童杉杉++羅華偉

[摘 要] 林權(quán)抵押貸款是林權(quán)流轉(zhuǎn)的主要方式之一，也是精準(zhǔn)扶貧的重要舉措，有利于促進(jìn)林農(nóng)可支配收入的增長(zhǎng)。文章選取了四川省雅安市雨城區(qū)的兩個(gè)重要林區(qū)—周公山和蒙頂山作為調(diào)查點(diǎn)，從林農(nóng)自身角度出發(fā)，運(yùn)用二元Logistic模型對(duì)影響林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款意愿的因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明：林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款潛在意愿低，而影響意愿的因素除了評(píng)估手續(xù)復(fù)雜、融資成本低等明顯的因素外，還與林農(nóng)個(gè)人特征、林農(nóng)家庭特征、林地資源特征等潛在因素有關(guān)。

[關(guān)鍵詞] 林權(quán)抵押貸款；二元Logistic模型；潛在意愿；影響因素

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 053

[中圖分類號(hào)] F830.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）19- 0121- 03

1 前 言

林權(quán)抵押貸款是精準(zhǔn)扶貧的重要舉措之一，促進(jìn)了林權(quán)“資源”變“資金”，有利于增加林農(nóng)的可支配收入，深化集體林權(quán)制度的改革。但是目前雅安市已經(jīng)開(kāi)展的林權(quán)抵押貸款對(duì)象主要針對(duì)的是大戶林農(nóng)及大面積林權(quán)，而占大多數(shù)的中小林農(nóng)進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的成功案例鮮有，或雖進(jìn)行了抵押貸款但存在變現(xiàn)金額、手續(xù)復(fù)雜的問(wèn)題。因此，研究林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款的意愿因素并進(jìn)行回歸分析，對(duì)于推進(jìn)四川省西部林權(quán)抵押貸款的進(jìn)程具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于微觀視角，選取林農(nóng)個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、林地資源特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境四大特征，分析在既定的林權(quán)抵押貸款政策下，林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款意愿的影響因素，以期為貼近廣大林農(nóng)需求，發(fā)揮貸款資金的杠桿效應(yīng)，增加林農(nóng)收入。

2 調(diào)查與分析方法

2.1 調(diào)查方法

本文研究使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)四川省雅安市典型林區(qū)周公山、蒙頂山林區(qū)的入戶調(diào)查的數(shù)據(jù)。調(diào)查采用問(wèn)卷調(diào)查和訪談相結(jié)合的方式進(jìn)行，調(diào)查內(nèi)容涉及林農(nóng)個(gè)人特征、林農(nóng)家庭特征、林地資源特征和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征四個(gè)部分。此次調(diào)查共發(fā)出問(wèn)卷160份， 收回有效問(wèn)卷138份，有效率為86.25%。

2.2 分析方法

本研究選取農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款的意愿作為被解釋變量，并把影響農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸的意愿因素分為林農(nóng)個(gè)人特征、林農(nóng)家庭特征、林地資源特征和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征4個(gè)方面，分別選取戶主年齡、性別、林權(quán)抵押貸款了解情況等16個(gè)指標(biāo)作為解釋變量。同時(shí)采用二元Logistic模型進(jìn)行分析，采用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic模型數(shù)據(jù)處理。將被解釋變量的取值限制在[0，1]范圍內(nèi)，用Y表示，其中Y=0表示農(nóng)戶不愿意參與林權(quán)抵押貸款，Y=1表示農(nóng)戶愿意參與林權(quán)抵押貸款。其模型為：

ln■=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β16X16+μ

其中P代表農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款有意愿的概率，1-P代表農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款沒(méi)有意愿的概率；β0為常數(shù)項(xiàng)；X1、X2、X3、…、X16代表解釋變量；β1、β2、β3、…、β16分別為各解釋變量的回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)[1]。

3 結(jié)果與分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic分析，估計(jì)結(jié)果如表1所示。從估計(jì)結(jié)果看，模型整體擬合效果良好、檢驗(yàn)基本可行。影響農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款意愿的主要因素如表1所示。

農(nóng)戶個(gè)人特征變量中，年齡在5%水平上與農(nóng)戶的貸款意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明隨著農(nóng)戶年齡的增長(zhǎng)，參與林權(quán)抵押貸款的意愿逐漸減弱，這與農(nóng)戶生命生理周期的規(guī)律有關(guān)，年齡高的林農(nóng)普遍追求風(fēng)險(xiǎn)低的收益方式。性別在10%水平上正向影響農(nóng)戶的貸款意愿，表明男性比女性更愿意選擇林權(quán)抵押貸款進(jìn)行資源的變現(xiàn)，可能與男性普遍作為農(nóng)村家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力、面臨著更多維持家庭生計(jì)的壓力、更富冒險(xiǎn)精神有關(guān)[2]。是否有外出打工經(jīng)歷在5%的水平上與農(nóng)戶的貸款意愿呈正相關(guān)關(guān)系，這說(shuō)明在一定情況下，有過(guò)打工經(jīng)歷的農(nóng)戶更愿意選擇林權(quán)抵押貸款獲得資金。這與他們擁有打工經(jīng)歷后相對(duì)見(jiàn)多識(shí)廣、社會(huì)閱歷豐富，更容易接受新的政策有關(guān)。

農(nóng)戶家庭特征變量中，家庭總收入和家庭勞動(dòng)人口比例對(duì)農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款意愿的影響顯著，且回歸系數(shù)分別為4.935和3.362。這是由于家庭勞動(dòng)人口比例越高，收入相對(duì)越高，還款能力越強(qiáng)，農(nóng)戶更愿意進(jìn)行貸款。是否有人擔(dān)任村干部在5%水平上與農(nóng)戶的貸款意愿呈正相關(guān)關(guān)系，表明家里有人擔(dān)任村干部會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款，這可能與村干部更愿意接受新的經(jīng)濟(jì)政策并潛移默化地影響林農(nóng)對(duì)林權(quán)抵押貸款的看法。而家庭主要收入來(lái)源在5%水平上與農(nóng)戶的貸款意愿呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與林農(nóng)的收入密切相關(guān)，從事非農(nóng)業(yè)的農(nóng)民收入來(lái)源相對(duì)更多也更穩(wěn)定，一定的收入保障能力鼓勵(lì)了林農(nóng)參與林權(quán)的抵押貸款。

林地資源特征變量中，林地面積對(duì)于農(nóng)戶參與林權(quán)抵押貸款意愿的影響是顯著的，在10%水平上正向影響農(nóng)戶的貸款意愿，且林地面積越大，農(nóng)戶越趨向進(jìn)行林權(quán)抵押貸款行為。林地邊界是否清晰對(duì)農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款行為的雖有正向影響但不顯著的，一定條件下林地邊界越清晰，林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款的可能性相對(duì)越大。但是林地交通是否方便對(duì)農(nóng)戶發(fā)生林權(quán)抵押貸款行為并無(wú)顯著的影響。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征中，農(nóng)戶距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離在1%的水平上正向影響林農(nóng)參與抵押貸款的意愿，表明農(nóng)戶住所距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn)，參與意愿反而越高。從理論上講，由于辦理抵押貸款的政府林業(yè)部門(mén)處在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)，農(nóng)戶住所距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn)，其獲取信息、辦理手續(xù)等成本都會(huì)增加，從而降低了參與意愿。但從實(shí)際調(diào)查的情況來(lái)看，距鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離遠(yuǎn)的農(nóng)戶普遍擁有大面積林地與質(zhì)量更好的林木資源，卻又面臨家庭收入水平偏低、生產(chǎn)需求更難得到滿足的問(wèn)題，因此他們將林權(quán)“資源”優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)椤百Y金”的意愿更高。是否參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織在10%的水平上顯著，表明加入了專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織的農(nóng)戶抵押貸款的意愿更高。因?yàn)閷I(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織普遍圍繞當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)而建立，農(nóng)戶參加專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織后對(duì)抵押貸款認(rèn)知度提高，更愿意通過(guò)這一途徑增加收益。endprint

4 建 議

實(shí)地調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明：愿意參加林權(quán)抵押貸款的林農(nóng)，僅占樣本總量的32.61%，其中年齡、性別、家庭總收入、林地面積等因素均對(duì)林農(nóng)參與林權(quán)抵押貸款的意愿起著較大的影響。對(duì)此提出如下政策建議：

（1）提高農(nóng)民文化水平。從調(diào)查數(shù)據(jù)分析中可知，林農(nóng)年齡越大參與林權(quán)抵押貸款的意愿也越小，主要由于年齡大的林農(nóng)相對(duì)文化水平低，思想保守，接受新興事物的能力較低，對(duì)于林權(quán)抵押貸款持懷疑態(tài)度。想要解放林農(nóng)的思想，促進(jìn)林權(quán)抵押貸款，必須重視并大力發(fā)展農(nóng)村教育，提高林農(nóng)文化水平，從而提高對(duì)林權(quán)抵押貸款的理解程度，這樣才能推動(dòng)林農(nóng)有效利用政策[3]。

（2）適當(dāng)加強(qiáng)對(duì)林權(quán)抵押貸款的有效宣傳。四川省雅安市是林權(quán)改革制度的先行者，林權(quán)抵押貸款作為林權(quán)流轉(zhuǎn)的主要方式之一，理應(yīng)在雅安市進(jìn)行大力推動(dòng)。但通過(guò)調(diào)查得知得知，林農(nóng)對(duì)林權(quán)抵押貸款的認(rèn)知程度較低甚至存在誤解。由于林農(nóng)對(duì)林權(quán)抵押貸款政策的了解處于較為欠缺的狀態(tài)，林農(nóng)在需要生產(chǎn)資金時(shí)，往往不會(huì)考慮進(jìn)行抵押貸款。因此，雅安市林業(yè)局主管部門(mén)應(yīng)該深入林區(qū)面向基層林農(nóng)，有效宣傳林權(quán)抵押貸款政策，搭建林農(nóng)與政府的交流平臺(tái)。比如定期舉辦專題講座，尋找已進(jìn)行過(guò)林權(quán)抵押貸款典型林農(nóng)形成示范效應(yīng)，促進(jìn)林權(quán)抵押貸款的發(fā)展等。

（3）提高小額林權(quán)抵押貸款的利息補(bǔ)貼，加快政策落實(shí)。提高林權(quán)抵押貸款的利息補(bǔ)貼力度主要是指指延長(zhǎng)補(bǔ)貼時(shí)間和利息補(bǔ)貼時(shí)間。如果利息率較高，農(nóng)戶的林權(quán)抵押貸款意愿難以轉(zhuǎn)化為行為；如果利息率較低條件下，金融機(jī)構(gòu)的投資供給動(dòng)力不足。政府提高利息補(bǔ)貼力度和優(yōu)惠政策的落實(shí)力度可以拉動(dòng)林權(quán)抵押貸款市場(chǎng)的資金供求平衡，推動(dòng)林權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)的健康持久發(fā)展[4]。

（4）盡快建立健全資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)合格的資產(chǎn)評(píng)估人員。健全的評(píng)估機(jī)制可以使林地林木資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估更加科學(xué)合理，而當(dāng)前僅僅根據(jù)面積和固定系數(shù)來(lái)確定林地林木資產(chǎn)價(jià)值的做法不利于林權(quán)抵押貸款工作的開(kāi)展。

主要參考文獻(xiàn)

[1]王磊，蒲玥成，蘇婷，等.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款潛在需求及其影響因素研究——基于四川3個(gè)試點(diǎn)縣的實(shí)證分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011，31（5）.

[2]周藝歌，徐若霖，姜雪梅.遼寧省林權(quán)抵押貸款影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，47（3）.

[3]劉軒羽，夏秀芳，周莉.林農(nóng)小額林權(quán)抵押貸款需求影響因素分析——基于對(duì)福建省、浙江省和陜西省的調(diào)研[J].西北林學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，29（6）.

[4]石道金，許宇鵬，高鑫.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款行為及影響因素分析——來(lái)自浙江麗水的樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].林業(yè)科學(xué)，2011，47（8）.endprint