張 旋，全 良

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

基于CVM調(diào)查的主體功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償意愿研究

張 旋，全 良

（東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

選擇條件價(jià)值評(píng)估法對(duì)黑龍江省主體功能區(qū)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償意愿調(diào)查，建立二元離散選擇模型，以此來(lái)分析黑龍江省主體功能區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償情況，得出生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施過(guò)程中影響居民生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊蛩?，?jì)算生態(tài)補(bǔ)償支付額度，并總結(jié)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼系K。研究表明：在黑龍江省主體功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施過(guò)程中，居民的性別、年齡、文化程度、對(duì)生態(tài)補(bǔ)償以及環(huán)境重要性的了解程度的變動(dòng)，都會(huì)對(duì)居民生態(tài)補(bǔ)償有所影響，而且計(jì)算得出居民的生態(tài)補(bǔ)償支付額度偏低，為357.04元/年，對(duì)此提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

條件價(jià)值評(píng)估法；Logit；生態(tài)補(bǔ)償

Abstract：Select the condition value evaluation method to investigate the ecological compensation willingness of the main function area of Heilongjiang province.Establish the binary discrete selection model and analyze the ecological compensation situation of the main function area in Heilongjiang province.Analyze the factors that influence the probability of ecological compensation in the implementation process of ecological compensation.Calculate the line of ecological compensation payment.Summarize the obstacles of ecological compensation.The study shows that the gender,age,culture level,level of understanding to ecological compensation and environmental importance have some effects on the willingness of ecological compensation in the implementation process of ecological compensation.And the calculation results show that the amount of ecological compensation payment is 357.04 yuan/year.Then according to the specific impact,put forward some suggestions.

Key words：Contingent Valuation Method（CVM）；Logit Model；payment for ecosystemservices

1 引言

隨著環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻，各國(guó)對(duì)生態(tài)環(huán)境的關(guān)注迅速增強(qiáng)，而我國(guó)將生態(tài)文明建設(shè)寫(xiě)入了十八大報(bào)告中?，F(xiàn)階段，我國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償以政府為主導(dǎo)[1]，主要采用轉(zhuǎn)移支付、設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)生態(tài)補(bǔ)償基金等形式補(bǔ)償[2]，但這一機(jī)制下生態(tài)補(bǔ)償?shù)男实?，所以?yīng)在優(yōu)化政府補(bǔ)償模式的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)和引導(dǎo)市場(chǎng)補(bǔ)償模式的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼鲗?dǎo)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)相結(jié)合的模式[3-4]，并且采用“誰(shuí)受益，誰(shuí)補(bǔ)償”的補(bǔ)償原則[5-8]。現(xiàn)有研究中顯示，現(xiàn)階段居民生態(tài)補(bǔ)償情況并不樂(lè)觀，所以在生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施中過(guò)程中居民生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素有哪些？如何提高居民生態(tài)補(bǔ)償意愿、支付意愿？這是生態(tài)補(bǔ)償有效實(shí)施的關(guān)鍵。黑龍江省擁有我國(guó)最大的國(guó)有林區(qū)，對(duì)我國(guó)的生態(tài)環(huán)境起著至關(guān)重要的作用，而且在2016年習(xí)近平總書(shū)記在第十二屆全國(guó)人大四次會(huì)議以及在黑龍江省考察結(jié)束時(shí)的講話中多次提到要加強(qiáng)黑龍江省生態(tài)文明建設(shè)，劃定生態(tài)保護(hù)紅線，加大環(huán)境治理力度，所以選擇林區(qū)以及林區(qū)周?chē)木用襁M(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，研究黑龍江省生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償意愿情況?，F(xiàn)有研究中生態(tài)補(bǔ)償多數(shù)涉及流域、景區(qū)[9]、森林[10-11]等，少有針對(duì)具體主體功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償情況的研究，而且在研究方法的選擇上考慮到居民生態(tài)補(bǔ)償意愿是一個(gè)愿意或者不愿意的二元選擇問(wèn)題，所以選擇二元離散型選擇模型?；谏鲜龇治龈鶕?jù)條件價(jià)值評(píng)估法收集數(shù)據(jù)，建立二元選擇離散Logit模型，分析黑龍江省主體功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懸蛩亍⒄系K，為政府提高生態(tài)補(bǔ)償意愿和生態(tài)補(bǔ)償支付意愿提供參考。

2 材料與方法

2.1 調(diào)研方法

基于CVM對(duì)黑龍江省林區(qū)居民隨機(jī)抽樣調(diào)查，最終選擇5個(gè)區(qū)域進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放，發(fā)放問(wèn)卷250份，回收有效問(wèn)卷210份，回收率為84%。條件價(jià)值法是目前流行的一種對(duì)具有無(wú)形效益公共物品的價(jià)值進(jìn)行估計(jì)的方法，在1963年Davis首次提出并將其用于森林生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯縖12]，發(fā)展至今，條件價(jià)值評(píng)估法（CVM）主要被應(yīng)用于生態(tài)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[13]。如王勇等[14]利用CVM收集數(shù)據(jù)，計(jì)算出有支付意愿的岷江流域居民對(duì)岷江上游森林生態(tài)補(bǔ)償平均支付意愿為每戶每年44元；劉超等[15]利用CVM對(duì)江西省礦區(qū)森林景觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行了估價(jià)；張旋等[16]基于CVM問(wèn)卷調(diào)查，研究居民生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懸蛩?。條件價(jià)值評(píng)估法原則下的問(wèn)卷主要包括：被調(diào)查者的基本信息、對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知情況、生態(tài)補(bǔ)償支付意愿和受償意愿。

2.2 分析方法

Logit模型是一種離散型選擇模型，也被稱(chēng)為“分類(lèi)評(píng)定模型”或“邏輯回歸”。離散型選擇模型是在1860年由費(fèi)希納在進(jìn)行動(dòng)物條件二元反射研究中首次提出，沃納于1962年首次將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究[17]。此后，離散型選擇模型得到快速發(fā)展，廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，旨在揭示決策或選擇結(jié)果等一些離散型因變量與影響因素之間的因果關(guān)系，并可用于預(yù)測(cè)。研究中調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)包含離散型數(shù)據(jù)，而且所研究的因變量為只有兩種選擇的使用0和1表示的變量，故建立二元選擇模型Logit模型對(duì)黑龍江省生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償意愿進(jìn)行研究。

梳理總結(jié)已有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)有的生態(tài)補(bǔ)償意愿研究中，學(xué)者通常將居民的基本特征如性別、年齡、職業(yè)性質(zhì)、文化程度、家庭年收入、收入來(lái)源等，生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知情況如生態(tài)補(bǔ)償了解程度、對(duì)環(huán)境現(xiàn)狀的看法、環(huán)境重要性的等因素引入，作為生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懸蛩囟ㄐ曰蚪⒛Ｐ投糠治銎鋵?duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懸蛩亍５赜虿煌?，其社?huì)文化背景便不同，進(jìn)而居民對(duì)事物的看法就會(huì)有所差異。借鑒已有研究中選取的自變量結(jié)合調(diào)研所選擇區(qū)域的特點(diǎn)，建立Logit模型，并根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不斷調(diào)整模型，得到最終模型，且其涉及的變量及其定義如表1所示。

?

根據(jù)解釋變量建立Logit模型為：

其中y*是生態(tài)補(bǔ)償意愿y的估計(jì)值。

研究中Logit模型選用的是最大似然估計(jì)法，而模型是否與實(shí)際情況相吻合的判斷指標(biāo)主要有[18]：①系數(shù)的z統(tǒng)計(jì)量與其伴隨概率。z統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率P小于顯著水平α，表示其所對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量有顯著的影響，反之，影響不顯著。②LR統(tǒng)計(jì)量。原假設(shè)為各個(gè)因素的系數(shù)均為0，即各因素對(duì)因變量無(wú)顯著影響。③Hosmer-Lemeshow統(tǒng)計(jì)量。Hosmer-Lemeshow的原假設(shè)為模型完全充分?jǐn)M合，其通過(guò)因變量的實(shí)際值和擬合值分組比較，若兩者之間的差異較大，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為擬合不夠充分；若其伴隨概率大于顯著性水平則不能拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為模型對(duì)實(shí)際情況的擬合效果較佳。④Andrews統(tǒng)計(jì)量。其伴隨概率小于顯著性水平，則表明模型整體擬合效果較好。H-L統(tǒng)計(jì)量與Andrews統(tǒng)計(jì)量對(duì)原假設(shè)的判斷結(jié)果決定于檢驗(yàn)水平的大小。⑤預(yù)測(cè)平均絕對(duì)百分比誤差MAPE。若預(yù)測(cè)平均絕對(duì)百分比誤差MAPE大于10，則表明Logit模型的預(yù)測(cè)效果一般。

3 結(jié)果分析

3.1 調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

選擇生態(tài)功能區(qū)的核心區(qū)域?yàn)檠芯空{(diào)研區(qū)域，而林區(qū)內(nèi)的工作人員以男性為主，所以在所調(diào)查的居民中男性受訪者約占3/4；年齡分布在41～50歲的占49%，20～30歲的僅占10%；被調(diào)查者中初高中文化程度的占到44.3%，本科及本科以上的占到1/5，總體文化程度偏低；在被訪者對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知情況不理想，有1/5的受訪者表示對(duì)生態(tài)補(bǔ)償非常了解，近一半的受訪者表示對(duì)生態(tài)補(bǔ)償不了解甚至一無(wú)所知；大于1/3的受訪者認(rèn)為生態(tài)環(huán)境的好壞與自己的生活并無(wú)關(guān)系；有生態(tài)補(bǔ)償意愿的受訪者占受訪者總數(shù)的3/5；對(duì)于生態(tài)補(bǔ)償零意愿的受訪者表示造成生態(tài)補(bǔ)償零意愿的主要原因?yàn)閾?dān)心支付的金額并不能達(dá)到改善或者停止破壞環(huán)境的效果，而且有補(bǔ)償意愿的居民其支付意愿并不高，愿意每年支付500元以上的僅為10%。總體而言：受訪者對(duì)生態(tài)補(bǔ)償了解程度低，補(bǔ)償意愿不理想，而且補(bǔ)償支付意愿也不高。

3.2 Logit模型回歸系數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)一系列的修正，以及根據(jù)H-L統(tǒng)計(jì)量、Andrews統(tǒng)計(jì)量以及平均絕對(duì)百分比誤差MAPE等檢驗(yàn)指標(biāo)的大小對(duì)多個(gè)模型的擬合效果進(jìn)行比較，最終得到模型如表2所示。從表2中各個(gè)影響因素系數(shù)的z-統(tǒng)計(jì)量以及z-統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率得出：在0.05的顯著性水平下，各系數(shù)z-統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率均小于0.05，說(shuō)明文化程度X3、家庭年收入X4、生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知情況X5、環(huán)境的認(rèn)知情況X6均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即表明各個(gè)因素對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿均有顯著影響，而且比較各系數(shù)發(fā)現(xiàn)家庭年收入對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響最小。

?

根據(jù)表2的結(jié)果，將Logit模型整理為:

模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示：LR統(tǒng)計(jì)量值較大，其伴隨概率等于0.000 0，小于顯著性水平0.05，而且H-L統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)概率為0.284 2，大于顯著性水平0.05，Andrews統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率為0.000 0，小于顯著性水平。根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率與檢驗(yàn)水平的比較結(jié)果得出：模型的整體通過(guò)檢驗(yàn)，即模型整體擬合度高，適用于分析黑龍江省林區(qū)居民對(duì)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償意愿的研究；再者，將樣本觀測(cè)值分為10組，10組中預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值的H-L統(tǒng)計(jì)量值只有2個(gè)大于1，其余的均小于1，表明預(yù)測(cè)數(shù)與實(shí)際數(shù)的差異較小，進(jìn)而說(shuō)明模型的擬合效果良好，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高；平均絕對(duì)百分比誤差MAPE等于9.328 9，小于10，再次驗(yàn)證了模型的預(yù)測(cè)效果良好。

3.3 主體功能區(qū)生態(tài)補(bǔ)償情況分析

第一，性別和年齡未通過(guò)檢驗(yàn)，即性別和年齡對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿無(wú)顯著的影響，這是源于時(shí)代的發(fā)展使得男女在生態(tài)補(bǔ)償上的思想差異并無(wú)顯著差異，而年齡更多的是對(duì)見(jiàn)識(shí)有所影響，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懖⒉伙@著。再者，根據(jù)研究建立的模型特點(diǎn)：二元選擇模型中的系數(shù)不代表自變量對(duì)因變量的邊際影響，僅僅可以根據(jù)系數(shù)的符號(hào)判斷影響的方向。從模型系數(shù)符號(hào)可以得出：同等情況下，隨著文化程度的提高，對(duì)于事物的理解、接受能力提高，社會(huì)責(zé)任感增強(qiáng)，故而生態(tài)補(bǔ)償意愿的概率隨之提高，將受訪者以文化程度分組，發(fā)現(xiàn)在受訪者中小學(xué)及小學(xué)以下文化程度的居民有生態(tài)補(bǔ)償意愿額的僅占該文化程度組的7%左右，高中文化程度的受訪者中有生態(tài)補(bǔ)償意愿的居民占所在組的78%，本科文化程度的占所在組的81.6%，研究生及以上文化程度的占所在組91.7%；家庭收入對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿有正向影響，但影響程度最小，家庭收入在更大程度上影響著支付意愿的大小，建立交叉表顯示：在非零意愿的被訪者中，家庭收入的高低與支付意愿的大小呈正相關(guān)關(guān)系，即家庭年收入越高的居民，愿意支付的金額越多；生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知情況對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響程度最大，環(huán)境與生活關(guān)系密切程度的認(rèn)知情況對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿也存在較大的正向影響，根據(jù)意識(shí)決定行為這一哲學(xué)理論可以解釋這一現(xiàn)象，只有充分認(rèn)識(shí)到事物的本質(zhì)，才會(huì)為之付諸行動(dòng)，只有當(dāng)被訪者充分了解生態(tài)補(bǔ)償，以及認(rèn)識(shí)到環(huán)境與自己的生活息息相關(guān)，更要認(rèn)識(shí)到生態(tài)補(bǔ)償不僅是國(guó)家、政府以及企業(yè)的責(zé)任，也是每個(gè)居民的責(zé)任；同樣，生態(tài)補(bǔ)償?shù)氖芤嬲卟粌H是政府、企業(yè)，居民個(gè)體也是生態(tài)補(bǔ)償?shù)氖芤嬲摺?/p>

第二，根據(jù)Logit模型的原理，對(duì)模型中的系數(shù)取反對(duì)數(shù)得出機(jī)會(huì)比率。從機(jī)會(huì)比率的大小可以得出：在其他條件不變的情況下：居民的生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知程度每上升一個(gè)水平，其產(chǎn)生生態(tài)補(bǔ)償意愿的可能性增大7倍；居民認(rèn)知里環(huán)境與生活的密切程度每提高一個(gè)層次，其生態(tài)補(bǔ)償意愿的可能性提高3倍；居民收入的提高，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿產(chǎn)生的可能性的影響不大，但對(duì)生態(tài)補(bǔ)償支付意愿影響較大，整理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在有補(bǔ)償意愿的居民中，隨著收入的增加，其支付意愿增加。

第三，整理調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在有補(bǔ)償意愿的居民中其支付意愿并不高，支付意愿主要集中于500元以下，而愿意支付金額在100元以下的居民數(shù)占有支付意愿總?cè)藬?shù)的27.34%，而愿意支付500元以上的占1/5。非零支付意愿的期望值為357.04元/年。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

文化程度、家庭年收入、生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知情況、環(huán)境與生活關(guān)系的認(rèn)知情況對(duì)居民生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償意愿均有影響。文化程度、家庭年收入、生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知程度、環(huán)境與生活關(guān)系的認(rèn)知程度對(duì)生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知情況的變動(dòng)對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿產(chǎn)生的可能性影響最大；收入對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懖淮?，但?duì)支付意愿有明顯的正影響。整體而言，生態(tài)補(bǔ)償意愿不理想，支付意愿亦偏低，而且據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示造成生態(tài)補(bǔ)償意愿低的另一個(gè)重要的原因?yàn)椋壕用駬?dān)心自己進(jìn)行了補(bǔ)償卻無(wú)法達(dá)到自己所期待的效果，生態(tài)環(huán)境并未有所改善，破壞行為沒(méi)有被制止。

4.2 建議

根據(jù)以上分析，主體功能區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償情況不理想，生態(tài)補(bǔ)償意愿、支付意愿均偏低，對(duì)此提出如下四點(diǎn)對(duì)策建議：

第一，擴(kuò)大宣傳內(nèi)容，加大宣傳力度。logit模型結(jié)果顯示，生態(tài)補(bǔ)償認(rèn)知程度的提高對(duì)生態(tài)補(bǔ)償意愿產(chǎn)生的可能性影響幅度最大，但是居民對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)牧私獬潭炔⒉桓?；再者，居民?duì)生態(tài)環(huán)境重要性認(rèn)識(shí)程度低，大于1/3的受訪者認(rèn)為生態(tài)環(huán)境的好壞與自己沒(méi)有關(guān)系，以至于居民并不認(rèn)為自己需要對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行補(bǔ)償，大于1/2的居民認(rèn)為生態(tài)補(bǔ)償?shù)呢?zé)任主體為政府與企業(yè)；最后，居民在短期內(nèi)看不到生態(tài)補(bǔ)償?shù)男Ч?，也是其不愿意進(jìn)行補(bǔ)償?shù)脑蛑弧Ｋ栽谏鷳B(tài)補(bǔ)償宣傳過(guò)程中，不僅要加大宣傳力度，還要擴(kuò)大宣傳的內(nèi)容，讓居民了解生態(tài)環(huán)境的重要性以及生態(tài)環(huán)境與生活的密切程度，生態(tài)補(bǔ)償?shù)倪\(yùn)行機(jī)制和流程，消除居民的顧慮，提高居民生態(tài)補(bǔ)償意識(shí)，增強(qiáng)居民的責(zé)任感。

第二，對(duì)于教育的投入不僅是資金方面的投入，還應(yīng)該加強(qiáng)有關(guān)政策法規(guī)的監(jiān)督。首先，要加強(qiáng)教育設(shè)施的資金投入，保障教育的實(shí)施；再者，適齡兒童在九年義務(wù)教育階段的有受教育權(quán)利和義務(wù)，不得剝奪其受教育的權(quán)利，也不可以任其不履行其相應(yīng)義務(wù)。通過(guò)加強(qiáng)對(duì)教育的資金投入，加強(qiáng)監(jiān)管，提高教育質(zhì)量，進(jìn)而提高居民整體文化程度。

第三，在實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償時(shí)，可以有選擇性的動(dòng)員。針對(duì)居民對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)膽B(tài)度，有選擇性的對(duì)居民進(jìn)行宣傳動(dòng)員，以使投入發(fā)揮最大的效益，減少不必要的投入。

第四，開(kāi)辦職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，提高居民的勞動(dòng)力能力。提高居民的勞動(dòng)能力，進(jìn)而提高勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)力，提高居民的收入，進(jìn)而可以提高生態(tài)補(bǔ)償意愿，最重要的是可以提高支付意愿。

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［責(zé)任編輯：鹿 鳴］

Study on Ecological Compensation of Main Function Area Based on CVM Investigation

ZHANGXuan，QUANLiang
（College ofEconomics and Management，Northeast ForestryUniversity，Harbin 150040,China）

F205

A

1673-5919（2017）04-0020-04

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.04.005

2017-06-04

張旋（1991-），女，山西朔州人，碩士研究生。

全良（1971-），男，山東費(fèi)縣人，副教授，博士。研究方向：技術(shù)創(chuàng)新及管理，產(chǎn)業(yè)發(fā)展及演化。