盧娜

自Alpha Go屢次戰(zhàn)勝人類頂尖圍棋高手以來，有關(guān)人工智能（AI）話題的熱度達到了一個前所未有的高度，甚至還引發(fā)了扎克伯格與馬斯克這兩位硅谷風(fēng)云人物的嗆聲。

8月初，特斯拉CEO馬斯克呼吁大家提前行動起來，對AI進行監(jiān)管，因為AI“會對文明的存在構(gòu)成本質(zhì)威脅”。馬斯克表示，多年來有關(guān)AI的話題都會讓他腦中的警鈴大作，“在人們看到機器人跑到街上殺人之前，大家不會意識到這個問題，因為這事看起來太不著邊際了。”事實上，這并不是馬斯克第一次發(fā)出此類警告，一直以來他都在擔心未來AI成為主導(dǎo)，人類淪為第二文明；又或者人類可能會陷入電影《終結(jié)者》一樣的處境，不得不面對機器人的“起義”。

Facebook CEO扎克伯格卻認為馬斯克的說法“相當不負責(zé)任”，他在某次在線互動問答中表示開發(fā)人工智能總體來說是一件“很樂觀”的事。因為它可以診斷疾病、驅(qū)動無人駕駛汽車，可以拯救許多人的生命。在他看來，人工智能作為一種技術(shù)，為善為惡，決定權(quán)還是在人類自己的手上，“每當我聽到有人說AI未來會傷害人類，我就會想：技術(shù)總是可以用在好的地方和壞的地方，你應(yīng)該對自己開發(fā)的東西謹慎一些，在使用時也謹慎一些?！辈贿^馬斯克很快就發(fā)表了毫不留情的回應(yīng)，他說：“我跟馬克（扎克伯格）聊過，他對AI的理解很有限?！?/p>

這場爭論顯然不能立見輸贏，但一個屬于人工智能的全新時代卻是不可逆轉(zhuǎn)地向我們走來了，今年全國兩會上，“人工智能”更是第一次被寫入政府工作報告。于是，有關(guān)人工智能的話題不僅讓普通民眾津津樂道，也讓不少嗅到變革商機的投資人與創(chuàng)業(yè)者興奮不已。

那么人工智能究竟離我們有多近？當人工智能降臨，它又是否真的會如馬斯克所說得那么危險？當這場變革呼嘯而至，通過相關(guān)調(diào)研及報告，我們或許能撥開一些籠罩在人工智能身上的迷霧。

今年9月，高盛發(fā)布報告，并以《中國人工智能的崛起》為題，分析了中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，并稱未來中國會看到更多的國家和地方層面的支持人工智能發(fā)展的政策推出。

高盛稱：雖然美國被普遍認為是人工智能領(lǐng)域最先進的國家，但是其它國家也在趕超。比如中國的百度、阿里巴巴和騰訊這些大公司就是典型的例子?！爸袊粌H擁有資源，而且推出了一份自上而下的雄心勃勃的計劃，希望在未來幾年創(chuàng)建人工智能和機器學(xué)習(xí)賦能的智慧經(jīng)濟?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2018/05/28/qkimagesdfyjdfyj201710dfyj20171020-1-l.jpg"/>

人工智能價值主要體現(xiàn)在四大關(guān)鍵領(lǐng)域：人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和計算能力。中國已具備前三個因素，在計算能力方面，盡管目前仍依賴國外供應(yīng)商，但中國國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正在取得令人振奮的進步。

事實上，人工智能已經(jīng)無處不在，從能夠預(yù)測天氣的智能手機應(yīng)用到支撐復(fù)雜算法的能夠打敗人類玩家的棋類游戲。谷歌、微軟等大公司已經(jīng)在人工智能方面投入大量資金，希望擴大人工智能的應(yīng)用。機器被“喂”以大量數(shù)據(jù)，并被“教會”大量具體的任務(wù)，從而能夠讓公司創(chuàng)造出會學(xué)習(xí)而且能變得更聰明的軟件。

雖然就技術(shù)層面而言，圖像識別、語音識別、自然語言處理等一系列人工智能技術(shù)已相對成熟。但就商業(yè)化進程而言，其“變現(xiàn)”盈利的方式方法卻仍不明晰。在近日舉行的2017 TRACKER創(chuàng)新大會上，與會專家認為，人工智能技術(shù)只有與垂直領(lǐng)域結(jié)合、解決具體的問題，才能讓技術(shù)真正落地，從而實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。

科大訊飛高級副總裁杜蘭說，“2011年起，我們就把自主研發(fā)的語音平臺開放給公眾，任何人都可以在平臺上進行研發(fā)和創(chuàng)新。同時，我們選擇了一些非常重要的垂直行業(yè)賽道，比如教育、醫(yī)療、智慧城市等?！倍盘m表示，“語音平臺+行業(yè)賽道”的戰(zhàn)略布局是為了促進公司研發(fā)的人工智能核心技術(shù)更好地“落地”。同時，杜蘭還分享了她對行業(yè)未來發(fā)展的看法和思路，她認為，目前我們正進入到人工智能發(fā)展的一個新的階段，未來可將其運用在教育、社會城市管理、醫(yī)療、家居生活，交通甚至金融、環(huán)保等領(lǐng)域，各種各樣的數(shù)據(jù)可以通過算法在應(yīng)用上獲得新的體現(xiàn)。

物靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人顧嘉唯也認為，把人工智能技術(shù)賦能給具體的垂直行業(yè)，比發(fā)掘一個適用于所有行業(yè)的通用問題好很多?！氨热纾谥圃鞓I(yè)中，人工智能技術(shù)可以輔助玻璃邊緣的檢測，提升制造效率；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以輔助放射科、病理科醫(yī)生對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)做精準診斷。”

科大訊飛及物靈科技對人工智能的應(yīng)用恰好證實了高盛在人工智能生態(tài)報告中的觀點，報告中，高盛援引的艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)稱，目前，語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的 60% 和 12.5%。在中國，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71% 專注于開發(fā)應(yīng)用，其余公司專注算法，其中，55% 的公司研究計算機視覺， 13% 研究自然語言處理，9% 致力于基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)。

相比商界對人工智能的高漲熱情，學(xué)術(shù)出身的上海紐約大學(xué)終身教授張崢則顯得更為冷靜和理智，他認為，有關(guān)人工智能的討論現(xiàn)在“非常喧鬧”，也有很多的“噪音”。站在學(xué)術(shù)研究人員的角度，他解釋說，人工智能分為兩類，一類是像Alpha Go這樣，它可以做人類也能做的事，而且能做得更好，但它的運作不需要參考人類的大腦結(jié)構(gòu)，因而它只是一個為人類提供便利的工具，這也是商業(yè)應(yīng)用中最普遍的；另外一種則很難，“想要（人工智能）像我們?nèi)祟愐粯佣盟伎?、擁有感情，這是非常非常困難的。因為現(xiàn)在科學(xué)家們連人腦究竟是怎樣去思考的都還沒研究清楚?！?/p>

對此，從事智能家居產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā)的BroadLink公司CEO劉宗孺也表示贊同，他說：“以我自己所在的垂直領(lǐng)域為例，人工智能技術(shù)最多只能輔助我們做出一個‘機器仆人，卻做不出‘機器管家。前者，技術(shù)要求較低，只需要機器能聽懂并執(zhí)行人類發(fā)出的指令；后者，技術(shù)要求非常高，需要機器人具備跟人流暢交流、思考的能力。”

由此看來，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用并非難事，但是從學(xué)術(shù)研究層面來看，這僅僅是非常簡單而淺顯的部分，然而若要它們真正像人類一樣思考，就現(xiàn)在有些遙不可及了。因而我們也大可不必早早便擔憂人工智能的“智慧”將引發(fā)人倫爭議，甚至帶來破壞性的危害——它同人類之間的距離，或許就像一首老歌中唱的那樣：就欠一點點，但這一點點，卻很遠。