作為標度(表3)來定義判斷矩陣:

再依次進行層次合成計算與一次性檢驗:

式中,max為判斷矩陣的最大特征值。

根據(jù)判斷矩陣不同階數(shù)查表,得到平均隨機一致性指標,當<0.10時,認為通過了一次性檢驗,否則應(yīng)作適當修正。

(3)計算權(quán)重向量W,選用幾何平均法計算。其步驟為:①的元素按行相乘得一新向量;②將新向量的每個分量開次方;③將所得向量歸一化即為權(quán)重向量。甜點區(qū)預(yù)測各判斷矩陣如表4所示。

表3 判斷矩陣標度定義

表4 甜點區(qū)判斷矩陣

以上各表一次性檢驗均通過。將不同方案各準則要素的權(quán)重矩陣(表4)W與各準則要素的相對權(quán)重矩陣(表5)W相乘,得到各方案層要素權(quán)重并排序(表6)。經(jīng)計算還能得到中間層要素權(quán)重并排序(表7)。

表5 各甜點分區(qū)判斷矩陣

表5 各甜點分區(qū)判斷矩陣(續(xù))

表6 方案層權(quán)重排序

表7 中間層權(quán)重排序

經(jīng)以上運算分析,通過表6可得川中侏羅系大安寨段甜點區(qū)優(yōu)選排序為:區(qū)2>區(qū)1>區(qū)3>區(qū)5>區(qū)4。由此可知:區(qū)2(金華油田、桂花油田、蓮池油田)為最有利甜點區(qū),其次為區(qū)1(中臺山油田、公山廟油田),再次為區(qū)3(龍女寺–南充構(gòu)造)、區(qū)5,區(qū)4最差。上述模擬結(jié)論與中國石油第四次油氣資源評價——川中侏羅系大安寨段實際開采情況相符,證明層次分析法可行。但區(qū)5內(nèi)有已探明儲量并開采的公山廟北大安寨油田,而模擬核算的優(yōu)選排序區(qū)3>區(qū)5,可見區(qū)3中龍女寺–南充構(gòu)造為下步勘探重點。區(qū)2(金華油田、桂花油田、蓮池油田),區(qū)1(中臺山油田、公山廟油田)為下步開采重點。

由中間層權(quán)重分析結(jié)果排序可知,川中侏羅系大安寨段甜點區(qū)預(yù)測6項地質(zhì)影響因素權(quán)重可分為3個梯隊。其中第一梯隊權(quán)重最大,有效反應(yīng)了工程條件及外部因素對建模的影響;第二梯隊權(quán)重次之,其中裂縫發(fā)育程度權(quán)重排名第4,說明裂縫是獲得高產(chǎn)的條件之一,更是工程改造的切入點。下步可針對性進行人工壓裂改造。

4 各要素敏感度分析

敏感度分析為分析當前情況下系統(tǒng)(或模型狀態(tài))對系統(tǒng)參數(shù)或周圍條件變化的敏感性[20]。烴源巖品質(zhì)敏感度分析中(圖3),各線形斜率小,各區(qū)塊均不敏感,說明烴源巖品質(zhì)對甜點區(qū)預(yù)測模型影響小,整個工區(qū)烴源巖品質(zhì)基本相似。儲層厚度敏感度分析中,區(qū)3線形斜率最大,最敏感,權(quán)重與儲層厚度成正比,證明區(qū)3儲層最厚且越厚產(chǎn)量越高;區(qū)2線形斜率次之,較敏感,權(quán)重與儲層厚度成反比。證明區(qū)2儲層厚度次之,但并不是越厚越好;區(qū)4斜率最小,最不敏感,儲層最薄,與產(chǎn)量無明顯線性關(guān)系。含油飽和度敏感度分析中,區(qū)5線形斜率最大,最敏感,權(quán)重與含油飽和度成正比,證明區(qū)5含油飽和度最高且與產(chǎn)量成正比;區(qū)4線形斜率最小,最不敏感,含油飽和度最小,權(quán)重與含油飽和度無明顯線性關(guān)系。

裂縫發(fā)育程度敏感度分析中,除區(qū)1、區(qū)5線形斜率較小、較敏感、裂縫較發(fā)育,其余區(qū)塊都較敏感,裂縫發(fā)育??梢娏芽p發(fā)育程度控制較為突出。但致密油屬于非常規(guī)油藏,地下情況復(fù)雜,與常規(guī)油藏截然不同,故不對權(quán)重正反比關(guān)系分析。保存條件各線形斜率小,各區(qū)塊均不敏感,保存條件對甜點區(qū)預(yù)測模型影響小,整個工區(qū)保存條件基本相似。大小敏感度分析中,斜率敏感度排序為:區(qū)2>區(qū)1>區(qū)3>區(qū)5>區(qū)4,大小也應(yīng)依此排序。

圖3 敏感度分析線性關(guān)系

根據(jù)中國石油第四次油氣資源評價關(guān)于川中侏羅系大安寨段地質(zhì)資料及現(xiàn)場開采情況,得出模擬區(qū)各評價因素數(shù)據(jù)(表8)。通過表8數(shù)據(jù)與上述敏感度分析結(jié)論對比,除保存條件分析結(jié)果與實際油氣資源評價結(jié)果有一定偏差外,其余各分析項均與實際情況吻合,再次證明層次分析法對致密油甜點區(qū)預(yù)測科學(xué)可行。

表8 川中侏羅系大安寨段評價區(qū)地質(zhì)因素

5 結(jié)論

(1)根據(jù)致密油礦產(chǎn)資源特征,確定“甜點區(qū)”預(yù)測指標為:烴源巖品質(zhì)、儲層厚度、含油飽和度、裂縫發(fā)育程度、保存條件、。

(2)通過層次分析法分析川中侏羅系大安寨段下步勘探重點為龍女寺–南充構(gòu)造,開采重點為金華油田、桂花油田、蓮池油田。

(3)利用層次分析法可將模糊定性的地質(zhì)結(jié)論量化為科學(xué)權(quán)重,解決了因地質(zhì)資料不足而造成的分析瓶頸,降低了勘探風(fēng)險。

(4)運用敏感度分析法還能對選定的評價指標進行逐個論證,能在一定程度指導(dǎo)儲層改造工作,為開采和井下作業(yè)指明方向。

(5)致密油與常規(guī)油藏雖有較大區(qū)別,但具備“連續(xù)”聚集及近源分布等特征,“甜點區(qū)”控制要素多樣但最終也會形成較規(guī)律的“有序聚集”體系,所以可針對研究區(qū)情況進行預(yù)測,前期進行勘探地質(zhì)資料層次分析;中期進行產(chǎn)能與儲層改造的層次分析,后期進行地層壓力與注采關(guān)系等綜合資料分析。最后結(jié)合地質(zhì)與工程分析結(jié)果,動態(tài)建模,滾動勘探,逐步認識致密油資源規(guī)律性,為以后工作奠定基礎(chǔ)。

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編輯:蒲洪果

1673–8217(2017)05–0101–06

TE13.16

A

2017–03–10

楊遠,1990年生,長江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院2016級礦物學(xué)、巖石學(xué)、礦床學(xué)在讀碩士研究生,主要研究方向為油藏地質(zhì)。

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